需求预测方法介绍43893.docx

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1、第三章 需求预预测 预测分类及及应用l 预测的分类类需求预测预测测分类及及应用预测测的分类类短期预测短期预测跨跨度可以以是几周周、几个个月，最最多为11年，物物流管理理中的运运输车辆辆安排、人人员调度度等主要要使用短短期预测测，它也也是任何何模式库库存管理理的关键键。中期预测中期预测多多为几个个月，不不超过33年，可可用于预预算安排排等。长期预测长期预测多多为3年年以上，可可用于物物流设施施的选址址、物流流战略的的设计等等。定性预测定性预测就就是借助助个人的的判断、直直觉和意意见调查查对未来来作出趋趋势性的的估计，属属于主观观性预测测，精度度较差，并并且很难难标准化化。由于于缺乏量量化，定定性

2、分析析常用于于预测一一般商业业趋势或或长时期期内对某某类产品品或服务务的潜在在需求，主主要为高高层管理理者使用用。此外外，因为为定性预预测对数数据要求求少，所所以在历历史数据据稀少的的新市场场或新产产品预测测中，使使用较多多。定量预测定量预测方方法主要要有两大大类：因因果分析析法和历历史映射射法。因果分析法法并不局局限于定定量预测测。因果果分析的的前提条条件是预预测变量量是由其其他相关关变量决决定的。常常见的回回归和相相关因素素分析法法就属于于此种方方法，它它假定解解释变量量与预测测变量之之间呈某某种函数数关系，并并根据历历史数据据建立回回归模型型，从而而进行预预测。理理论上如如果关系系选择恰

3、恰当，因因果分析析法可以以帮助我我们作出出精确的的预测，但但现实生生活中这这种关系系并不经经常存在在，即使使有他们们的关联联程度也也比较低低，而且且也很难难判断在在我们所所关心的的时段内内，这种种因果关关系是否否发生作作用，所所以，预预测误差差难以避避免。历史映射法法是另一一种定量量预测方方法。使使用这种种方法首首先手中中要有足足够的历历史数据据以供分分析，这这些历史史数据，或或称时间间序列，通通常呈现现出较为为稳定的的趋势和和/或周周期性特特征，历历史映射射法理论论上假定定历史数数据所呈呈现出的的趋势和和/或周周期性特特征将持持续到未未来，也也就是说说未来的的数据也也会呈现现出同样样的至少少

4、是类似似的模式式。根据据这一原原理进行行预测的的方法很很多，如如移动平平均法、指指数平滑滑法等。定量预测适适应了企企业管理理中量化化未来需需求的要要求，在在生产经经营，尤尤其是物物流管理理领域起起着重要要作用。但但由于远远期预测测误差过过大，使使得预测测本身失失去价值值，所以以定量预预测法大大多数用用在近期期预测上上。l 需求预测在在现代物物流管理理中的应应用需求预测预测测分类及及应用需求求预测在在现代物物流管理理中的应应用制订经济计计划需要要预测作作基础，经经营管理理企业也也同样需需要以预预测尤其其需要以以市场需需求预测测为依据据。无论任何行行业，也也无论企企业生产产经营的的产品或或服务属属

5、于哪种种类型，为为提供市市场所需需的产品和和服务都都需要一一定的生生产准备备时间、生生产时间间，为完完成生产产、服务务所需的的原材料料、零部部件也需需要一定定的时间间（原材材料交货货期）才才能从供供应商运运至生产产、加工工者的手手中，产产成品同同样也需需要一定定的时间间（产成成品交货货期）才才能送至至用户所所需的消消费地点点，但客客户往往往在作出出购买决决策后有有时并不不愿意等等待，他他们总是是希望立立即至少少是在合合理时间间内收到到所购买买的产品品，享受受到所需需的服务务。如果果企业根根本没有有需求预预测，总总是等收收到客户户订单后后才知道道应该生生产什么么、生产产多少，那那么失销销现象就就

