农业保险对农业面源污染的影响.docx

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1、农业保险对农业面源污染的影响摘要：本文立足于空间视角，基于中国各省的宏观面板数据，从农户生产行为的三个维度出发采纳空间计量模型实证讨论了农业保险对农业面源污染的影响。讨论发觉，在空间视角下，农业保险对农业面源污染有抑制作用；同时随着现代交通的便利、保险以及农业技术的进展，面源污染具有空间溢出效应。最终从影响农户生产行为的角度出发给出相关政策建议。关键词：农业保险；农业面源污染；农户生产行为；空间溢出保险是“三农进展的“压舱石“助推器。农险保费收入从年的亿元已经增加到年的亿元。而据年第二次全国污染源普查公报，年农业源主要水污染排放量高达万吨，远远高于工业源污染。探究农业保险对农业环境的影响，对粮

2、食安全具有重要意义。文献综述国内外有关农业保险对农业环境的讨论主要偏重于分析农险对化学品施用的影响。而国际上对农业污染的讨论以农业面源污染为重点关注方向，我国农业进展粗犷，高投入、高产出和高资源环境代价，由此造成的面源污染最为严峻。但目前只有我国学者陈俊聪基于联立方程组模型的方法，实证讨论了农险对中国农业面源污染的影响，实际采纳的依旧是化肥农药等指标。然而，农户作为农业生产中的基本单位，农业保险损失补偿原则使得农户预期收益发生转变，从而在无形中会对农业的生产规模和结构产生影响宗国富等，而生产行为与农业环境恶化有着直接的、必定的联系张伟等，。随着如今区域之间联系更加紧密，不同地区资源禀赋和农险进

3、展水平不同，一个地区的农业生产行为对邻近地区具有很强的示范性，由此导致面源污染可能具有肯定的空间溢出效应。考虑到空间，目前只有少数讨论从农险效率或者我国农业面源污染的影响因素角度切入进行了初步的探究，并未将二者结合起来。因此依据我国的现实气候与农业生产条件，综合以上因素，讨论结果会更加具有科学性和劝说力。讨论设计、指标选取与数据来源讨论设计空间自相关检验空间溢出效应是进行空间计量分析的前提，空间溢出一般检测方法为空间相关性检验。莫兰指数是空间相关性检验中最常用的检验指标，其定义式为：其中，；，表示第个地区的观测值；为地区总个数；为空间权重矩阵。的取值一般在，之间，等于表示没有相关性，小于表示相

4、关性是负的，大于表示正的相关性。离越近，空间相关性越大。空间面板计量模型空间面板模型的一般形式如下：，其中，表示被解释变量一阶滞后；是解释变量的空间滞后，是空间权重矩阵的第行；为时间效应；是扰动项空间权重矩阵的第行。在建立空间计量模型时考虑空间效应的影响，涉及以下几种情形：当时，为空间杜宾模型；当且，为空间自回来模型。当且，为空间误差模型。指标选取农业面源污染，常用化学需氧量、总氮、总磷等污染物类型来表示，基于农业源污染数据的可获得性，同时由于农业污染和农业经济效益都是农业生产的结果，不能孤立地商量任何一方。所以本文使用鲁庆尧的经济环境指数来表征，即各地区农业产生的与农林牧渔总产值比值。值越大

5、，表示农业面源污染越严重。采纳各省农险保费收入作为核心解释变量。经典的环境效应分析框架通常分解为规模、结构和技术三种效应，将其度量指标作为掌握变量。首先因为农险的出现使得原来期望收益较低甚至为负的地块得到重新耕种，需要投入更多的化肥、农药等生产要素，面源污染进一步加重，应选取各省人均农作物播种面积表征规模维度；使用农业结构农作物播种总面积农用地总面积、种植业结构粮食面积总作物播种总面积以及农村家庭从业结构工资性收入农村人口人均可支配收入来表征结构维度，农业保险使得种养结构发生转变，依据种养业的农学特征，由大田作物生产转向经济类作物或当农业结构由种植业向养殖业调整时，由于经济作物和种养分别造成的

6、面源污染物排放量将增加；使用各省份农业技术人员与第一产业从业人口之比表示技术维度，当地的农业技术水平普及程度越高，越简单把握先进的农业绿色进展技术进行清洁生产。数据来源考虑到西藏特别的地理位置和资源禀赋，及数据可得性，本文不含西藏。数据均来自数据库、中国环境统计年鉴中国农村统计年鉴以及各省统计年鉴等。由于最新三年的部分数据还未统计公布，故采纳个省年年数据，其中各省份农用地面积和农业技术人员数存在部分缺失，缺失值实行插值法补齐。为了解决数据可靠性和模型拟合精确性，空间计量模型中对部分数据进行对数化处理。实证讨论运用。实证结果及分析农业面源污染空间自相关检验空间权重度量区域间的空间距离，是空间计量

7、模型的关键。鉴于环境污染具有较强的区域相关性特性，本文主要采纳地理权重矩阵。对年除西藏外个省市农业面源污染的指数进行了测算，并用值来检验其显著性见表。结果说明，年年间我国农业面源污染的指数均明显为正，说明农业面源污染具有明显的空间相关性，即空间溢出效应。农业保险对农业面源污染影响的空间回来结果分析表为农业保险对农业面源污染影响的、回来结果。越接近于值，表示模型拟合效果越好，故本文模型是空间回来的最正确模型。观看表可知：第一，不管在哪种空间模型下，的系数均显著为负，即在考虑空间影响下，农业保险对农业面源污染产生一个抑制作用，说明农险具有肯定的减排功能。第二，掌握变量中，各省人均农作物播种面积系数

8、为，且通过了的显著性检验，说明农户土地投入的规模效应会进一步加重农业面源污染；农业结构、种植业结构均在的水平上显著，但农村家庭从业结构不显著，说明结构效应中越偏种植业和粮食种植越有利于农业污染的削减，越偏养殖业和经济作物种植越会加重农业污染；但各省份农业技术人员与第一产业从业人口之比，在和模型中不显著，即使在模型中在水平上显著，但和实际的农业技术水平普及程度越高，清洁生产的认知和意愿也越高不符，这可能和现阶段农业绿色生产技术进展水平不高，主要集中在化学品生产领域有关。政策建议基于上述结论，本文提出：首先，农业保险对污染有显著的抑制作用，且存在一个农业面源污染之间的空间相关性，这会影响彼此区域。

9、说明光靠个别地区自己不能有效掌握农业面源污染，区域合作必需得到加强。其次，从农民风险行为管理的角度来看，中国应当增加农业保险保费的补贴比例和提高覆盖范围，鼓舞农民生产高附加值的农产品，也就是说，削减土地、肥料等的投入也可以有效增加农民收入。这样有利于优化农业产业结构，实现农业向低投入、低消耗、高产出的转变，削减农业面源污染。最终，通过将农业保险补贴金额与农业生产技术选择挂钩，主动引导和鼓舞农民采纳绿色生产技术，削减农业污染，促进我国农业保险向环境友好型绿色保险转型。参考文献陈俊聪，王怀明农业保险与农业面源污染：影响因素及其度量基于联立方程组模型的情景模拟上海财经大学学报，：宗国富，周文杰农业保险对农户生产行为影响研保险讨论，：张伟，罗向明农业保险补贴、农民生产激励与农村环境污染南方农村，： 樊蓉 单位：西安财经大学本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！第8页 共8页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页