制造业质量检验员管理.ppt

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1、制造业质量检验员管理 DNV-June199912课程安排课程安排0 质量意识1 检查表2 层别法3 柏拉图4 因果图5 直方图 6 散布图7 SPC3第一部分品质意识品质意识 4ISO9000:2000品質品質(Quality）一组固有一组固有特性满足满足要求要求的程度的程度注注1：术术语语“质质量量”可可使使用用形形容容词词如如差差、好好或或优优秀秀来来修修饰饰。注注2：“固有的固有的”就是指存在于某事或某物中的，尤其是就是指存在于某事或某物中的，尤其是那种永久的特性。那种永久的特性。5品质管理发展的阶段性比喻品质管理发展的阶段性比喻（不良品好比洪水泛滥）（不良品好比洪水泛滥）检验阶段：家

2、门口拦截过程控制阶段（ISO9000)：沿河修筑堤坝TQM、零缺陷阶段：综合治理，植树造林,使洪水不会发生6一般情况下，如果一个公司的不良率在百分之几的数字水平时（不及格水平），公司能够戏剧性的改善，此时只需下列活动即可：1、做好5S2、应用QC七工具7品质问题分类品质问题分类95%95%8第一次就把事情做好第一次就把事情做好只要有隐患的就一定会发生只要有隐患的就一定会发生9质量是设计、制造出来的不是检质量是设计、制造出来的不是检验出来的验出来的下一流程就是客户下一流程就是客户三不政策：三不政策：不接受、不制造、不流出10检验的分类 进料检验进料检验(IQC)IQC)半成品半成品/在制品制程检

3、验在制品制程检验(IPQC)IPQC)成品检验（成品检验（FQCFQC）出货成品抽检（出货成品抽检（OQCOQC）外发加工品检验外发加工品检验11“三三 全全”全员全员的品質管理的品質管理全过程全过程的品質管理的品質管理全范围全范围的品質管理的品質管理“四一切四一切”一切为用户著想一切为用户著想一切以預防為主一切以預防為主一切用数据说话一切用数据说话一切工作按一切工作按PDCA改进改进全面品質管理全面品質管理全面品質管理全面品質管理12母体样本检验检验通过样本推测母体检验样本随机抽取样本（抽样技术抽样技术 13抽样检验的优点 抽样检验抽样检验与与全检全检比较而言，有如下显着的优点：比较而言，有

4、如下显着的优点：1 1、由于、由于只检验部分产品只检验部分产品，较为经济合算。，较为经济合算。2 2、抽样检验、抽样检验所需检验员较少所需检验员较少。3 3、抽样检验是由单调的、抽样检验是由单调的100%100%逐件判定逐件判定提高到提高到逐批判定逐批判定，这对，这对检验工作来讲，显然是一个大的改进。检验工作来讲，显然是一个大的改进。4 4、适用于、适用于破坏性测试破坏性测试，从而对产品批质量的保证具有一个以，从而对产品批质量的保证具有一个以数字表示的水准。数字表示的水准。5 5、拒收供应者或车间部门、拒收供应者或车间部门整个产品批整个产品批，而不是仅仅退回不合，而不是仅仅退回不合格品，从而更

5、有力地促进产品质量的提高。格品，从而更有力地促进产品质量的提高。14抽样计划抽样计划样本数n及合格判定数Ac和不合格判定数Re,依据这三个部份的规定将待验产品依批量大小划分为若干个检验批,然后开始抽取几个样本检验,将其结果依质量标准判定不良品个数,若不良品个数等于或少于合格判定数时则合格允收,大于合格数判定数时则判为不合格拒收.15允收水准允收水准AQL(Acceptable Quality Level)AQL(Acceptable Quality Level)AQL以每百单位产品的不合格品数或不合格率表示,在数值上它等于过程平均不合格品率上限值Pmax.它是允许的不能再坏的批质量平均值随机取

6、样随机取样:每一混合件在一批量中,都具有均等的机会被选为样本.乱码表等1617抽抽样样方方案案1.样本：以样本：以n表示。表示。2.合格判定数合格判定数:以以AC表示。表示。3.3.不合格判定值不合格判定值:以以RE表示。表示。18确定检查水平：确定检查水平：检查水平有一般检查水平、和特殊检查水平S-1、S-2、S-3、S-4。除非另有规定，通常采用一般检查水平当需要的判别力较低时，可使用一般检查水平当需要的判别力较低时，可使用一般检查水平，当，当需要的判别力较高时，可使用一般检查水平需要的判别力较高时，可使用一般检查水平。特殊。特殊检查水平样本较少，会产生较大的误判风险，因此仅检查水平样本较

