第七章相关分析梁优秀PPT.ppt

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1、第七章相关分析梁现在学习的是第1页，共67页第一节第一节 相关分析的意义和任务相关分析的意义和任务 一、相关关系的概念一、相关关系的概念(注意相关关系与函数关系的区别注意相关关系与函数关系的区别)(一一)函数关系函数关系 它它反映着现象之间存在着严格的依存关系，也就反映着现象之间存在着严格的依存关系，也就是具有确定性的对应关系，这种关系可用一个数学表是具有确定性的对应关系，这种关系可用一个数学表达式反映出来。达式反映出来。例例如某种商品的销售额和销售量之间，由于价格因素，如某种商品的销售额和销售量之间，由于价格因素，所以两者可表现为严格的依存关系。所以两者可表现为严格的依存关系。现在学习的是第

2、2页，共67页(二二)相关关系相关关系 它它反映着现象之间的数量上不严格的依存关系，也就是说反映着现象之间的数量上不严格的依存关系，也就是说两者之间不具有确定性的对应关系，这种关系有二个明显特点：两者之间不具有确定性的对应关系，这种关系有二个明显特点：1.1.现现象之间确实存在数量上的依存关系，即某一社会象之间确实存在数量上的依存关系，即某一社会经济现象变化要引起另一社会经济现象的变化；经济现象变化要引起另一社会经济现象的变化；2.2.现现象之间的这种依存关系是不严格的，即无法用象之间的这种依存关系是不严格的，即无法用数学公式表示。数学公式表示。现在学习的是第3页，共67页商品价格和商品销售量

3、之间，存在着一定的商品价格和商品销售量之间，存在着一定的依存关系，即商品价格发生变动，商品的销售量依存关系，即商品价格发生变动，商品的销售量也会随之发生变动。也会随之发生变动。在在具有相互依存关系的两个变量中，作为根据的具有相互依存关系的两个变量中，作为根据的变量称自变量，一般用变量称自变量，一般用X X表示；发生对应变化的变量表示；发生对应变化的变量称因变量，一般用称因变量，一般用y y表示。表示。例例现在学习的是第4页，共67页二、相关关系的种类二、相关关系的种类 现在学习的是第5页，共67页1.1.按按相关关系涉及的因素多少来分，可分为：相关关系涉及的因素多少来分，可分为：单相关和复相关

4、。单相关和复相关。在实际工作中，如存在多个自变量，可抓住其中在实际工作中，如存在多个自变量，可抓住其中主要的自变量，研究其相关关系，而保持另一些因素主要的自变量，研究其相关关系，而保持另一些因素不变，这时复相关可转化为不变，这时复相关可转化为偏相关偏相关。二因素之间的相关关系称二因素之间的相关关系称单相关单相关，即只涉及一个，即只涉及一个自变量和一个因变量。自变量和一个因变量。三个或三个以上因素的相关关系称三个或三个以上因素的相关关系称复相关复相关，或，或多元相关，即涉及二个或二个以上的自变量和因变量。多元相关，即涉及二个或二个以上的自变量和因变量。现在学习的是第6页，共67页2.2.按按相关

5、关系的形式来分，可分为：相关关系的形式来分，可分为：直线相关和曲线相关直线相关和曲线相关 直线相关直线相关是指两个相关现象之间，当自变量是指两个相关现象之间，当自变量X X的数的数值发生变动时，因变量值发生变动时，因变量y y随之发生近似于固定比例的变动，随之发生近似于固定比例的变动，在相关图上的散点近似地表现为直线形式，因此称其为在相关图上的散点近似地表现为直线形式，因此称其为直线相关关系。直线相关关系。曲线相关曲线相关是指两个相关现象之间，当自变量是指两个相关现象之间，当自变量X X的数值的数值发生变动时，因变量发生变动时，因变量y y也随之发生变动，但这种变动在数也随之发生变动，但这种变

