误差合成与分配.ppt
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1、第三章误差合成与分配第三章误差合成与分配 任何测量结果都包含有一定的测量误差,这任何测量结果都包含有一定的测量误差,这是测量过程中各个环节一系列误差因素共同作是测量过程中各个环节一系列误差因素共同作用的结果。如何正确地分析和综合这些误差因用的结果。如何正确地分析和综合这些误差因素,并正确地表述这些误差的综合影响以及解素,并正确地表述这些误差的综合影响以及解决测量方法的拟定和仪器设计中的误差分配、决测量方法的拟定和仪器设计中的误差分配、微小误差取舍及最佳测量方案确定等。微小误差取舍及最佳测量方案确定等。这就是这就是本章要研究的基本内容。本章要研究的基本内容。本章重点和难点本章重点和难点函数系统误
2、差和函数随机误差的概念函数系统误差和函数随机误差的概念随机误差的合成随机误差的合成未定系统误差和随机误差的合成未定系统误差和随机误差的合成误差分配误差分配微小误差取舍准则微小误差取舍准则最佳测量方案的确定最佳测量方案的确定重点掌握:重点掌握:函数误差的计算方法;函数误差的计算方法;掌握:掌握:误差和成方法及系统误差与随机误差的误差和成方法及系统误差与随机误差的异同点;异同点;了解:了解:误差分配的基本步骤。误差分配的基本步骤。第一节第一节 函数误差函数误差 前面讨论的主要是直接测量的误差计算问题,前面讨论的主要是直接测量的误差计算问题,但在有些情况下,由于被测对象的特点,不能进但在有些情况下,
3、由于被测对象的特点,不能进行直接测量,或者直接测量难以保证测量精度,行直接测量,或者直接测量难以保证测量精度,需要采用间接测量。需要采用间接测量。间接测量是通过直接测量与被测的量之间有一间接测量是通过直接测量与被测的量之间有一定函数关系的其他量,按照已知的函数关系式计定函数关系的其他量,按照已知的函数关系式计算出被测的量。因此间接测量的量是直接测量所算出被测的量。因此间接测量的量是直接测量所得到的各个测量值的函数,而间接测量误差则是得到的各个测量值的函数,而间接测量误差则是各个直接测得值误差的函数,故称这种误差为函各个直接测得值误差的函数,故称这种误差为函数误差。研究函数误差的内容,实质上就是
4、研究数误差。研究函数误差的内容,实质上就是研究误差的传递问题,而对于这种具有确定关系的误误差的传递问题,而对于这种具有确定关系的误差计算,也有称之为误差合成。差计算,也有称之为误差合成。函数误差的概念函数误差的概念间接测量间接测量 函数误差函数误差 间接测得的被测量误差也应是直接测得量及其误差的函数,故称这种间接测量的误差为函数误差函数误差 通过直接测得的量与被测量之间的函数关系计算出被测量 一、函数系统误差计算一、函数系统误差计算间接测量的数学模型间接测量的数学模型 与被测量有函数关系的各个直接测量值 y 间接测量值求上述函数 y 的全微分,其表达式为:(3-1)若已知各个直接测量值的系统误
5、差x1,x2,xn 由 y 的全微分,函数系统误差 y的计算公式(3-2)和 的量纲或单位不相同,则 起到误差单位换算的作用 和 的量纲或单位相同,则 起到误差放大或缩小的作用 为各个输入量在该测量点 处的误差传递系数 函数系统误差计算公式函数系统误差计算公式 若已知各个直接测量值的系统误差x1,x2,xn 由 y 的全微分,函数系统误差 y的计算公式线性函数的系统误差计算线性函数的系统误差计算函数形式为线性关系的函数系统误差为函数形式为线性关系的函数系统误差为(3-3)线性关系的函数式中的各个误差传递系数线性关系的函数式中的各个误差传递系数ai为常数。为常数。当函数为各测量值之和时,其函数系