7、少，会产生较大的误判风险，因此仅容许在制程稳定，产品品质波动较小的条件下使用容许在制程稳定，产品品质波动较小的条件下使用19一般开始使用正常检验一般开始使用正常检验正常检验-加严检验：连续5批中有2批被拒收。严格检验-正常检验：连续5批被允收，则调回正常检验-放宽检验：连续10批全部被允收者。20先理解两张表：如何查表得到抽样方案如何查表得到抽样方案由表上查出样本的代码所在的行。由表上查出所指定AQL的列。由样本的行与AQL值的列交会点，查出合格(Ac)判定个数及不合格(Re)判定个数样本大小代字表 主抽样表(单次和双次)21表一：样本大小字码表一：样本大小字码22MIL-STD-105E抽样

8、表 nMIL-STD-105E抽样主表：在在MIL-STD-105EMIL-STD-105E的主表上按的主表上按0.0100.010到到1000.01000.0分类分类排列，共有排列，共有2626个个AQLAQL数值数值供选择。供选择。数值为数值为10.010.0或小于或小于10.010.0可作为可作为不合格品百分率不合格品百分率或或每百个单位的每百个单位的缺陷数缺陷数来解释；来解释；而而10.010.0以上的数值只能作为以上的数值只能作为每百个单位的缺陷数每百个单位的缺陷数来解释。来解释。23表二：正常检查一次抽样方案表二：正常检查一次抽样方案24某工厂用调整型抽样计划来验收零件,双方约定A

9、QL值为 0.65%,每周交货一次,批量为3,000个,并用单次抽样,试求抽样计划.解:1.N=3000 2.AQL=0.65 3.单次抽样 4.检验水平未特别指定,故采用II级水平例例25什么是统计？什么是统计？“信息信息”通过通过“分析分析”产生出产生出“有意义的情报有意义的情报”信息分析情报QCQC七手法七手法26什么什么是有意是有意义义的情的情报？报？例例 1:1:弹簧弹力弹簧弹力很好很好 所有弹簧弹力均在所有弹簧弹力均在5-5.5 5-5.5 之间，而验收标准是之间，而验收标准是4.5-64.5-6例例 2 2:外观不良很高外观不良很高 8080%的的不良品是由于外观不良品是由于外观

10、 不良所造成的不良所造成的27数据与图表数据与图表 一、一、几个基本概念几个基本概念 1 1 信息数据事实信息数据事实 2 2 资料分二类资料分二类 定性定性（质感、味道、手感）质感、味道、手感）定量定量（长度（长度、角度角度、尺寸）尺寸）28二、何谓图表二、何谓图表 1.1.定义定义：现场的数据，用点、线、面、体表示于纸上现场的数据，用点、线、面、体表示于纸上 的的图形。图形。2.2.目的目的：方便人的视觉，更快看出方便人的视觉，更快看出情报。情报。自一组自一组数据把握到更多的情报。数据把握到更多的情报。29三三 几种常见图表范例几种常见图表范例30冲压车间零件整修率冲压车间零件整修率改善前

11、、中、后条形图比较改善前、中、后条形图比较0 02020404060608080100100120120A A零件零件B B零件零件C C零件零件D D零件零件E E零件零件不不良良率率改善前改善前改善中改善中改善後改善後31QCQC七大手法概述七大手法概述1.1.点检与记录点检与记录查检表查检表2.2.两因素之间的关系两因素之间的关系散布图散布图3.3.缩小问题的范围缩小问题的范围层别法层别法4.4.重点管理重点管理柏拉图柏拉图5.5.原因与结果之关系原因与结果之关系特性要因图特性要因图6.6.数据结构数据结构直方图直方图7.7.过程预防与控制过程预防与控制管制图管制图32品管七大手法之品管

