非参数统计引言优秀课件.ppt

《非参数统计引言优秀课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《非参数统计引言优秀课件.ppt（50页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、非参数统计引言第1页，本讲稿共50页目目 录录第一章第一章 引言引言第二章第二章 单样本检验单样本检验第三章第三章 两样本位置和尺度检验两样本位置和尺度检验第四章第四章 多样本检验多样本检验第五章第五章 尺度检验尺度检验第六章第六章 相关和回归相关和回归第七章第七章 分布检验和拟合优度检验分布检验和拟合优度检验第八章第八章 列联表列联表第九章第九章 非参数密度估计和非参数回归非参数密度估计和非参数回归第2页，本讲稿共50页第一章第一章 引引 言言第3页，本讲稿共50页主要内容主要内容1.统计的实践统计的实践2.非参数统计方法简介非参数统计方法简介 3.参数统计过程与非参数统计的比较参数统计过程

2、与非参数统计的比较4.非参数统计的历史非参数统计的历史5.必要的准备知识必要的准备知识第4页，本讲稿共50页1.统计的实践统计的实践第5页，本讲稿共50页我们周围的世界我们周围的世界符号和数据就是整个世界。符号和数据就是整个世界。数据繁衍，信息匮乏：观察数据激增，设计数据数据繁衍，信息匮乏：观察数据激增，设计数据细分。细分。数据的复杂性和不确定性的特点更为突出。数据的复杂性和不确定性的特点更为突出。数据分析方法和手段不足。数据分析方法和手段不足。第6页，本讲稿共50页统计的方法论统计的方法论就方法论而言，统计分析主要解决两方面的问就方法论而言，统计分析主要解决两方面的问题：题：寻找数据内部差异

3、中共同的特征。寻找数据内部差异中共同的特征。寻找数据之间本质的差异。寻找数据之间本质的差异。统计分析的目标是从数据中发现比数据本身更统计分析的目标是从数据中发现比数据本身更为有用的知识为有用的知识第7页，本讲稿共50页2.非参数统计方法简介非参数统计方法简介第8页，本讲稿共50页参数方法参数方法定义：样本被视为从分布族的某个参数族抽取出来的总体定义：样本被视为从分布族的某个参数族抽取出来的总体的代表，而未知的仅仅是总体分布具体的参数值，推断问的代表，而未知的仅仅是总体分布具体的参数值，推断问题就转化为对分布族的若干个未知参数的估计问题，用样题就转化为对分布族的若干个未知参数的估计问题，用样本对

4、这些参数做出估计或者进行某种形式的假设检验，这本对这些参数做出估计或者进行某种形式的假设检验，这类推断方法称为类推断方法称为参数方法参数方法参数方法参数方法。比如：比如：（1）研究保险公司的索赔请求数时，可能假定索赔请求数来自泊）研究保险公司的索赔请求数时，可能假定索赔请求数来自泊松分布松分布P(a);（2）研究化肥对农作物产量的影响效果时，平均意义之下，每测）研究化肥对农作物产量的影响效果时，平均意义之下，每测量单元（可能是）产量服从正态分布量单元（可能是）产量服从正态分布N(a,b).第9页，本讲稿共50页一个典型的参数检验过程一个典型的参数检验过程1.总体参数总体参数Example:Po

5、pulation Mean2.假定数据的形态为假定数据的形态为 Whole Numbers or Fractions Example:Height in Inches(72,60.5,54.7)3.有很强的假定有很强的假定Example:正态分布正态分布4.例子例子:Z Test,t Test,2 Test第10页，本讲稿共50页一个例子：一个例子：对两组学生进行语法测试，如何比较两组学生的成绩是否存在差异？第11页，本讲稿共50页非参数检验过程非参数检验过程1.不涉及总体的分布不涉及总体的分布Example:Probability Distributions,Independence2.数据