6、统误差亦为各个测量值系统误差之和 正弦函数的系统误差计算公式正弦函数的系统误差计算公式 函数函数系统误差系统误差因因则有则有(3-5)(3-6)同理可得其他三角函数的角度系统误差公式。同理可得其他三角函数的角度系统误差公式。例例1 用弓高弦长法间接测量大直径用弓高弦长法间接测量大直径D 如图所示,直接测得其弓高如图所示,直接测得其弓高h和弦长和弦长s,然后通过函数关,然后通过函数关系计算出直径系计算出直径D。若弓高与弦长的测得值及其若弓高与弦长的测得值及其系统误差为系统误差为求测量结果。求测量结果。求解:求解:1.建立函数关系式建立函数关系式若不考虑测得值的系统误差,则计算出的直径若不考虑测得
7、值的系统误差,则计算出的直径D0为为2.计算直径计算直径D0值值3.计算直径计算直径D的系统误差的系统误差直径直径D的系统误差公式为的系统误差公式为4.计算各误差传递系数值计算各误差传递系数值将已知各误差值及误差传递系数代入直径的系统误差式,得将已知各误差值及误差传递系数代入直径的系统误差式,得5.计算系统误差值计算系统误差值6.给出测量结果给出测量结果通过修正可消除所求得的直径系统误差通过修正可消除所求得的直径系统误差D,则被测直径的实际尺寸为,则被测直径的实际尺寸为 例用用量块组量块组做标准件的测量做标准件的测量相对测量时需用相对测量时需用54.255mm的量块组做标准件,量块组的量块组做
8、标准件,量块组由四块量块研合而成,它们的基本尺寸如下:由四块量块研合而成,它们的基本尺寸如下:已知各尺寸偏差及其测量极限误差分别为已知各尺寸偏差及其测量极限误差分别为试求量块组按基本尺寸使用时的修正值及给相对测量试求量块组按基本尺寸使用时的修正值及给相对测量带来的测量误差?带来的测量误差?解:解:量块组尺寸的系统误差为量块组尺寸的系统误差为故量块组按基本尺寸使用时的修正值为故量块组按基本尺寸使用时的修正值为0.4m使用该量块组做相对测量带来的测量误差为使用该量块组做相对测量带来的测量误差为故量块组结相对测量带来的测量误差不会超出故量块组结相对测量带来的测量误差不会超出0.m二、函数随机误差计算
9、二、函数随机误差计算 随机误差是用表征其取值分散程度的标准差来评定的,随机误差是用表征其取值分散程度的标准差来评定的,对于函数的随机误差,也是用函数的标准差来进行评定。对于函数的随机误差,也是用函数的标准差来进行评定。因此,函数随机误差计算,就是研究函数因此,函数随机误差计算,就是研究函数y的标准差与各的标准差与各测量值的标准差之间的关系。测量值的标准差之间的关系。若以各测量值的随机误差若以各测量值的随机误差1,2,n代替各微分代替各微分量量dx1,dx2,dxn只能得到函数的随机误差只能得到函数的随机误差y,而得不到函数的标准差而得不到函数的标准差y。对于式对于式(31)函数随机误差的数学模
10、型函数随机误差的数学模型数学模型数学模型 变量中只有随机误差泰勒展开,并取其一阶项作为近似值函数的一般形式 得到 即:可得:函数标准差计算函数标准差计算或 第i个直接测得量 的标准差 第i个测量值和第j个测量值之间的相关系数 第i个直接测得量 对间接量 在该测量点 处的误差传递系数 第i个测量值和第j个测量值之间的协方差 相关系数的讨论相关系数的讨论 若各测量值的随机误差是相互独立的,且当若各测量值的随机误差是相互独立的,且当N适当大时,适当大时,相关项相关项 若定义若定义则有则有 ij=0相互独立的函数标准差计算相互独立的函数标准差计算令若各测量值的随机误差是相互独立的,相关项 或(3-14
