统计学原理试题参考答案内容(最新整理考试必备).doc

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1、-_一：填空题。 1.统计工作和统计资料之间是统计工作和统计资料之间是（统计过程与统计结果）的关系，统计学和统计工作之间是的关系，统计学和统计工作之间是 （统计理论与统计实践）的关系。的关系。 2.统计表中，宾词配置方式有统计表中，宾词配置方式有（平行设置）和和（层叠设置）两种。两种。 9.统计研究运用大量观察法是由于研究对象的统计研究运用大量观察法是由于研究对象的（大量性）和和（复杂性） 。 15.统计报表按填报单位不同可分为统计报表按填报单位不同可分为（基层报表）和和（综合报表） 。 21.统计总指数的计算形式有统计总指数的计算形式有（综合指标）和和（平均指标） 。 2.统计研究运用大量观

2、察法是由于研究对象的统计研究运用大量观察法是由于研究对象的（大量性 ）和和（复杂性）所决定的。所决定的。 3.统计模型中除了用数学方程表示现象的基本关系式外，还应具有统计模型中除了用数学方程表示现象的基本关系式外，还应具有（社会经济变量）与与 （模型参数 ）两项要素。两项要素。 6.统计指标是一定社会经济范畴的具体表现，而且具有统计指标是一定社会经济范畴的具体表现，而且具有（可量性）和和（综合性）的特点。的特点。 16.统计调查根据被研究总体范围的不同可分为统计调查根据被研究总体范围的不同可分为(全面调查 )和和 (非全面调查 )。 17.统计调查根据统计调查根据(被研究总体的范围 )可分为全

3、面调查和非全面调查可分为全面调查和非全面调查,根据根据(调查登记时间是 否连续)可分为连续调查和不连续调查可分为连续调查和不连续调查。 21.统计调查中统计调查中,两种不同的调查时态是两种不同的调查时态是(调查时间)和和(调查时限)。 27.统计报表按填报单位不同可分为统计报表按填报单位不同可分为（基层报表）和和（综合报表） 。 12.统计整理实现了个别单位的统计整理实现了个别单位的（标志值）向说明总体数量特征的向说明总体数量特征的（指标值） 过渡过渡 32.统计分组按分组标志的多少不同，可分为统计分组按分组标志的多少不同，可分为（品质分组 ）和和（变量分组 ）两种。两种。 34.统计分组按分

4、组标志的多少不同，可分为统计分组按分组标志的多少不同，可分为（简单分组 ）和和（复合分组）两种。两种。 36.统计分布主要包括统计分布主要包括（统计分组 ）和和（各组单位数）两个要素两个要素。 41.统计表中宾词配置可有统计表中宾词配置可有（平行配置）和和（层叠配置）两种。两种。 83.统计指数按照采用基期的不同，可分为统计指数按照采用基期的不同，可分为（定基指数）和和（环比指数） 。 81.统计指数按其反映的对象范围不同，分为统计指数按其反映的对象范围不同，分为（ 个体指数 ）和和（ 总指数 ）两类两类。 13.统计指标按所反映的数量特点不同可分为统计指标按所反映的数量特点不同可分为（数量指

5、标 ）和和（质量指标 ） 。 14.统计指标体系大体上可分为统计指标体系大体上可分为（基本统计指标体系）和和（专题统计指标体系 ）两大类两大类 42.总量指标按其反映现象总体内容不同，分为总量指标按其反映现象总体内容不同，分为（总体单位总量）和和（总体标志总量） 。 43.总量指标是最基本的统计指标，可以派生出总量指标是最基本的统计指标，可以派生出（相对 ）指标和指标和（平均）指标两种。指标两种。 44.总量指标按其反映时间状态不同总量指标按其反映时间状态不同，可分为可分为（时期指标 ）和和（时点指标） 。 91.总量指标动态数列按反映经济现象性质的不同可分为总量指标动态数列按反映经济现象性质

6、的不同可分为（时期数列）和和（时点数列 ）两两 种。种。 16.总量指标按其反映现象总体内容不同分为总量指标按其反映现象总体内容不同分为（总体单位总量）和和（总体标志总量） 。 56.总体是非标志总体是非标志（0， 1）分布的平均数为分布的平均数为(成数 P )，其方差为其方差为（P（1-P）或 PQ ） 。 3.总体参数估计有总体参数估计有（点估计）和和（区间估计）两种方法两种方法 65.总体参数区间估计是，具备了估计值还须有总体参数区间估计是，具备了估计值还须有（抽样误差范围 ）和和（概率保证程度 ）这这 两个要素。两个要素。 61.抽样极限误差等于抽样极限误差等于（抽样平均误差）与与（概