6、会大量量发生。因此，任何何企业都都有必要要对目标标市场未未来的需需求状况况作出预预测，企企业依据据预测规规划生产产能力、筹筹备资源源要素。需需求预测测是企业业制定战战略规划划、生产产安排、销销售计划划，尤其其是物流流管理计计划的重重要依据据。生产产标准产产品的企企业会根根据预测测，生产产一定量量随时可可供应市市场的产产品，或或至少存存有相当当数量的的原材料料和零配配件以尽尽量缩短短交货时时间。生生产定制制产品的的企业（如如模具生生产商）或或者个性性化十分分强的产产品或服服务的提提供者（如如美容师师），因因为是按按订单生生产，一一般不会会有产成成品堆积积在仓库库中，但但也要根根据需求求预测，准准

7、备足够够的生产产能力（生生产工具具和劳动动力）。从企业内部部管理来来看，无无论是战战略层还还是管理理层都无无一例外外地需要要需求预预测指导导计划安安排。企企业战略略规划关关注的是是未来若干干年内整整个市场场与经济济的总体体发展趋趋势，是是对企业业未来战战略方向向、基础础设施投投资等左左右企业业长期发发展的因因素作出出规划。这这一层次次大多只只涉及对对需求长长期变动动趋势的的预测，对对详细程程度的要要求并不不高。管管理层关关心的是是企业未未来数周周、数月月的生产产、销售售、资金金安排，以以物流管管理为例例，需要要根据中中短期需需求预测测，安排排原材料料采购，原原材料、产产成品的的运输，确确定合理

8、理的库存存水平。比比起前者者，这种种需求预预测无论论从详细细程度，还还是数量量的准确确性方面面都有更更高的要要求。实实践中，由由于需要要使用较较为复杂杂的定量量预测模模型，需需要考虑虑多种影影响因素素，所以以通常借借助计算算机等先先进的信信息处理理工具完完成预测。 需求的规律律、分类类及需求求预测l 需求的五大大规律需求预测需求求的规律律、分类类及需求求预测需求求的五大大规律尖峰需求需求量总体体偏小，需需求断断断续续，波波动大，什什么时候候出现需需求，需需求量多多少没有有明显特特征。季节性需求求产品的需求求量随着着季节的的转换而而发生较较大的变变化，季季节性需需求具有有明显的的季节特特征，即即

9、由于气气候、节节假日、消消费习惯惯等因素素引起的的需求量量的变化化，如夏夏天游泳泳衣的销销售量、节节假日礼礼品的需需求量等等。在这这种情况况下，企企业一般般能够及及时调整整自己的的经营方方向和生生产能力力，迅速速满足市市场的需需要。周期性需求求产品的需求求量随着着时间的的推移而而呈现周周期性的的变化。由由于时间间间隔的的周期一一般比较较难以确确定，或或者由于于形成周周期性需需求的原原因根本本无法知知道，从从而使周周期性需需求相对对比较难难以预测测。如，对对物流市市场需求求的周期期性影响响主要来来自于经经济发展展的周期期、国际际环境的的改变以以及政治治变革等等。趋向性需求求产品的需求求量随着着时

10、间的的推移而而朝着某某一个方方向有规规律地运运动，没没有出现现较大的的剧烈波波动，它它具有较较为明确确的发展展方向和和稳定的的变化幅幅度，因因而趋向向性需求求一般比比较容易易预测。随机性需求求产品的需求求量由于于需求的的偶然变变动而呈呈现无规规则的变变化趋势势，一般般在随机机性的需需求中，各各期的需需求量差差别较大大。一般般将总需需求中的的那些已已经知道道原因的的需求因因素剔除除以后（如如剔去季季节性需需求、周周期性需需求和趋趋向性需需求等），剩剩下的无无法解释释的那部部分就属属于随机机性需求求。l 需求的四大大分类需求预测需求的的规律、分分类及需需求预测测需求求的四大大分类一次性需求求某些时