12、七大手法之一一：查检表：查检表 一、查检表的简要说明一、查检表的简要说明 -将需要的内容或项目一一列出来，将需要的内容或项目一一列出来，-然后定期的或不定期的逐项检查，然后定期的或不定期的逐项检查，-将问题点记录下来的方法。将问题点记录下来的方法。是最简单，使用最多，用途最广的是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。一种品管手法。33（1 1）记录（留下记录）记录（留下记录）（2 2）点检（防止遗忘）点检（防止遗忘）（3 3）传递信息传递信息（4 4）执行的依据执行的依据查检表的作用查检表的作用34查检表操作者操作者不良种类不良种类月月 日日月月 日日A A尺寸尺寸缺点缺点材料材料其它其它

13、B B尺寸尺寸缺点缺点材料材料其它其它案例案例35 品管七大手法之品管七大手法之二二：层别法：层别法 一、层别法的简要说明一、层别法的简要说明 层别法又叫分层图，是品管所有手法层别法又叫分层图，是品管所有手法中最基本的概念，通过层别法，可以将杂乱无中最基本的概念，通过层别法，可以将杂乱无章的数据归纳为有意义的类别，将事物处理得章的数据归纳为有意义的类别，将事物处理得一清二楚，一目了然，这种科学的统计方法可一清二楚，一目了然，这种科学的统计方法可以弥补靠经验靠直觉判定管理的不足。以弥补靠经验靠直觉判定管理的不足。36层别法对象举例：层别法对象举例：1.1.作业员别：作业员别：新进员工熟练员工、年

14、龄别、学历别、性别等。新进员工熟练员工、年龄别、学历别、性别等。2.2.机械设备别：机械设备别：机台别、机型别、生产厂家别、新旧别等。机台别、机型别、生产厂家别、新旧别等。3.3.原材料别：原材料别：五金类、塑胶类、实木类、电子元件类等。五金类、塑胶类、实木类、电子元件类等。4.4.作业条件别：作业条件别：温度别、湿度别、压力别、时间别等。温度别、湿度别、压力别、时间别等。6.6.区域别区域别：车间、产线、机台。：车间、产线、机台。7.7.测量别：测量别：测量仪器别、测量人员别、测量方法别等。测量仪器别、测量人员别、测量方法别等。8.8.时间别时间别：小时别、日别、周别、旬别、月别、日夜别、季

15、节别等：小时别、日别、周别、旬别、月别、日夜别、季节别等37不良项时间产品代号：HJ018本日产量：2.3万日期：200年月18日8:0 9:00 10:00 11:00 12:00 14:00 15:00 16:00 17:00小计弯曲422324861050粘合1020325885615109毛刺22656082435断裂57291402131披锋10231200110划伤1210001218爆叻爆叻25134012018脏污02412301316电哑色13013240014裂纹01324012114小计小计266454313327261826305案例案例38获取的信息：获取的信息：1从

16、不良数来层别，本日不良数最高的是粘合不良，计从不良数来层别，本日不良数最高的是粘合不良，计109PCS，其次是弯曲，计，其次是弯曲，计50PCS，不良数最低的是划，不良数最低的是划伤，计伤，计8PCS。2.从时间段来层别上午九点发现的不良数最多，从时间段来层别上午九点发现的不良数最多，计计64PCS，下午下午4点发现的不良数最少，计点发现的不良数最少，计18PCS。39品管七大手法之品管七大手法之三三：柏拉图：柏拉图 一柏拉图的简要说明一柏拉图的简要说明 18971897年，意大利经济学家年，意大利经济学家V.pareto V.pareto（1848192318481923年）在分析社会经济结

17、构时发现年）在分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是一个规律，这个规律就是80%80%的社会财富掌握在的社会财富掌握在20%20%的人手中，后被称为的人手中，后被称为“柏拉法则柏拉法则”。401907年，美国经济学家劳伦兹（年，美国经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线劳伦兹曲线”1930年后，品管泰斗，美国品年后，品管泰斗，美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。上。二十世纪二十世纪60世纪年代，日本品管大师石世纪年代，日本品管大师石川馨在推行他自己发明