6、动在数值上不成固定比例，在相关图上的散点可表现为抛物线、值上不成固定比例，在相关图上的散点可表现为抛物线、指数曲线、双曲线等形式，因此称其为曲线相关关系。指数曲线、双曲线等形式，因此称其为曲线相关关系。现在学习的是第7页，共67页3.3.按按相关关系的性质来分，可分为相关关系的性质来分，可分为:正相关和负相关正相关和负相关正相关正相关是指两相关现象变化的方向是一致的。是指两相关现象变化的方向是一致的。负相关负相关是指两相关现象变化的方向是相反的。是指两相关现象变化的方向是相反的。现在学习的是第8页，共67页4.4.按按相关程度分，可分为：相关程度分，可分为：完全相关、不完全相关和不相关完全相关

7、、不完全相关和不相关 完全相关完全相关就是相关现象之间的关系是完全确定的就是相关现象之间的关系是完全确定的关系，因而完全相关关系就是关系，因而完全相关关系就是函数关系函数关系。不相关不相关是指两现象之间在数量上的变化上各自独立，互是指两现象之间在数量上的变化上各自独立，互不影响。不影响。不完全相关不完全相关就是介于完全相关和不相关之间的一种相关就是介于完全相关和不相关之间的一种相关关系。相关分析的对象主要是不完全相关关系。关系。相关分析的对象主要是不完全相关关系。现在学习的是第9页，共67页三、相关分析的任务和内容三、相关分析的任务和内容 相关分析的主要任务，概括起来是两个方面：相关分析的主要

8、任务，概括起来是两个方面：一方面一方面，研究现象之间关系的密切程度，即相关分析；，研究现象之间关系的密切程度，即相关分析；另一方面另一方面，研究自变量与因变量之间的变动关系，即，研究自变量与因变量之间的变动关系，即回归分析。回归分析。现在学习的是第10页，共67页相关分析的主要内容包括以下五个方面：相关分析的主要内容包括以下五个方面：1.1.判判断社会经济现象之间是否存在相互依存的关系，断社会经济现象之间是否存在相互依存的关系，是直线相关，还是曲线相关，这是相关分析的出是直线相关，还是曲线相关，这是相关分析的出发点；发点；2.2.确确定相关关系的密切程度；定相关关系的密切程度；3.3.测测定两

9、个变量之间的一般关系值；定两个变量之间的一般关系值；4.4.测测定因变量估计值和实际值之间的差异，用定因变量估计值和实际值之间的差异，用以反映因变量估计值的可靠程度；以反映因变量估计值的可靠程度；5.5.相相关系数的显著性检验。关系数的显著性检验。现在学习的是第11页，共67页第二节第二节 简单线性相关分析简单线性相关分析 一、相关表和相关图一、相关表和相关图相关图，也称散布图相关图，也称散布图(或散点图或散点图)。现在学习的是第12页，共67页 某市某市19961996年年 2003 2003年的工资性现金支出与城镇储蓄存款余额的资料，说年的工资性现金支出与城镇储蓄存款余额的资料，说明简单相

10、关表和相关图的编制方法。明简单相关表和相关图的编制方法。从表可看出，随着工资性现金支出的增加，城镇储蓄存款余额有明显的从表可看出，随着工资性现金支出的增加，城镇储蓄存款余额有明显的增长趋势。所以，资料表明增长趋势。所以，资料表明(如图如图)有明显的直线相关趋势。有明显的直线相关趋势。序号序号年份年份工资性工资性现金支出现金支出(万元万元)x城镇储蓄城镇储蓄存款余额存款余额(万元万元)y11996 50012021997 54014031998 62015041999 73020052000 90028062001 97035072002 105045082003 1170510例例1 1现在学

11、习的是第13页，共67页企业按销售额分组企业按销售额分组(万元万元)流通费用率流通费用率(%)4以下以下9.65 4 87.68 8 127.2512 167.0016 206.8620 246.7324 286.6428 326.6032 366.58例例2 2现在学习的是第14页，共67页二、相关系数的测定与应用二、相关系数的测定与应用 相相关系数是在直线相关条件下，表明两个现关系数是在直线相关条件下，表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。一般用符号一般用符号r r表示。表示。现在学习的是第15页，共67页r r的测定方法：的测定