11、效性性极强的的特殊产产品，例例如日报报等，一一旦在特特定时期期内未能能提供给给市场，就就会丧失失其原有有价值，市市场需求求就降至至零。长期需求大多数商品品或服务务，虽然然也有销销售有效效期，但但相对较较长，可可以将需需求看做做是长期期存在的的。独立需求一种产品或或服务的的需求与与任何其其他产品品或服务务的需求求无关，例例如，对对多数制制成品的的需求。衍生需求（或或称派生生需求）一种产品或或服务的的需求是是由对其其他产品品或服务务的需求求引发的的。对制制造商来来讲，原原材料需需求就可可以看成成是由产产成品需需求衍生生出来的的衍生需需求。l 需求可预测测性的三三种情况况需求预测-需需求的规规律性、

12、分分类及需需求预测测需求求可预测测性的三三种情况况有规律需求求，而且且具有高高度可预预测性从物流管理理角度上上讲，第第一种需需求模式式最简单单，它无无须复杂杂的预测测模型，就就可以得得到较为为准确的的预计值值，直接接用于运运输安排排和库存存管理。如如通常在在生产计计划既定定的情况况下，生生产车间间对原材材料和零零部件的的需求。有规律需求求，但预预测难度度较大需要进行复复杂的统统计学分分析，使使用各种种量化的的预测方方法，借借助需求求呈现出出的统计计规律，进进行预测测。大多多数也可可以获得得较准确确的预测测值，并并将预测测误差保保持在一一定的概概率水平平下。无规律需求求，且不不可预测测需要改革现

13、现有的物物流系统统，强调调物流系系统的柔柔性，最最好完全全实现按按订单生生产模式式，才能能达到减减少存货货，降低低物流成成本，满满足客户户需要的的战略目目标。l 需求预测的的五个步步骤需求预测需求求的规律律性、分分类及需需求预测测需求求预测的的五个步步骤（1）明确确预测对对象和目目的。包包括预测测结果的的用途、预预测的时时间跨度度等。据据此可确确定预测测所用信信息、需需要做的的投入。（2）选择择合适的的预测方方法和预预测模型型。这里里要充分分考虑预预测的目目的、时时间的跨跨度、需需求的特特征等因因素对预预测方法法的影响响。（3）收集集、分析析相关的的资料数数据。（4）预测测。不仅仅靠某一一理论

14、模模型，要要综合考考虑各种种复杂状状况和影影响因素素，借助助经验判判断、逻逻辑推理理、统计计分析进进行预测测。（5）预测测结果评评价，分分析预测测精度和和误差。将将预测结结果进行行实际应应用，根根据实际际发生的的需求对对预测进进行监控控。必要要的时候候，还需需要对某某些环节节作出调调整后重重新进行行预测。这些步骤总总结了开开始、设设计和应应用一项项预测的的各个环环节。如如果是定定期作预预测，数数据则应应该定期期收集。实实际运算算可以用用计算机机来完成成，这也也是每个个零售商商用销售售终端（PPOS机机）作为为数据采采集器，每每天实际际进行的的过程。 需求预测方方法l 定性预测方方法与分分类需求

15、预测需求求预测方方法定性预预测方法法与分类类定性预测方方法预测人员通通过对所所掌握的的物流市市场情况况数据资资料的分分析，根根据自身身实践经经验、主主观分析析以及直直觉判断断，对市市场需求求的变化化趋势或或未来结结果进行行预测。优点：花费费时间较较短，成成本较低低，操作作比较容容易。缺点：受主主观因素素影响较较大。定性预测方方法分类类1主管人人员意见见法组织高级主主管人员员集体讨讨论，作作出预测测。这种种方法假假定集体体研究可可以博采采众长，避避免个人人的武断断，但实实际上预预测结果果常受社社会因素素影响，不不一定反反映真正正的一致致见解。2销售人人员意见见法该方法认为为销售人人员贴近近市场，