18、的川馨在推行他自己发明的QCC品管圈时使用品管圈时使用了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。41一柏拉图制作步骤一柏拉图制作步骤步骤步骤1：收集数据：收集数据品管部将上个月的厨柜的制程不良作出品管部将上个月的厨柜的制程不良作出统计，其中抽样统计，其中抽样2800件，总不良数为件，总不良数为148件，件，其中不良数为：其中不良数为：42月份橱柜制程不良统计表月份橱柜制程不良统计表序号不良项目不良数不良总数百分比1孔位5335.8%2锣槽106.8%3色差53.4%4尘粒128.1%5尺寸3624.3%6划伤74.7%7划伤2215%8其它31.9%合计14810

19、0%制表：李XX审核：罗XX统计日期：200年月1日43步骤步骤2：把分类好的数据进行汇总，由多到少进行把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，排序，并计算累计百分比。并计算累计百分比。8月份橱柜制程不良品统计表月份橱柜制程不良品统计表序号不良项目不良数不良数不良总数(%)累积百分比1孔位5335.8%35.8%2锣槽3624.3%60.1%3色差2215%75.1%4尘粒128.1%83.2%5尺寸106.8%90%6划伤74.7%94.7%7不平53.4%98.1%8其它31.9%100%合计148100%44步骤步骤3：绘制横轴与纵轴刻度。绘制横轴与纵轴刻度。1）画出横轴与纵轴，横轴表

20、示不良项目，左边纵轴表画出横轴与纵轴，横轴表示不良项目，左边纵轴表示不良数，右边纵轴表示不良率。示不良数，右边纵轴表示不良率。1）左左边边纵纵轴轴最最高高刻刻度度是是不不良良总总数数148PCS，右右边边纵纵轴轴最最高刻度是不良率高刻度是不良率100%。2）左左边边的的纵纵轴轴最最高高刻刻度度与与右右边边纵纵轴轴最最高高刻刻度度是是一一条条水水平线。平线。45步骤步骤4：绘制柏拉图绘制柏拉图1）在左纵轴与横轴区域间找出坐标点，共在左纵轴与横轴区域间找出坐标点，共7个坐标点。个坐标点。2）将各不良项目画出坐标，也就是柱状图。将各不良项目画出坐标，也就是柱状图。461001101201301400

21、102030405060708090孔位 锣槽色差 尘粒 尺寸划伤不平 其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良项目累计百分比47步骤步骤5：绘制累积曲线绘制累积曲线1）针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出坐标点，共坐标点，共7点。点。2）用折线将用折线将7个点连接。个点连接。48100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔位 锣槽色差 尘粒 尺寸划伤不平其它0%10%20%30%40%50%60%70%80

22、%90%100%不良项目累计百分比49步骤步骤6：记入必要事项：记入必要事项：1）标题：标题：XX线制程不良柏拉图线制程不良柏拉图2）总检查数：总检查数：2800件件3）总不良数：总不良数：148件件4）不良率：不良率：5.28%5）检验者：李检验者：李XX6）绘图者：绘图者：王王XX50步骤步骤7：分析柏拉图分析柏拉图1）从以上柏拉图可以看出，制程中孔位，锣从以上柏拉图可以看出，制程中孔位，锣槽和色差总不良率比率的槽和色差总不良率比率的75.1%，这三项是这三项是9月份重点改善的项目，建议用月份重点改善的项目，建议用因果图对这三项不良原因进行分析。因果图对这三项不良原因进行分析。2）应确定项

23、目改善责任人及完成期限，在）应确定项目改善责任人及完成期限，在9月月份把孔位，锣槽和色差的比例降下来。份把孔位，锣槽和色差的比例降下来。51 品管七大手法之四：特性要因图一一简要说明简要说明 日本品管权威石川馨博士在日本品管权威石川馨博士在19521952年发明，又称年发明，又称石石川图川图，亦叫，亦叫鱼骨图或特性要因图鱼骨图或特性要因图，由于它形状象一尾，由于它形状象一尾鱼的骨架而得名鱼的骨架而得名 鱼头是问题，其目的是要找出造成此一问题的可鱼头是问题，其目的是要找出造成此一问题的可能原因。能原因。问题的发生，必然有其内外因，问题的发生，必然有其内外因，原因的存在，又必会产生变异的结果，原因