12、方法：现在学习的是第16页，共67页仍以上例仍以上例1 1资料计算：资料计算：序序号号年年份份x(万元万元)y(万元万元)11996 500120-310-155 96100 240254805021997 540140-270-135 72900 182253645031998 620150-190-125 36100 156252375041999 730200 -80 -75 6400 5625 600052000 900280 90 5 8100 25 45062001 970350 160 75 25600 562512000720021050450 240175 57600 306

13、2542000820031170510 360235129600 5522584600合计合计6480 2200-432400155000 253300现在学习的是第17页，共67页经过计算，表明该市工资性现金支出与城镇储蓄存款余额之间存在着高度正经过计算，表明该市工资性现金支出与城镇储蓄存款余额之间存在着高度正相关。相关。现在学习的是第18页，共67页积差法公式进一步化简如下：积差法公式进一步化简如下：现在学习的是第19页，共67页2.2.简捷法简捷法 现在学习的是第20页，共67页资料计算如下：资料计算如下：序号序号年份年份x(万元万元)y(万元万元)x2y2xy11996 500120

14、250000 14400 6000021997 540140 291600 19600 7500031998 620150 384400 22500 9300041999 730200 532900 4000014600052000 900280 810000 7840025200062001 970350 94090012250033950072002105045011025002025004725008200311705101368900260100596700合计合计6480 22005681200760000 2035300现在学习的是第21页，共67页3.3.从单变量分组表计算相关系

15、数从单变量分组表计算相关系数 现在学习的是第22页，共67页对对r r的解释如下：的解释如下：(即即r r的特点的特点)(1)(1)r r取正值或负值决定于分子协方差；取正值或负值决定于分子协方差；(2)(2)r r的绝对值，在的绝对值，在0 0与与1 1之间；之间；(3)(3)r r的绝对值大小，可说明现象之间相关关系的紧密程的绝对值大小，可说明现象之间相关关系的紧密程度。度。三、相关系数的密切程度三、相关系数的密切程度现在学习的是第23页，共67页四、简单线性相关分析的特点四、简单线性相关分析的特点 通过对通过对r r的计算方法的讨论，可看出二个明显特点：的计算方法的讨论，可看出二个明显特

16、点：2.2.相相关关系中只能计算出一个相关系数关关系中只能计算出一个相关系数r r。1.1.相相关关系中，两个变量不必定出哪个是自变量，哪关关系中，两个变量不必定出哪个是自变量，哪个是因变量，因此，相关的两个变量都是随机变量；个是因变量，因此，相关的两个变量都是随机变量；现在学习的是第24页，共67页第三节第三节 回归分析回归分析 在在回归分析中，两个变量之间的回归称为简回归分析中，两个变量之间的回归称为简单回归，两个以上变量之间的回归称为复回归。无单回归，两个以上变量之间的回归称为复回归。无论是简单回归还是复回归，数学模型均有线性论是简单回归还是复回归，数学模型均有线性(直直线线)回归和非线

17、性回归和非线性(曲线曲线)回归之分。回归之分。现在学习的是第25页，共67页一、回归分析的概念一、回归分析的概念回归分析就是对具有相关关系的变量之间数量变化的一般关系进回归分析就是对具有相关关系的变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定一个相关的数学表达式，以便于进行估计或预测的行测定，确定一个相关的数学表达式，以便于进行估计或预测的统计方法。统计方法。回归这个统计术语，最早采用者是英国遗传学家高尔登。回归这个统计术语，最早采用者是英国遗传学家高尔登。学生皮尔逊继续研究。学生皮尔逊继续研究。现在学习的是第26页，共67页二、直线回归二、直线回归(一一)简单直线回归分析简单直线回归分析简简单直线

