2022年整车物流运输规划方案. .docx

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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 第四章整车物流运输规划方案本章节主要讨论整车物流运输问题,通过建立“ 汽车物流运输枢纽” ,形成多 枢纽的辐射式网络,使如干城市成为具有分拣功能的汽车物流运输枢纽；不仅能为XXXX 物流缩短运输在途时间、提高服务水平,仍能提高商品车交车时完好率与实 现“ 零” 公里交车,从而推动汽车物流市场的专业化进展；4.1 现状及问题分析 4.1.1 讨论背景 国外背景：物流是在 20世纪50岁月新进展起来的一门实践性相当强的综合性学科,是当代 最具影响的新科学之一, 它全面融合了运筹学、 经济学以及治理科学, 揭示了运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、

2、物流信息等物流各要素的内在联系,物流成本 在经济发达国家被视为继原材料、劳动力以外的“ 第三利润源泉” ；人类进入 21世 纪以来,在经济全球化与信息化的推动下,现代物流业已从传统的为社会供应运输服务,扩宽到以现代化科技、治理和信息技术为支柱的综合物流系统；国内背景：由于受到经济危机的影响,去年我国汽车行业的销量增速减缓；据中国汽车工业协会的统计, 2022年前 11个月中国汽车产销分别为87040万辆和 86298万辆,同比增长仅为 798和 852,分别比去年同期回落 1427和1467,国内19家重点汽车企业中有 10家企业显现了利润同比下滑,2家企业亏损；据国家信息中心的猜测, 202

3、2年乘用车估计销售 706万辆,其中轿车、 SUV、MPV总体将销售 599万辆,同比增幅 57,而微客的增幅可能为0,仍为 107万辆的销量；但商用车有98的下滑,总体估计销量为235万辆；因此全年的汽车销量将在941万辆左右；在这种情形下,在成本中占据了重要一部分的汽车物流,被众多汽车制造企业 看作是挖掘潜力、在竞争猛烈得汽车行业生存的正确途径；因此,汽车物流将具备 巨大的进展空间；鉴于以上背景,有必要对汽车物流成本进行讨论；虽然目前也有些讨论者对物 流成本进行了讨论,但讨论侧重点不尽相同；4.1.2 国内外整车物流进呈现状 随着我国经济对外开放的进一步进展,物流市场规模扩大,2005年全

4、国社会物 流总额为 48.1 万亿元,同比增长 252,其中工业物流为 413万亿元,同比增长 272,进出口物流总额为 54万亿元, 2005年物流总费用与 GDP的比例由 2004年 的188下降到 186,这意味着增长了 365亿元经济效益；中国经济保持数年稳固增长,2006年前后在中国 5亿城镇人口中汽车将走进10高收入人群,即约 5000万人,将来 15年中国汽车的增长率是我国 GDP增长的 15倍；汽车消费将出现出螺旋快速增长趋势；名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 17 页精选学习资料 - - - - - - - - - 2003 年中国汽车市场 乘用车和商用

5、车的总和 销量达 439 万辆,已超过德国,紧随美、日两国排名全球第3 位；2004 年中国汽车市场的销售总量为500 万辆大关,其中轿车销量为 232 万辆；2005 年我国汽车市场已销量近592 万辆,一举超越德国和日本跃居全球其次位, 其中轿车销量为 278 万辆；2006 年 1-6 月中国各大轿车整 车厂上半年销量在 10 万辆以上的汽车集团分别是上海通用、上海大众、一汽大众、奇瑞汽车、北京现代、天津一汽、东风日产,十一强累计 达180万辆,估计到年底将突破 350万辆销量大关；中国现已成为世界第三大汽车消费国,汽车产量为世界第四位；据有关专家猜测,2022年我国家用轿车的保有量将达

6、到 1466万辆,至 2022年中国汽车保有量将达到 15亿辆,将来几年将是经济全 球化,贸易自由化和物流现代化的最大受益者,汽车产业的高速进展又为中国汽车 物流进展供应了成倍的增长空间,巨大的汽车市场吸引着很多的物流企业,国际汽 车物流巨头也纷纷抢滩图谋瓜分巨大的中国汽车物流市场；FedEx,UPS,TNT,DHL这四大快递巨头不仅垄断了国际业务而且紧紧盯住中国 市场,将触角延长到了中国境内各大中城市,中国汽车物流市场面临着一场新的洗 牌,而跨国物流企业凭借着自身的优势在国内物流市场占了一席之地；4.1.3 我国整车物流现状问题分析 随着中国物流产业和中国汽车工业的不断进展,国内汽车物流的进