24、的存在，又必会产生变异的结果，就是说，原因与结果之间一定存在因果关系就是说，原因与结果之间一定存在因果关系。52特征要因要因要因要因53因果图可分为因果图可分为追求原因型追求原因型和和追求对策型追求对策型两种。两种。1）追求原因型追求原因型：追求问题，进而找其原因，以：追求问题，进而找其原因，以因果图表示因果图表示结果（特性）结果（特性）与与原因（要因）原因（要因）间间的关系，如的关系，如“生产效率为什么这么低？生产效率为什么这么低？”54法为什么料人机WHY？环551）追求对策型追求对策型（鱼骨图反转）：问题如何防止、（鱼骨图反转）：问题如何防止、目标如何达成等的对策，目标如何达成等的对策，

25、环如何法人HOW？机料56一绘制因果图应注意的事项：一绘制因果图应注意的事项：1.要集合要集合团队团队的知识与经验。的知识与经验。2.原因解析原因解析-愈细愈好，愈细愈好，愈细则更能找出关键或解决问题的方法。愈细则更能找出关键或解决问题的方法。3.品质特性的决定品质特性的决定-以现场问题来考虑。以现场问题来考虑。4.因果图绘制后因果图绘制后,经讨论后决定要因经讨论后决定要因,并用并用有有色色笔笔圈圈出要因出要因.57与会人员应用脑力激荡法，热烈讨论，依据重大原因进与会人员应用脑力激荡法，热烈讨论，依据重大原因进行分析，找出中原因或小原因绘至鱼骨图中。行分析，找出中原因或小原因绘至鱼骨图中。更换

26、了新的供应商使用替代材料为什么零件尺寸变异增加 没有巡检人培训不足工作纪律差品质意识低机机台未日常保养机台老化机台连续工作设备参数未控制好料用错材料使用了特采物料料工程变更未通知 方法不一致未按控制计划作业图面设计错误58品管七大手法之品管七大手法之五五：散布图：散布图一散布图的简要说明一散布图的简要说明 将因果图关系所对应变化的数据分别描将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在轴标系上，以掌握两个变量之间是绘在轴标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，也有人称之为否相关及相关的程度如何，也有人称之为“散散布图布图”、“相关图相关图”。59散布图一般有下列六种，分别是：散布图一般有下

27、列六种，分别是：）正相关：当变量正相关：当变量X增大时，另一个变量增大时，另一个变量y也增大。也增大。相关性强，如电流与电压的关系；相关性强，如电流与电压的关系；相关性中，如收入与消费的关系；相关性中，如收入与消费的关系；相关性弱，如体重与身高的关系。相关性弱，如体重与身高的关系。60正相关（点子自左下至右上分布者）：正相关（点子自左下至右上分布者）：X增大时，增大时，Y也随之增大，称为正相关，也随之增大，称为正相关，损失成本不良率yx61yx体重身高(c)正相关正相关(弱弱)例子：体重与身高的关系（相关性弱）例子：体重与身高的关系（相关性弱）622）负相关：当变量负相关：当变量X增大时，另一

28、个变量增大时，另一个变量y却却减少。减少。相关性强，如油的的粘度与温度；相关性强，如油的的粘度与温度；相关性中，如举重力与年龄的关系；相关性中，如举重力与年龄的关系；相关性弱，如血压与年龄的关系。相关性弱，如血压与年龄的关系。63负相关（点子自左上至右下分布者）：负相关（点子自左上至右下分布者）：xy油的粘度温度（d）负相关（强）负相关（强）例子：油的粘度与温度的关系（相关性强）例子：油的粘度与温度的关系（相关性强）643）不相关：变量不相关：变量X增大时（或增大时（或r），另一变量），另一变量y并不改变（或并不改变（或X）。）。如气压与温度的关系。如气压与温度的关系。4）曲线相关：变量曲线相

29、关：变量X开始增大时，开始增大时，y也随着增也随着增大，但达到某一值后，则当大，但达到某一值后，则当X值增大时，值增大时，y反而减少，反之亦然。反而减少，反之亦然。如记忆与年龄的关系。如记忆与年龄的关系。65在制作散布图时，应注意以下事项：在制作散布图时，应注意以下事项：）两组变量的对应数至少在个以上，最好两组变量的对应数至少在个以上，最好个，个，100个最佳。个最佳。）找出、轴的最大值与最小值，并以、找出、轴的最大值与最小值，并以、的最大值及最小值建立坐标。的最大值及最小值建立坐标。）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量。表示效果或因变

