市场调查与预测练习题6128.docx

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1、市场调调查与预预测复复习题一、 问答1、 什么是市市场调查查2、 什么是市市场预测测3、 市场调查查与市场场预测的的关系4、 简述市场场调查、市市场预测测与决策策的关系系。5、 市场调查查与预测测有什么么作用，进进行市场场调查与与预测有有什么意意义？6、 市场调查查应遵循循的基本本原则7、 市场调查查有哪些些类型？8、 什么是探探测性调调查、描描述性调调查、因因果性调调查，它它们之间间有什么么异同？9、 简述市场场调查的的内容。10、 市场调查查应遵循循的程序序？11、 在市场调调研工作作中，如如何确定定市场调调研的主主题？12、 市场调查查的方法法有哪些些，各有有什么优优缺点？13、 询问调

2、查查法有哪哪些具体体形式，各各有什么么优缺点点？14、 调查表的的基本格格式？15、 调查表设设计中应应注意的的问题？16、 什么是抽抽样误差差？17、 如何确定定样本规规模？18、 市场预测测的基本本原理有有哪些？19、 如果要预预测20005年年全国的的运输周周转量，请请问应该该按什么么步骤做做哪些工工作？20、 预测工作作应遵循循什么步步骤？21、 常用预测测方法有有哪几种种？论述述各种方方法的优优缺点和和适用范范围。22、 常用预测测方法有有定性预预测方法法、时间间序列预预测法、回回归分析析预测法法，请说说出各种种方法的的优缺点点和适用用范围。23、 什么是梯梯减法？如何使使用梯减减法

3、进行行预测？24、 集体推断断预测法法有哪些些组织形形式，各各有什么么特点？25、 专家会议议法有哪哪些会议议形式？各有什什么特点点？26、 什么是专专家小组组法？它它有什么么特点？27、 时间序列列一般由由哪几种种基本模模式构成成？分析析时间序序列模式式有何作作用？如如何分析析时间序序列的模模式?28、 说明时间间序列预预测法的的预测思思路。29、 什么是回回归分析析预测法法？说明明回归分分析预测测法的工工作步骤骤。30、 请问在预预测工作作中，如如何选择择预测方方法？31、 如何选用用趋势外外推模型型?32、 什么是指指数平滑滑法？说说明其加加权性质质和特点点。33、 回归分析析预测法法的

4、显著著性检验验有哪些些？34、 什么是定定性预测测方法，它它有哪些些特点？35、 因变量YY的总变变差、回回归变差差和剩余余变差各各指什么么？有什什么含义义？二、 计算1、 下表是某某销售公公司月销销售额数数据及使使用某种种方法的的预测数数据，请请计算该该方法产产生的平平均误差差、平均均绝对误误差、均均方误差差、均方方根误差差。月份销售额预测销售售额预测误差差绝对误差差平方误差差1100110-10101002110902020400390900004130120101010057090-20204006110120-10101007120120000890110-20204009120705

5、050250001090130-404016000118090-10101001290100-1010100合计1200012400-4020058000平均100103.3-3.3316.77483.3百分比3.3%16.77%22%平均误差差=-33.3(ME)平均绝对对误差=16.7(MMAE,MADD)均方误差差=4883.33(MSSE)均方根误误差=4483.3开根根号=222(RRMSEE)平均相对对误差=3.33%2、 下表是使使用两种种方法对对某一预预测对象象若干期期的预测测结果。请请分析两两种方法法的预测测误差并并确定第第11期期的预测测结果。序号观察值方法一预测值方法二预

6、测值113101021519133201719423252052126206252123732283084338409515550105862561175703、 考虑如下下的时间间序列，周1234567数值8131517169 计算这个个时间序序列的33周移动动平均数数，第77周的预预测值为为多少？ 计算3周周移动平平均数的的均方误误差 用=00.2，计计算这个个时间序序列的指指数平滑滑值，第第7周的的预测值值为多少少？ 比较3周周的移动动平均预预测值和和用=0.2的指指数平滑滑预测值值，那种种方法提提供更合合适的预预测？ 用=00.4计计算指数数平滑值值。平滑滑系数00.2和和0.44那个

7、提提供更合合适的预预测？解解释原因因4、 如下是汽汽油销售售量时间间序列，请请分别使使用n=3的移移动平均均法和=0.2的指指数平滑滑法预测测第133期的汽汽油销售售量；计计算两种种方法所所产生的的均方误误差；请请问那种种方法提提供的预预测结果果更合适适?周12345678910111213销售量1721192318162018222015225、 加权移动动平均考虑上表表中的汽汽油销售售量时间间序列。 用权数11/2、11/3、11/6分分别为最最近时期期、中间间时期、最最远时期期观测值值的权数数，计算算这个时时间序列列的3周周加权移移动平均均数预测测值。 计算3周周加权移移动平均均数预测测

