杂合子的概率常染色体显性遗传病发病风险估计.ppt
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1、LOGOBayes法在遗传咨询中的应用法在遗传咨询中的应用遗传病的分析遗传病的分析2 实验目的实验目的掌握掌握BayesBayes法在临床遗传咨询中的应用法在临床遗传咨询中的应用 概概 述述1963年,Bayes 提出一种确认两种相斥事件相对概率的理论。1975年后,被逐步应用于临床咨询。既考虑遗传规律与基因型,又考虑到家系的具体发病情况。概概 述述遗传规律遗传规律 +基因型基因型家系中实际遗传情况家系中实际遗传情况比较准确比较准确 概概 念念前概率(前概率(prior probabilityprior probability):):所研究事件的概率,与其它信息无关。根据遗传规律遗传规律计算。
2、条件概率(条件概率(conditioned probabilityconditioned probability):):考虑到事件的真实情况真实情况或特殊条件特殊条件的概率。联合概率(联合概率(joint probabilityjoint probability):):前概率和条件概率的乘积。后概率(后概率(posterior probabilityposterior probability):):两项联合概率的和和,分别除一项联合概率。X连锁隐性遗传病发病风险的估计连锁隐性遗传病发病风险的估计 11231234561DMD 系谱图系谱图?问问 题题家系1的发病风险估计 肌营养不良症(肌营养不
3、良症(DMD)X连锁隐性遗传病 XR遗传病遗传病分分 析析男性发病为主,患儿母亲为携带者男性发病为主,患儿母亲为携带者 根据遗传规律遗传规律计算:1 XAXa 肯定携带者 3 XAXa 1/2 5 XAXa 1/4 1 XaY 1/8 分析分析根据Bayes计算计算:1、3是携带者的概率 系谱中3已生出四个无病的儿子 若3是携带者,其生出四个无病儿子的概率为:1/2*1/2*1/2*1/2=1/16 若3不是携带者,其生出四个无病儿子的概率为:1(16/16)分分 析析3是是XAXa或不是或不是XAXa携带者的概率携带者的概率X连锁隐性遗传病发病风险的估计连锁隐性遗传病发病风险的估计XAXaX
4、AXA前概率1/21/2条件概率1/1616/16联合概率1/3216/32后概率(1/32)(17/32)=1/17(16/32)(17/32)=16/172 2、5 5是携带者的概率是携带者的概率 3是携带者的后概率为1/17 5是携带者的概率:1/171/2=1/34 估计1将来的发病风险为:1/341/2=1/68 X连锁隐性遗传病发病风险的估计连锁隐性遗传病发病风险的估计按遗传规律计算和按Bayes定理计算的1发病率,有较大差异。Bayes定理考虑到了全面信息,所以其计算的结果更能反映家系子女发病的真实情况,预测的发病风险更为准确、可靠。结结 论论常染色体显性遗传病发病风险估计常染色
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