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1、 【摘要】文章选择三峡库区重庆市涪陵区为研究区域,选用 ADF检验和 E-G 两步法协整检验及 Granger 因果关系检验等计量经济学检验模型对涪陵区 2004-2014 年旅游发展、经济增长和第三产业增长之间的动态关系进行定量研究。研究结果表明:(1)涪陵旅游业发展与经济增长、第三产业增长之间存在长期稳定的协整关系,且存在经济增长到旅游业发展单项 Granger 因果关系和旅游业发展到第三产业增长的单项 Granger 因果关系,但与国际、国内部分学者研究结论不同表现在,尚不存在旅游业发展到经济增长或第三产业增长到旅游业发展的单项 Granger 因果关系;(2)涪陵经济增长和第三产业增长
2、对旅游业发展的弹性系数分别为 0.1297 和 0.1413,第三产业增长对旅游业发展的影响比整个经济增长的影响要显著。研究结论旨在为涪陵经济和旅游业的协调、持续、健康发展提供重要的政策启示,同时研究成果也可以为相似背景区域提供一定的参考作用。 【关键词】旅游发展;经济增长;第三产业增长;Granger 因果检验;涪陵 旅游业在国家或区域经济发展中的重要性已被诸多学者论述,其在许多国家已成为经济收入、就业、企业增长和基础设施开发的主要来源1。当前,国内外学者对旅游业发展与区域经济增长之间的关系研究,且取得了诸多成果。诸如:Balaguer,Cantavella-Jorda2通过建立有关国内生产
3、总值、国际旅游收入和实际有效利率等三个变量,构建时序模型探讨了 1975-1997 年西班牙的旅游业和经济增长的关系,结果显示旅游业和经济增长存在统计学上协整关系,研究结果也表明了旅游业促进经济增长的研究假设。然而学者 Oh3根据韩国 1975-2001 年时序分析指出旅游产业发展对经济增长贡献的关系,研究发现旅游导致经济增长的假设不成立,旅游发展与经济增长之间不存在长期的均衡关系。国内学者闫敏4等运用投入产出法分析了旅游业发展与经济增长之间的关系,研究指出旅游业的产业化对国民经济的增长具有较大的促进作用。杨勇5,刘长生6等研究指出我国经济增长与旅游业发展之间存在一种长期均衡和双向因果关系,然
4、而旅游业发展对经济增长的贡献小于经济增长对旅游业发展的贡献;但是柳思维、吴忠才7等学者研究表明,只存在区域经济增长与国内旅游收入单向的因果关系;刘长生、简玉峰8等学者研究也表明,我国不同经济区域之间旅游业发展与经济增长之间的因果关系表现出较强的地理差异性。 综上所述,国内外学者对旅游业与经济增长之间的关系研究成果硕丰,但是并未取得一致意见。国外的研究比较深入充分,主要涉及研究中考虑样本量、长短期经济波动及不同国家对研究结果的影响,但是,国外学者对中国的同类研究几乎没有。国内研究主要从国家宏观层面或省级层面进行研究,尚缺乏对西部典型旅游城市的城市层面进行研究,同时,研究中也缺乏对第三产业变量的引
5、入,相关研究表明,旅游发展与第三产业增长之间的关系有利于揭示旅游业对经济增长影响的显著性。鉴于此,文章运用计量经济学模型检验方法,以三峡库区重庆市涪陵区 2004-2014 年的相关指标数据来检验旅游业发展与经济增长、第三产业增长之间的长短期均衡关系。研究三峡库区旅游业的发展,必然带动相关行业尤其是第三产业的发展,这有利于调整优化整个经济的产业结构,成为库区产业转型问题必须考虑的问题,也是实现现阶段“三区一城,幸福涪陵”的必然要求,同时,研究成果也可以为相似背景区域提供一定参考。 一、研究区域概况 推进旅游产业发展是缩小城乡差距,是解决“三农”问题的关键,也是实现城乡一体化的必经之路。涪陵区是
6、重庆市下辖区,三峡库区腹地,位于长江、乌江交汇处,有川东南门户之称;经济上处于长江经济带、乌江干流开发区、武陵山扶贫开发区的结合部,有承东启西和沿长江、乌江辐射的战略地位。涪陵是重庆旅游“一心两带”的战略支点,处于长江三峡黄金旅游线,为乌江流域的物资集散地,其有发展旅游的独特地理优势,旅游资源丰富,尤以独特的人文旅游资源见长,也是全国闻名的“中国榨菜之乡” 。 2014 年,涪陵接待游客757.95 万人次,实现旅游总收入 38.92 亿元,同比增长 19.7%,占全区生产总值的 5.14%。 二、研究方法与数据来源 (一) 研究方法 文章选用 ADF 检验和 E-G 两步法协整检验及格兰杰因