7、展也如火如 荼；一些国内大的物流企业开头涉足汽车物流这一新的领域,我国的汽车物流进展 孕育着巨大的潜力；长期以来,国内汽车厂商产供销各成体系,不同企业各自建立了零部件供应基 地、销售网络和中转库,但是零部件的配送和中转库的运作效率普遍较低,有些只 使用了中转库的不到 20%的库容,而治理费和人员工资等费用却相当的高；汽车整车销售物流各司其政,造成运输车辆空载率高达 我国汽车物流的成本占汽车生产成本的比重超过39%；物流成本居高不下,据统计,20%,而在欧洲这个数字是10%-15%,严峻制约了汽车物流市场的专业化进展；同时,我国汽车第三方物流服务仍处于进展的初级阶段,汽车产业客观的高标 准物流需

8、求与物流企业低水平供应的冲突相当突出；一方面,国内大部分第三方物 流企业由于自身缺乏先进的物流治理理念,面对巨大的汽车物流这块“ 蛋糕” 难以 下咽；另一方面,很多生产企业并没有请第三方物流公司进行专业化、网络化、信 息化、全过程的物流服务,而是将业务拆分,分块外包,导致企业产品周转时间难 以缩短,物流成本降低不明显,无法发挥整合优势；这也是使得物流成本居高不下 1.0 元/ 辆 km-2.8 的缘由之一；以我国轿车企业为例33 ,平均单车物流成本约在 元/ 辆km之间,对比国外着名汽车企业,其物流成本仅为国内汽车企业物流成本的 1/2-1/3 ；依据目前中国汽车行业物流成本构成来看: 整车、

9、零部件等运输成本占总物流成本的75-80%,而仓储成本约占物流成本的15-20%,治理成本占 5%；物流信息沟通方式仍很落后,以调度所用的通讯方式为例,GPS系统的利用率特别的名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 17 页精选学习资料 - - - - - - - - - 低,对像汽车这样的运输工具的跟踪和调度基本上仍是靠手机来完成的；4.1.4XXXX 整车物流现状分析1、运输规模的扩大上汽集团是国内领先的汽车制造企业、最大的乘用车制造商和销量最高的汽车生产商； 2022年,上汽集团整车销量突破400万辆,同比增长 12%,市场占有率更是达到 21%,海汽车作为上汽集团的下属

10、自主品牌；目前拥有两大生产基地,分别是 上海南汇临港基地和南京浦口基地；其中上海基地生产车型为荣威 A,南京生产的 车型为荣威 B；上海工厂生产出来的汽车储备在临港库,库容为 12000台；南京工厂 生产出来的汽车储备在南京库,库容为 6000台；作为上汽集团全资子公司,XXXX物 流承担着上海汽车两大基地商品车的运输业务,负责为客户供应点对点的运输服 务；公司依据订单的详细要求,挑选合适的运输方式和路线,从上海或南京的仓库 发货；2、运输车辆类型的增加 随着市场的不断扩大, XXXX物流承运的车辆的品牌类型越来越多,多种类型车辆的运输和谐和整合也给XXXX物流的整车运输带来新的挑战；XXXX

11、物流除承担上海汽车的整车运输外,也承担其他公司的整车运输,如浙江吉利、安徽奇瑞等；不同地域不同公司品牌车辆的和谐运输也是 3、空载率要求尽可能低XXXX物流面临的一个挑战；由于物流资源不能有效配置,我国汽车物流效率低,资源铺张严峻；特殊是在 大路运输方面,我国大路汽车物流的空载率达到了很高的程度；然而今日由于物流企业的快速进展,企业之间的竞争也随之加强,必要降低空载率；4、运输方式缺乏系统网络化规划XXXX汽车物流要想提高竞争力,必目前 XXXX物流配送城市掩盖全国大部分地区,以前,公司大多数线路都是挑选 大路运输； XXXX物流针对不同运输线路, 实行了不同的运输方式； 例如：对于广州、天津

