决策与对策模型.ppt
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1、8.决策与对策决策与对策模型模型工程、经济、管理、军事工程、经济、管理、军事以及以及社会生活诸领域社会生活诸领域中经常遇到决策和对策问题中经常遇到决策和对策问题.每个方案有每个方案有确定结果确定结果,要选出要选出使使决策目标达到最优的方案决策目标达到最优的方案.确定性决策确定性决策风险性风险性、非确定性决策非确定性决策每个方案每个方案结果结果是随是随机的机的,要选出要选出使使目标目标平均值平均值达到最优的方案达到最优的方案.存在存在多个决策者多个决策者并且并且他们的他们的决策相互影响决策相互影响.只一只一个决个决策者策者非合作对策与合作对策非合作对策与合作对策8.1多属性决策与层次分析法多属性
2、决策与层次分析法8.2风险性决策与非确定性决策风险性决策与非确定性决策8.3非合作对策非合作对策8.4合作对策合作对策8.决策与对策决策与对策模型模型8.1多属性决策与层次分析法多属性决策与层次分析法多属性决策(多属性决策(MADM)(MultipleAttributeDecisionMaking)为一特定目的在为一特定目的在备选方案备选方案中确定一个中确定一个最优最优的的(或或给出优劣给出优劣排序排序、优劣、优劣数值数值),而方案的优劣由若干而方案的优劣由若干属性属性(准则、特征、性能准则、特征、性能)给以给以定量定量或或定性定性的表述的表述.多属性决策多属性决策应用领域非常广泛应用领域非常
3、广泛国家综合实力评价国家综合实力评价大学排名榜大学排名榜公司新厂址选择公司新厂址选择个人工作岗位抉择个人工作岗位抉择8.1多属性决策与层次分析法多属性决策与层次分析法层次分析法(层次分析法(AHP)(AnalyticHierarchyProcess)针对经济针对经济、社会领域作社会领域作比较比较判断时判断时主观主观因素因素作作用较大用较大,准则和方案的准则和方案的重要性重要性难以难以量化量化的情况的情况.Saaty于于20世纪世纪70年代年代提出提出,稍晚于多属性稍晚于多属性决策决策.定性与定量相结合的、系统化、层次化定性与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法的分析方法.在实际在实际应用领域
4、应用领域、处理、处理问题类型问题类型、具体计算方法具体计算方法等等方面方面,与与多属性多属性决策有决策有不少不少类似类似和相通和相通之之处处.8.1.1多属性决策多属性决策(MADM)的问题与要素的问题与要素8.1.2多属性决策的决策矩阵与属性权重多属性决策的决策矩阵与属性权重8.1.3多属性决策几种主要的综合方法多属性决策几种主要的综合方法8.1.4层次分析法层次分析法8.1.5多属性决策问题的求解多属性决策问题的求解8.1.6多属性决策和层次分析法应用中的几个问题多属性决策和层次分析法应用中的几个问题8.1多属性决策与层次分析法多属性决策与层次分析法8.1.1多属性决策多属性决策(MADM
5、)的问题与要素的问题与要素对待对待选汽车作出选汽车作出综合综合评价评价,为为选购确定选购确定决策决策.汽车选购汽车选购确定确定3个属性个属性(指标指标)经济适用、性能良好、款式新颖经济适用、性能良好、款式新颖对对3个属性个属性在汽车选购中在汽车选购中的的重要性重要性有大致比较有大致比较.对对待选汽车待选汽车在在每一属性每一属性中中的的优劣程度优劣程度有基本判断有基本判断.基于实际背景提出几个案例基于实际背景提出几个案例:申报申报晋升晋升者者根据根据在每项属性中所在每项属性中所处等级处等级对号入座对号入座取得取得分值分值,计算计算总分总分,根据根据总分确定能否晋升总分确定能否晋升.职员晋升职员晋
6、升工作年限、教育程度、工作能力、道德品质工作年限、教育程度、工作能力、道德品质每每一一属性分为属性分为若干若干等级等级:年限年限、程度用程度用入职时间入职时间和学历和学历分级分级,能力能力、品质按照品质按照优、良、中优、良、中划分划分.确定确定4项项属性属性在职员晋升中的在职员晋升中的权重权重,及,及每项属性每项属性中各个中各个等级等级的的分值分值.确定确定4项项属性属性(指标指标)对学生宿舍设计方案的评价对学生宿舍设计方案的评价(全国大学生数学建模竞赛(全国大学生数学建模竞赛2010D题)题)学生宿舍的设计必须考虑学生宿舍的设计必须考虑以下以下问题问题:经济性经济性:建设成本、运行成本和收费
