《大数据营销》教学大纲（本科）.docx

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1、大数据营销教学大纲课程英文名Dig Data Marketing1课程代码I1202Z07学分2总学时32理论学时24实验/实践学时 8课程类别专业选修课课程性质任选先修课程市场营销适用专业市场营销开课学院经济与管理学院执笔人审定人制定时间2018年04月一、课程地位与课程目标(-)课程地位本课程是市场营销专业学生的一门学科选修课，主要讲授怎样利用数据辨认出利润最高 的客户，并用最有效的方法接触这些客户，从而增加他们的购买力。(二)课程目标.通过本课程的学习，使学生学会寻找客户，包括现实和互联网。1 .通过一定的理论讲授以及案例分析，使学生全面掌握判断哪些客户是因为需求购买, 哪些客户是因为广

2、告购买，哪些客户是因为价格购买，哪些客户是因为口碑购买，为学生从 事营销管理工作打下坚实基础。二、课程目标达成的途径与方法.课堂教学：以教学大纲为指南，结合讲座，通过讲解、讨论、座谈、答疑等方式培养学 生独立思考、分析问题的能力。1 .音像课：是学员获取知识的重要载体，结合典型案例以及名人名家的观点等为素材，或 以专题形式讲述本课程有关知识的新动态、新技术、新思想和方法，帮助学员了解和掌 握本课程的基本内容。2 .答疑：教师认真钻研教学大纲和教材，熟练掌握本课程的基本原理，研究学生的心理特点，为学生提供优质服务。充分运用网络媒体技术，提供远程辅导。3 .自学：独立学习是学生系统获取学科知识的重

3、要方式之一。培养和提高学员自学能力的 是教学的目标之一，在课堂教学中提供自学方法，并在课堂教学中检查学生自学效果, 及时发现、弥补和更正学生自学过程中的问题与困难。三、课程目标与相关毕业要求的对应关系课程目标课程目标对毕业要求的支撑程度（H、M、L）毕业要求3毕业要求4毕业要求5课程目标1HL课程目标2HH课程目标3HM课程目标4HHMHHH四、课程主要内容与基本要求第1章大数据营销的趋势和挑战主要内容：通过大数据洞察消费者行为、大数据时代的营销变革、大数据营销误区。基本要求：了解如何运用大数据洞察消费者行为；理解大数据的重要作用；深刻理解大 数据与营销管理的联系与区别；掌握大数据营销误区。第

4、2章数据带来营销变革主要内容：程序化营销、大数据变革营销流程和营销结果、大数据重构数字营销、互 联网思维、大数据与产品设计及运营概述、大数据下的互联网思维、数据支撑互联网营销活 动优化、大数据用户生命周期管理。基本要求：掌握程序化营销、大数据变革营销流程和营销结果、大数据重构数字营销、 互联网思维、大数据与产品设计及运营概述、大数据下的互联网思维，理解数据支撑互联网 营销活动优化，了解大数据用户生命周期管理。第3章大数据营销的要点与方法主要内容：大数据时代营销的切入点、大数据下的移动营销、大数据时代的品牌营销基本要求：正确认识大数据时代营销的切入点、大数据下的移动营销，掌握大数据时代 的品牌营

5、销。第4章大数据营销下的可视化与客户体验至上主要内容：数据可视化的价值、数据可视化的关键、数据变现的重要途径、数据实现 可视化的技巧、大数据下客户的“透视”、利用大数据实现客户体验最优化。基本要求：了解数据可视化的价值、数据可视化的关键、数据变现的重要途径、数据实 现可视化的技巧、大数据下客户的“透视”，掌握如何利用大数据实现客户体验最优化。第5章大数据营销之数据分析方法及应用主要内容：如何将数据与企业营销相融合、基于关键指标的分析方法、时间序列分析 方法、商业预测技术、大数据挖掘与用户细分的背后、大数据挖掘方法之推荐算法、大数据 挖掘方法之分类法。基本要求：了解将数据与企业营销相融合、掌握基

