云存储的前提与功能.ppt

《云存储的前提与功能.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《云存储的前提与功能.ppt（10页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、云存储的前提与功能前提一、宽带网络的发展二、WEB2.0技术三、应用存储的发展四、集群技术、网格技术和分布式文件系统五、CDN内容分发、P2P技术、数据压缩技术六、存储虚拟化技术、存储网络化管理技术七、云存储完整性监测方法和标准功能前提一、宽带网络的发展二、WEB2.0技术三、应用存储的发展四、集群技术、网格技术和分布式文件系统五、CDN内容分发、P2P技术、数据压缩技术六、存储虚拟化技术、存储网络化管理技术七、云存储完整性监测方法和标准一、宽带网络的发展真正的云存储系统将会是一个多区域分布、遍布全国、甚至于遍布全球的庞大公用系统，使用者需要通过ADSL、DDN等宽带接入设备来连接云存储，而不

2、是通过FC、SCSI或以太网线缆直接连接一台独立的、私有的存储设备上。只有宽带网络得到充足的发展，使用者才有可能获得足够大的数据传输带宽，实现大量容量数据的传输，真正享受到云存储服务，否则只能是空谈。二、WEB2.0技术Web2.0 技术的核心是分享。只有通过web2.0技术，云存储的使用者才有可能通过 PC、手机、移动多媒体等多种设备，实现数据、文档、图片和视音频等内容的集中存储和资料共享。Web2.0技术的发展使得使用者的应用方式和可得服务更加灵活和多样。三、应用存储的发展云存储不仅仅是存储，更多的是应用。应用存储是一种在存储设备中集成了应用软件功能的存储设备，它不仅具有数据存储功能，还具

3、有应用软件功能，可以看作是服务器和存储设备的集合体。应用存储技术的发展可以大量减少云存储中服务器的数量，从而降低系统建设成本，减少系统中由服务器造成单点故障和性能瓶颈，减少数据传输环节，提供系统性能和效率，保证整个系统的高效稳定运行。四、集群技术、网格技术和分布式文件系统 云存储系统是一个多存储设备、多应用、多服务协同工作的集合体，任何一个单点的存储系统都不是云存储。既然是由多个存储设备构成的，不同存储设备之间就需要通过集群技术、分布式文件系统和网格计算等技术，实现多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。如果没有这些技术的存在，云存

4、储就不可能真正实现，所谓的云存储只能是一个一个的独立系统，不能形成云状结构。五、CDN内容分发、P2P技术、数据压缩技术CDN内容分发、P2P技术、数据压缩技术、重复数据删除技术、数据加密技术CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时，通过各种数据备份和容灾技术保证云存储中的数据不会丢失，保证云存储自身的安全和稳定。如果云存储中的数据安全得不到保证，想来也没有人敢用云存储，否则，保存的数据不是很快丢失了，就是全国人民都知道了。六、存储虚拟化技术、存储网络化管理技术云存储中的存储设备数量庞大且分布多在不同地域，如何实现不同厂商、不同型号甚至于不同类型（如FC

5、存储和 IP存储）的多台设备之间的逻辑卷管理、存储虚拟化管理和多链路冗余管理将会是一个巨大的难题，这个问题得不到解决，存储设备就会是整个云存储系统的性能瓶颈，结构上也无法形成一个整体，而且还会带来后期容量和性能扩展难等问题。云存储中的存储设备数量庞大、分布地域广造成的另外一个问题就是存储设备运营管理问题。虽然这些问题对云存储的使用者来讲根本不需要关心，但对于云存储的运营单位来讲，却必须要通过切实可行和有效的手段来解决集中管理难、状态监控难、故障维护难、人力成本高等问题。因此，云存储必须要具有一个高效的类似与网络管理软件一样的集中管理平台，可实现云存储系统中设有存储设备、服务器和网络设备的集中管

6、理和状态监控。七、云存储完整性监测方法和标准 云SLA协议，包括云提供商的保护都明确表明，数据丢失或损坏是最常见的情况。比如亚马逊的客户web服务协议，其中规定，“我们不提供任何形式的声明或保证，所提供的服务或第三方内容是不间断的、无差错的、无故障部件的，或任何内容将是安全的、不丢失的或无损坏的。”这个协议甚至据以建议客户“频繁归档”他们的数据。如前所述，数据的完整性管理，无论其是在数据中心、私有云、混合云或公共云，其责任总是要该数据的实际拥有公司来承担。功能 云存储提供的诸多功能和性能旨在满足伴随海量非活动数据的增长而带来的存储难题：随着容量增长，线性地扩展性能和存取速度。将数据存储按需迁移到分布式的物理站点。确保数据存储的高度适配性和自我修复能力，可以保存多年之久。确保多租户环境下的私密性和安全性。允许用户基于策略和服务模式按需扩展性能和容量。改变了存储购买模式，只收取实际使用的存储费用，而非按照所有的存储系统，包含未使用的存储容量，来收取费用。结束颠覆式的技术升级和数据迁移工作。