12、等沿海地区的整车运输,XXXX物流倾向于考虑海运；对于武汉、重庆等沿江地区的整车运输, XXXX物流倾向于考虑江运；对于其他城市,XXXX物流倾向于采纳公 路运输；在一些特殊情形下,如加急订单等,一些原定于水路运输将调整为大路运 输；然而这些方式挑选都只是凭借体会判定,并没有实际的运算运输成本或者运输 时间,缺乏最优化的运输体系；挑选什么样的运输方式,如何实现联运,设置那个区域作为中转站都需要进一 步的评估和验证；5、满意上海汽车运输要求（1）商品车要求“ 零” 公里交车（即交车时商品车辆的行驶里程不得高于50公里）名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 17 页精选学习资料

13、- - - - - - - - - （2）提高服务水平,缩短运输在途时间（3）提高商品车交车时完好率（过多的交接环节会降低交验时的完好率）（4）形成商品车运输配送网络4.2 方案制定整体思想4.2.1 方案解决整体思路由于 XXXX公司目前的汽车物流运输网络规划主要依靠规划人员的体会以及对网络运营方面的熟识度, 现有的汽车物流运输路线基本都是“ 点对点”以及“ 环型”运输模式,主要的分拣功能由位于中心点的上海和南京总仓库负责,属于非典型的单枢纽轴辐式物流配送网络；目前主要面临的问题是由于物流成本过高导致的运输网络掩盖面小,部分运输路段装载率过低；由于来回流向上货量极不均衡导致的空驶率较高,在时

14、效性和成本上特别不经济, 不利于提高 XXXX公司的汽车物流竞争力,同时对进一步提高市场占有率以及扩展汽车货运业务造成阻碍；针对这一问题,可以考虑通过建立“ 汽车物流运输枢纽” 解决,即选取如干城市网点使之成为具有分拣功能的汽车物流运输枢纽,形成多枢纽轴辐式网络；由于大型货车的单位服务成本比小型货车低,因此XXXX物流公司就可以先将各汽车物流枢纽所服务的地区的货物通过海运,江运,大路等方式集中,在枢纽重新组合,再 用大型货车将货物运输到目的枢纽,在汽车物流枢纽与各地分散网点城市间的采纳 江运、高速大路、江路联运等方式分发运输货物到目的地；相对于目前的点对点网络结构,多枢纽轴辐式汽车物流运输网络

15、可以产生两个 成本优势：即中转可以增加运输服务密度；同时每个网络连接上的服务频度的增加 可以增加服务需求及服务密度；尽管轴辐式网络结构没有转变网络系统服务的节点 数,也没有转变网络的整体流量,但轴辐式网络结构可以削减网络连接数量,提高 每条连接的流密度；通过集中配置资源,可以更好的利用服务设施和人员,猎取轴 辐式网络结构带来的网络流密度经济收益,降低运营成本；轴辐式网络系统通过网络流的合并、重新安排来猎取网络密度经济收益,必需 具备以下三个条件：使用大型服务设备的才能、提高服务设备使用频度的才能、进 入枢纽节点的才能；由此可见,轴辐式网络结构使具有大型运载工具的运输服务商 更简洁参与竞争,比如

16、拥有大型全货车的 XXXX物流公司；轴辐式网络模型设计的主要目的是通过优化的方法,定量描述轴辐式网络的生 成过程；本质上是一个设施选址问题,关键是解决枢纽节点的选址问题；面对货物 快递的枢纽选址需要考虑市场需求,汽车物流公司间竞争、其他运输方式的分流、相关政策法规、物流公司联盟要求和相关资源的可利用情形；4.2.2 技术路线名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 17 页精选学习资料 - - - - - - - - - GIS 定位需求地定位需求地之间距离候选运输方式GIS 定位于体会结合依据枢纽划分区域依据枢纽划分区域单位运输价格运算月运输容量确定Lingo 软 件第一阶段需

17、求地之间运量 求解运输量小于要求结合实际情形运量调整确定最终运输网络路线图图 4-1 整车规划技术路线4.3 整车物流运输方式挑选及线路优化4.3.1 基于 GIS 的配送网络分析由案例 6 供应的 XXXX物流配送城市图和上海汽车A 和 B 品牌汽车某月销量表获知城市点和货量信息,供应的起讫点在 ArcGIS 模块中的 ArcMap 上标注如图所示,结合小组对 XXXX物流公司调研所得的上海汽车两大品牌汽车运配送方式及数量分析,整理得 XXXX物流公司汽车物流货运起讫点间货运量如表所示；图 4-2XXXX汽车物流配送城市分布图由网络分布区域图, 可以看出, XXXX汽车物流的配送区域几乎涵盖

