时间数据可视化研讨班.ppt

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4、时间y轴表示其他变量Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室电子产品价格与销量圆点大小编码价格http:/ Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室时间线可视化表达时序数据中蕴含的分支结构和多角度刻画时间组织结构线性流状树状图状动画Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大

5、学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室线性多角度多层次甘特图标志展现生命历程C.Plaisant,B.Milash,A.Rose,S.Widoff,B.Shneiderman.LifeLines:VisualizingpersonalhistoriesVisual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室StorylinePython开发流程http:/ Analytics Grou

6、p2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室基于线表达高维线投影法的心电图的二维可视化结果原时变序列组成一条在高维空间的线Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室基于线表达基于高维空间投影法的时变运动捕获数据可视化左：同一个人的两次走路序列右：五个人的走路序列Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-

7、数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室 时变数据处理方法统计方法、数值计算方法数据挖掘方法信号分解模式挖掘特征预测Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室 多变量时变型数据的可视化数据抽象 数据降维、特征选取和数据简化数据聚类 核心在于定义恰当的距离或相似性度量特征分析 特征抽取、语义分析 事件：事件定义、事件抽取、基于事件的语义分析Visual Analytics Gro

8、up2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室 美国失业率变化Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室美国医保花销http:/www.chcf.org/publications/2012/08/data-viz-hcc-nationalVisual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑

9、期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室交互TimeboxH.Hochheiser,B.Shneiderman.DynamicQueryToolsforTimeSeriesDataSets,TimeboxWidgetsforInteractiveExploration,JournalofInformationVisualization3(1),pp.1-18,2004Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重

10、点实验室时空数据可视化时空数据可视化Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室时空数据时空数据(temporal-spatialdata)指的是包含时间变量和空间位置的数据，相当于在空间数据上增加了时间维度一般用动画表达Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室世界航运史http:/ Analyti

11、cs Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室流数据可视化流数据可视化Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室流数据流数据的输入数据（全部或部分）并不存储在可随机访问的磁盘或内存中，而是以一个或多个“连续数据流”的形式到达移动通信日志、网络数据、高性能集群平台日志、传感器网络记录、金融数据、社交数据等Visual Analyti

12、cs Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室 流数据的性质数据量无限数据量和顺序不可控需要实时处理存在数据的异常、错误和丢失的情况Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室 流数据可视化过程模型Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江

13、大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室流数据可视化LogTool用户浏览行为可视化工具Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室LiveRACVisual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室流计算框架Yahoo!的S4Twitter的StromStanford的STREAMVisual

14、Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室时间线设计时间线设计Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室时间线把一段时间以一条或多条轴/线表达的方式Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国

15、家重点实验室国家重点实验室时间线设计浏览器和网页技术的发展http:/ Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室Linux发行版的关系http:/kde-files.orgVisual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室歌手的黄金岁月http:/ Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数

16、据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室美国国会http:/ Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室设计原则设计原则Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室设计原则尽量使用熟悉的视觉表达为多视图提供并排的比较空间位置是最强的视觉提示多视图通

17、过显式的连接进行调节更加有效Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室设计原则遵循可视化咒语总览为先，缩放过滤，按需查看细节避免视觉上的突变用户交互要有直接的视觉反馈在上下文中同时展现不同层次的信息Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室TimeSearcher1.0Visual Analytic

18、s Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室TimeSearcher2.0Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室TimeSearcher3.0Visual Analytics Group2013-2013-浙江大学浙江大学-数据可视化数据可视化-暑期研讨会暑期研讨会浙江大学浙江大学CAD&CGCAD&CG国家重点实验室国家重点实验室推荐阅读VisualizationofTime-OrientedDataAigner,W.,Miksch,S.,Schumann,H.,Tominski,C.Springer