数字图像处理第12章图像编码新方法北邮出版社.ppt

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1、数字图像处理与图像通信数字图像处理与图像通信朱秀昌朱秀昌 刘刘 峰峰 胡胡 栋栋北京邮电大学出版社北京邮电大学出版社1第第1212章章 图像编码新方法图像编码新方法v12.1 12.1 小波变换与图像编码小波变换与图像编码 v12.2 12.2 模型基编码模型基编码v12.3 12.3 分形图像编码分形图像编码v12.4 12.4 分级编码和多描述编码分级编码和多描述编码212.1 12.1 小波变换与图像编码小波变换与图像编码v 12.1.1 12.1.1 连续小波变换连续小波变换 1.1.连续小波基函数连续小波基函数u小波定义：小波定义：所谓小波所谓小波(Wavelet)，即存在于一个较小

2、区域的波。即存在于一个较小区域的波。小波函数的数学定义：设小波函数的数学定义：设 为一平方可积函数，即为一平方可积函数，即 。若其傅立叶变换若其傅立叶变换 满足条件：满足条件：则称则称 为一个基本小波或小波母函数，并称上式是小波函数的可容许为一个基本小波或小波母函数，并称上式是小波函数的可容许条件。条件。3u 小波特性：小波特性：l a.根据小波函数的定义，小波函数一般在时域具有紧支集或近似紧根据小波函数的定义，小波函数一般在时域具有紧支集或近似紧支集，即函数的非零值定义域具有有限的范围，这即所谓支集，即函数的非零值定义域具有有限的范围，这即所谓“小小”的特点；的特点；l b.由于直流分量为零

3、，因此小波又具有正负交替的波动性。由于直流分量为零，因此小波又具有正负交替的波动性。4u小波实例：小波实例：图图12.1 12.1 一个小波例子一个小波例子5连续小波基函数连续小波基函数 将小波母函数将小波母函数 进行伸缩和平移，设其伸缩因子（亦称尺度因进行伸缩和平移，设其伸缩因子（亦称尺度因子）为子）为a，平移因子为平移因子为，并记平移伸缩后的函数为并记平移伸缩后的函数为 ，则：，则：并称并称 为参数为为参数为a和和的小波基函数。的小波基函数。由于由于a和和均取连续变化的值，因此又称之为连续小波基函数。均取连续变化的值，因此又称之为连续小波基函数。6 定义小波母函数定义小波母函数 的窗口宽度

4、为的窗口宽度为 ，窗口中心为，窗口中心为 ，则，则可求得连续小波的窗口中心及窗口宽度分别为：可求得连续小波的窗口中心及窗口宽度分别为：则则7相平面相平面 由此可见，连续小波的时、频窗口中心和宽度均随尺度因子由此可见，连续小波的时、频窗口中心和宽度均随尺度因子a的变化的变化而伸缩，将不同而伸缩，将不同a，值下的时频域窗口绘在同一个图上，就得到小波基值下的时频域窗口绘在同一个图上，就得到小波基函数的相平面，如图函数的相平面，如图12.2所示。所示。图图12.2 小波基函数的相平面小波基函数的相平面82.2.连续小波变换连续小波变换 将将 空间的任意函数空间的任意函数 f(t)在小波基下进行展开，称

5、其为函数在小波基下进行展开，称其为函数 f(t)的连续小波变换的连续小波变换CWT，变换式为：，变换式为：当所用小波的容许性条件成立时，其逆变换存在：当所用小波的容许性条件成立时，其逆变换存在：9 小波变换系数定义：小波变换系数定义：根据根据CWT 的定义可知，小波变换同傅立叶变换一样，也是一种积的定义可知，小波变换同傅立叶变换一样，也是一种积分变换，称分变换，称 为小波变换系数。为小波变换系数。10v 12.1.2 12.1.2 离散小波变换离散小波变换 1.1.尺度与位移的离散化尺度与位移的离散化 对连续小波基函数进行离散化可以得到离散小波变换，减少小波对连续小波基函数进行离散化可以得到离

6、散小波变换，减少小波变换系数的冗余度。变换系数的冗余度。离散小波函数为：离散小波函数为：任意任意函数函数 f(t)的离散小波变换的离散小波变换DWT为：为：112.2.小波框架小波框架 小波框架的定义是：当由基本小波经伸缩和位移引出的函数族：小波框架的定义是：当由基本小波经伸缩和位移引出的函数族：具有下述性质时：具有下述性质时：便称便称 构成了一个小波框架，并称上式为小波框架条构成了一个小波框架，并称上式为小波框架条件，其频域表示为：件，其频域表示为：123.离散小波逆变换离散小波逆变换 当当 A=B 时（称为紧框架），离散小波变换的逆变换为：时（称为紧框架），离散小波变换的逆变换为：当当AB

7、时时131.1.多分辨率分析的基本概念多分辨率分析的基本概念 定义函数定义函数 为尺度函数为尺度函数(Scale function)，若其整数位移，若其整数位移系列系列 满足正交关系：满足正交关系：定义由定义由 在在 空间张成的空间为空间张成的空间为 ，称为零尺度空间：，称为零尺度空间：则对则对 空间的任意空间的任意 f(t)，有，有 多分辨率分析多分辨率分析(Multi Resolution Analysis,MRA)，又称又称多尺度分析多尺度分析v 12.1.3 多分辨率分析多分辨率分析14定义：定义：多分辨率分析是指满足以下性质的闭子空间序列多分辨率分析是指满足以下性质的闭子空间序列 (