18、了全国各大名师归纳总结 省份,可见合理的运输方式挑选和合理的运输方式线路的确定对于XXXX物流的运第 5 页,共 17 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 输时间和成本影响很大；规划XXXX汽车物流运输网络图显得尤为重要；依据 XXXX物流公司供应的运输方案订单如下：上海汽车 A 和 B 品牌汽车某月销量表：长沙320 280 南京2678 1958 武汉301 266 上海1430 900 南昌265 229 合肥362 268 杭州1030 1384 广州576 858 西安280 210 南宁146 110 兰州160 110 福州326 246

19、 银川102 73 海口59 47 郑州523 468 北京268 184 昆明255 344 天津190 228 贵阳108 111 石家庄436 471 成都890 1038 哈尔滨120 130 重庆360 288 沈阳462 365 拉萨32 10 长春254 191 乌鲁木齐217 169 济南1247 997 呼和浩特268 224 太原210 179 表 4-1 上海汽车 A 和 B 品牌汽车某月销量表枢纽站是一类起集中、分散、共同运输作用的服务设施；比如物流系统公告中的中转仓库、中转站、物流中心、配送中心、集散中心等；枢纽的选取问题是一个多目标、多因素、多变量的复杂系统问题,涉

20、及到与所在城市相关的众多因素,如城市所处的地理位置、城市的 通系统等,大路和水路运输设施的水平及治理水平；GDP、旅行资源,地面交在汽车行业供应链中,物流枢纽选址是组织物流活动的基础条件；由于生产厂 商的分布,需求情形、自然条件和周边经济等诸多因素的影响,在同一方案区域内 的不同地方,如何设置与其行业相适应规模的物流配送枢纽,怎样合理规划不同的供应或范畴,是至关重要的；4.3.3 运输方式综合评估铁路运输具有运输才能大、运输成本低的特点,XXXX物流在一些线路中也有采用；但由于铁路运输的线路是固定的,并且运费没有伸缩性,因此在本案例中我们 暂不考虑；XXXX物流公司方案采纳的运输方式为大路运输

21、和水路运输；XXXX物流大路路网图 图 4-3XXXX物流大路路网图名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 17 页精选学习资料 - - - - - - - - - XXXX物流水路运输网点图：图 4-4XXXX物流水路运输网点图依据 XXXX物流公司供应的运输费用资料, 进行分析对比水路运输和大路运输的利 弊；（1）水路运输：水路运输包括内河运输和海洋运输两种形式,海洋运输又分为沿海运输和远洋 运输；水运输运的优势在于：第一,单位运输工具的载重量大；单位运输工具的巨大 载重才能,使水运的劳动生产率远远高于其他运输方式；其次,占地少,运输成本 低；水路运输的这种运量大成本低的特

22、点特别适合于大宗商品车的运输,并且通航 才能几乎不受限制；水路运输同时也存在很多劣势：第一,敏捷性差需要大路运输等其他运输方式 为其集散货物,不行防止的会涉及到短驳问题；当船舶到达码头后,需要短驳车将 这些商品车运往目的地； 其次、水路运输的速度低, 运输的时效性相对较差； 第三、受自然条件影响较大,在运输布局中有肯定的局限性；第四、对于 XXXX汽车物流 运输来说,水路运输,船舶的起航日期是有限制的,一般每周二六开航一次；并且对于仓位也有严格的限制,沿海船舶每仓300 辆车,沿江船舶每仓200 辆车；假如当天商品车数量不能满载,就需要等到下一班次发运；（2）大路运输：大路是交通运输行业的基础

23、,大路运输是沟通其他运输方式、链接综合运输体 系为一体的主要运输方式；大路运输主要优势在于：第一：机动敏捷,车辆可随时 调度、装运,即便于大量集中,又易于快速分散,对道路条件的适应性强,能深化 广大地区,满意多方面、多种类运输需要；其次,能开展“ 门到门” 直达运输；但 是大路运输也有劣势：第一：安全性相对较低,在交通事故方面,大路运输发生事 故的概率比其他运输方式高；其次,单位运输工具的载重量较小；第三,运输成本 水平较高；第四,燃料消耗水平高,环境污染大；大路运输和水路运输对比大路与水路运输的单价参数如下：费用运输标准说明碳排放其他 元/ 辆*公里）kg/ 辆*公里 名师归纳总结 大路2.

