人工智能对计算机网络技术的意义.docx
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1、人工智能对计算机网络技术的意义【摘要】人工智能是近年来的新兴技术,以智能化和信息化为主导的人工智能在各行各业都得到了应用。在计算机网络技术的讨论中,人工智能也有一席之地。计算机网络的一些缺陷可以被人工智能很好地解决,从具体的应用措施来看,人工智能系统有着一般计算系统难以到达的高度,例如高强度的计算机防火墙技术、垃圾邮件检测技术等。这些技术的应用无疑为计算机网络的进展提供了最强的后盾,推动计算机网络进一步进展。【关键词】人工智能;计算机网络;数据处理1引言传统的计算机网络技术在数据处理、计算本钱等方面都有着缺乏,特殊是随着大数据时代的来临,其计算弊端越来越明显。但经过人工智能系统的优化,其数据处
2、理速度得到提升,计算本钱渐渐下降,这能够推动计算机网络进一步的进展。人工智能是一项可应用于各种领域的新兴计算机技术,它的有效性经过了历史的见证,并产生了多种为人类造福的新兴技术。本文以计算机网络技术为中心,重点探究了人工智能在计算机网络技术中的将来进展与应用。2人工智能概述2.1人工智能技术的内涵人工智能是一门交叉学科,它可从计算机、数学、生物学等多门学科中吸收相关的学问,然后模拟人脑对某些事件进行运算。一方面,它的计算量由计算机性能确定,因此上升空间巨大1;另一方面,它不仅仅是能够模拟人脑对事物进行推断,还能不断的学习和扩展,甚至能模拟人对外界的刺激反应,将来可能会有更为惊人的作用。普遍看来
3、,人工智能已经在全球领域中受到人们的广泛认可,通过对上传数据进行处理和给出解决方案,人工智能在各行业都能有所成就,特殊是大数据时代的带来,让人工智能更遍地开花。2.2人工智能技术的优势相比传统的计算机技术,人工智能在智能掌握上更胜一筹,其中最具有优势的便是人工智能的模糊系统。在日常中,我们经常会遇到一些模糊的表达方式,对于计算机来说,就是遇到模糊的数据形式,这样的数据在传统的计算机技术下处理起来相当困难,它并不能造成一对一的回应关系2。而在人工智能的系统中,模糊数据可通过大规模集成计算机进行计算和处理,然后通过模糊规律进行分析和解决,因此对数据的处理能力较强。此外,人工智能还能利用先进的算法,
4、如深度模型、神经网络、机器学习等对数据中的潜在信息进行深入挖掘学习,随着数据量的增加,其学习效果也会渐渐增加3。3人工智能在计算机网络技术中的应用意义人工智能技术在计算机网络中有着不行动摇的地位,合理应用人工智能技术将对计算机网络的进展来带来极大关心。3.1优化了数据处理流程计算机可搜集多方位的数据信息,这些信息繁杂且冗余,假如能够对这些信息进行优化和筛选,挖掘多层次数据中潜在的特异性信息,那么势必会为计算机网络的进展带来一片光明。但人工筛选这些数据往往难以发觉一些深层的信息,这些信息可能需要各种数学变换才能得到。而人工智能在数据处理中有着得天独厚的优势,在人工智能算法的加持下,计算机可挖掘出
5、更深层次数据信息,发觉一般算法无法得到的数据关系,极大地提高了计算机网络中的数据信息处理能力。3.2提升模糊信息的分析能力传统的计算机网络信息往往会出现一些模糊信息,这些信息假如不加以处理和分析会阻碍计算机的下一步运行,但传统的处理效果和速度都难以让人满意。人工智能下计算机系统可对模糊数据到达较高水平的处理,通过高性能的计算方式以及学习用户的信息处理方式,人工智能已经可以大体仿照人类的计算行为,在肯定程度上弥补了计算机处理能力的缺乏,提高了用户的信息处理效率。此外,人工智能通过学习模糊信息的处理过程甚至有可能得到比用户思想更精确地答案,这可以深入的挖掘用户难以发觉的信息,提高模糊信息的使用率4
6、。3.3节省用户计算本钱在大数据时代,数据已经扩展到了惊人的维度,无论是数据处理还是数据搜集,都有着巨大的工作量,在传统形态计算机中,这些数据的计算很简单产生误差,并且难以发觉,加大了工作人员的维护本钱5。而人工智能优化下的计算机系统一方面可并行处理多模态的计算机数据,从时间效率上得到了极大的提升,另一方面,得益于人工系统的智能化,该系统还拥有着比传统计算机更为精确的数据处理效果,其计算精度远高于传统计算机。将这种技术应用在计算机网络中可以节省大量的人力物力财力,为进展计算机网络技术提供了有力支持。4人工智能在计算机网络技术中的应用将人工智能应用在计算机网络技术中可充分发挥计算机网络的性能优势
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