11、)则(3-15)由于各测量值随机误差间互不相关的情况较为常见,由于各测量值随机误差间互不相关的情况较为常见,且当各相关系数很小时,也可近似地作不相关处理,因且当各相关系数很小时,也可近似地作不相关处理,因此式此式(314)或式或式(315)是较常用的函数随机误差公式。是较常用的函数随机误差公式。函数的极限误差公式函数的极限误差公式 当各个测量值的随机误差都为正态分布时,标准差用极限误差代替,可得函数的极限误差公式 第i个直接测得量 的极限误差(3-16)ai1情况下,函数的标准差和极限误差情况下,函数的标准差和极限误差计算公式计算公式在多数情况下,在多数情况下,ai1,且函数形式较简单,即,且
12、函数形式较简单,即则函数的标准差为则函数的标准差为函数的极限误差为函数的极限误差为(3-17)(3-18)三角函数的随机误差计算公式三角函数的随机误差计算公式1)正弦函数形式为:函数随机误差公式为:2)余弦函数形式为:函数随机误差公式为:3)正切函数形式为:函数随机误差公式为:4)余弦函数形式为:函数随机误差公式为:解:解:由误差传递公式由误差传递公式 因因f1、f2的测量值的随机误差是相互独立的,所以相的测量值的随机误差是相互独立的,所以相关系数关系数f1f20 则有则有标准差标准差放大率的计算值(不含随机误差)为放大率的计算值(不含随机误差)为测量结果为测量结果为置信概率?置信概率?例 用
13、弓高弦长法间接测量大直径用弓高弦长法间接测量大直径D若已知若已知求直径的最后结果求直径的最后结果求解:求解:1.建立函数关系式建立函数关系式2.计算直径计算直径D0值值4.求直径的极限误差求直径的极限误差3.计算直径计算直径D的系统误差的系统误差5.给出测量结果给出测量结果例例用双圆球法检定高精度内锥角用双圆球法检定高精度内锥角已知:已知:测得尺寸及系统误差为测得尺寸及系统误差为求检定结果。求检定结果。各测得值的标准差为各测得值的标准差为求解:求解:.建立函数关系式建立函数关系式根据图所示的测量方法,可得函数关系为根据图所示的测量方法,可得函数关系为式中式中2.计算角度值计算角度值得得3.计算
14、系统误差计算系统误差因因根据式(),有根据式(),有式中各个误差传递函数为式中各个误差传递函数为代入角度的系统误差式,得代入角度的系统误差式,得4.求角度的标准差求角度的标准差.求极限误差求极限误差取置信系数取置信系数t,得,得.给出测量结果给出测量结果三、误差间的相关关系和相关系数三、误差间的相关关系和相关系数 在函数误差及其他误差的合成计算时,各误差间的相关在函数误差及其他误差的合成计算时,各误差间的相关性对计算结果有直接影响。性对计算结果有直接影响。当各误差间相关或相关性不能忽略时,必须先求出各个当各误差间相关或相关性不能忽略时,必须先求出各个误差间的相关系数,然后才能进行误差合成计算。
15、因此,误差间的相关系数,然后才能进行误差合成计算。因此,正确处理误差间的相关问题,有其重要意义。正确处理误差间的相关问题,有其重要意义。例如,当例如,当ij=1时,函数随机误差别具有线性的传递关系:时,函数随机误差别具有线性的传递关系:(3-23)式式(323)表明,当表明,当ij 1时,函数随机误差别具有时,函数随机误差别具有线性的传递关系。线性的传递关系。1误差间的线性相关关系误差间的线性相关关系 误差间的线性相关关系是指它们具有线性依赖关系,这误差间的线性相关关系是指它们具有线性依赖关系,这种依赖关系有强有弱。种依赖关系有强有弱。联系最强时,在平均意义上,一个误差的取值完全决定联系最强时