16、对对需求的的了解也也就更加加深入，因因此首先先要求销销售人员员根据自自己对市市场的理理解，估估计未来来的需求求水平，再再将结果果汇总成成为未来来的市场场需求预预测。3市场调调查法对客户、最最终消费费者或潜在在客户进进行发放放问卷、走走访调查查或采用用其他类类似方法法搜集市市场需求求信息，对对数据进进行整理理分析，预预测未来来市场走走向，并并判断企企业战略略部署是是否与此此趋势相相适应。市场调查法法可以帮帮助企业业更好地地了解市市场动态态，对市市场走向向进行分分析和对对新产品品销售情情况进行行预测时时经常采采用市场场调查法法，也可可以利用用该方法法判断客客户对物物流服务务的具体体要求，确确定相应

17、应的客户户服务目目标。4德尔菲菲法利用一系列列问卷对对一组专专家提问问，征求求专家意意见。为为使结果果更加真真实，问问卷采用用不记名名的形式式，专家家小组的的成员则则独立地地完成一一系列的的调查问问卷。l 定性预测方方法之德尔尔菲法需求预测需求求预测方方法定性预预测方法之德德尔菲法法（1）德尔尔菲法（Delphi Methods）又称专家调查法，通过对专家背靠背（互不见面或协商）的匿名征询方式进行预测的方法。（2）专家家选择须须具代表表性，熟熟悉、精精通预测测对象，一一般有11050人。在在函询的的整个过过程中，自自始至终终由预测测单位函函询或派派人与专专家联系系，不让让专家互互相发生生联系。

18、每每轮调查查完毕要要进行统统计整理理，如果果结果比比较分散散，需重重新设计计调查表表调查，不不断继续续，直到到专家的的意见达达到某种种程度的的一致性性为止，以以此为根根据作出出判断或或预测。（3）在使使用德尔尔菲法时时必须坚坚持三条条原则：一是匿匿名性原原则。对对被选择择的专家家要保密密，不使使他们彼彼此通气气，不使使他们受受权威、资资历等方方面因素素的影响响。二是是反馈性性原则。一一般的征征询调查查要进行行三至四四轮，要要给专家家提供充充分反馈馈意见的的机会。三三是收敛敛性原则则。数轮轮征询后后，专家家们的意意见相对对集中和和趋向一一致，若若个别专专家有明明显的不不同观点点，应要要求他详详细

19、说明明理由。（4）德尔尔菲法常常用于长长期的和和新产品品的销售售预测、利利润预测测以及技技术预测测等。l 定量预测的的五个方方法需求预测需求求预测方方法定量预测测的五个个方法朴素法朴素法是假假定下一一期需求求与本期期相同，对对需求比比较稳定定的产品品的一种种最廉价价、最简简单的预预测方法法。移动平均法法移动平均法法是指把把过去若若干期的的平均需需求量当当做未来来期的需需求量，使使用平均均数计算算的方法法。该方方法计算算量小，模模型简单单。（1）简单单移动平平均法就就是以过过去若干干期的算算术平均均值作为为未来期期的预测测值。但但需大量量历史数数据。（2）加权权移动平平均法则则需要对对以往各各期

20、的观观测值赋赋予权重重，权重重可通过过对历史史数据分分析后获获得。指数平滑法法指数平滑法法使用起起来比较较简单，而而且精度度较好，基基本表达达式为：式中，Fnn+1为为第n+1期预测测值；Fn为第nn期预测测值；An为第nn期观测测值，或或第n期实际际需求量量（发生生量）；为参数，又又称指数数平滑系系数，小，则则预测结结果对最最新动态态的反映映越不敏敏感，表表明模型型较看重重历史信信息。预预测中使使用以前前期的预预测值和和观测值值，再确确定的参参数，就可可以完成成预测。回归分析法法回归分析法法是指通通过对历历史数据据的分析析，试图图找到需需要预测测的需求求量与某某些变量量之间的的关联程程度，建

