多元统计分析在经济效益评估的应用.docx
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1、多元统计分析在经济效益评估的应用摘要:近年来,房地产业进展增速放缓,我国考核房地产企业经济效益主要指标有物耗总产值率、净产值全员劳动生产率等,虽然反映区域经济效益状况,但相关指标互相联系,各企业指标值参差不齐,使得经济效益评估工作难以顺利开展。经济效益是企业经济活动的出发点,企业必需降低劳动消耗本钱,以最小投入获得最大效益。利用多元统计分析评价房地产评价经济效益,能客观反映企业经济效益状况。文章说明多元统计分析方法,从计量模型角度分析房地产企业经济效益状况,为企业管理决策提供参考。关键词:多元统计分析;房地产企业;经济效益评估企业经济效益评估是企业经济分析的重点工作,当前我国针对房地产行业企业
2、经济效益评估包括劳动生产至等指标,相关指标反映企业经济效益存在很多缺乏。多元统计分析能利用信息化技术对相关指标特点统计,全面反映企业经济效益1。目前多元统计分析法运用于许多领域,企经济效益分析是冗杂的工作,如何客观分析企业经济效益对企业经营管理具有重要作用。1多元统计分析法多元统计分析法主要包括主成分分析法、聚类分析法、判别分析法等。主成分分析法是将多个原始变量降维转化为不相关综合变量,降维后组成综合变量为主成分,通过主成分分析法可以显示主要矛盾,到达简化问题的目的2。聚类分析是将讨论信息数据与目标分类,根据标准原则将相像因素分类,评价房地产企业经济效益,可以将利息倍数等分到企业运营能力类型中
3、,将全部样品进行全面分析评价。判别分析法是明确全部分类状况,对样品分析时依据判别标准规定进行多元分析。如分析企业经济效益在明确运营等相关指标后,分析房地产企业总资产等方面状况3。通常由Fisher开展叛变模型为函数,实际应用中要依据企业状况选取呈现企业经济效益的类型。多元统计分析针对房地产企业经济效益评估,将冗杂问题简化,全面反映企业的经济效益。2多元统计分析模型多元统计分析法为综合处理法,可充分利用统计对经济效益相关指标处理,获取权数主要方式,可以充分利用多元统计分析对数据进行统计,精准呈现企业的经济效益,为企业经营带来明确进展思路。利用p个指标对某事物进行讨论,得到p维随机向量X=(X1,
4、Xp),协方差阵D(X)=,对X进行处理产生新的综合变量,Zi=uiX=ui1X1+ui2X2+uipXp,Cov=(Zi,Zj)=uiuj(i,j=1,p)。Z2定义为初始变量第二主成分,每个综合变量方差占总方差比重减小,分析中依据主成分累积奉献率达85%以上确定主成分个数,到达削减变量的目的。因子分析理论是主成分分析理论的推广,突出表达初始变量的相关联系4。分析过程为确定因子荷载,计算因子得分。利用p个观测指标对n个样品进行分析,将得到样本数据实行标准化处理,变量用X表示,用F1,F2,Fm(mp)表示标准化后得到公共因子。3多元统计分析在房地产企业经济效益评估中的应用主成分分析法主要是利
5、用数学开展降维,使综合变量涵盖多个变量信息数据,应用多元统计法评价房地产企业经济效益要确定相关指标体系。对房地产企业财务指标评价,确定相关体系不能遗漏关键指标,使指标存在差异性5。房地产企业运营中财务指标是企业进展决策支撑,大部分为单项指标,将我国财政部提出相关指标作为根据,具体指标包括资产收益、负债率、收账款周转率等。房地产企业经济效益评估多元统计分析,通过SPSS对信息数分析,我国有关部门统计多家房地产财务指标进行统计计算,为确保指标存在可比性,在相关指标处理后通过积累奉献率展示,奉献率标准为85%,特征向量表得到主要成分公式。A1=0.065X1+0.704X2+0.318X3+0.84
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