16、,在平均意义上,一个误差的取值完全决定了另一个误差的取值。此时两误差间具有确定的线性函数了另一个误差的取值。此时两误差间具有确定的线性函数关系。关系。当两误差间的线性依赖关系最弱时,一个误差的取值与当两误差间的线性依赖关系最弱时,一个误差的取值与另一个误差的取值无关,这是互不相关的情况。另一个误差的取值无关,这是互不相关的情况。一般两误差间的关系是处于上述两种极端情况之间,一般两误差间的关系是处于上述两种极端情况之间,既有联系而又不具有确定性关系。此时,线性依颜关系既有联系而又不具有确定性关系。此时,线性依颜关系是指在平均意义上的线性关系,即一个误差值随另一个是指在平均意义上的线性关系,即一个
17、误差值随另一个误差值的变化具有线性关系的倾向,但两者取值又不服误差值的变化具有线性关系的倾向,但两者取值又不服从确定的线性关系,而具有一定的随机性。从确定的线性关系,而具有一定的随机性。2相关系数相关系数 两误差间有线性关系时,其相关性强弱由相关系数来反两误差间有线性关系时,其相关性强弱由相关系数来反映,在误差合成时应求得相关系数,并计算出相关项大小。映,在误差合成时应求得相关系数,并计算出相关项大小。若两误差若两误差与与之间的相关系数为之间的相关系数为,根据概率论可知,根据概率论可知,相关系数的取值范围是相关系数的取值范围是1+1 当当01时时,两误差,两误差与与正相关,即一误差增大时,正相
18、关,即一误差增大时,另一误差的取值平均地增大:另一误差的取值平均地增大:当当10时时,两误差,两误差与与负相关,即一误差增大时,负相关,即一误差增大时,另一误差的取值平均地减少;另一误差的取值平均地减少;当当+1时时,称为完全正相关;,称为完全正相关;P1时,称为完全负时,称为完全负相关。此时两误差相关。此时两误差与与之间存在着确定的线性函数关系;之间存在着确定的线性函数关系;当当0时时,两误差间无线性关系或称不相关,即一误差,两误差间无线性关系或称不相关,即一误差增大时,另一误差取值可能增大,也可能减小。增大时,另一误差取值可能增大,也可能减小。值得注意的是,相关系数只表示两误差的线性关系的
19、值得注意的是,相关系数只表示两误差的线性关系的密切程度,当密切程度,当很小甚至等于很小甚至等于0时,两误差间不存在线性时,两误差间不存在线性关系,但并不表示它们之间不存在其他的函数关系。关系,但并不表示它们之间不存在其他的函数关系。3.确定两误差间的相关系数的方法确定两误差间的相关系数的方法 确定两误差间的相关系数是比较困难的,通常可采用以确定两误差间的相关系数是比较困难的,通常可采用以下几种方法。下几种方法。1直接判断法直接判断法 通过两误差之间关系的分析,直接确定相关系数通过两误差之间关系的分析,直接确定相关系数。如。如两误差不可能有联系或联系微弱时,则确定两误差不可能有联系或联系微弱时,
20、则确定0;如一个;如一个误差增大,另一个误差成比例地增大,则确定误差增大,另一个误差成比例地增大,则确定P1。2试验观察和简略计算法试验观察和简略计算法在某些情况下可直接测量两误差的多组对应值在某些情况下可直接测量两误差的多组对应值(i,i),用观察或简略计算法求得相关系数。用观察或简略计算法求得相关系数。3理论计算法理论计算法 有些误差间的相关系数,可根据概率论和最小二乘法直有些误差间的相关系数,可根据概率论和最小二乘法直接求出。接求出。(1)观察法观察法 作图与标准图形比对,看它与哪一图形相近,作图与标准图形比对,看它与哪一图形相近,从而确定相关系数的近似值。从而确定相关系数的近似值。(2