6、的形态各异数据的形态各异定量数据定量数据定序数据定序数据Example:Good-Better-Best名义数据名义数据Example:Male-Female第12页，本讲稿共50页在不知总体分布的情况下如何利用数据所包含在不知总体分布的情况下如何利用数据所包含的信息呢的信息呢?一组数据的最基本的信息就是次序一组数据的最基本的信息就是次序如果可以把数据点按大小次序排队，每一个如果可以把数据点按大小次序排队，每一个具体数目都有它的在整个数据中具体数目都有它的在整个数据中(从最小的数从最小的数起起)的位置或次序，称为该数据的秩的位置或次序，称为该数据的秩(rank)非参数统计的名字中的非参数统计的

7、名字中的“非参数非参数(nonparametric)”意味着其方法不涉及描述总意味着其方法不涉及描述总体分布的有关参数；它被称为和分布无关体分布的有关参数；它被称为和分布无关(distributionfree)，是因为其推断方法和总，是因为其推断方法和总体分布无关；不应理解为与所有分布体分布无关；不应理解为与所有分布(例如有例如有关秩的分布关秩的分布)无关无关 非参数方法非参数方法第13页，本讲稿共50页3.参数统计与非参数统计比较参数统计与非参数统计比较第14页，本讲稿共50页对总体假定较少，有广泛的适用对总体假定较少，有广泛的适用性，结果稳定性较好。性，结果稳定性较好。1.假定较少假定较少

8、2.不需要对总体参数的假定不需要对总体参数的假定3.与参数结果接近与参数结果接近针对几乎所有类型的数据形态。针对几乎所有类型的数据形态。容易计算容易计算在计算机盛行之前就已经发展起来。在计算机盛行之前就已经发展起来。非参数检验的优点第15页，本讲稿共50页1.可能会浪费一些信息可能会浪费一些信息特别当数据可以使用参数模型的时候。特别当数据可以使用参数模型的时候。Example:Converting Data From Ratio to Ordinal Scale2.大样本手算相当麻烦大样本手算相当麻烦3.一些表不易得到一些表不易得到非参数检验的弱点第16页，本讲稿共50页非参数统计的主要内容内

9、容内容非参数检验非参数检验相应的参数检验相应的参数检验2独立样本中位数检验秩和检验独立样本t检验2 配对样本/单一样本符号检验Wilcoxon 检验成对样本 t-检验2独立样本Kruskal-Wallis 检验单一因素ANOVA两因素Friedman检验双因素ANOVA相关性检验Spearman秩相关Pearson相关性检验 分布的检验Kolmogorov-Smirnov第17页，本讲稿共50页4.非参数统计的历史非参数统计的历史第18页，本讲稿共50页非参数统计的历史非参数统计的历史非参数统计的形成主要归功于非参数统计的形成主要归功于20世纪世纪40年代年代50年代化学家年代化学家F.Wil

10、coxon等人的工作。等人的工作。Wilcoxon于于1945年提出两样本秩和检验，年提出两样本秩和检验，1947年年Mann和和Whitney二人将结果推广到两组样本二人将结果推广到两组样本量不等的一般情况；量不等的一般情况；Pitman于于1948年回答了非参数统计方法相对于年回答了非参数统计方法相对于参数方法来说的相对效率方面的问题；参数方法来说的相对效率方面的问题；第19页，本讲稿共50页非参数统计的历史（续）非参数统计的历史（续）60年代中后期，年代中后期，Cox和和Ferguson最早将非参数方法应用于生最早将非参数方法应用于生存分析。存分析。70年代到年代到80年代，非参数统计借

11、助计算机技术和大量计年代，非参数统计借助计算机技术和大量计算获得更稳健的估计和预测，以算获得更稳健的估计和预测，以P.J.Huber以及以及 F.Hampel为代表的统计学家从计算技术的实现角度，为衡量估为代表的统计学家从计算技术的实现角度，为衡量估计量的稳定性提出了新准则。计量的稳定性提出了新准则。90年代有关非参数统计的研究和应用主要集中在非参数回归年代有关非参数统计的研究和应用主要集中在非参数回归和非参数密度估计领域，其中较有代表性的人物是和非参数密度估计领域，其中较有代表性的人物是Silverman和和J.Fan。第20页，本讲稿共50页5.必要的基础知识必要的基础知识（1）假设检验）