24、0a （不大于 50公里）轿运车装卸商品车0.364 单台轿运车的装载能3第 7 页,共 17 页海运1.7a （不大于 200公里）时间均为 0.5 天,日0.101 力为 10辆商品车1.5a （不大于 500公里）行驶 500公里临港库每天装载量为1.3a （不大于 1000公里）5辆轿运车,浦口为1.3a （大于 1000公里）每周二六开航一次,辆轿运车1.0a 目的地是码头可免费（内船速 400公里 / 天（仓堆放两天；船舶满载- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 河）位：300辆/ 海船,：发运；装卸才能200200辆/ 江轮）台/ 天表 4-

25、2 大路与水路运输单价参数对比表依据大路和水路运输费用表可以看出：（1）大路运输的运费要高于水路运输；（2）大路运输运输距离越短单位运输费用就越多,对于同一辆车短距离运输 成本很大；（3）大路运输的日行公里要高于水路运输；（4）大路运输的碳排放量高于水路运输,不利于节能减排的推广；（5）大路运输和水路运输才能之间的差别很大；（6）临港库和浦口的每天装载量不同,即从上海动身的车辆每天可以最大装 30 辆；载车辆数为 50 辆,南京浦口动身的车辆每天可以最大装载车辆数为4.4 网络掩盖模型的建立与求解 4.4.1 模型思路与建立 由于 XXXX物流公司把运输成本作为优化目标,因此可以将 XXXX物

26、流配送网络 运输规划转换成便于懂得的最小费用问题；1、 依据城市之间的距离关系和挑选水轮和大路运输的可能性画出网络连接图；2、 利用 GIS进行定位分析不同的城市之间大路运输的距离,和水路运输的航线距离,依据不同距离的单价不同,运算出单位车辆所需的运费；其中部分各个城市之间的不同距离如下表所示南武福长上济石太呼 和西安贵广昆京汉州沙海南家原浩特阳州明庄南542 945 919 京郑678 952 434 425 469 1001 478 州兰 643 州银 739 川重895 377 庆长 839 沙名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 17 页精选学习资料 - - - -

27、- - - - - 昆 509 明南580 602 797 宁广 929 州表 4-3 各城市间相隔距离表所形成部分辐射网如下图所示图 4-5 部分枢纽辐射网络图例如：从上海到福州距离为 790km,海运的运费为 1.0a 元/ 辆* 公里,得出单位运量的价格为： 790a 元/ 辆；例如上海到长沙的道路距离为 1193km,依据大路运输费用标准,超过 海到长沙的运量费用标准为1000km之后费用为 1.3a 元/ 辆* 公里,运算可得从上 1550.9a 元/ 辆；以此运算各个城市之间不同距离,不同运输方式下的单位车辆的运费；3、依据临港库和浦口运载量的不同,以及海运和江运的运输才能不同,结

28、合大路运输的才能,运算相关城市之间不同的运载容量；例如：从上海到长沙挑选大路运输,上海属于临港库,那么这两个城市之间的每天的最大运量为 50辆,就每月的最大运量为1500 辆/ 月；从上海到武汉采纳江运,由于江运是只有星期二和星期六起航,假设每个月只能起航 8 次,那么江运的运载容量每月为 8*200=1600 辆/ 月；从上海到福州采纳海运,由于海运是只有星期二和星期六起航,假设每个月只能起航8 次,那么海运的运载容量每月为8*300=2400 辆/ 月；4、利用 Lingo 数学建模软件进行求解最小费用问题；模型建立为：最小费用流的数学表达式就最小费用流（minimum-costflow

29、）的数学规划表示名师归纳总结 s.t. . . . .- . . . . = di . 式 5-2 .,. . .,. .第 9 页,共 17 页.=1 . . =. . 0. . . .,. . 式 5-3 其中 . .= -., .= .式 5-4. ., . . . : 弧.,.上的流量. .:弧 .,.上的单位运费- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - .:弧.,.上的容量 . : 节点 .处的静流量 . .: 网络配送地总流量 4.4.2 基于 Lingo 软件模型求解 利用 Lingo 软件求解：在运输量安排中,通常的目标模型为运输量满意消费者需