18、回归方程的一般形式为：单直线回归方程的一般形式为：y yc c=a+bx=a+bx y yc c 因变量的估计值；因变量的估计值；x x 自变量；自变量；a a 回归直线在回归直线在y y轴上的截距；轴上的截距；b b 回归直线的斜率，称回归系数回归直线的斜率，称回归系数,表明表明x x每增加每增加 一个单位，因变量一个单位，因变量y yc c的平均变化值的平均变化值 b0b0，x x与与y y为正相关为正相关 b0b0，x x与与y y为负相关为负相关现在学习的是第27页，共67页 a a、b b的确定：的确定：在在简单直线回归方程中，简单直线回归方程中，a a、b b为待定系数，常用最小平

19、方为待定系数，常用最小平方法来确定，即法来确定，即(y-y(y-yc c)2=最小值。最小值。现在学习的是第28页，共67页简单直线回归方程建立的步骤为：简单直线回归方程建立的步骤为：确确定自变量定自变量x x和因变量和因变量y y；计计算算x x2、xyxy、xx、yy、xx2、xyxy；代代入公式，先求入公式，先求b b，再求，再求a a。现在学习的是第29页，共67页仍用上例仍用上例1 1资料得到：资料得到：y yc c=-199.5+0.5858x=-199.5+0.5858x表明该市工资性现金支出每增加表明该市工资性现金支出每增加1 1万元，储蓄万元，储蓄存款余额就增加存款余额就增加

20、0.58580.5858万元。万元。现在学习的是第30页，共67页举例说明举例说明b(b(回归系数回归系数)在经济管理中的作用：在经济管理中的作用：某企业的某种产品月产量与单位成本的关系呈直线某企业的某种产品月产量与单位成本的关系呈直线关系，用直线回归方程表示是：关系，用直线回归方程表示是：y yc c=77.36-1.818x=77.36-1.818x，其中，其中，x x表示月产量表示月产量(千件千件)y y表示单位成本表示单位成本(元元););a=77.36(a=77.36(元元)，表示生产这种产品在单位成，表示生产这种产品在单位成本方面的条件；本方面的条件；b=-1.818b=-1.81

21、8，表示月产品每增加，表示月产品每增加10001000件，单位成件，单位成本平均降低本平均降低1.8181.818元。元。现在学习的是第31页，共67页从单变量分组表配合回归直线：从单变量分组表配合回归直线：现在学习的是第32页，共67页简单直线回归分析的主要特点：简单直线回归分析的主要特点：1.1.直直线回归分析时，要根据研究目的，在两个线回归分析时，要根据研究目的，在两个变量之间确定哪个是自变量，哪个是因变量。变量之间确定哪个是自变量，哪个是因变量。2.2.在在两个现象互为根据的情况下，可以有两两个现象互为根据的情况下，可以有两个回归方程：个回归方程：y yc c=a+bx =a+bx 称

22、称y y倚倚x x回归直线回归直线 x xc c=c+dy =c+dy 称称x x倚倚y y回归直线回归直线现在学习的是第33页，共67页(二二)多元线性回归分析多元线性回归分析 多多元线性回归分析可以看作是一元线性元线性回归分析可以看作是一元线性回归分析的扩展。现以二元线性回归模型进回归分析的扩展。现以二元线性回归模型进行回归分析，其方程式为：行回归分析，其方程式为：现在学习的是第34页，共67页现在学习的是第35页，共67页 以我国以我国1973197319831983年年1111年手表价格和手表销售量的实年手表价格和手表销售量的实际资料为例，拟合一元线性回归方程为：际资料为例，拟合一元线

23、性回归方程为：y yc c=9643-65=9643-65x x此时，回归系数此时，回归系数b b表明，手表平均价格每降低表明，手表平均价格每降低1 1元元/只，销售只，销售量约平均增长量约平均增长6565万只。一元线性回归模型只列入了手表平均万只。一元线性回归模型只列入了手表平均价格对销售量的影响，而忽略了居民收入这一很重要的因素，价格对销售量的影响，而忽略了居民收入这一很重要的因素，因此，现对此资料补入同期居民人均货币收入资料，将原来的因此，现对此资料补入同期居民人均货币收入资料，将原来的一元线性回归模型扩展为二元线性回归模型进行回归分析。一元线性回归模型扩展为二元线性回归模型进行回归分析