30、量。）散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散布图是用来理解一个变量与另一个变量之间布图是用来理解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系，这种关系需要进一步的分可能存在的关系，这种关系需要进一步的分析，最好作进一步的调查。析，最好作进一步的调查。66时间 速度 时间 速度 时间 速度 时间 速度 时间 速度 1 330 7 325 13 250 19 210 25 171 2 320 8 285 14 244 20 204 26 165 3 308 9 300 15 237 21 197 27 159 4 311 10 270 16 231 22 191 2

31、8 151 5 304 11 264 17 225 23 185 29 145 6 297 12 257 18 218 24 178 30 133 为确认马达连续运转之后，速度是否发生改变，为确认马达连续运转之后，速度是否发生改变，经试验获得以下数据。经试验获得以下数据。6705010015020025030035040010203040速度时 间68散布图课堂练习某工程师测得一批热处理产品温度与硬度参数如下，请绘制散布图。16005011580472264060262055126005023600513610521362056245804645804714580472560050560051

32、156105326590496620561664061276305976004917600502864060863058185704429580479620551965063306005010640602058047316406211570452156042326005169一、直方图的定义：一、直方图的定义：将从制程中收集产品的测量值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间测定值，依所出现的次数累积而成的面积，用柱状图排列起来的图形。品管七大手法之六：品管七大手法之六：直方图直方图70二、使用直方图的目的二、使用直方图的目的1.分析数据的结构（分配形态）过程和结果的关系过程和结果的关系2.研

33、究制程能力-CPK3.测知数据-真，伪4.调查是否混入两个以上不同群体-71三三.直方图的制作方法直方图的制作方法1.1.求全距求全距:所有数据中的最大值与最小值的差所有数据中的最大值与最小值的差2.2.决定组数决定组数 组数过少组数过少,虽可得到相当简单的表格虽可得到相当简单的表格,但却但却失去次数分配的本质失去次数分配的本质;组数过多组数过多,虽然详尽虽然详尽,但无法达到简化的目的。但无法达到简化的目的。72分组不宜过多分组不宜过多分组不宜过多,也不宜过少也不宜过少也不宜过少,一般用数学家史特一般用数学家史特一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数吉斯提出的公式计算组数吉斯提出的公式计算组数

34、,其公式如下其公式如下其公式如下:K=1+3.32 LgK=1+3.32 LgK=1+3.32 Lgn nn一般对数据之分组可参考下表一般对数据之分组可参考下表一般对数据之分组可参考下表:数据个数（N)建议分组数（K）50以下5-750-1006-10101-2507-12250以上12-20733.3.組距組距组距组距=全距全距/组数（组距一股取组数（组距一股取5,105,10或或2 2的倍数）的倍数）4.4.4.4.決定各組之上下組界決定各組之上下組界決定各組之上下組界決定各組之上下組界 1 1 1 1 1 1、最小一组的下组界、最小一组的下组界、最小一组的下组界、最小一组的下组界、最小一

35、组的下组界、最小一组的下组界=最小值最小值最小值最小值最小值最小值-测定值之最小位数测定值之最小位数测定值之最小位数测定值之最小位数测定值之最小位数测定值之最小位数/2,/2,/2,/2,/2,/2,测定测定测定测定测定测定值的最小位数确定方法值的最小位数确定方法值的最小位数确定方法值的最小位数确定方法值的最小位数确定方法值的最小位数确定方法:如数据为整数如数据为整数如数据为整数如数据为整数如数据为整数如数据为整数,取取取取取取1;1;1;1;1;1;如数据为小数如数据为小数如数据为小数如数据为小数如数据为小数如数据为小数,取小数所精确到的最后一位取小数所精确到的最后一位取小数所精确到的最后一

36、位取小数所精确到的最后一位取小数所精确到的最后一位取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001)2 2 2 2 2 2、最小一组的上组界、最小一组的上组界、最小一组的上组界、最小一组的上组界、最小一组的上组界、最小一组的上组界=下组界下组界下组界下组界下组界下组界+组距组距组距组距组距组距 3 3 3 3 3 3、第二组的下组界、第二组的下组界、第二组的下组界、第二组的下组界、第二组的下组界、第二组的下组界=最小一组的上组界最