21、建立回归归方程，从从而进行行预测的的方法。根据统计规规律，样样本量越越大，统统计分析析的结果果越可靠靠。因此此，回归归分析法法往往需需要大量量的历史史数据作作为基础础。现代管理者者往往借借助统计计分析软软件，如如SPSSS、SARRS，来来完成回回归分析析。影响需求的的因素很很多，各各因子之之间的内内在联系系异常复复杂。预预测者会会利用多多个有相相互依赖赖关系的的回归模模型组成成回归方方程组或或者经济济计量模模型，用用来推算算或预测测需求量量。时间序列分分析法时间序列分分析法是是一种常常见的预预测方法法。通过过考察需需求随时时间波动动的规律律，包括括变化的的趋势性性（指由由于消费费习惯、人人口

22、总量量或构成成变化等等因素而而引起的的需求量量的长期期变化）、季季节性（指指需求随随时间而而呈现出出的周而而复始的的淡旺季季交替现现象）等等，而对对未来需需求进行行预测。移动平均法法和指数数平滑法法也是时时间序列列分析，但但二者大大大减少少了对历历史数据据存储量量的需求求。通常所指的的时间序序列分析析往往指指更加复复杂的模模型分析析。l 定量预测方方法之指指数平滑滑法需求预测需求求预测方方法定量预预测方法法实例下表是某企业的销售数据：季度 1 2 3 4 去年销售额 1 500 1 400 1 300 1 600 今年销售额 1 600 1 500 1 400 预测值 1 480 1450+0

23、.2 (1600-1450)1 504 1480+0.2 (1600-1480) 1503.2 1504+0.2 (1500-1504) 1483.28 1504.1+0.2 (1400-1504.1)采用二期的的简单移移动平均均法，今今年第一一季度的的预测值值：（1 3000+11 6000）/2=1 4500使用二期的的加权移移动平均均法，则则需要对对以往各各期的观观测值赋赋予权重重，权重重的多少少可以通通过对历历史数据据分析后后获得。假假设前二二期的观观测值的的权重为为0.44和0.66，则预预测值调调整为：1 30000.4+11 60000.6=11 4800 根据上表，去去年和今今

24、年前三三个季度度的销售售额已知知。假定定所使用用的参数数为0.2，即指指数平滑滑系数为为0.22。今年年第一季季度的预预测值11 4550，根根据去年年最后一一个季度度的销售售额1 6000和所给给出的公公式，按按照指数数平滑法法计算的的今年第第一季度度的预计计销售额额就是：1 45000.22(116000-14550)=1 4800同理，可以以计算出出今年第第二、第第三、第第四季度度的预计计销售额额。很容易发现现，指数数平滑法法的预测测结果受受（指数数平滑系系数）的的影响非非常大，直直接关系系到预测测的精度度。大，则则预测结结果越能能反映需需求的最最新动态态变化，当当期需求求波动（指指实际

25、销销售额与与预计销销售额之之间的差差异）对对下一期期预计销销售额的的影响就就较大；相反，小，则预测结果对最新动态的反映越不敏感，表明模型较看重历史信息，当期最新信息对预测结果的影响就小。因此，确定合理的参数值，就成为预测的关键。通常，可以对比历史数据与预测数据，选择使预测误差最小的平滑系数。一些预测软件也同时具有自动调整系数的功能。如果希望在在预测中中能够更更好地反反映需求求变化的的发展趋趋势和周周期性因因素，还还需要对对预测数数值作进进一步分分析调整整。例如如，可以以在指数数平滑模模型中加加入趋势势校正因因子，或或者加入入季节性性指数，以以使得模模型的预预测精度度更高，误误差更小小，也能能更

26、好地地适应预预测者的的要求。l 定量预测方方法之回回归分析析法需求预测需求求预测方方法定量预预测方法法之回归归分析法法回归分析法法（Reegreessiion Moddel）也也是一种种常用的的定量分分析方法法。它是是通过对对历史数数据的分分析，试试图找到到需要预预测的需需求量与与某些变变量之间间的关联联程度，建建立回归归方程，并并进行预预测。回归分析法法需要判判断预测测的需求求量与相相关变量量之间的的关系。而而根据统统计规律律，样本本量越大大，统计计分析的的结果越越可靠。因因此，回回归分析析法往往往需要大大量的历历史数据据作为基基础。此外，随着着数据量量的增大大，模型型分析的的计算量量也会增