7、率度 ）的乘积。的乘积。 63.抽样估计就是利用实际调查计算的抽样估计就是利用实际调查计算的（样本指标值）来估计相应的来估计相应的（总体指标）数值。数值。 64.抽样误差范围决定估计的抽样误差范围决定估计的（准确性） ，而概率保证程度决定估计的而概率保证程度决定估计的（可靠性） 。 66.抽样方案的检查主要有抽样方案的检查主要有（准确性检查）和和（代表性检查）两方面。两方面。 55.抽样推断的主要内容有抽样推断的主要内容有（参数估计 ）和和（假设检验）两个方面两个方面 76.相关密切程度的判断标准中，相关密切程度的判断标准中，0.50.267 故甲组工人的平均日产量更有代表性。 34.某自行车

8、公司下属某自行车公司下属 20 个企业，个企业，2005 年甲种车的单位成本分组资料如下：年甲种车的单位成本分组资料如下：甲种车单位成本（元甲种车单位成本（元/ 辆）辆）企业数（个）企业数（个）各组产量占总产量的比重各组产量占总产量的比重 （%）2002202202402402605 12 3404515试计算该公司试计算该公司 2005 年甲种自行车的平均单位成本。年甲种自行车的平均单位成本。 解：甲种车单位成本（元/辆）组中值 （x） （元/辆）企业数 （个）各组产量占总产量 的比重（%）(f/f)x.f/f (元/辆）200220220240240260210 230 2505 12 3

9、40451584.0 103.5 37.5合 计20100225.0平均单位成本 = = = 225（元/辆）总产量总成本 ffx35.某月某企业按工人劳动生产率高低分组的生产班组数和产量资料如下：某月某企业按工人劳动生产率高低分组的生产班组数和产量资料如下：按工人劳动生产率按工人劳动生产率分组（件人）分组（件人）组中值（组中值（x x）（件人）（件人）产量产量(m)(m)（件）（件）50-6050-6060-7060-7070-8070-8080-9080-90555565657575858582508250650065005250525025502550-_9090 以上以上9595152

10、01520试计算该企业工人平均劳动生产率。试计算该企业工人平均劳动生产率。 解：列计算表如下：按工人劳动生产率分组（件人）组中值（x）（件人）产量(m)（件）人数(m/x)（人）50-6060-7070-8080-9090 以上556575859582506500525025501520150100703016合 计 24070366工人平均劳动生产率（件人）6636624070 xmmx4040某企业各年产品总成本资料如下：某企业各年产品总成本资料如下：年份年份总成本（万元）总成本（万元）19961996 19971997 19981998 19991999 20002000257257 2

11、62262 268268 273273 278278试用最小平方法配合直线趋势方程，并预测试用最小平方法配合直线趋势方程，并预测 20022002 年总成本。年总成本。年份 t总成本 yt2ty12345257 262 268 273 2781491625257 524 804 1092 139015 1338 554067btaycb = 30. 5)15(55513381540675 )(222 ttnyttyna = 70.25151530. 551338 ntbnytyc30. 570.251（万元）80.288730. 570.25192y-_解:根据公式 bac (万元)67.12

12、463137012001170 naa(千人)8 . 61421 . 79 . 67 . 625 . 6121 21121 nbbbb bnn第二季度月平均全员劳动生产率为 (万元/千人)33.1838 . 6 67.1246c=1833.33(元/人) 33某单位某单位 40 名职工业务考核成绩分别为名职工业务考核成绩分别为:68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81 单位规定：单位规定：60 分以

13、下为不及格分以下为不及格,60-70 分为及格分为及格,70-80 分为中分为中,8090 分为良分为良,90100 分为优。分为优。要求：要求： （1）将参加考试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组）将参加考试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组 并编制一张考核成绩次数分配表；并编制一张考核成绩次数分配表； （2）指出分组标志及类型及采用的）指出分组标志及类型及采用的 分组方法；分组方法； （3）分析本单位职工业务考核情况。）分析本单位职工业务考核情况。 解：（1）（2 2）分组标志为“成绩“,其类型为“数量标志“；分组方法为：变量分组中的开放组距 式分组,组限表示方

14、法是重叠组限； （3 3）本单位的职工考核成绩的分布呈两头小,中间大的“正态分布“的形态，说明大多 数职工对业务知识的掌握达到了该单位的要求。36从某年级学生中按简单随机抽样方式抽取 40 名学生，对统计学原理课的考 试成绩进行检查，得知其平均分数为 7875 分，样本标准差为 1213 分，试 以 9545%的概率保证程度推断全年级学生考试成绩的区间范围。如果其它条 件不变，将允许误差缩小一半，应抽取多少名学生?解：40 78.56 12.13 t=2成 绩职工人数频率(%)60 分以下 60-70 70-80 80-90 90-1003 6 15 12 47.5 15.0 37.5 30.