7、果检验等计量经济学检验模型对涪陵区旅游发展与经济增长、第三产业增长之间的动态关系进行定量研究。首先,对涪陵旅游业发展、经济增长和第三产业增长等 3 个序列数据应用 ADF 检验法进行单位根检验,以确定其序列的平稳性,具体模型见参考文献9;其次,构建 Engle-Granger 协整模型对变量协整关系进行检验,以确定三者之间的长期均衡关系,具体模型参见参考文献10;最后,构建格兰杰因果模型对变量之间的因果关系进行验证。 (二) 变量选取与数据说明 文章选取 2004-2014 年涪陵区的相关数据为研究时间段;选取变量:实际旅游总收入(LY) 、实际区域生产总值(GDP)和实际第三产业增加值(GF
8、)作为旅游发展、经济增长和第三产业增长的代理变量。为保证数据的可比性、代表性,对原始数据进行处理:实际旅游业总收入(LY)作为评价旅游业发展的指标,并根据居民消费价格指数将其换算为以 1995 年不变价格进行计算;经济增长用实际区域生产总值(GDP)来表示,并根据国民生产总值指数将 GDP 转化为 1995年不变价格进行计算;第三产业产值也是根据国民生产总值指数将其转化为 1995 年不变价格进行计算(见表 1) 。 为了消除时间序列的异方差,对 3 个代理变量统一进行自然对数处理,对数转换后的变量的回归分析可用来解释自变量对因变量的弹性。最终获得 Ln LY、Ln GDP 和 Ln GF 为
9、变量符号的 3 组新序列,以作为计量研究的基础数据。 数据来源:涪陵统计年鉴(2005-2015) 、 2015 年涪陵经济社会发展统计公报等相关公开数据,3 个变量的数据均通过以 1995 年为基期,计算的可比价而整理得出。 三、旅游发展与经济增长、第三产业增长之间关系的实证研究 (一) 时间序列的平稳性检验 在检验 Ln LY、Ln GDP 和 LnGF 等 3 个变量的协整关系前,需要先用单位根 ADF 检验方法来检验时间序列的平稳性,检验结果如表 2所示。其中 C 表示含截距,T 表示含趋势项;滞后阶数根据 AIC 信息准则确定。D2 表示变量序列的二阶差分。根据表 2 显示,Ln L
10、Y、Ln GDP 和 Ln GF 等 3 个时间序列的水平检验在 10%的水平上均为非平稳性序列,经过二阶差分后,3 个变量在 1%的显著性水平上均为平稳序列。由此表明,LnLY、LnGDP 和 LnGF 等 3 个变量均存在单位根,可以进行变量数据的协整检验和格兰杰因果关系分析检验,同时他们之间可能存在某种稳定的关系。 (二) 协整检验结果分析 为探求 LnLY 与 LnGDP、LnGF 之间的协整关系,计量经济学中检验方法有两种:E-G(Engle-Granger)两步检验法和 Johansen 迹检验法。本文为了考察变量间的协整关系,故选用 E-G(Engle-Granger)法。根据单
11、位根检验结果可知,三个变量时间序列均为二阶平稳,因此,选用 E-G 协整检验两分法: 第一步,协整回归,利用普通最小二乘法(OLS)估计 Ln LY 分别与 Ln GDP 和 Ln GF 之间的方程,借用 Eviews 6.0 计量统计软件对数据进行测算,其中括号内的数值为 t 检验值,*表示在 1%水平上显著,结果如下: 第二步,对两个方程的残差进行单位根 ADF 检验,主要考察残差是否为平稳序列,结果如表 3 所示。通过表 3 结果显示:在 1%的统计水平上,回归方程的构建具有统计学意义,说明旅游业发展与经济增长、第三产业增长之间分别存在协整关系,即旅游发展与经济增长、第三产业增长之间存在
12、长期均衡关系。同时,这一研究结果也与国际多数学者的研究结论相同。 回归估计结果显示,两个方程的拟合优度较高,整体解释力较强。回归方程表明了 LnLY 与 LnGDP 和 LnGF 之间存在长期稳定、均衡的数量关系。回归系数表明了旅游业产值与区域生产总值、第三产业产值之间的弹性情况。从长期来看,区域生产总值每提高 1 个百分点,旅游产业总收入会提高 0.1297 个百分点,进一步表明了区域经济发展和旅游业发展之间存在某种长期而稳定的联系或均衡关系,必然在某一方向上存在长期的因果关系;第三产业产值每提高 1 个百分点,旅游产业总收入提高 0.1413 个百分点,从而反映出第三产业增长对旅游业发展的
