中国人工智能发展史、政府助力及未来发展趋势分析.docx

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1、中国人工智能发展史、政府助力及未来发展趋势分析 所谓人工智能（ArtificialIntelligence），即让机器去实现所有与人类智能有关的功能，做到像人一样看懂、听懂，并且会思考、会行动。现阶段，基于深度学习的人工智能技术路线成为主流，强调通过感知+理解+决策来实现合理地行动，基于大量先验知识做出相对合理的判断和决策。 一、发展史 自1956年在达特茅斯会议上被正式提出以来，人工智能快速发展，迄今已经历过两次起落。1957年，罗森布拉特发明第一款神经网络Perceptron后，AI达到第一个高峰，但之后由于当时计算能力无法使机器完成大规模数据训练和复杂任务，AI进入第一个低谷期；20世纪

2、80年代霍普菲尔德神经网络以及BP算法出现，使得大规模神经网络的训练成为可能，AI再次迎来第二个黄金发展期，日本、美国等投入巨资开发人工智能计算机DARPA，但由于其技术路线明显背离计算机工业发展方向，项目以失败告终，AI再一次进入低谷。 而如今，深度学习算法领衔算力、数据实现突破，人工智能迎来第三次浪潮。2006年，Hinton提出基于深度信念网络可使用非监督学习的训练算法，使人工智能性能获得突破性进展。在2012年的ImageNet挑战赛中，借助深度学习算法，视觉识别准确率达到95%以上，首次超越了人眼识别的极限，而发展到目前，语音识别、图像识别的准确率仍在不断提升，已经分别超过97%和9

3、9%。 除算法外，算力和数据也取得了长足的进步：在算力方面，摩尔定律推动处理器性能不断提升，GPU、FPGA、TPU被广泛应用于深度学习；互联网和移动互联网普及程度不断加深，2011年全球数据总量已经超过ZB量级。计算能力的提升以及海量数据的积累加速深度学习算法在各行业中的应用，目前围绕语音、视觉、机器人、自动驾驶等AI技术的创新创业大量涌现，人工智能正迎来黄金时代。算法、算力及数据助推人工智能产业应用加速 全球来看，人工智能已在多个国家上升为国家战略。美国、日本、韩国等世界科技强国纷纷出台相关政策，将人工智能上升至国家战略层面，力争抢占产业技术的制高点。 二、政府助力 中国政府近几年对人工智

4、能发展也愈加重视，2015年以来已从政策层面给予多项支持。2017年两会，人工智能首次写入政府工作报告，2018年12月中央经济工作会议亦明确“加强人工智能等新型基础设施建设”，意味着AI技术对于经济社会的巨大推动作用在国家层面得到正式认可，有望成为政府重点扶持方向。中国关于人工智能的主要政策（非完全统计） 根据调查数据显示统计，2018年中国AI领域融资规模达329亿美元，位居全球第一，美国169亿美元排名第二。其中，国内市场计算机视觉、智能驾驶方向投资最热，机器人、智慧医疗方向发展潜力较大。同时，在人工智能专利方面，中国也隐有赶超美国之势，根据2018世界人工智能产业发展蓝皮书，中国专利申

5、请总量在全球占比达37%以上。2018-2019Q1人工智能融资额全球人工智能专利申请地域分布 三、发展趋势2016-2020年中国人工智能产业规模增速及预测 未来几年内，人工智能将以服务智能为主，深入结合诸多垂直领域，不断丰富应用场景。且由于现有深度学习引擎需要海量的数据作为训练“燃料”，因此在判断人工智能究竟在哪些垂直领域优先落地时，行业数据可得性就成为重要的评判要素。基于这一标准，我们判断医疗、金融、交通、教育、安防等信息化程度较高、数据较易搜集且数据质量较高的行业，将率先在各类具体场景当中获得成熟应用，解决行业痛点需求。建议重点关注，基础层：与寒武纪战略合作的中科曙光；应用层：AI+教育的科大讯飞，AI+医疗的思创医惠、东华软件，AI+安防的海康威视、大华股份，AI+金融的同花顺，AI+交通的四维图新。