风险型决策决策树优秀课件.ppt
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1、风险型决策决策树风险型决策决策树第1页,本讲稿共23页常用的风险型决策方法:(一)最大可能法(一)最大可能法(二)期望值决策(二)期望值决策(三)决策树决策(三)决策树决策(四)贝叶斯决策(四)贝叶斯决策(五)效用决策(五)效用决策第三节 风险型决策第2页,本讲稿共23页第三节第三节 风险型决策风险型决策风险型决策的内涵条件风险型决策的内涵条件 (1 1)决策者希望达到的)决策者希望达到的目标目标 (2 2)两个或)两个或两个以上的方案两个以上的方案;(3 3)存在着两个或)存在着两个或两个以上两个以上不以决策者主观意志为不以决策者主观意志为转移的转移的自然状态自然状态;(4 4)可以计算出可
2、以计算出不同方案在不同自然状态下的不同方案在不同自然状态下的损损益值益值;(5 5)能确定每种状态出现的概率。能确定每种状态出现的概率。第3页,本讲稿共23页子曰子曰:“温故而知新,可以为师矣。温故而知新,可以为师矣。”(一)最大可能法(一)最大可能法将大概率事件看成必然事件,小概率事件看成不可能事件将大概率事件看成必然事件,小概率事件看成不可能事件(二)期望值决策(二)期望值决策第4页,本讲稿共23页(三)(三)决策树分析方法决策树分析方法1、决策树的概念决决策策树树是是一一类类常常用用于于决决策策的的定定量量工工具具,是是决决策策图图的的一一种种。它它用用树树形形图图来来表表示示决决策策过
3、过程程中中的的各各种种行行动动方方案案、各各方方案案可可能能发发生生的的状状态态、它它们们之之间间的的关关系系以以及及进进行行决决策策的的程程序序。它它是是一一种种辅辅助助的的决决策策工工具具,可可以以系系统统地地描描述述较较复复杂杂的的决决策策过过程程,这这种种决决策策方方法法其其思思路路如如树树枝枝形形状状,所所以起名为决策树法。以起名为决策树法。第5页,本讲稿共23页决策树的结构1.决策点:它是以方框表示的结点。:它是以方框表示的结点。2.方案枝:它是由决策点起自左而右画出的若干条:它是由决策点起自左而右画出的若干条直线,每条直线表示一个备选方案。直线,每条直线表示一个备选方案。3.状态
4、节点:在每个方案枝的末端画上一个圆圈:在每个方案枝的末端画上一个圆圈“”并注上代号叫做状态节点。并注上代号叫做状态节点。4.概率枝:从状态结点引出若干条直线:从状态结点引出若干条直线“”叫概率叫概率枝,每条直线代表一种自然状态及其可能出现的枝,每条直线代表一种自然状态及其可能出现的概率(每条分枝上面注明自然状态及其概率)。概率(每条分枝上面注明自然状态及其概率)。5.结果点:它是画在概率枝的末端的一个三角结点。:它是画在概率枝的末端的一个三角结点。第6页,本讲稿共23页决策树分析法运用决策树进行决策的步骤如下:分析决策问题,确定有哪些方案可供选择,各方案又面临那几种自然状态,从左向右画出树形图
5、将方案序号、自然状态及概率、损益值分别写入状态节点及概率分枝和结果点上计算损益期望值。把从每个状态结点引人的各概率分枝的损益期望值之和标在状态结点上,选择最大值(亏损则选最小值),标在决策点上。剪枝决策。凡是状态结点上的损益期望值小于决策点上数值的方案分枝一律剪掉,最后剩下的方案分枝就是要选择的决策方案第7页,本讲稿共23页决策树分析法 例例1:某某企企业业为为了了生生产产某某种种新新产产品品,决决定定对对一一条条生生产产线线的的技技术术改改造造问问题题拟拟出出两两种种方方案案,一一是是全全部部改改造造,二二是是部部分分改改造造。若若采采用用全全部部改改造造方方案案,需需投投资资280万万元元
6、;若若采采用用部部分分改改造造方方案案只只需需投投资资150万万元元。两两个个方方案案的的使使用用期期都都是是10年年。估估计计在在此此期期间间,新新产产品品销销路路好好的的概概率率是是0.7,销销路路不不好好的的概概率率是是0.3,两两个个改改造造方方案案的的年年度损益值如表度损益值如表1所示,请问该企业的管理者应如何决策改造方案。所示,请问该企业的管理者应如何决策改造方案。方案投资年度损益值使用期/年销路好(P=0.7)销路不好(P=0.3)A1全部改造280100-3010A2部分改造150451010第8页,本讲稿共23页第9页,本讲稿共23页 例2:如果对例1中的问题分为前4年和后6
7、年两期考虑,根据市场调查研究及预测分析,前4年新产品销路好的概率为0.7,而且前4年销路好后6年销路也好的概率为0.9;但若前4年销路差,则后6年销路也差的概率为0.6。在这种情况下,企业的管理者应采用生产线全部改造和部分改造哪个方案更好些?表2:年度损益表 单位:万元方案投资年度损益值使用期/年销路好(P=0.7)销路不好(P=0.3)A1全部改造280100-3010A2部分改造150451010第10页,本讲稿共23页解:决策树绘制如下第11页,本讲稿共23页2 2vEV2=522*0.7+132*0.3+100*0.7*4-30*0.3*4-280=369vEV3=249*0.7+14
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