农产品电子商务发展分析和建议.docx
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1、农产品电子商务发展分析和建议摘要党的十九大报告中关于农村进展问题已经有了乡村振兴的战略框架,而基于大数据基础下的农产品电子商务正是进展农村实现乡村振兴的重要实现路径之一。大数据时代下,农产品电商模式有着前所未有的机遇,农产品可以应用电子商务模式进行一系列的创新,从而在竞争中占据优势,打出自己的品牌。通过对大数据下农产品电子商务进展的分析发觉,大数据对其有着显著的促进作用,但也存在部分问题。针对存在的问题提出了相应的可行性建议,为促进农业进展和乡村振兴提供经济基础。关键词大数据;农产品;电子商务21世纪,随着互联网和信息技术的进展,“大数据成为一个举足轻重的社会要素,社会进展进入大数据时代。大数
2、据时代的到来,在产品创新和营销策略中,可以普遍将大数据使用在电子商务、物流等领域,人们越来越习惯网上购物,各种各样的生鲜农产品网购平台也顺应时代进展流行开来,农产品也迎来了大数据的进展机遇。政府、企业和消费者越来越认同电商经营的优势,广大企业对电商技术及应用的重视程度不断加强,农业产业从种植到销售都得以在电子商务的关心下得到较快较好的进展。1大数据对农产品电子商务进展的促进作用1.1大数据有助于实现客户定位精准化。大数据的应用在市场细分策略,精确客户群体上提供了技术条件。满足客户的全部需求是市场营销的终极目标,市场上仍旧存在很大价值的可供挖掘的客户潜在需求。客户在互联网上的任何活动都将产生数据
3、信息,这就为在分析具体客户的特别、潜在需求进而提供定向性的营销策略提供了可能性。同样,在大数据时代,农产品生产经营者获得海量的客户信息成为可能。通过对客户的价值观、购置倾向、忠诚度、微博动态、社会关系、个人偏好、最近关注、交易记录等信息数据进行挖掘、整合处理、全面分析的基础上,实现对目标客户群体的细分,深入挖掘客户的潜在需求,查找目标产品的客户群,以实现精准营销,提升营销效果。在大数据时代,农产品生产经营者可以对客户的浏览信息进行追踪,讨论不同客户的行为,分析其消费倾向和偏好习惯,为客户定制独特化的营销策略,使营销活动有的放矢,最大程度吸引客户;农产品生产经营者可以将客户纳入农产品的生产加工过
4、程中,在生产经营的整个流程中充分考虑客户的需要因素,开展农业产品定制化生产;农产品生产经营者可以在讨论客户社交关系的基础上,深挖客户需求,通过客户关系分析,确定客户关系网以及找准客户在社交关系中的定位,提供更符合贴近客户生活,满足客户需求的产品和服务;农产品生产经营者可以依据客户的不同层次需求并结合自身市场定位,提供差异化的价格营销策略培育客户忠诚度,利用差异化的价格策略开发潜在客户、扶持优质客户、挽留老客户。农产品生产经营者可以把客户的价值和需求分析集合起来,依据客户细分和需求挖掘状况,深刻领会客户的真正需求,对每一位潜在客户都精确定位其客户需求,并准时通过沟通和定制相应的产品与服务。1.2
5、大数据有助于实现营销本钱节省。农产品生产经营中的本钱主要是生产本钱和流通本钱。在大数据时代,精准种植、科学种植能够有效地降低农产品生产本钱。电子商务平台、网络社交平台、新媒体等的应用,能够有效降低农产品的营销本钱,使得大数据时代下,更简单实施节省化本钱策略。利用大数据,农产品生产经营者可以通过大数据技术洞察、获取、分析、共享客户数据,进行精准营销,区分于以往的大规模传统营销方式,大覆盖面、高投放频次,可以节省营销本钱,提高营销效率。农产品生产经营者的宣扬营销费用应当在大数据的指引下,细分电商市场和客户,明确投放渠道,做到针对性更强,定位更精确,流程更简化,并准时对投放策略进行调整,降低营销本钱
6、。依据客户不断变换的购置方式,农产品生产经营者需要以往任何时候都注重营销的时效性,可以通过大数据,准时把握客户需求最剧烈的时点,进行关键时点营销,节省时间本钱。同时,网络平台的应用可以有效降低营销本钱,运用网络平台可以使企业产品宣扬和销售的方式更加多样化,不仅可以增加营销的渠道,而且可以降低营销本钱。1.3大数据有助于产品价格动态化调整。在传统营销方式中,农产品生产者主要是价格接受者,被动进行价格的调整,而在大数据时代,农产品从生产到消费者餐桌的链条被极大地缩短,信息甚至可以直接、实时传递,在这种状况下,农产品生产者动态调整价格策略成为可能。任何产品不行能始终维持一个不变的价格策略,同一个产品
7、在不同的时间阶段和不同的市场占有率水平,应执行不同的价格策略,适时进行动态调整,以保持持续地吸引客户。在产品初入市场的时候,需要快速打开市场,提高品牌知名度,占据肯定的市场份额,通过大数据分析量价关系,此时应采纳低价多销的策略;在产品进入成熟期,具有较为稳定的客户群体和市场份额,具有肯定的品牌价值,通过大数据分析,确定客户的需求弹性较低,此时应实行适当提高价格的策略,以获取足够的销售利润;在产品进入老年期,有可能自己公司将推出新的换代产品,有可能其他公司研发了该产品的替代品,生产经营者应通过大数据进行分析,适当实行降价策略和让利优惠策略。此外,农产品经营者还应当通过应用大数据技术,对农产品价格
8、的其他影响因素进行实时分析,如天气、虫害、替代品价格、供需状况等,实时关注农产品市场的微小改变,预报农产品价格走势,随时农产品重新定价,准时、敏捷、动态地调整价格策略。2大数据视阈下农产品电子商务进展存在的问题2.1大数据在电子商务中的应用缺乏。从观念上看,大多数农产品电商企业仍停留在简洁的网络销售阶段,即将传统的线下交易环节搬到线上,借助互联网完成交易、支付等环节。这是一个较大的误区,认为只要引导消费者完成线上消费即可,偏离了大数据背景下进行电子商务的本质。在这样的行为中,营销企业忽视了消费者的独特化诉求,消费者在网上留下的大量痕迹、数据中反映出的消费习惯和偏好,都简单被我省电商企业忽视。从
9、现实上看,对于农产品电商企业而言,面对的消费者需求并不是一样的。当前企业只能用有限的资源去满足大多数用户的普遍需求,这也是传统企业的市场导向策略,满足群众化需求,即一般需求;而随着经济与社会的进展,用户的需求呈多样化、独特化进展,大到不同国家、地区的消费者有不同的爱好,小到不同个体之间消费者具有不同爱好,这时候,企业面对群众化市场的饱和与过剩,就需要开发本来比例很小的那部分独特需求,“长尾理论的出现与实践让商品生产者与供应者对独特化需求产生重视,传统营销模式难以对消费者独特化需求进行满足,而在大数据背景下,通过电商平台采集用户消费习惯、收集用户消费反馈,将使得精准营销成为可能,并带来经济效益。
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