12、假设检验（2）顺序统计量）顺序统计量（3）秩检验统计量）秩检验统计量（4）U统计量统计量（5）数据处理）数据处理第21页，本讲稿共50页(1)假设检验回顾假设检验回顾问题：问题：(a)新引进的生产过程是否优于旧过程？新引进的生产过程是否优于旧过程？（b）几种不同的肥料哪一种更有效？）几种不同的肥料哪一种更有效？（c）大学生的就业率与城市失业率之间是否存）大学生的就业率与城市失业率之间是否存在关系？在关系？第22页，本讲稿共50页内容内容（a）假设的真正涵义和作用）假设的真正涵义和作用（b）如何选择零假设和备择假设）如何选择零假设和备择假设（c）检验的）检验的p-值和显著性水平的作用值和显著性水

13、平的作用（d）两类错误）两类错误（e）置信区间和假设检验之间的关系）置信区间和假设检验之间的关系第23页，本讲稿共50页单边检验和双边检验的单边检验和双边检验的p值值?第24页，本讲稿共50页顺序统计量顺序统计量第25页，本讲稿共50页 顺序统计量：顺序统计量：第26页，本讲稿共50页 基于顺序统计量的统计量：基于顺序统计量的统计量：第27页，本讲稿共50页 顺序统计量的分布：顺序统计量的分布：设总体的分布函数F(x),则第r个顺序统计量的分布函数为：第28页，本讲稿共50页秩检验统计量秩检验统计量第29页，本讲稿共50页无结点秩的定义无结点秩的定义例题：某学院本科三年级有例题：某学院本科三年

14、级有9个专业组成，统计每个专业学个专业组成，统计每个专业学生每月消费数据如下，求消费数据的秩和顺序统计量的现值：生每月消费数据如下，求消费数据的秩和顺序统计量的现值：300 230 208 580 690 200 263 215 520 第30页，本讲稿共50页第31页，本讲稿共50页2.有结数据的秩有结数据的秩设样本设样本 取自总体取自总体X的简单随机抽样，的简单随机抽样，将数据排序后将数据排序后,相同的数据点组成一个相同的数据点组成一个“结结”，称重复数据的个数为结长。，称重复数据的个数为结长。例例1：3.8 3.2 1.2 1.2 3.4 3.2 3.23.8 3.2 1.2 1.2 3

15、.4 3.2 3.2解：结长为解：结长为3 3。第32页，本讲稿共50页第33页，本讲稿共50页线性秩统计量线性秩统计量第34页，本讲稿共50页 线性符号秩统计量：线性符号秩统计量：第35页，本讲稿共50页 线性秩统计量：线性秩统计量：第36页，本讲稿共50页 正态记分线性秩统计量：正态记分线性秩统计量：第37页，本讲稿共50页U统计量统计量第38页，本讲稿共50页核的概念核的概念例：总体期望有无偏估计例：总体期望有无偏估计X1，总体期望是可估的，总体期望是可估的，X1是总是总体期望的核。体期望的核。第39页，本讲稿共50页对称核和对称核和U统计量的概念统计量的概念第40页，本讲稿共50页第41页，本讲稿共50页U统计量的特征计算统计量的特征计算第42页，本讲稿共50页数据处理数据处理 第43页，本讲稿共50页SPSS SAS R S-Plus 直方图直方图盒形图盒形图茎叶图茎叶图Q-Q图图 第44页，本讲稿共50页数据处理数据处理 第45页，本讲稿共50页第46页，本讲稿共50页数据处理数据处理 第47页，本讲稿共50页第48页，本讲稿共50页第49页，本讲稿共50页第50页，本讲稿共50页