《信息处理算法课程设计》教学大纲（本科）.docx

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1、信息处理算法课程设计教学大纲课程英文名Design and simulation of information processing algorithms课程代码03P0032学分2总学时2周课程类别集中实践环节先修课程信号与系统、概率论与数理统计、线性代数、 数字信号处理课程性质限选适用专业通信工程开课学院信息工程学院执笔人审定人专业评价小 组制定时间2020年11月一、课程地位与目标（一）课程地位本课程设计是通信工程专业的一项集中实践教学环节，是学生学完信号与系统、概率论 与数理统计、数字信号处理等课程后，进行的一次全面的综合训练，其目的是拓展对有关信 号处理的基础理论和基本方法的理解。通

2、过本课程设计，培养学生具有基本的局部优化算法或全 局优化算法的设计和应用能力。熟练掌握至少一种算法的原理和数学模型、实现代码和仿真运用, 为毕业设计和今后应用系统的研发打下坚实的基础。（二）课程目标1、ILO-L能根据课程设计选题查找资料，设计出相应的实验方案。2、IL0-2,根据设计出的实验方案，能编写出相应的程序代码，并进行调试测试，得出正确的实 验结果。3、ILO-3.根据实验方案、原理、程序以及实验结果，能准确且完整的回答老师的提问。4、ILO-4.能根据选题的内容，撰写完整的实验报告，理解理论指导实践的含义。二、课程目标与相关毕业要求的对应关系课程目标课程目标对毕业要求的支撑程度（H

3、、M、L）毕业要求指标点4-1毕业要求指标点5-1毕业要求指标点10-1ILO-1M(0.20)ILO-2M(0.20)ILO-3H(0.45)ILO-4L(0.15)注:支撑强度分别填写H、M或L（其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低，保证HML, 具体对应的数值，根据各自课程来定）三、设计选题及任务要求注：学生可任选其中一个题目（也可选一种使用算法）进行设计。序号参考选题任务与要求1卡尔曼滤波在无线传感器目标 定位问题中的应用实现1 .构建一个简单的无线传感器目标定位模型；2.使用Matlab或Python语言实现卡尔曼滤波器3 .仿真测试性能2梯度类优化算法在无线传感器 目标定位问题中

4、的应用实现1.构建一个简单的通无线传感器口标定位模型；2 .使用Matlab或Python语言实现最速下降算法或 共班梯度算法3 .仿真测试性能3群体智能算法在系统资源调度 中的应用实现1.构建一个简单的通信信道资源调度模型；2.使用Matlab或Python语言实现遗传算法或粒子 群算法3 .仿真测试性能4启发式蒙特卡罗算法在系统资 源调度中的应用实现L构建一个简单的通信信道资源调度模型；2.使用Matlab或Python语言实现模拟退火算法3 .仿真测试性能四、课程设计的主要进程与时间安排注：进程安排的最少时间为0.5天。序号主要进程教学内容时间分配对应课程 目标1设计方案查找资料，设计方

5、案第12天ILO-12开发设计根据最终的设计方案，仿真设计通信系第311天IL0-23答辩验收要求学生回答教师有关设计方案、程序 代码以及程序结果方面的提问第1213天ILO-34撰写课程设 计报告要求学生按照要求撰写课程设计报告第1415天IL0-2、ILO-4五、课程考核与成绩评定考核内容考核方式评定标准（依据）占总成绩 比例考核与课程目 标对应关系过程考核根据平时出勤情 况和态度情况点名记录 回答问题记录20%IL0-1 IL0-3程序代码检查程序代码是 否完善、程序解释 是否正确根据仿真波形的逻辑功能是 否完善、正确，程序解释是 否正确40%IL0-4报告及答辩课程设计报告及 老师提问

6、方案设计详细情况、结果分 析情况、格式是否规范，以 及是否独立完成实验报告及 是否正确回答老师提问等40%ILO-1-ILO-3考核类别考查成绩登记方百分制六、课程目标达成度评价方法课程目标权重成绩评定ILO-1过程考核0.4实验Aio程序代码0.6答辩BioILO-1 达成度=O.4*Aio+O.6*BioILO-2过程考核0.4实验A20程序代码0.6答辩B20ILO-2 达成度=O.4*A2o+O.6*B2oILO-3过程考核0.4实验A30程序代码0.6答辩B30ILO-3 达成度=O.4*A3o+O.6*B3oILO-4程序代码0.3答辩B40报告及答辩0.7报告C40ILO-4 达成度=O.3*B4o+O.7*C4o七、推荐教材与主要参考书（一）推荐教材：马昌凤、柯艺芬、谢亚君编著，最优化计算方法及其MATLAB程序实现，国防工业 出版社，2015年7月.（二）主要参考书：1、黄小平、王岩编著，卡尔曼滤波原理及应用，电子工业出版社，2015年7月.2、雷英杰、张善文主编，MATLAB遗传算法工具箱及应用，西安电子科技大学出版社, 2014年8月.