机器视觉技术在农业机械的应用.docx
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1、机器视觉技术在农业机械的应用摘要:随着科技迅猛进展,机器视觉技术在农业机械中的应用越来越广泛,机器视觉技术的进展,不仅表达了一个国家科技能力进展的水平,同时对于提高农业作物的产量和管理效率都有重要意义。机器视觉在农业中的应用为其精细化、自动化生产奠定了基础,不仅有助于解放劳动力,还有助于提高农作物产品的品质和产量。关键词:机器视觉技术;农业机械;机械自动化机器视觉系统是一种借助光学装置和非接触的传感器获得被检测物体的特征图像,并从这些获取的图像中收集被检测物体的信息,进而实现检测和掌握的装置。作为人工智能的关键技术,机器视觉将是促进社会各行业进入智能时代的最重要的技术之一,因此,它也被称为“工
2、业之眼。目前,机器视觉技术已经应用到果蔬采摘、零件检测、药品检测、航天高温风洞系统、天气预报、侦查追踪、智能交通、安防监控等各个行业,是社会进展中一项极具突破性的技术。当然,从当前关于这项技术的诸多应用信息来看,机器视觉技术对我国农业自动化生产有重要作用。从已有的应用阅历来看,农作物在生产过程中其生产周期的自动化管理要有更加智能化的结果,机器视觉技术必需要有所应用。此外,植物种子质量的判别,扰乱植物正常生长的杂草的识别以及对农作物生长各阶段的监控等,都能够在视觉技术的关心下获得更大突破1。1机器视觉技术在农业机械中的进展现状机器视觉技术在农业机械中的讨论,欧美国家早在20世纪80年月就开始在农
3、业机械中开展机器视觉技术的讨论,初期主要讨论对桃子、西红柿和黄瓜等进行质量检测和产品分级。随着传感器系统和图像处理系统的进一步完善,机器视觉技术应用的范围变得更加广泛,包含了农作物采摘、生长掌握以及简洁农作物收获等方面。通过对文献资料的收集、分析和讨论,目前基于机器视觉技术的农业机械应用的讨论主要集中于农业机器人、农作物种子与果实分拣作业、农作物生长状态检测、病虫害与杂草检测等方面。1.1农业机器人农业机器人是一种以农业产品为具体操作对象、拥有具体的感知以及活动功能、能够重复编程和应用的自动化或者半自动化的设备,农业机器人的应用能够降低人工操作强度。据统计,已经应用在农业生产中的机械机器人在讨
4、论过程中分为两个方向。一个是行走搬运,另一个是机械手采摘。前者的讨论是因为农作物所生长的环境比较冗杂,在收获这些农作物过程中为了更好完成其聚集以及搬运,需要能够自动行走、识别道路的机器人来提供关心。而后者则是因为农作物生长过程中一些细致的活做起来太过消耗时间和精力,如枸杞人工采摘需要一颗一颗从植株上取下,但因为枸杞植株本身带刺,采摘人员只能放慢速度削减自己被刺概率,而这种状况下需要机械手机器人的关心2。日本在农业机器人方面的讨论可以追溯到20世纪80年月,最早出现的讨论成果是樱桃番茄采摘机器人,利用彩色相机采集图像,利用阈值化、滤波等算法图像分割出果实和识别果实数目,通过双目立体视觉系统获得果
5、实的三维信息3。2009年,我国机器人讨论学者制造出了黄瓜采摘机器人,实现了我国在农业机器人方面零的突破,其主要功能的实现借助红外光谱对黄瓜果实与茎叶的识别,再利用双目立体视觉技术进行目标识别,实现果实空间位置有效定位。目前,我国的植保机器人讨论也很广泛,以棉花作物生长为例,我国大面积种植棉花的区域在新疆,棉花在进入收获期之前必需喷洒肯定药物将棉花植株的叶子去除,才能为棉花后期成熟集聚更多能量,如此最终获得的棉花品质也会更好。在过去,棉花种植户在进行这项工作时都是开着拖拉机去棉花地里进行大面积农药喷洒,这会碾压棉花造成作物损伤,这种粗放式农药喷洒方式会造成一部分药物直接随风而逝,不仅会浪费药物
6、,还会将有害物质传播到空气中,造成环境污染。但在使用了基于视觉识别的植物爱护机器人之后,药物施加这项工作变得简洁,在空中直接进行药物施加即可,不会给棉花植株造成损害,机器人的障碍物识别技能还能绕开前行中的障碍物,让施药更加合理。1.2农作物种子与果实分拣在农作物种植过程中,所选择的种子质量在肯定程度上几乎是确定着该作物的最终产量以及质量。所以,绝大多数进行大面积种植的农户在播种之前都会对作物种子进行细心选择。传统作物种子选择工作都是由人工来完成,每一颗种子需要一粒一粒地检查,所需时间本钱极大。在使用了搭载视觉技术的机器人之后,可以直接对种子进行更精确地辨别,将干瘪的、霉变的或者本身就存在缺陷的
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