再保险的数理分析.ppt
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1、第十章 再保险的数理分析n 2、大数的确定n 大数法则应用于保险,最重要的要求就是:在有足够多的风险单位时,保险公司所经营的该类业务的实际损失结果与预期损失结果(数学期望)的误差很小。n 保险公司根据大数法则的要求,尽可能多地承保业务,为的是使损失的不确定性(个别发生)向确定性(总体)的数量关系转化。而确定性的大小,决定了上述误差的大小。即确定性的大小,决定了上述误差的大小。n 那么,危险单位要多大才能满足确定性的要求呢?或者说如何确定“大数”呢?n 这里,首先需要了解“确定性”的涵义。确定性是用下述两个概念来衡量的:n 一个是损失变动次数与危险单位总体的比例,另一个是该比率的置信度。举例:n
2、 假定有100个风险单位(比如100位90岁的人),每个危险单位发生损失的概率(该人群的死亡率)是P=0.3。该随机事件服从二项分布。其损失的期望次数(人数)是30次(人)。n 根据某一样本,知道发生损失(死亡)的范围是309,即21-39之间,其可能性(置性度)为95%。在这种情况下,损失变动次数与危险单位总体个数的比率就是9%,也就是损失范围与损失次数(期望)的绝对误差是9。这个结果是不能令人满意的。我们厘定费率的根据是30%,尽管置性度是95%,但稳定性很差。n 假定根据另一样本10 000个危险单位,绝对误差是200,损失变动次数与危险单位总体的比率是2%,其置信度也有95%。相比起来
3、,这后者的确定性就比较好,因为实际损失与期望之间的误差很小,且置信度很高。这种较大的确定性是由于样本较大,危险单位增多的结果。n 了解了这些概念,我们来看如何测定“大数”。n 一般说来,“大数”由下式计算:n N=n n N:在一定条件下,应有的风险单位数n E:实际损失变动次数与危险单位总数的比率n S:实际损失变动次数与期望损失次数的标准差个数 P:特定风险单位发生损失的概率在上例中:概率P=0.3,现在要测定被保险团体中必须有多少个危险单位,才能使100个单位中发生损失的次数在28-32次区间内的置信度为95%。因为是95%的置信度,那就要在两个标准差之内,所以,E=2%(危险单位总数是
4、100),代入公式nN=n n =n n =2100n 该结果表明,要达到使被保险团体中每100个危险单位的损失次数在28-32之内的置信度为95%,就需要样本容量是2100。n 保险公司通过对大数法则的测定,可以了解承保业务的稳定性状况,进而制定合理的经营方针,以保证财务的稳定性。例如如果确知所需承保的危险单位难以通过直接保险达到时,就要通过安排再保险来保证财务的稳定性。n 二、大数与保险财政稳定性n 所谓保险财政稳定性,就是实际发生的保险赔款不超过预计的保险赔偿基金,超过的幅度及可能性越大,保险的财政稳定性就越差,反之亦然。n 这里所说的保险赔偿基金,就是保险基金。在实际经营中,往往把该项
5、业务的纯保险费总额作为保险赔偿基金。n(一)赔偿金额标准与保险赔偿基金(一)赔偿金额标准与保险赔偿基金n 假定某公司承保的某项业务有n个保险单位,每个保险单位的保险金额为 元,纯费率为q。如果损失期望值为 ,损失标准差为 ,则 称为赔偿金额标准差,用Q表示,即n n把(即纯保费总额)称为保险赔偿基金,用P表示,即n 例如,某公司承保n个相互独立的标的,每个标的的保险金额均为a元,损失概率为p,则标的的损失服从二项分布,损失期望值为 n 标准差为 n故赔偿金额标准差为:当a=3000元,n=1000元,p=3时,可求得Q=5188.35元。n(二)财政稳定系数(风险系数)n 赔偿金额标准差与保险
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