论文撰写中常见的统计学问题.docx
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1、论文撰写中常见的统计学问题 关键词:统计学问题 绝大多数的撰写,均需通过肯定数量临床病例(或资料)的视察,探讨事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题探讨设计中一个重要的组成部分。明显,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。据不完全统计,在难以发表的、已凝合着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的探讨论文中,约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违反。如一文采纳某新药引产,96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%(各2例),明显低于应用原药引产的
2、19例,其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%(各3例,2=7.164,P<0.001)。故认为采纳新药引产是一更平安的措施。原药引产组例数偏少暂且不谈,该资料比较应采纳精确法分析,结果是与原结果恰恰相反(P>0.05),这样上述的主要结论就欠牢靠而难以发表,否则论文可起误导作用。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。一、常用的统计术语统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某探讨采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫
3、颈长度为2534mm者与32例宫颈长为1524mm者临产时间的均值标准差(xs)各为57.658.1与47.349.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳xs这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.54.1与26.74.1小时,(t=7.778,P<0.001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,
4、若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。二、正常值范围及异样阈值的确定如何选择探讨对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及异样阈值的四个重要因素。1.探讨对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为3741周+6,新生儿诞生体重为25004000g和Apgar评分7分。2.视察数量:视察数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎
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