30、求而且是总的运 输费用最小,这是比较抱负的状态,但是模型的传统求解迭代次数太多,比较 复杂,采纳 LINGO软件编程程序求解就变得简洁易行；以下结合某一区域对模型求解进行细致说明；上海基地荣威 A 车辆运输网络规划1、 依据 GIS 确定区域范畴；依据XXXX物流公司供应的单位运价结合距离运算出相应的单位运价；由于大路运输和水路运输均有运量限制,运算出城市 之间的运载容量；得到如下的网络规划图；重庆（1600,890 ）武汉（1600,850 ）上海（1500,562.5 ）（1500,1550.9 ）（1600,890）昆贵阳（1500,1089 ）长沙（2400,930）福州（1500,1

31、032 ）南（2400,603 ）广州明宁图 4-6 上海网络规划图一2、 利用 ArcGIS中的 ArcMap 将上述 Lingo 运算结果整合到地理信息系统中 , 如下图 所示 图 4-7 城市间运载量示意图3、 Lingo 建模代码：依据实际情形,编码Lingo 线性求解模型如下S表示运输场地是上海, 1 n分别表示不同的需求地； d 代表不同需求地的输出量,符数表示接纳量；即为需求地所需的车辆数；表不同运输线路之间的运量限制；b 代表不同的运输单价； c 代图 4-8 上海运输网络路线容量输入图名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页,共 17 页精选学习资料 - - -

32、- - - - - - 4、 模型求解结果 图 4-9 上海运输网络路线运量图图 4-10 上海运输网络总运费图F（s,1）代表从上海到标号为 1 的城市运输车辆数为 1600 辆/ 月；此模型最终的运输费用为：6834484 元；5、 运量安排网络图重庆（1299,1157武汉（1600,850 ）上海（346,562.5）（1500,1550.9（1048,790 ）昆贵阳南（709,1089）长沙（722,930 ）福州（1500,1032 ）（146,603 ）广州明宁图 4-11 上海运量安排网络图标注数字,第一个代表运输车辆数,其次个数字代表单位运费价格；矩形框中,城市中数字代表每

33、个城市需要的此车型的车辆数；6、 将运输网络图最终反映到实际地图中如下：图 4-12 上海运输网络规划图一将运输车辆数反映到GIS中,如下图所示, 其中：蓝线：大路运输；橙色线：水路运输（江运）绿色箭头线：水路运输（海运）；南京基地荣威 B车辆运输网络规划1、依据 GIS 确定区域范畴；依据XXXX物流公司供应的单位运价结合距离运算出相应的单位运价；由于大路运输和水路运输均有运量限制,运算出城市之间的 运载容量； 得到如下的网络规划图； 从南京到长沙挑选大路运输, 南京属于浦口,名师归纳总结 那么这两个城市之间的每天的最大运量为30 辆,就每月的最大运量为900 辆/ 月；第 11 页,共 1

34、7 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 重庆（1600,890）武汉（1600,542 ）南京（1500,562.5）（1500,526.5 ）（900,1194.7 ）（2400,915 ）昆贵阳（709,1089 ）长沙（2400,930 ）（1500,1032）南（1500,603 ）明宁广州福州图 4-13 南京网络规划图一2、模型求解结果 图 4-14 南京运输网络总运费图图 4-15 南京运输网络路线运量图3、最终整理运量分布图结果如下：武汉（1600,542）南京重庆（1344,890）（735,1194.7）（1214,915）（455

35、,1089）昆贵阳南（110,603）长沙（968,930）明宁广州福州图 4-16 南京运量安排网络图4、将优化后的结果再次反映在GIS中：图中数字代表实际运输车辆数图 4-17 南京运输网络规划图一其它区域枢纽图 其它只有陆地运输的考虑经典的枢纽模型进行求解；将运输成本、枢纽建设成 本等因素考虑在内,分别赐予不同的权重；建立模型如下：名师归纳总结 . = 0.3 .=1. .=1 . . .+ . .=1. .=1. . + 0.3 .=.=. . .+第 12 页,共 17 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - .=1 . . . .*0.2+0.

