技术创新与经济发展的关系.docx
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1、技术创新与经济发展的关系摘要:我国经济的快速增长与外商直接投资FDI和技术创新有着密不行分的联系。本文选用20052022年中国31个省份的面板数据,首先建立双向固定效应模型和面板分位数回来模型,探究外资的引入会对当地经济进展产生怎样的影响;然后建立中介效应模型,检验技术创新投入在FDI影响当地经济进展过程中的传导作用机制;最终建立交互效应模型,验证在考虑整个经济系统可能存在内生性的状况下,当地经济增长是否会对外资的引入产生反向影响。结果说明:当地吸引外资会显著改善其地区经济进展状况;技术创新投入具有肯定的传导作用;外商投资规模和经济进展水平存在显著的交互影响。在上述背景下,系统把握外商投资规
2、模、技术创新和经济进展水平三者之间的关系具有重大的现实意义。关键词:FDI;技术创新;经济进展;面板分位数回来;中介效应模型;面板联立方程模型本文的讨论思路没有考虑FDI与技术创新、技术创新与经济进展之间的互相影响,在尽可能掌握这两种影响下,重点讨论了FDI通过技术创新影响地区经济进展的传导机制和FDI与经济增长的交互影响。1指标与数据来源本文选用经济进展水平EG为被解释变量,外商直接投资规模AFDI为核心解释变量,技术创新投入RD为中介变量,政府支出GOV、信息化水平INFO、居民消费水平EXP、城镇化率URB、产业结构IS、对外贸易规模AFT为掌握变量。为了统一量纲,对总量型变量进行对数化
3、处理,对比率型变量取其原始数据。本文所用数据主要来源于中国统计年鉴和中国科技统计年鉴。上述指标选取的方式经过整理见表1。2计量模型的设定2.1FDI推动我国经济进展的模型要识别FDI对经济进展的影响需要处理两类问题:一是反向因果问题;二是其他与FDI无关的因素带来的影响。针对问题一,首先考察FDI是如何影响我国经济进展的,模型设定如下:0为常数项,ui代表一些不行观测的因素,t用来描述时间效应,i,t为随机误差项。为了将2022年的数据加入面板模型,增大样本量,同时反应出条件分布的全貌,对模型做如下转换:其中ui,t不随分位数改变而改变,1(),2()随分位数条件改变而改变。针对问题二,我们使
4、用固定效应模型来掌握地区文化等与FDI无关的、不随时间发生改变的因素对我国经济进展造成的影响,这缓解了遗漏变量的干扰,进一步减弱了模型中的内生性。2.2中介效应模型为了检验FDI通过技术创新影响我国经济进展的传导机制,本文在模型1基础上,首先采纳回来系数逐步检验法检验所设定的中介效应是否显著,再依据回来模型的系数估计值测度中介效应的大小,所涉及到的具体模型如下:其中,ln_RD作为中介变量用来反映技术创新水平,系数1,1,1,2是分析问题二的主要观看对象。若技术创新的中介效应显著,必需同时满足上述模型中的系数1、1和2显著不为0。2.3交互效应模型为了解决经济增长对FDI的反向影响引起的内生性
5、问题,本文采纳联立方程模型和三阶段最小二乘法来进行讨论。为了验证FDI与经济增长可能存在的双向内生关系,构建如下的经济增长方程6和外商投资规模方程7,具体模型设定如下:3实证结果分析3.1FDI对我国经济进展的影响分析本文采纳双向固定效应模型来讨论FDI对经济进展的影响。结果发觉,在该模型中,实际利用外商投资额每提高一个百分点,我国实际人均GDP平均提高0.01个百分点。这说明在现阶段,我国应继续合理引入FDI,推动经济进展的进程。从掌握变量来看,政府支出和城镇化率都通过显著性检验且对地区经济进展均有正向影响。其他掌握变量则有显著的负向作用。由于我国经济进展极不平衡,接下来在上文基础上建立面板
6、分位数回来模型进一步讨论在不同经济进展水平下,FDI对经济进展的影响状况。结果见表2。回来模型,通过观看核心解释变量的系数值可以发觉,在每个分位点下,FDI对不同经济进展水平的地区都具有显著的促进作用。并且随着分位数的增加,其回来系数呈现出先升后降最终缓慢上升的过程,也就是说,对于经济状况中等偏上50%分位点到90%分位点的地区而言,外商投资的引入对于经济进展水平地区人均GDP的促进作用有一个稳定上升的趋势,因此假如一个地区本身进展较好,那么引进外资带来的经济促进作用就越强;而对于经济状况中等偏下的地区10%分位点到50%分位点,实际利用外资额的增加对这部分地区两端的经济刺激作用要小于对其中间
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