24、。例例现在学习的是第36页，共67页列成计算表如下：列成计算表如下：年份年份(n=11)手表销售量手表销售量y(万只万只)人均货币人均货币收入收入x1(元元)手表平均手表平均价格价格x2(元元/只只)x1yx2yx1x21973 650.4102.113466405.8487153.613681.41974 758.4105.313479859.52101625.614110.21975 819.9110.112990270.99105767.114202.91976 1051.7113.9131119788.63137772.714920.91977 1149.7120.4127148423

25、.88146011.915290.81978 1388.1131.0125181841.10173512.516375.01979 1944.4157.0123305270.80239161.219311.01980 2534.0193.5123490329.00311682.023800.51981 2890.0210.2114607478.00329460.023962.81982 3576.0228.7 89817831.20318264.020354.31983 3898.0258.7 861008412.60335228.022248.2合计合计20660.61730.9 13153

26、905911.562285638.6198258.0现在学习的是第37页，共67页年份年份(n=11)197310 424.4117 956197411 088.0917 956197512 122.0116 641197612 973.2117 161197714 496.1616 129197817 161.0015 625197924 649.0015 129198037 442.2515 129198144 184.0412 996198252 303.697 921198366 925.697 396合计合计303 769.55160 039续表续表现在学习的是第38页，共67页现在

27、学习的是第39页，共67页b b1 1表明在手表平均价格固定时，人均货币收入每增加元，表明在手表平均价格固定时，人均货币收入每增加元，手表销售量平均增长手表销售量平均增长18.636818.6368万只；万只；b b2 2表明在人均货币收入固定时，手表平均价格每上升表明在人均货币收入固定时，手表平均价格每上升元元/只，手表销售量平均减少只，手表销售量平均减少8.03288.0328万只。万只。这里的这里的b b2 2比原一元线性回归模型中的同一回归系数比原一元线性回归模型中的同一回归系数b=-65b=-65要大得多，是因为一元线性回归模型只列入了手表平均价格对销要大得多，是因为一元线性回归模型

28、只列入了手表平均价格对销售量的影响而忽略了居民收入这一很重要的因素，在手表平均价售量的影响而忽略了居民收入这一很重要的因素，在手表平均价格的影响中渗入了居民收入的影响。格的影响中渗入了居民收入的影响。现在学习的是第40页，共67页上面的方法推广到多个自变量，其回归方程为：上面的方法推广到多个自变量，其回归方程为：现在学习的是第41页，共67页三、曲线回归三、曲线回归 拟合方法拟合方法：统计上通常采用变量代换法把非：统计上通常采用变量代换法把非线性形式转换为线性形式处理，使线性回归线性形式转换为线性形式处理，使线性回归分析的方法也能适用于非线性回归问题的研分析的方法也能适用于非线性回归问题的研究

29、。究。现在学习的是第42页，共67页 某商店各个时期的商品流通费率和商品零售额资料如下：某商店各个时期的商品流通费率和商品零售额资料如下：x商品零售额商品零售额(万元万元)9.511.513.515.517.519.521.523.525.527.5y商品流通费率商品流通费率(%)6.0 4.6 4.0 3.2 2.8 2.5 2.4 2.3 2.2 2.1散点图显示出散点图显示出x x与与y y的变动关系为一条递减的双曲线。经济理论和的变动关系为一条递减的双曲线。经济理论和实际经验都可说明，流通费率决定于商品零售额，体现着经营的实际经验都可说明，流通费率决定于商品零售额，体现着经营的规模效益

