《误差理论与数据处理》教学大纲(本科).docx
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1、误差理论与数据处理教学大纲课程英文名Error Theory and Data Processing课程代码I1102ZA5学分2.5总学时40理论学时40实验/实践学时0课程类别学科基础课课程性质限选先修课程概率论与数理统计适用专业工商管理开课学院经管学院执笔人审定人制定时间2018年05月注:课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业课;课程性质是指必修/限选/任选。一、课程地位与课程目标(一)课程地位测量是人们认识客观世界的重要手段,没有测量就没有科学。而在测量实验结果中存在误差 的必然性与普遍性,影响测量结果的可靠性,甚至使其失去科学价值与实用意义。为减小和控制 测量误差对结果的影响,掌
2、握误差理论知识、认识各种误差性质、分析误差因素及其产生的原因、 减小和控制误差及对测量最终结果的评定,是非常必要的。通过本课程的学习,使学生掌握误差 理论与数据处理基本理论方法,对测量误差的性质和规律有比较深刻的认识,具有分析误差和消 除系统误差,提高测量结果准确度的能力;在实际的测量中,能合理选择仪器、设计方案、正确 评价测量结果;具有正确的阅读各种测量报告,运用测量不确定度的知识为计量检定或校准出具 报告的能力;了解实验室认可和计量认证体系。(二)课程目标通过本课程的教学,实现以下目标:1 .使学生掌握计量和测量的基本概念、发展历史、类型和作用;2 .使学生了解误差产生的根源,掌握误差的基
3、本概念、误差的分类、不同误差的性质和处 理方法;3 .使学生掌握不同测量类型中误差的传递、合成、分配等问题,培养学生在复杂测量中涉 及最佳测量方案的能力;4 .使学生掌握以误差分析为前提,对测量结果的质量进行评价的方法,学会设计和改进测 量过程以提高测量结果的质量。二、课程目标达成的途径与方法本课程以课堂教学为主,结合自学、课外作业、以及学生参与式等方式开展教学。课堂教学:本课程课堂教学以“理论解析+例题”的形式,结合教材误差理论与数据处理, 对理论部分进行讲解,然后辅助例题进行夯实,并且在课堂以回答问题、例题答案分享、学生打 分等方式强调学生对课堂教学的反馈;课外作业:本课程至少布置5次课外
4、作业,全部批改,通过作业了解学生的学习情况,对共同的问题在课堂上进行反馈;以“问题”为导向的学生参与,在课堂教学中,针对困难的“问题”(如用计算机计算标准 差的步骤和方法),以任务的方式分配给学生,让学生自主解决并在课堂讲解,增加学生的参与 积极性。三、课程目标与相关毕业要求的对应关系课程目标课程目标对毕业要求的支撑程度(II、M、L)毕业要求1毕业要求2毕业要求课程目标1HLM课程目标2HHM四、课程主要内容与基本要求第一章绪论主要内容:计量、测量的基本概念,测量的分类,误差的基本概念,误差的分类,测量结果 的评价指标,有效数字与数据运算。基本要求:了解计量、测量的基本概念,了解研究误差的意
5、义,掌握误差的基本概念,理解 误差的分类及各种误差的性质,理解准确度的概念,理解测量不确定度的概念,掌握有效数字与 数据运算原理和方法。第二章测量数据的处理主要内容:随机误差,系统误差,粗大误差基本要求:理解随机误差、系统误差、粗大误差的性质及概念,掌握系统误差的发现和消除 方法,掌握粗大误差的判断方法。第三章直接测量误差分析主要内容:直接测量,误差分析,测量结果的评价基本要求:了解直接测量的概念,掌握服从正态分布随机误差的性质,了解随机误差的其他 分布形式,掌握存在随机误差条件下测量结果的两种评定方法:标准差和极限误差,熟练掌握标 准差的计算方法,理解不等精度的概念及权的概念,掌握不等精度测
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