37、小一组的上组界最小一组的上组界最小一组的上组界最小一组的上组界最小一组的上组界 其余以此类推其余以此类推其余以此类推其余以此类推其余以此类推其余以此类推745.5.計算各組的組中點計算各組的組中點各组的组中点各组的组中点=下组距下组距+组距组距/2/26.6.6.6.作次数分配表作次数分配表作次数分配表作次数分配表将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界内将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界内将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界内将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界内将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界内将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界内并计算出其次数并计算出其次数并计

38、算出其次数并计算出其次数并计算出其次数并计算出其次数7.7.7.7.以横轴表示各组的组中点以横轴表示各组的组中点以横轴表示各组的组中点以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数纵轴表示次数纵轴表示次数纵轴表示次数,绘出绘出绘出绘出直方图直方图直方图直方图75实例实例1 1 某电缆厂有两台生产设备某电缆厂有两台生产设备,最近最近,经经常有不符合规格值常有不符合规格值(135210g)(135210g)异常产品异常产品发生发生,今就今就A,BA,B两台设备分别测定两台设备分别测定5050批产批产品品,请解析并回答下列回题请解析并回答下列回题:1.1.作全距数据的直方图作全距数据的直方图.2.2.作作A,

39、BA,B两台设备之层别图两台设备之层别图3.3.叙述由直方图所得的情报叙述由直方图所得的情报76收集数据如下收集数据如下:A设备B设备20017916816518315614816515216116818818417017216715015013612316918217718615016116217013916217916018518016313211915715716318716919417817615715816516417317317716716617915016614415716217618316317516117217013716915316717417218418817715516

40、015215615417317116216716015116315814616516917615517015314216914815577解解解解:1.1.1.1.全体数据之最大值为全体数据之最大值为全体数据之最大值为全体数据之最大值为194,194,194,194,最小值为最小值为最小值为最小值为119119119119根据经验值取组数为根据经验值取组数为根据经验值取组数为根据经验值取组数为101010102.2.2.2.组距组距组距组距=(194-119)/10=7.5 =(194-119)/10=7.5 =(194-119)/10=7.5 =(194-119)/10=7.5 取取取取8

41、8 8 83.3.3.3.最小一组的下组界最小一组的下组界最小一组的下组界最小一组的下组界=最小值最小值最小值最小值-测定值之最测定值之最测定值之最测定值之最小位数小位数小位数小位数/2/2/2/2 =119-1/2=118.5=119-1/2=118.5=119-1/2=118.5=119-1/2=118.54.4.4.4.最小一组的上组界最小一组的上组界最小一组的上组界最小一组的上组界=下组界下组界下组界下组界+组距组距组距组距 =118.5+8=126.5=118.5+8=126.5=118.5+8=126.5=118.5+8=126.578作次数分配表作次数分配表序号序号组界组界组中点

42、组中点全体全体A设备设备B设备设备次数次数次数次数次数次数1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合计100505079S SL L=135=135S SU U=210=2101.整体数据直方图整体数据直方图80S SL L=135=135S SU U

43、=210=2102.A设备的直方图设备的直方图813.B3.B设备之层别图设备之层别图S SU U=210=210S SL L=135=13582项项目目全体全体A设备设备B设备设备形形状状稍偏左稍偏左正常正常稍偏左稍偏左分分析析稍为偏左稍为偏左,若变动若变动大大,则有超出规格则有超出规格下限下限全部在规格全部在规格界限内界限内,没没有不良品出有不良品出现现,稍为偏左稍为偏左,若变若变动大动大,则有超出则有超出规格下限的可能规格下限的可能结结论论B设备可能发生超出规格下限的可能设备可能发生超出规格下限的可能,因此因此,有必要加有必要加以改善以改善,使数据平均值右移到规格中心使数据平均值右移到规

44、格中心.4.4.结论结论83直方图课堂练习某工程师测得一批产品尺寸长度如下，请绘制直方图。758075607085707085706080808065807575708570757575858055707085657080756575859080657075758080759590806584五、常见的直方图型态五、常见的直方图型态(1)正常型正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势说明：中间高，两边低，有集中趋势结论：左右对称分配结论：左右对称分配(常态分配常态分配)，显示制程正常。，显示制程正常。-85(2)缺齿型缺齿型(凹凸不平型凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，说明：高