30、。规模效益。例例现在学习的是第43页，共67页双曲线方程为：双曲线方程为：9.56.00.1050.011030.6311.54.60.0870.007560.4013.54.00.0740.005490.3015.53.20.0650.004160.2117.52.80.0570.003270.1619.52.50.0510.002630.1321.52.40.0470.002160.1123.52.30.0430.001810.1025.52.20.0390.001540.0927.52.10.0360.001320.08合计合计 32.10.6040.040972.21现在学习的是第44

31、页，共67页现在学习的是第45页，共67页第四节第四节 估计标准误差估计标准误差 一、估计标准误差的概念和作用一、估计标准误差的概念和作用估计标准误差估计标准误差就是用来说明回归方程推算就是用来说明回归方程推算结果的准确程度的统计分析指标。以绝对值表结果的准确程度的统计分析指标。以绝对值表示，其数值越小，说明推算结果的准确程度越示，其数值越小，说明推算结果的准确程度越高，回归直线的代表性也越大。高，回归直线的代表性也越大。用用S Syxyx表示，也可用表示，也可用S Sy y表示。表示。现在学习的是第46页，共67页二、估计标准误差的计算方法二、估计标准误差的计算方法 现在学习的是第47页，共

32、67页仍用前例资料计算仍用前例资料计算S Sy y：计算结果表明，城镇储蓄存款余额的实际值和估计值是有计算结果表明，城镇储蓄存款余额的实际值和估计值是有差距的，这个差距有的大，有的小，平均起来是差距的，这个差距有的大，有的小，平均起来是33.2233.22万万元。元。现在学习的是第48页，共67页三、回归方差，即三、回归方差，即S Sy y2 2现在学习的是第49页，共67页S Sy y和和r r的异同点：的异同点：相同点相同点：都具有说明相关关系密切程度的作用；：都具有说明相关关系密切程度的作用；不同点不同点:(1):(1)r r越大越好，而越大越好，而S Sy y越小越好；越小越好；(2)

33、r(2)r用相对数表现，密切程度的概念比较明确用相对数表现，密切程度的概念比较明确 SySy用绝对数表现，关系密切的程度表示得用绝对数表现，关系密切的程度表示得 不那么明显；不那么明显；(3)r(3)r能说明正、负相关，能说明正、负相关，S Sy y不能说明。不能说明。多元线性回归估计标准差的测定公式见教材多元线性回归估计标准差的测定公式见教材351351页。页。现在学习的是第50页，共67页1 1、下面现象间的关系属于相关关系的是、下面现象间的关系属于相关关系的是()()。A A、圆的周长和它的半径之间的关系、圆的周长和它的半径之间的关系 B B、价格不变条件下，商品销售额与销售量之问的关系

34、、价格不变条件下，商品销售额与销售量之问的关系 C C、家庭收入愈多，其消费支出也有增长的趋势、家庭收入愈多，其消费支出也有增长的趋势 D D、正方形面积和它的边长之间的关系、正方形面积和它的边长之间的关系思考与思考与练习练习 一、单一、单 项项 选选 择择 题题C2 2、判定系数等于、判定系数等于0.810.81，回归系数等于，回归系数等于3 3时，则相关系数为（时，则相关系数为（）A.0.9 B.0.27A.0.9 B.0.27 C.C.0.9 D.0.9 D.0.270.27C现在学习的是第51页，共67页3 3、在相关分析中，要求相关的两个变量（、在相关分析中，要求相关的两个变量（）。

35、）。A A、都是随机变量、都是随机变量 B B、因变量是随机变量、因变量是随机变量 C C、都不是随机变量、都不是随机变量 D D、自变量是随机变量、自变量是随机变量A4 4、回归分析中的两个变量、回归分析中的两个变量()()。A A、都是随机变量、都是随机变量 B B、关系是对等的、关系是对等的 C C、都是给定的量、都是给定的量 D D、一个是自变量，一个是因变量、一个是自变量，一个是因变量D5 5、已知变量、已知变量X X和和Y Y的协方差为的协方差为-50-50，X X的方差为的方差为170170，Y Y的方差为的方差为220220，其相关系数为（，其相关系数为（）。）。A A、0.2