15、0 10.0合 计40100.0-_（1）=（分） x nx92. 14013.12tx21.923.84（分）全年级学生考试成绩的区间范围是： - x x78.563.8478.563.84 74.9182.59（2）将误差缩小一半，应抽取的学生数为：160 )284. 3(13.122)2(222222 xtn12采用简单随机重复抽样的方法，在采用简单随机重复抽样的方法，在 2000 件产品中抽查件产品中抽查 200 件，其中合格品件，其中合格品 190 件件. 要求：（要求：（1）计算合格品率及其抽样平均误差）计算合格品率及其抽样平均误差 （2）以）以 95.45%的概率保证程度（的概率

16、保证程度（t=2）对合格品率和合格品数量进行区间估计。）对合格品率和合格品数量进行区间估计。 （3）如果极限误差为）如果极限误差为 2.31%，则其概率保证程度是多少？，则其概率保证程度是多少？ 解：(1)样本合格率 p = n1n = 190200 = 95% 抽样平均误差 = 1.54%nppp)1 ( (2)抽样极限误差 p= tp = 21.54% = 3.08%下限:xp=95%-3.08% = 91.92% 上限:xp=95%+3.08% = 98.08%则：总体合格品率区间：（91.92% 98.08%）总体合格品数量区间（91.92%2000=1838 件 98.08%2000

17、=1962 件） (3)当极限误差为 2.31%时，则概率保证程度为 86.64% (t=) 4为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属 6 家企业进行了调查。设产品家企业进行了调查。设产品 销售额自变量为销售额自变量为 x（万元）（万元） ，销售利润为因变量，销售利润为因变量 y（万元）（万元） ，调查资料经初步整理和计算，结，调查资料经初步整理和计算，结果如下：果如下：225x98232x13 y7 .362 y593xy要求：（要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数。）计算销售额与销售利润之间的相关系数。（2）配合销售利

18、润对销售额的直线回归方程。）配合销售利润对销售额的直线回归方程。 解解 2222226 593225 130.9703 ()()6 92382256 36.7 13nxyxyr nxxnyy （2）2226 593225 130.0761()6 9823225162250.07610.687136 0.6871 0.0761cnxyxybnxxyxabnn yx 5检查五位同学统计学原理的学习时间与学习成绩情况，调查资料整理如下：检查五位同学统计学原理的学习时间与学习成绩情况，调查资料整理如下：40x3702x310 y207002 y2740xy要求：（要求：（1）计算学习时数与学习成绩之间

19、的相关系数，并说明两变量相关的方向和程度。）计算学习时数与学习成绩之间的相关系数，并说明两变量相关的方向和程度。-_（2）建立学习成绩倚学习时数的直线回归方程。）建立学习成绩倚学习时数的直线回归方程。 解：（1）2222225 274040 310()()5 370405 20700310nxyxyr nxxnyy 计算出 r 如果 r0,则学习时间与学习成绩成正相关；如果 r=0，则学习时间与学飞迸成绩不 相关；如果 r0,则学习成绩与学习时间负相关（2）2225 274040 310 ()5 37040nxyxybnxx 31040 55yxabbnn求出 a,b，代入方程cyabx即可1

20、0某地区某地区 1992 年人口数为年人口数为 10.1 千万，千万，2000 年该地区人口数为年该地区人口数为 11.3 千万，试问在这期间，千万，试问在这期间， 该地区人口平均增长率为多少？如果按个人口平均增长率速度发展，则在该地区人口平均增长率为多少？如果按个人口平均增长率速度发展，则在 2010 年该地区人年该地区人 口数将达到多少？口数将达到多少？解： 11.3100%111.9%10.1R 8111.9%nxR 2010 年该地区的人口数将达到千万人1011.3 (1)x 3737根据企业产品销售额根据企业产品销售额( (万元万元) )和销售利润率和销售利润率(%)(%)资料计算出

21、如下数据资料计算出如下数据: : n=7n=7 =1890=1890 =31.1=31.1 2 2=535500=535500 2 2=174.15=174.15 =9318=9318xyxyxy要求要求: : （1 1）确定以利润率为因变量的直线回归方程确定以利润率为因变量的直线回归方程. .（2 2）解释式中回归系数的经济含义解释式中回归系数的经济含义. .（3 3）当销售额为当销售额为 500500 万元时万元时, ,利润率为多少利润率为多少? ? 解：（1 1）配合直线回归方程： b= = =0.0365 2211xnxyxnxy21890715355001 .311890719318a= =-5.41 xnbynxby111890710365. 01 .3171则回归直线方程为： yc=-5.41+0.0365x （2）回归系数 b 的经济意义：当销售额每增加一万元，销售利润率增加 0.0365% （3）计算预测值： 当 x=500 万元时 yc=-5.41+0.0365=12.8%500-_