13、影响比整个经济增长的影响要显著。 (三)Granger 因果关系检验分析 根据上述检验结果显示:旅游业发展与经济增长和第三产业增长存在长期均衡关系。然而,这种关系是否符合时间上的因果作用关系,还有待进行 Granger 因果关系检验。Granger 因果关系检验的关键是要先确定滞后期,本文根据 AIC 和 SC 最小准则,通过 Eviews 6. 0计量软件中双变量的向量自回归模型( VAR) 确定旅游业发展与经济增长以及旅游业发展与第三产业增长两个变量之间的最佳滞后期都为 4,检验的结果见表 4。对于 Granger 因果关系检验主要是解决 X变量能够在多大程度上被过去的 Y 变量解释,添加
14、 Y 变量的滞后值是否使解释程度提高。如果成立,则说“Y 是 X 的格兰杰因”或者“Y格兰杰引起 X” 。需要注意,这种表达方式并不意味着 X 是 Y 的效果或结果。 Granger 因果关系检验结果显示,在 5%的显著性水平下,存在LnGDP 到 LnLY 单项因果关系,表明了经济增长是旅游业发展的Granger 原因,进一步揭示了区域经济发展对旅游业发展的促进作用。在 5%的显著性水平下,同时还存在 LnLY 到 LnGF 单项因果关系,表明了旅游业对第三产业的发展具有一定的推动和示范作用,旅游业作为劳动密集型产业吸纳了大量就业,这一研究结论与学者苏建军11等研究指出中国旅游业对第三产业的
15、带动和促进作用结论相一致。 另外,研究指出不存在 LnLY 到 LnGDP 和 LnGF 到 LnLY 的单项因果关系,也即表明了旅游业对经济增长的推动作用有限,第三产业对旅游业的推动作用有限,这与 Balaguer12研究结论不同,与国内学者柳思维、吴忠才13等研究结论相一致。进一步分析其原因可知,九十年代以来,涪陵确定“工业强区”战略,工业产值现已占据经济的半壁江山,即经济主要依靠工业支撑,经济发展结构尚处于转型之中,虽然在 1999 年重庆市涪陵区人民政府关于制定了重庆市涪陵区旅游业发展纲要(19982010 年) ,但是旅游业作为一种新兴产业还是没有受到足够重视,在国民经济增长中的作用
16、还很小,如2014 年涪陵区实现旅游总收入 38.92 亿元,仅占全区生产总值的5.14%。因此,旅游业的发展对经济增长的推动作用和刺激效果还较有限。从比较来看,第三产业增长对旅游业发展的影响比整个经济增长的影响要大。 四、结论与建议 本文在借鉴国外相关研究和分析国内以往研究不足的基础上,通过添加第三产业产值,运用计量经济学相关统计方法,构建 E-G 协整模型和 Granger 因果模型对特色旅游胜地涪陵区旅游业发展与经济增长、第三产业增长之间的长期均衡和因果反馈作用关系进行了相关检验,得出相关结果与几点意见。 (一) 结论 1. 协整检验结果表明,从长期来看,涪陵旅游业发展与经济增长、第三产
17、业增长之间存在长期均衡关系。回归系数表明,区域生产总值每提高 1 个百分点,旅游产业总收入会提高 0.1297 个百分点,进一步表明了区域经济增长和旅游业发展之间存在某种长期而稳定的联系或均衡关系,必然在某一方向上存在长期的因果关系;第三产业增长每提高 1 个百分点,旅游产业总收入提高 0.1413 个百分点。由此可见,伴随涪陵经济持续发展,同时加上涪陵作为古巴国古都、北岩点易园和独特的榨菜文化等人文景观资源在一定程度上形成了良好的社会经济文化总体环境,有力促进了区域旅游业的发展。同时,伴随渝利高铁、沿江高速、长江水运等综合交通事业的已逐步发展完善,为涪陵旅游业的发展也提供了强有力的支撑作用。