21、)简单计算法简单计算法简单计算法是将点阵分为四部分简单计算法是将点阵分为四部分(上下上下,左右均分左右均分),计算,计算简单计算法的作图简单计算法的作图(3-25)(3)直接计算法直接计算法 按相关系数的定义直接计算按相关系数的定义直接计算(3-26)第二节第二节 随机误差的合成随机误差的合成 随机误差具有随机性,其取值是不可预知随机误差具有随机性,其取值是不可预知的,并用测量的标准差或极限误差来表征的,并用测量的标准差或极限误差来表征其取值的分散程度。其取值的分散程度。随机误差的合成是采用方和根的方法,随机误差的合成是采用方和根的方法,同时还要考虑到各个误差传递系数和误差同时还要考虑到各个误
22、差传递系数和误差间的相关性影响。间的相关性影响。一、标准差的合成一、标准差的合成 根据方和根的运算方法,各个标准差合成后的总标准差为根据方和根的运算方法,各个标准差合成后的总标准差为(3-28)若各个误差互不相关,相关系数若各个误差互不相关,相关系数ij0,则有,则有(3-29)式中,式中,i,ai分别为各单项误差的标准差和对应的误差传递系数。分别为各单项误差的标准差和对应的误差传递系数。二、极限误差的合成二、极限误差的合成 在测量实践中,各个单项随机误差和测量结果的总误差在测量实践中,各个单项随机误差和测量结果的总误差也常以极限误差的形式来表示,因此极限误差的合成也较也常以极限误差的形式来表
23、示,因此极限误差的合成也较常见。常见。用极限误差来表示随机误差,有明确的概率意义。极限用极限误差来表示随机误差,有明确的概率意义。极限误差合成时,各单项权限误差应取同一置信概率。误差合成时,各单项权限误差应取同一置信概率。按方和根法合成的总极限误差为按方和根法合成的总极限误差为(3-30)式中式中 ai各极限误差传递系数;各极限误差传递系数;ij任意两误差间的相关系数任意两误差间的相关系数应用极限误差合成公式时,应注意:应用极限误差合成公式时,应注意:根据已知的各单项极限误差和所选取的各个置信系数,即可进行极限误差的合成 各个置信系数 、不仅与置信概率有关,而且与随机误差的分布有关 对于相同分
24、布的误差,选定相同的置信概率,其相应的各个置信系数相同 对于不同分布的误差,选定相同的置信概率,其相应的各个置信系数也不相同 ij 为第i个和第j个误差项之间的相关系数,可根据前一节的方法确定。置信概率不同时的处理置信概率不同时的处理 一般情况下,已知的各单项极限误差的置信概一般情况下,已知的各单项极限误差的置信概率可能不相同,不能按式率可能不相同,不能按式(330)进行极限误差合进行极限误差合成。应根据各单项误差的分布情况,引入置信系成。应根据各单项误差的分布情况,引入置信系数,先将误差转换为标准差,再按极限误差合成。数,先将误差转换为标准差,再按极限误差合成。一般的极限误差合成公式为一般的
25、极限误差合成公式为(3-34)各个单项随机误差均服从正态分布时的情况各个单项随机误差均服从正态分布时的情况 当各个单项随机误差均服从正态分布时,各个置信系数当各个单项随机误差均服从正态分布时,各个置信系数完全相同,且当各个误差互不相关,相关系数完全相同,且当各个误差互不相关,相关系数ij0,则,则有有(3-36)式式(336)具有十分简单的形式。由于各单项误差大多具有十分简单的形式。由于各单项误差大多服从正态分布或假设近似服从正态分布,而且它们之间服从正态分布或假设近似服从正态分布,而且它们之间常是线性无关或近似线性无关,因此式常是线性无关或近似线性无关,因此式(336)是较为广是较为广泛使用
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- 关 键 词:
- 误差 合成 分配
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