7、标准等:建设成本、运行成本和收费标准等.舒适性舒适性:人均面积、使用方便、互不干扰、:人均面积、使用方便、互不干扰、采光和通风等采光和通风等.安全性安全性:人员疏散和防盗等:人员疏散和防盗等.附件附件给出给出4种种比较典型的学生宿舍的设计比较典型的学生宿舍的设计方案方案.请你们用数学建模的方法就它们的经济性、舒请你们用数学建模的方法就它们的经济性、舒适性和安全性作出适性和安全性作出综合量化评价和比较综合量化评价和比较.8.1.1多属性决策多属性决策(MADM)的问题与要素的问题与要素要素:要素:1.决策目标、决策目标、备选方案备选方案与与属性集合属性集合2.决策矩阵决策矩阵3.属性属性权重权重
8、4.综合方法综合方法1.确定属性集合的一般原则:确定属性集合的一般原则:全面全面考虑考虑,选取选取影响力影响力(或重要性或重要性)强强的的.属性间尽量属性间尽量独立独立(至少至少相关性不太相关性不太强强)不选不选难以辨别难以辨别方案优劣方案优劣的的(即使即使影响力很影响力很强强).若数量太若数量太多多(如如大于大于7个个),应应将它们分层将它们分层.尽量选可尽量选可量化量化的的,定性定性的也要能明确区分档次的也要能明确区分档次.2.决策矩阵决策矩阵以方案为行、属性为列以方案为行、属性为列、每一每一方案对方案对每一每一属性的取值属性的取值为元素为元素构成的矩阵构成的矩阵.表示表示方案对属性的优劣
9、方案对属性的优劣(或偏好或偏好)程度程度.可以可以定量定量的的属性属性只能只能定性定性的的属性属性3.属性权重属性权重对目标对目标影响力影响力(或重要性或重要性)的权重分配的权重分配将将决策矩阵决策矩阵与与属性权重属性权重加以加以综合综合,得到最终决策的数学方法得到最终决策的数学方法.4.综合方法综合方法要素:要素:1.决策目标、决策目标、备选方案备选方案与与属性集合属性集合2.决策矩阵决策矩阵3.属性属性权重权重4.综合方法综合方法8.1.2多属性决策的决策矩阵与属性权重多属性决策的决策矩阵与属性权重3个个属性属性为为选购选购准则准则价格价格X1,性能性能X2,款式款式X3汽车选购汽车选购3
10、个个方案方案供供决策决策选购选购的的汽车汽车型号型号A1,A2,A3dijX1X2X3A12597A21877A31255dijAi对对Xj的取值的取值(原始权重原始权重)3种汽车种汽车价格价格(万元万元):25,18,123种汽车种汽车性能性能(打分打分,10分满分分满分):9,7,53种汽车种汽车性能性能:7,7,51)决策矩阵及其标准化)决策矩阵及其标准化m个备选方案个备选方案A1,A2,Am决策矩阵决策矩阵dijAi对对Xj的取值的取值决策矩阵的获取决策矩阵的获取调查、量测各方案对属性的调查、量测各方案对属性的取值取值(定量定量,偏偏于客观于客观).决策者决策者打分评定打分评定或用层次
11、分析法的或用层次分析法的成对比较得到成对比较得到(定性定性,偏偏于主观于主观).8.1.2多属性决策的决策矩阵与属性权重多属性决策的决策矩阵与属性权重n个属性个属性X1,X2,Xn汽车汽车选购选购1)决策矩阵及其标准化)决策矩阵及其标准化决策矩阵决策矩阵D的列的列各方案对各方案对某某属性的取值属性的取值(属性值属性值).各属性物理意义各属性物理意义(包括量纲包括量纲)不同不同效益型属性效益型属性对费用型的属性值对费用型的属性值dij作作倒数变换倒数变换将全部属性将全部属性统一为效益型统一为效益型.性能性能X2,款式款式X3费用型属性费用型属性标准化标准化第第1步:区分步:区分价格价格X1决策矩
12、阵标准化决策矩阵标准化R的列最大值的列最大值为为1最大化最大化R的列和为的列和为1归一化归一化R的列模为的列模为1模一化模一化1)决策矩阵及其标准化)决策矩阵及其标准化标准化标准化第第2步:对步:对dij作作比例比例尺度变换尺度变换当且仅当当且仅当dij=0时才有时才有rij=0R标准化标准化的的决策矩阵决策矩阵比例变换假定比例变换假定:属性的重要性随属性值线性变化属性的重要性随属性值线性变化.2)属性权重的确定)属性权重的确定w1,w2,wn属性属性X1,X2,Xn的权重的权重,用用层次分析法的层次分析法的成对比较成对比较得到得到.偏于主观偏于主观根据根据决策目的和经验先验地给决策目的和经验