8、值的均均方误差差，你认认为3周周移动平平均数和和3周加加权移动动平均数数那个更更好？ 6、 某地区国国民生产产总值历历年的统统计资料料如下表表。请用用二次移移动平均均法预测测第100年度这这一地区区的国民民生产总总值（设设移动期期数为33，只算算点估计计值）。年份编号号国民生产产总值（千千亿元）13.624.034.244.554.865.275.685.896.27、 deltta 航航空公司司10年年间的总总收入（单单位：百百万美元元）如下下年总收入1242882295113353334361885361666426447473888446009531881069155a. 建立这个个时间

9、序序列的线线性趋势势方程，对对dellta航航空公司司10年年间的总总收入，这这个方程程能说明明什么问问题？b. 预测第111年和和第122年的总总收入8、 如下是某某种自行行车销售售量的时时间序列列，使用用线性趋趋势方程程拟合法法预测第第11期期的自行行车销售售量，并并给出=5%时估计计值的置置信区间间。时期销售量（千千辆）121.66222.99325.55421.99523.99627.55731.55829.77928.661031.44119、 如下是某某公司五五年内各各季的销销售额(百万元元)资料料， 使用比率率平均法法计算各各季的季季节指数数。 使用二次次指数平平滑法预预测第六六

10、年度的的全年销销售额。初初始值取取第一期期的观察察值，平平滑系数数取0.6 预测第六六年度各各季的销销售额。年份第一季度度第二季度度第三季度度第四季度度1161189216156217620822115331782122301624182219240175519022324118610、 美国各航航空公司司航班正正点到达达的比率率和每110万名名乘客投投诉的次次数的数数据如下下a. 画出这些些数据的的散点图图，b. 根据散点点图，说说明两变变量之间间存在什什么关系系？c. 求出投诉诉率依赖赖于航班班到达正正点率的的回归方方程。d. 如果航班班按时达达到的正正点率是是80%，估计计每100万乘客

11、客投诉的的次数是是多少？航空公司司名称航班正点点率（%）投诉率（次次/100万名乘乘客）西南航空空公司81.880.211大陆航空空公司76.660.588西北航空空公司76.660.855美国航空空公司75.770.688联合航空空公司73.880.744美洲航空空公司72.220.933三角航空空公司71.220.722美国西部部航空公公司70.881.222环球航空空公司68.551.25511、 已知某地地区若干干年的消消费基金金额Y以以及国民民收入xx1和平均均人口xx2的统计计数据，根根据这些些数据使使用Exxcell软件回回归分析析的结果果如下： 写出回归归方程 能否使用用该方程

12、程进行预预测，为为什么？ 当x1=67, x22=588时，利利用估计计的回归归方程预预测y的的值，并并估计=5%时预测测值的置置信区间间。时期消费基金金额Y国民收入入x1平均人口口x2（十亿元元）（十亿元元）（百万人人）19124821013493111450412155051316516162152718245382028549223055102536551131495612365557SUMMMARYY OUUTPUUT回归统计计Multtiplle RR0.99990553177R Sqquarre0.99981007233Adjuusteed RR Sqquarre0.9997688

13、6611标准误差差0.41144992533观测值12方差分析析dfSSMSFSignnifiicannce F回归分析析2815.370043001407.68552155123722.966615.5883955E-113残差91.5446233654460.177180040661总计11816.916666667Coeffficciennts标准误差差t SttatP-vaalueeLoweer 995%Uppeer 995%Inteerceept-25.8500645.644025503449-4.5583224322850.000132217-38.6099781199-13.09

14、115X Vaariaablee 10.488424438220.02243881988819.886077194459.6557E-090.4229088788880.53394X Vaariaablee 20.600577767660.1118622985525.1006444455530.0000633960.3337411718870.87741336RESIIDUAAL OOUTPPUT观测值预测 YY残差19.033757708-0.003755707798210.1127559144-0.112755913377311.22176612-0.221766119957411.770

15、18855880.299814442225512.77918876440.200812236446615.88188872220.188112277992717.88773380440.122261195775820.4420113255-0.44201132446921.99943396990.0005600314421024.88998859880.100014402331131.8800880622-0.8800880611731235.33120045880.68879554155512、 已知某地地区若干干年的运运输周转转量Y以以及社会会总产值值x的统统计数据据如下，根根据这些些数据

16、建建立的回回归方程程为，YY=6.34+0.2213xx， 计算y的的总变差差Syyy，回归归变差UU及剩余余变差QQ 检验该回回归方程程的统计计显著性性。(注注: rr0.005(77)=00.6666，FF0.005(11,7)=5.59) 当x=660时，利利用估计计的回归归方程预预测y的的值，并并估计=5%时预测测值的大大致的置置信区间间。序号总周转量量（亿吨吨公里）Y社会总产产值(百百亿元)X112.5530214.5536314.7738415.1141515.5548616.8852717.5553818.2253.55918.8855总计143.6406.511.20.202218:3218:32:0122.11.206时32分6时32分1秒11月. 20, 2220 十一月 20226:32:01 下午18:32:012022年11月20日星期日18:32:01