控制系统及仿真概述优秀PPT.ppt
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1、控制系统及仿真概述你现在浏览的是第一页,共21页控制系统计算机仿真的基本概念 为了能全面、正确地理解系统仿真,需要对系统仿真所研究的对象进行概要的了解。这里对与系统仿真相关的知识系统与系统模型进行简单的介绍。你现在浏览的是第二页,共21页v1.系统 系统是指具有某些特定功能,相互联系、相互作用的元素的集合。这里的系统是指广义上的系统,泛指自然界的一切现象与过程。它具有两个基本特征:整体性和相关性。整体性是指系统作为一个整体存在而表现出某项特定的功能,它是不可分割的。你现在浏览的是第三页,共21页v2.系统模型 系统模型是对实际系统的一种抽象,是对系统本质(或是系统的某种特性)的一种描述。模型可
2、视为对真实世界中物体或过程的信息进行形式化的结果。模型具有与系统相似的特性,可以以各种形式给出我们所感兴趣的信息。你现在浏览的是第四页,共21页v 模型可以分为实体模型和数学模型。实体模型又称为物理效应模型,是根据系统之间的相似性而建立起来的物理模型。实体模型最常见的是比例模型,如风洞吹风实验常用的翼型模型或建筑模型。数学模型包括原始系统数学模型和仿真系统数学模型。原始系统数学模型是对系统的原始数学描述。仿真系统数学模型是一种适合在计算机上演算的模型,主要是指根据计算机的运算特点、仿真方式、计算方法、精度要求将原始系统数学模型转换为计算机程序。你现在浏览的是第五页,共21页v数学模型可以分为许
3、多类型。按照状态变化可分为动态模型和静态模型。用以描述系统状态变化过程的数学模型称为动态模型。而静态模型仅仅反映系统在平衡状态下系统特征值间的关系,这种关系常用代数方程来描述。按照输入和输出的关系可分为确定性模型和随机性模型。若一个系统的输出完全可以用它的输入来表示,则称之为确定性系统。若系统的输出是随机的,即对于给定的输入存在多种可能的输出,则该系统是随机系统。你现在浏览的是第六页,共21页v离散系统是指系统的操作和状态变化仅在离散时刻产生的系统,如交通系统、电话系统、通信网络系统等等,常常用各种概率模型来描述。连续系统模型还可分为集中参数的和分布参数的,线性的和非线性的,时变的和时不变的,
4、时域的和频域的,连续时间的和离散时间的等等。表1.1列出了各种类型的数学模型及其数学描述。你现在浏览的是第七页,共21页模型类型静态系统模型动态系统模型连续系统模型离散系统模型集中参数分布参数离散时间数学描述代数方程微分方程状态方程传递函数偏微分方程差分方程离散状态方程概率分布排队论你现在浏览的是第八页,共21页v仿真的概念 仿真是以相似性原理、控制论、信息技术及相关领域的有关知识为基础,以计算机和各种专用物理设备为工具,借助系统模型对真实系统进行试验研究的一门综合性技术。它利用物理或数学方法来建立模型,类比模拟现实过程或者建立假想系统,以寻求过程的规律,研究系统的动态特性,从而达到认识和改造
5、实际系统的目的。你现在浏览的是第九页,共21页v仿真分类 按照实现方式的不同可以将系统仿真分为如下几类:(1)实物仿真:又称物理仿真。它是指研制某些实体模型,使之能够重现原系统的各种状态。早期的仿真大多属于这一类。它的优点是直观形象,至今仍然广泛应用。但是为系统构造一套物理模型,将是一件非常复杂的事情,投资巨大,周期长,且很难改变参数,灵活性差。你现在浏览的是第十页,共21页v(2)数学仿真:数学仿真就是用数学语言去表述一个系统,并编制程序在计算机上对实际系统进行研究的过程。这种数学表述就是数学模型。数学仿真把研究对象的结构特征或者输入输出关系抽象为一种数学描述(微分方程、状态方程,可分为解析
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