36、6 B0.26 B、-0.26 -0.26 C C、0.01 D0.01 D、-0.01-0.01 B现在学习的是第52页，共67页6 6、某某企企业业根根据据产产量量（X X，千千件件）和和单单位位产产品品成成本本（Y Y，元元/件件）资资料料配配合合的回归方程为，的回归方程为，这个方程可表示这个方程可表示 （）。）。A A、产量每增加、产量每增加10001000件，单位成本平均下降件，单位成本平均下降8080元元 B B、产量每增加、产量每增加1 1件，单位成本平均下降件，单位成本平均下降1 1元元C C、产量每增加、产量每增加10001000件，单位成本平均下降件，单位成本平均下降101

37、0元元 D D、产量每增加、产量每增加8080件，单位成本平均下降件，单位成本平均下降1010元元 C现在学习的是第53页，共67页 二、多二、多 项项 选选 择择 题题1 1、相关分析的特点有、相关分析的特点有()()。A A、两变量不是对等的、两变量不是对等的 B B、两变量只能算出一个相关系数、两变量只能算出一个相关系数 C C、相关系数有正负号、相关系数有正负号 D D、两变量都是随机的、两变量都是随机的 E E、相关系数的绝对值介于、相关系数的绝对值介于O O和和1 1之间之间BCDE2 2、变量间的相关关系按其程度划分有、变量间的相关关系按其程度划分有()()。A A、完全相关、完

38、全相关 B B、不完全相关、不完全相关 C C、不相关、不相关 D D、正相关、正相关 E E、负相关、负相关ABC现在学习的是第54页，共67页3 3、变量间的相关关系按其形式划分有、变量间的相关关系按其形式划分有()()。A A、正相关、正相关 B B、负相关、负相关 C C、直线相关、直线相关 D D、曲线相关、曲线相关 E E、单相关、单相关CD4 4、相关关系的种类，按影响因素多少不同分为、相关关系的种类，按影响因素多少不同分为()()。A A、正相关、正相关 B B、负相关、负相关 C C、单相关、单相关 D D、复相关、复相关 E E、线性相关、线性相关CD5 5、若两个变量与的

39、相关系数为、若两个变量与的相关系数为0.920.92，则与（，则与（）。）。A A、正相关关系、正相关关系 B B、负相关关系、负相关关系 C C、高度相关关系、高度相关关系 D D、线性相关关系、线性相关关系 E E、相关密切程度很低、相关密切程度很低 ACD现在学习的是第55页，共67页 6 6、直线回归方程中的两个变量（、直线回归方程中的两个变量（）。）。A A、两个都是随机变量、两个都是随机变量 B B、两个都是给定的变量、两个都是给定的变量 C C、一个是自变量，另一个是因变量、一个是自变量，另一个是因变量 D D、一个是给定的变量，另一个是随机变量、一个是给定的变量，另一个是随机变

40、量 E E、必须确定哪个是自变量，哪个是因变量、必须确定哪个是自变量，哪个是因变量CDE7 7、可用来判断现象之间相关方向的指标有、可用来判断现象之间相关方向的指标有()()。A A、估计标准误、估计标准误 B B、相关系数、相关系数 C C、回归系数、回归系数 D D、两个变量的协方差、两个变量的协方差 E E、两个变量的标准差、两个变量的标准差BCD现在学习的是第56页，共67页8 8、下列关系中，相关系数小于、下列关系中，相关系数小于0 0的现象有（的现象有（）。）。A A、产品产量与原材料消耗量的关系、产品产量与原材料消耗量的关系 B B、单位成本与产品产量的关系、单位成本与产品产量的

41、关系 C C、商品价格与销售量的关系、商品价格与销售量的关系 D D、纳税额与收入的关系、纳税额与收入的关系 E E、商品流通商品流通费费用率与商品用率与商品销销售售额额的关系的关系 BCE现在学习的是第57页，共67页9 9、工工人人的的工工资资（元元）依依劳劳动动生生产产率率(千千元元)的的回回归归方方程程为为y=10+70 xy=10+70 x，这这意味着意味着()()。A A、如果劳动生产率等于、如果劳动生产率等于10001000元，则工人工资为元，则工人工资为7070元元B B、如果劳动生产率每增加、如果劳动生产率每增加10001000元，则工人的工资平均提高元，则工人的工资平均提高

