《时间序列分析》课程教学大纲.docx
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1、时间序列分析课程教学大纲一、课程基本信息课程名称:时间序列分析课程代码:STA306课程性质:本科专业方向课学 期:2018-2019-1学分:4学 时:3学时/周,共57学时。二、任课教师、助教、教室等情况提供了课件,习题及局部参考书目的下载(六)纪 律:1、无特殊情况,不允许无故缺课。2、每次作业须在规定时间内提交。三、课程阅读材料该课程无唯一教材。课程内容基于多本相关教材。对于课堂知识的理解和 强化,请参考以下几本书目(局部书籍课程主页有电子书下载):书1史代敏等.应用时间序列分析,北京:高等教育出版社,2011书2王燕.应用时间序列分析,北京:中国人民大学出版社,2005书3吴喜之和刘
2、苗。应用时间序列分析(R软件陪同)。北京:机械工业出 版社。2014书4 Shumway, R. and Stoffer, D., Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples (2nd Ed.), Springer, 2006书5 Brockwell, P. and Davis, R., Time Series: Theory and Methods (2nd Ed), Springer, 1991书6 Brockwell, P. and Davis, R., Introduction to Time Series an
3、d Forecasting (2nd Ed), Springer, 2002四、课程内容概要(一)指导思想该课程将深入贯彻和落实全国高校思想政治工作会议精神,坚持立德树人的 根本任务,坚持教书和育人相统一。按照价值引领、能力达成、知识传授的总体 要求,深化思政理论课教学改革,以专业技能知识为载体,通过对经典理论的深 入剖析,培养学生良好的人文素养和开阔的理论视野,有效的的引领大学生树立正确的人生观,价值观和世界观,发挥课程育人的作用。(二)课程目标.理解并掌握时间序列分析的主要理论,方法及思想。1 .能理解和把握不同时间序列模型的适用范围和条件,并能就实际问题中 的时间序列数据提出合适的时间序
4、列模型。2 .熟练应用统计软件对时间序列数据进行分析,并对其输出结果进行合理 的解释和分析。3 .通过课堂上对数学证明的推导和公式的剖析,培养学生逻辑思维能力和透过公式看本质的能力。(三)教学内容(四)课程要求序号题目知识点学时(课堂教 授)1结论(-)时间序列分析概论:6(二)时间序列分析的基本概念2平稳时间序列的基本模 型(-)AR模型及其平稳的判定12(二)AR模型的统计性质(三)MA模型及其统计性质(四)ARMA模型及其统计性质3平稳序列模型的建立(-)模型的识别9(二)定阶的方法(三)参数估计的方法(四)模型适应性的检验(五)平稳时间序列的建模方法4平稳时间序列的预测(-)预测的概念
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