13、先验地给出出.信息熵法信息熵法偏于客观偏于客观熵熵信息论中信息论中衡量不确定性衡量不确定性的指标,信息量的的指标,信息量的(概率概率)分布越一致,不确定性越大分布越一致,不确定性越大.R归一化归一化的每一列的每一列各方案对各方案对Xj信息量的信息量的(概率概率)分布分布.2)属性权重的确定)属性权重的确定方案关于属性方案关于属性Xj的熵的熵rij=1/m时时Ej=1.属性属性Xj对于方案的对于方案的区分度区分度rij只有一个只有一个1其余为其余为0时时Ej=0rij(i=1,2,m)相相差越大差越大,Ej越小越小,Xj越能辨别优劣越能辨别优劣.Xj的的权重权重(归一化的区分度归一化的区分度)X
14、j对于辨别方案优劣不起作用对于辨别方案优劣不起作用.Xj最能辨别方案优劣最能辨别方案优劣.汽车选购汽车选购2)属性权重的确定)属性权重的确定X1X2X30.22360.42860.3684rij0.31060.33330.36840.46580.23810.26323种汽车价格种汽车价格X1取值相差取值相差最最大大,款式款式X3取值相差取值相差最最小小.w1最最大大rij(i=1,2,m)的的均方差均方差可可作为作为区分度区分度Fj(m较大较大时时).归归一一化化Ej0.95940.97490.9895Fj0.04060.02510.0105wj0.53300.32930.1377w3最最小小
15、8.1.3多属性决策几种主要的综合方法多属性决策几种主要的综合方法方案对目标的权重方案对目标的权重(综合取值)(综合取值)综合方法综合方法决策矩阵决策矩阵属性权重属性权重+1.简单加权和法简单加权和法(SAW,SimpleAdditiveWeighting)方案方案Ai对对n个属性的综合取值为个属性的综合取值为对决策矩阵采用对决策矩阵采用不同的标准化不同的标准化,得到的结果会不同得到的结果会不同.2.加权积法(加权积法(WP,WeightedProduct)可直接可直接用方案对属性的原始值用方案对属性的原始值dij,不不需要需要标准化标准化.若若效益型属性的权重取效益型属性的权重取正正值,则费
16、用型属性的值,则费用型属性的权重应取权重应取负负值值.将将SAW的算术加权平均改为几何加权平均:的算术加权平均改为几何加权平均:3.接近理想解的接近理想解的偏好排序法偏好排序法(TOPSIS,TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)n个属性、个属性、m个方案视为个方案视为n维空间中维空间中m个点的几何系统个点的几何系统每个点的每个点的坐标坐标由由各方各方案案标准化的标准化的加权属性值加权属性值确定确定.决策决策矩阵矩阵模模一化一化,以便在空间定义以便在空间定义欧氏欧氏距离距离.正理想正理想解解(最优方案最优方案)由由所有最优
17、加权属性值所有最优加权属性值构成构成.负理想解负理想解由所有最劣加权属性值由所有最劣加权属性值构成构成.定义距定义距正、负理想解距离的数量指标正、负理想解距离的数量指标:相对相对接近接近度度.按照按照相对接近度确定相对接近度确定备选方案备选方案的的优劣优劣顺序顺序.汽车选购汽车选购统一为效益型统一为效益型的的决策矩阵决策矩阵用用3种综合方法确定种综合方法确定3种汽车种汽车的优劣顺序的优劣顺序R最大化最大化R归一化归一化R模一化模一化属性权重取信息熵法结果属性权重取信息熵法结果:w=(0.5330,0.3293,0.1377)T8.1.3多属性决策几种主要的综合方法多属性决策几种主要的综合方法1
18、.简单加权和法简单加权和法(SAW)v=(0.3110,0.3260,0.3629)TR归一化归一化R最大化最大化v=(0.7228,0.7492,0.8143)T2.加权积法加权积法(WP)v=(0.3162,0.3277,0.3562)Tv归一化归一化v=(0.4847,0.5316,0.5639)Tv=(0.3067,0.3364,0.3569)Tv归一化归一化汽车选购汽车选购用用3种综合方法确定种综合方法确定3种汽车种汽车的优劣顺序的优劣顺序3.理想解理想解法法(TOPSIS)R模一化模一化vij=rij wj正理想解正理想解负理想解负理想解Ai与与v+距离距离Ai与与v-距离距离S+
19、=(0.2141,0.1470,0.1087)S-=(0.1087,0.0966,0.2141)相对接近度相对接近度C+=(0.3368,0.3966,0.6633)C+=(0.2411,0.2840,0.4749)归一化归一化方方法法方案方案SAW(R归一化归一化)SAW(R最大化最大化)WPTOPSISA10.31100.31620.30670.2411A20.32600.32770.33640.2840A30.36290.35620.35690.4749汽车选购汽车选购用用3种综合方法确定种综合方法确定3种汽车种汽车的优劣顺序的优劣顺序SAW(R归一化归一化,最大化最大化),WP结果差别