42、7070元元C C、如果劳动生产率每增加、如果劳动生产率每增加10001000元，则工人工资为元，则工人工资为8080元元D D、如果劳动生产率等于、如果劳动生产率等于10001000元，则工人工资为元，则工人工资为8080元元E E、如果劳动生产率每下降、如果劳动生产率每下降10001000元，则工人工资平均减少元，则工人工资平均减少7070元元BDE 现在学习的是第58页，共67页三、判析三、判析 题题 1 1、变变量量x x与与y y的的相相关关系系数数为为0.80.8，变变量量m m与与n n的的相相关关系系数数为为-0.9-0.9，则则 x x与与y y的相关密切程度高于的相关密切程

43、度高于m m与与n n。()()错错。变量变量m m和和n n的相关程度高的相关程度高 2 2、回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用、回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用 来说明两个变量相关的密切程度。来说明两个变量相关的密切程度。()()错错。回归系数不能说明两个变量相关的密切程度。回归系数不能说明两个变量相关的密切程度。现在学习的是第59页，共67页 3 3、估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，、估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高。指标数值越大，说明回归方程的代表性越高。()()错错。估计标准误

44、指标数值越大，说明回归方程的代表性越低估计标准误指标数值越大，说明回归方程的代表性越低 。现在学习的是第60页，共67页四、计四、计 算算 题题1 1、某企业上半年产品产量与单位成本的资料如下：、某企业上半年产品产量与单位成本的资料如下：月月 份份产产 量（千件）量（千件）单位成本（元单位成本（元/件）件）1 12 23 34 45 56 62 23 34 43 34 45 5737372727171737369696868要求：要求：（1 1）计算相关系数，说明两个变量相关的密切程度。）计算相关系数，说明两个变量相关的密切程度。（2 2）配合直线回归方程，指出产量每增加）配合直线回归方程，指

45、出产量每增加1 1千件时，单位成本平均变动多少？千件时，单位成本平均变动多少？（3 3）假定产量为）假定产量为6 6千件时，单位成本为多少元？千件时，单位成本为多少元？现在学习的是第61页，共67页解：解：(1)(1)0.90910.9091现在学习的是第62页，共67页(2)b=(2)b=1.821.82现在学习的是第63页，共67页a=a=b =b =77.36=77.36c c=a+bx=77.36=a+bx=77.361.82x1.82x（3 3）当产量为）当产量为6 6千件时，即千件时，即x x6 6，则，则 c c=77.36=77.361.8261.82666.4566.45（元

46、）（元）现在学习的是第64页，共67页2 2、检查五位学生统计学原理的学习时间与成绩如下表所示：、检查五位学生统计学原理的学习时间与成绩如下表所示：学习时间（学习时间（X X）学习成绩（学习成绩（Y Y）4 440406 660607 750501010707013139090根据资料：根据资料：（1 1）计算学习时间和学习成绩之间的相关系数。）计算学习时间和学习成绩之间的相关系数。（2 2）建立学习成绩（）建立学习成绩（）倚学习时间（）倚学习时间（）的直线回归方程。）的直线回归方程。现在学习的是第65页，共67页3 3、根据、根据5 5位同学位同学西方经济学西方经济学的学习时间与成绩分数计算出的学习时间与成绩分数计算出如下资料：如下资料：试：试：(1)(1)编制以学习时间为自变量的直线回归方程；编制以学习时间为自变量的直线回归方程；(2)(2)计计算算学学习习时时间间和和学学习习成成绩绩之之间间的的相相关关系系数数，并并解解释释相相关关的的密密切切程程度度和方向。和方向。现在学习的是第66页，共67页End of Chapter 7现在学习的是第67页，共67页