18、 2. Granger 因果检验结果表明,在 5%的显著性水平下,存在经济增长到旅游业发展单项 Granger 因果关系和旅游业发展到第三产业增长的单项 Granger 因果关系,在一定程度上反映了经济增长对旅游业发展的拉动作用,旅游业对第三产业的发展具有一定的推动作用。另外,不存在旅游业发展到经济增长和第三产业增长到旅游业发展的单项Granger 因果关系。一定程度上表明了旅游业对经济增长的推动作用有限,第三产业对旅游业的推动作用有限,这与国外 Balaguer 研究结论不同,与国内学者柳思维、吴忠才等研究结论相一致。另外,涪陵旅游业对经济增长尚处于较弱阶段,其作用有待进一步加强。 (二)建
19、议 1. 建议政府部门在制定旅游业发展“十三五”规划和政策时需要考虑旅游发展与经济增长和第三产业增长之间存在的长期均衡关系,增强发展规划的长远性、政策的前瞻性。同时,需要密切关注旅游业发展与区域经济发展之间的联动关系,需要适时调整和完善旅游业和经济发展措施。另外,需要加大调整经济结构,转变经济发展方式,减少高能耗、高环境污染经济成分,促成环境友好型、资源节约型、休闲宜居型的社会经济发展模式,从而大力推动旅游的持续、健康、稳定发展。 2. 通过项目融资扶持,即由区政府出资成立国有旅游公司,投资经营旅游大项目;区政府的国有投融资公司优先为旅游大项目企业提供担保;加大多种形式的融资授信支持,允许享受
20、中小企业贷款的优惠;项目建设暂遇资金困难时区内金融机构应予以信贷支持。 3. 实施协同创新发展战略,即涪陵区加强与周边省市区联系,把该区域作为一个整体,进行大区域资源整合,提高整体竞争力。区域共建“武陵山旅游发展集团” ,消除区域内各省市行政区划及管理体制壁垒,在旅游文化科技创新及项目开发、市场推介、主题形象宣传等方面开展实质性合作。通过加强区域内外旅游文化科技创新发展的协作配合与统筹联系,实现资源互惠、信息共享、成果共享、优势互补。 当前,关于旅游业发展与经济增长之间的动态作用关系问题,在国际、国内仍是一个存在争议的话题,各国的实证研究结果也存在差异。本文通过添加一个第三产业变量来开展旅游业
21、与经济增长之间的实证分析,探讨了旅游业与第三产业的实证关系,也是本文亮点之处。另外,旅游业的发展与区域人文景观、传统文化、季节性、交通等因素紧密相关,应该加以考虑进去,然而如何有效衡量并加以量化分析之间的关系则应有待于进一步探索和研究。 参考文献 1 Gee C Y.International Tourism:A Global Perspective M.Madrid:World Tourism Organization,1999:20. 2Balaguer L,Cantavella-Jorda M.Tourism as a long-run economic growth factor:Th
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23、板数据分析 J.旅游科学, 2008( 10):20-26. 7柳思维,吴忠才.中国旅游业与经济增长关系的实证研究 J .系统工程,2007( 9) :60-66. 8刘长生,简玉峰.我国旅游业发展与经济增长的关系研究:基于不同省份的个体数据和面板数据分析 J.旅游科学, 2008( 10):20-26. 9高铁梅.计量经济分析方法与建模Eviews 应用及实用M.北京:清华大学出版社,2006:134-140. 10Engle R F,Granger C W J.Cointegration and error correction:Representation,estimation and testingJ.Econometrica,1987(4):55. 11苏建军,孙根年,王丽芳. 1982 年以来中国旅游业对第三产业的关联带动性分析J.地理科学进展,2011(8):1047-1055. 12Balaguer L,Cantavella-Jorda M.Tourism as a long-run economic growth factor:The Spanish caseJ,Applied Economics,2002(7):54-58. 13柳思维,吴忠才.中国旅游业与经济增长关系的实证研究 J .系统工程,2007( 9) :60-66.
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