20、很小结果差别很小,TOPSIS结果差别稍大结果差别稍大.优劣顺序均为优劣顺序均为A3,A2,A1简单、直观的加权和简单、直观的加权和法法(SAW)是是人们的人们的首选首选.SAW的的前提前提属性属性之间相互之间相互独立独立,并且并且具有具有互补性互补性.8.1.4层次分析法层次分析法(AHP)将将决策问题自上而下地分为决策问题自上而下地分为目标、准则、方案目标、准则、方案3个层次个层次,直观地用一个直观地用一个层次结构图层次结构图表示表示.汽车选购汽车选购性性能能款款式式A1A3目标层目标层准则层准则层方案层方案层价价格格A2将将二者二者综合得到综合得到方方案对目标案对目标的的权重权重.确定确
21、定各各准则准则(属性属性)对对目标目标的的权重权重.确定确定各各方方案对案对每一每一准则准则的的权重权重.确定某层确定某层n个元素个元素X1,X2,Xn对上层元素对上层元素Y的权重的权重A成对比较成对比较阵阵aijXi和和Xj对对Y的重要性之比的重要性之比价格价格X1,性能性能X2,款式款式X3对目标对目标Y(汽车选汽车选购购)的的成对比较阵成对比较阵:正互反阵正互反阵a12=2X1与与X2重重要性之比是要性之比是2:1Oa13=5X1与与X3重重要性之比是要性之比是5:1On个元素两两相互个元素两两相互对比对比对比对比采用相对尺度采用相对尺度1.成对比较矩阵和特征向量成对比较矩阵和特征向量a
22、23=2X2与与X3重要性之比是重要性之比是2:1O1.成对比较矩阵和特征向量成对比较矩阵和特征向量成对比较的一致性成对比较的一致性n个元素需做个元素需做n(n 1)/2次次成对比较成对比较,要求要求全部全部一致是不现实、也不必要一致是不现实、也不必要的的.AHP容许容许成对比较存在不一致成对比较存在不一致,并并确定确定了这种了这种不一致的容许不一致的容许范围范围.a12=2X1与与X2重要性之比是重要性之比是2:1X1与与X3重要性之比重要性之比应应是是4:1a23=2X2与与X3重要性之比是重要性之比是2:1Oa13=5成对比较成对比较不不一致一致成对比较一致性成对比较一致性成对比较完全一
23、致成对比较完全一致1.成对比较矩阵和特征向量成对比较矩阵和特征向量假定假定X1,X2,Xn对对Y的重要性之比的重要性之比已已精确精确测定为测定为w1:w2:wn令令aij=wi/wj成对比较阵成对比较阵A满足满足一致阵的各列均相差一个比例因子一致阵的各列均相差一个比例因子一致阵一致阵A的的代数性质代数性质:任一列向量都是对应于任一列向量都是对应于n的特征向量的特征向量.秩为秩为1,唯一非零特征根为唯一非零特征根为n.一致阵一致阵设设1.成对比较矩阵和特征向量成对比较矩阵和特征向量取取权向量权向量为为w=(w1,w2,wn)T一致阵一致阵A的任一列向量都是对应于的任一列向量都是对应于n的特征向量
24、的特征向量.如果成对比较阵如果成对比较阵A不一致不一致(但但在容许范围内在容许范围内)用对应于用对应于A最大最大特征特征根根 的特征向量的特征向量(归一化后归一化后)为为权向量权向量w2.1-9比较尺度比较尺度Saaty提出提出19尺度尺度:aij=1,2,9及及1,1/2,1/9.尺度尺度13579相同相同稍强稍强强强明显强明显强绝对强绝对强aij=1,1/2,1/9 Xi和和Xj对对Y重要性与上面相反重要性与上面相反心理学家认为成对比较的因素不宜超过心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个个.用用13,15,117,1p9p(p=2,3,4,5),d+0.1d+0.9(d=1,2,3,4)等
25、等27种比较尺度对若干实例构造成对比较种比较尺度对若干实例构造成对比较阵,算出权向量,与实际对比发现,阵,算出权向量,与实际对比发现,19尺度较优尺度较优.便于定性到定量的转化:便于定性到定量的转化:Xi和和Xj对对Y重要性重要性aij2468介于相邻数之间介于相邻数之间3.一致性指标和一致性检验一致性指标和一致性检验Saaty定义定义一致性指标一致性指标:界定成对比较阵界定成对比较阵(正互反阵正互反阵)A不一致的范围不一致的范围.n阶正阶正互反互反阵阵A的的最大最大特征根特征根n,A是一致阵是一致阵的的充要条件充要条件为为=n.CI=0时时A是一致阵是一致阵,CI越大越大A越不一致越不一致.
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