36、1 .=1. .=1 . . .+0.1. .=1. .=1. . . . .式 5-5 . .=1 .,.= 1,2, ,.;式 5-6 . .=1 .,.= 1,2, ,.;式 5-7 . .=. . . =. .=. .,.= 1,2 ,.; 式 5-8. .=1 .,.= 1,2 ,.式 5-9 . .=1 . . = .,式 5-10.= 1,.被选上,0,. 未被选上 ,.= 1,2 . ,.;式 5-11. 0,.0,.= 1,2, ,.;.= 1,2, .;式 5-12 式中：.- 配送中心备选地的个数；.- 需求点个数；.- 可兴建的配送中心的最大个数；.- 从配送中心 .到

37、需求点 .的运输量；.- 整数变量,当 .= 1 时表示 .地被选中；当 .= 0 时,表示 . 地未被选中；.- .地的需求量；.- 被选配送中心 . 的建设容量；. .- 备选配送中心 .的固定费用（包括基本投资费和固定经营费）；.- 供应工厂的数目；.- 从工厂 . 到配送中心 . 的运输量；.- 工厂. 的供应才能；.- 从工厂 . 到配送中心 . 的运输单价；.- 从配送中心 . 到需求点 . 的运输单价；名师归纳总结 式14表示从 k 工厂发运到各配送中心的物资总量不超过它的供应才能,式15第 13 页,共 17 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - -

38、 - - 表示通过配送中心i 的货物的进出总量要相等;式17表示配送中心i 所得到的各工厂的供应总量不超过它的容量；其它符号含义同前,在此不再重复；利用 MATLAB 求解得到如下结果：图 4-17Matlab 验证模型稳固性模型的稳固性很好；图 4-18 枢纽挑选结果图1 代表被选作了枢纽, 0 代表不是枢纽；最终模型结果显示被选作枢纽的是郑 州和西安；图 4-19 郑州西安运输枢纽网络图利用 Lingo 软件同样可以求解各个路线上的流量安排情形；4.5XXXX 物流运输网络最终优化方案 以上海为配送中心图 4-20 以上海为配送中心的最终优化运输网络以南京为配送中心图 4-21 以南京为配

39、送中心的最终优化运输网络实际运输路线及调整方案：目前,上海汽车两大品牌汽车全国口碑良好,销量近年来平稳增长,XXXX物流 为其供应了稳固的配送服务；上海汽车依据各城市之前月份的销售记录,对下一个月的销量进行猜测,并且制定下一月份需要XXXX物流配送的运输订单；对于订单,上海汽车要求 XXXX物流在下单后的两天内发运订单 40%的商品车； 5 天内发运 80% 的商品车； 8 天内发运 100%的商品车；以下分别从上海和南京运输的车辆运算运输的才能是否能满意要求；思路及运算方法 第一阶段规划路线图：名师归纳总结 - - - - - - -第 14 页,共 17 页精选学习资料 - - - - -

40、 - - - - 第一阶段开头挑选规划运输路线确定初始到达城市依据既有规划确定运输方式装箱确定A 地需求量装箱才能 A+B 地需求量装箱才能搜寻该路线下一个城市A+B+C 地需求量装箱才能装装箱数 =装卸才能A+B+C 地需求量装箱才能箱数= A 装箱数 =A+B+C 地需求量、+ B 地 需 求 量第一阶段终止图 4-22 第一阶段规划技术路线其次阶段规划路线图：名师归纳总结 - - - - - - -第 15 页,共 17 页精选学习资料 - - - - - - - - - 其次阶段开头装卸时间 +运输时间 8 循环第一阶段删除最终一个城市运算运量总运量是否大于是 等于 40%* 总需否调

41、整水路运输为大路运输合格图 4-23 其次阶段规划技术路线实际运输方案流程图上海汽车要求 XXXX 物流在下单后的两天内发运订单40%的商品车；5 天内发运 80%的商品车； 8 天内发运 100%的商品车；对于从上海南汇临港基地发车的上 海汽车 A 型车,好比如要从上海动身经海运,分别运到福州和广州,南宁等地,按照码头的装卸才能,每周二周六航一次,船速400 公里每天,仓位方面海运船一艘能装 300 辆小轿车,江运船一天能装 200 辆；但各个地方供货量和海运的运输才能,也就是需求和供应之间,总会存在着供需的不平稳；以八天为一个周期,进行汽车物流运输装卸车流程图的绘制,要经海运运往福州的 A 型车,第一批装车是 300 辆,依据码头的装卸才能, 装车需要 1.5 天的时间；然后经海运进行运输,依据所查阅的资料,上海到福州海运的距离约为 800 公里,海运的速度约为 400 公里每天,故海上运输的时间约为两天,到福州再经过 1.5 天的卸车时间,卸下第一批