6、于关键指标的分析方法、时间序列分 析方法、商业预测技术，理解大数据挖掘与用户细分的背后、大数据挖掘方法之推荐算法、 了解大数据挖掘方法之分类法。第6章大数据营销案例解读主要内容：纸牌屋电视剧大数据营销、大数据营销成就电影小时代、可口可乐的大数据玩 法、宝洁大数据营销。基本要求：掌握大数据的管理策略。会运用大数据方法。掌握大数据方案的计划和方案 的制定及效果分析。五、课程学时安排章节号教学内容学时 数学生任务（作业、自学、讨 论等任务要求）对应课程目 标第1章第1章大数据营销的趋势和挑战主要内容:通过大数据洞察消费 者行为、大数据时代的营销变革、大 数据营销误区。4完成“对大数据与营销关系 的认

7、识”作业课程目标1第2章第2章数据带来营销变革主要内容：程序化营销、大数 据变革营销流程和营销结果、大数据 重构数字营销、互联网思维、大数据 与产品设计及运营概述、大数据下的 互联网思维、数据支撑互联网营销活 动优化、大数据用户生命周期管理。4讨论“大数据营销变革”课程目标1第3章第3章大数据营销的要点与方法主要内容:大数据时代营销的切 入点、大数据下的移动营销、大数据 时代的品牌营销4课程目标1第4章第4章大数据营销下的可视化与客4完成“如何运用大数据优化课程目标2户体验至上主要内容：数据可视化的价值、 数据可视化的关键、数据变现的重要 途径、数据实现可视化的技巧、大数 据下客户的“透视、利

8、用大数据实 现客户体验最优化。客户体验”作业第5章第5章大数据营销之数据分析方法 及应用主要内容：如何将数据与企业 营销相融合、基于关键指标的分析方 法、时间序列分析方法、商业预测技 术、大数据挖掘与用户细分的背后、 大数据挖掘方法之推荐算法、大数据 挖掘方法之分类法。6课程目标2第6章第6章 大数据营销案例解读主要内容：纸牌屋电视剧大数据营销、 大数据营销成就电影小时代、可 口可乐的大数据玩法、宝洁大数据营 销。2完成“相关案例的解读和启 示”作业课程目标2六、实践环节及基本要求序 号实验项目学时基本要求实验 性质实验 类别1大数据方法在营销学 上的应用1（校内）2各团队按要求进行上机操作综

9、合必做2大数据方法在营销学 上的应用1（校内）2各团队按要求进行上机操作综合必做3大数据案例分析（校 内）2各团队按要求进行汇报、答辩综合必做4大数据案例分析（校 内）2各团队按要求进行汇报、答辩综合必做七、考核方式及成绩评定考核内容考核方式评定标准（依据）占总成绩比例过程考核含到课率、课堂讨论发言、平时 作业等出勤率和发言积极性及 作业成绩30%期末考核答辩和作报告成绩70%考核类别考查成绩登记方式五级制八、推荐教材与主要参考书推荐教材：1 .大数据 精细化销售管理、数据分析与预测，作者:刘星出版社:人民邮电出版社 出版时间:2016年11月，最新版2 .大数据营销：如何利用数据精准定位客户

10、及重构商业模式，作者:于勇毅，出版社: 电子工业出版社，出版时间:2022年02月主要参考书：1、大数据营销：定位客户（全球数据分析顶尖高手-奥美专家告诉你如何在商业中 应用大数据），作者:Dimitri Maex, Paul B. Brown,出版社:机械工业出版社，出版时间:2014 年01月，最新版2、大数据时代营销人的变革：预测营销，作者：（美）OmerArtun （奥默阿 顿），Dominique Levin （多米尼克莱文） 著，曹正凤等译，出版社:电子工业出版社，出 版时间:2016年06月,最新版填写说明1、课程性质指公共基础课、学科基础课、专业课等。2、课程类别指必修、选修等。3、考核类别指考试、考查等。4、考核形式指理论考试、论文、实物制作、面试等。5、大纲中各一级标题采用宋体小四字体，其余标题与正文均采用宋体五号字体。6、推荐教材与主要参考书要求各两本以上。