45、低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差因测定值或换算方式有偏差。结论：结论：品检品检员对测定值是否有偏好、假数据、或员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。量测仪器不精密。86(3)切边型切边型(断裂型断裂型)说明：一端被切断。说明：一端被切断。结论：数据经过全检或筛选结论：数据经过全检或筛选。-87(4)离岛型离岛型说明：在右端或左端形成小岛说明：在右端或左端形成小岛。结论：测定有错误，工程调节错误，或不同原料。结论：测定有错误，工程调节错误，或不同原料。-88(5)高原型高原型说明：形状似高原状。说明：形状似高原状。结论：不同平均值的分配混在一起，应再层别。结论：

46、不同平均值的分配混在一起，应再层别。-89(6)双峰型双峰型说明：有两个高峰出现。说明：有两个高峰出现。结论：有两种分配混合，应再做层别结论：有两种分配混合，应再做层别。-90(7)偏态型偏态型(偏态分配偏态分配)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右，或偏左。尾巴。可分偏右，或偏左。结论：应检讨是否在技术上能够接受，例磨具磨结论：应检讨是否在技术上能够接受，例磨具磨损，或设备松动损，或设备松动。91直方图直方图:42.44542.265长度长度3020100个数个数92正态分布正态分布a)一个峰值一个峰值b)中间高两过低中间高两过低c)左右对称左右

47、对称正态分布三特征正态分布三特征93基基 本本 統統 計計 公公 式式2.S:偏差平方和偏差平方和S=-X)2i=1(xin表示集中的趋势，表示整体的水平，表示分布的中心xiX=1.X:平均值平均值x1+x2+.+xnnni=1n度量所有数据变异的累积943.s:样本标准差样本标准差s=Sn-1基基本本統統計計公公式式表示变异、离散的趋势，度量发生变异的程序相对于平均值的变异規格規格上限上限SU:規格下限規格下限SL公差公差=SU-SL4.Cp.制程制程精密度精密度Cp=SU-SL6sT6s反映技术（s）水平好比仪器精度95制程精密度制程精密度CpCp它是既定的规格标准与制程能力的比值,记为C

48、p 规格范围规格范围T TCp=Cp=样品数据计算出的样品数据计算出的6s6s样品数据计算出的6规格范围T96976.Cpk制程能力指数制程能力指数Cpk=Cp*(1-K)基基 本本 統統 計計 公公 式式既反映技术（s）水平，也反映管理（k）水平5.偏移系数（也叫准确度偏移系数（也叫准确度a）k=x-T0T2表示整体偏移的程度相对于规格中心的变异9899制程能力的判断基准等級制程能力指数(推定不良率)规格分布狀況判断基准4級Cp0.67(4.55%以上)制程能力很不足3級0.67Cp1.0(0.27%4.55%)制程能力不足2級1.0Cp1.33(60ppm0.27%)制程能力中的最低水準1

49、級1.33Cp1.67(0.6ppm60ppm)有充分的制程能力特級1.67Cp(0.6ppm以下)可以考虑简化管理SLSU4 6 8 10 100K K(Ca(Ca）评价）评价等级等级等级等级K或或Ca值值判断基准判断基准AK 12.5%很好很好B12.5%K 25%正常状态正常状态C25%K 50%需改进需改进D50%K严重不足严重不足101实施中的困惑n样本标准差的计算方法样本标准差的计算方法?n双边对称公差与双边不对称公差问题双边对称公差与双边不对称公差问题?n单边公差如何计算单边公差如何计算CPK?nPPK/CMK是什么是什么?102变变异异大大偏偏移移大大变变异异小小偏偏移移大大1

50、03变变异异大大未未偏偏移移变变异异小小偏偏移移小小104大S小管理水平足够技术水平不足管理水平不足技术水平不足管理水平足够管理水平足够技术水平足够技术水平足够管理水平不足技术水平足够小K大制程能力分析判断图表制程能力分析判断图表枪法好坏比喻1051924年，美国的年，美国的休哈特博士休哈特博士发表了发表了著名的著名的“控制图法控制图法”，对过程变量进行对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。法基础。106管制图基本管制图基本理念理念1.沒有两样东西是完全一样的-变异.2.产品或制程內的变异是能被測量的.变异的來源:人,机,料,法,环,测SPC