27、增加，因因此，现现代管理理者使用用回归分分析法时时已经摒摒弃了人人工计算算模式，都都是借助助统计分分析软件件来完成成，一些些通用的的统计软软件如SSPSSS、SAARS都都可以完完成这项项工作。还有的时候候，影响响需求的的因素很很多，各各因子之之间的内内在联系系异常复复杂。此此时，预预测者会会利用多多个有相相互依赖赖关系的的回归模模型组成成回归方方程组或或者称经经济计量量模型，来来推算或或预测需需求量。这这种模型型开发的的困难较较大，对对数据的的要求也也较高，但但由于可可以容纳纳较多、较较复杂的的变量关关系，可可以有效效提高预预测精度度。l 定量预测方方法之时时间序列列分析法法需求预测需求求预

28、测方方法定量预预测方法法之时间间序列分分析法时间序列分分析法也也是一种种常见的的预测方方法，它它通过考考察需求求随时间间波动的的规律，包包括变化化的趋势势性（指指由于消消费习惯惯、人口口总量或或构成变变化等因因素而引引起的需需求量的的长期变变化）、季季节性（指指需求随随时间而而呈现出出的周而而复始的的淡旺季季交替现现象）等等，而对对未来需需求进行行预测。每天、每周周或每月月的出库库量按时时间的先先后所构构成的序序列，是是时间序序列的典典型例子子。分析析时间序序列就是是将过去去的数据据分成几几部分，然然后用于于外推。例例如，用用过去五五周中的的每一周周的库存存需求量量预测第第六周的的库存需需求量

29、。从某种角度度上讲，移移动平均均法和指指数平滑滑法也是是一种时时间序列列分析。但但我们通通常所指指的时间间序列分分析往往往指更加加复杂的的模型分分析。特特别是近近20年年来，随随着时间间序列分分析在理理论上的的突破和和其在包包括金融融分析等等领域内内的广泛泛应用，时时间序列列分析已已经成为为一项非非常重要要的预测测技术。l 定量预测方方法之利利用经济济计量模模型的预预测需求预测需求求预测方方法定量预预测方法法之利用经经济计量量模型的的预测利用经济计计量模型型的预测测Levinn（19978年年）曾经经利用经经济计量量模型分分析托运运人对各各陆运方方式的需需求量，包包括卡车车运输、铁铁路运输输和

30、驼背背运输。研研究者认认为托运运人的货货运需求求由以下下因素决决定：该运输方式式的特征征，如费费率、运运输时间间、服务务的可靠靠性和灵灵活性，以以及以往往运输服服务导致致的货物物破损率率等。货物的特征征，如货货物的体体积、易易腐性、搬搬运中的的特殊要要求等。托运人的特特征，如如托运人人所处位位置、各各种服务务的可得得性、服服务要求求等。由于各种运运输方式式之间存存在较强强的替代代性，该该模型以以回归方方程组表表示为：其中Truuck（卡卡车运输输）、RRaill（铁路路运输）、PPigggybaack（驼驼背运输输）代表表三种运运输方式式，V表表示货运运量，RRatee表示费费率，VValuue表示示货物的的价值，TTrannspoort Timme表示示平均货货物运送送时间，RReliiabiilitty表示示货运服服务的可可靠性。模型建立后后，带入入历史数数据，通通过回归归分析得得到各参参数，检检验通过过后，可可根据模模型进行行预测。例如，Leevinn在研究究中根据据模型的的分析结结果，得得到货运运需求价价格弹性性的范围围在（-0.335，-0.225），由由此可以以预测如如果运输输费率提提高100%，那那么托运运人对该该运输方方式的需需求量将将下降22.5%3.5%。