8、1)(1)一致单调性：一致单调性：(2)(2)渐进完全性：渐进完全性：(3)(3)伸缩规则性：伸缩规则性：(4)(4)位移不变性：位移不变性：(5)(5)正交基存在性：存在正交基存在性：存在 ，使得，使得152.2.正交小波正交小波变换与多分辨率分析变换与多分辨率分析 当把当把 空间按以下空间组合展开至任意尺度空间按以下空间组合展开至任意尺度J 时：时：则有则有 式中式中 分别称为小波系数和剩余系数。当分别称为小波系数和剩余系数。当 时，则有：时，则有：163.3.正交小波变换的快速算法正交小波变换的快速算法MallatMallat算法算法 Mallat经过分析，得出剩余系数和小波系数分解的迭

9、代关系：经过分析，得出剩余系数和小波系数分解的迭代关系：是由尺度函数和小波函数决定的，称为滤波器系数。是由尺度函数和小波函数决定的，称为滤波器系数。相当于低通滤波器，相当于低通滤波器，相当于高通滤波器。相当于高通滤波器。重建公式由下式给出：重建公式由下式给出：174.4.离散序列的多分辨率分解离散序列的多分辨率分解图图12.3 二次分解电路结构二次分解电路结构图图12.4 二次重建电路结构图二次重建电路结构图18v 12.1.4 12.1.4 图像的小波变换编码图像的小波变换编码 1.1.图像信号的二维小波变换图像信号的二维小波变换 用分别在水平和垂直方向进行滤波的方法实现。用分别在水平和垂直

10、方向进行滤波的方法实现。图图12.512.5为二维图像的（一级）分解和重建电路结构图。为二维图像的（一级）分解和重建电路结构图。图图12.612.6为相应的二维频域划分示意图。为相应的二维频域划分示意图。图图12.712.7为为lenalena图像二级分解的示意图。图像二级分解的示意图。19图图12.5 二维图像的（一级）分解和重建电路结构图二维图像的（一级）分解和重建电路结构图20图图12.6 二维分解的频带划分示意图二维分解的频带划分示意图21 图图12.7 12.7 lenalena图像二级分解的示意图图像二级分解的示意图222.2.图像的小波变换压缩编码图像的小波变换压缩编码 可以压缩

11、编码原因：可以压缩编码原因：a.图像信号经过小波多分辨率分解成为若干不同频带的信号；图像信号经过小波多分辨率分解成为若干不同频带的信号；b.这些这些频带信号具有不同的特点。频带信号具有不同的特点。23常见压缩方法：常见压缩方法：(1)DCT 矢量量化的压缩矢量量化的压缩(2)嵌入式零树编码嵌入式零树编码EZW 主要包括主要包括4个步骤：个步骤：小波多分辨率分解小波多分辨率分解 零树编码零树编码 比特面逐步近似量化比特面逐步近似量化 自适应算术编码自适应算术编码(3)基于分层树的集分割编码基于分层树的集分割编码 SPIHT SPIHT算法根据比特面编码等逐渐传输图像编码的原理，在算法根据比特面编

12、码等逐渐传输图像编码的原理，在EZW的基的基础上提出了一种改进的逐渐传输方案来传送多分辨率分解后的变换图础上提出了一种改进的逐渐传输方案来传送多分辨率分解后的变换图像（系数）。像（系数）。2412.2 12.2 模型基编码模型基编码模型基编码特点：模型基编码特点：模型基编码主要是一种参数编码方法。模型基编码主要是一种参数编码方法。相对于对像素进行编码而言，对参数的编码所需的比特数要少得多。相对于对像素进行编码而言，对参数的编码所需的比特数要少得多。编码参数编码参数信源模型信源模型图像分析图像分析图像综合图像综合参数编码参数编码参数解码参数解码参数存贮参数存贮 图像图像图图12.10 12.10

13、 分析综合编码器原理图分析综合编码器原理图25v 12.2.1 12.2.1 物体基编码物体基编码物体基编码的定义：物体基编码的定义：它是一种分析综合编码技术。它是一种分析综合编码技术。通过自动图像分析将输入图像分解为若干运动物体区域，用三组参数通过自动图像分析将输入图像分解为若干运动物体区域，用三组参数 AiAi、MiMi、SiSi 分别表示每个物体的运动、形状和色彩（亮度和色分别表示每个物体的运动、形状和色彩（亮度和色差）信息。差）信息。编码输对这三组参数进行。使用这些参数就可以通过图像综合在接收编码输对这三组参数进行。使用这些参数就可以通过图像综合在接收端和发送端重建图像。端和发送端重建

14、图像。26物体基编码的特点：物体基编码的特点：把三维运动物体描述成模型坐标系中的模型物体，用模型物体在把三维运动物体描述成模型坐标系中的模型物体，用模型物体在二维图像平面的投影（模型图像）来逼近真实图像。二维图像平面的投影（模型图像）来逼近真实图像。物体基编码中的最核心的部分：物体基编码中的最核心的部分：物体的假设模型及相应的图像分析。包括：二维刚体模型物体的假设模型及相应的图像分析。包括：二维刚体模型 、二、二维弹性物体模型、三维刚体模型和三维弹性物体模型等。维弹性物体模型、三维刚体模型和三维弹性物体模型等。物体基编码的一个重要的贡献：物体基编码的一个重要的贡献：引入形状参数来描述物体的范围

15、。引入形状参数来描述物体的范围。27v 12.2.2 12.2.2 语义基编码语义基编码其特点是充分利用了图像的先验知识，编码图像的内容是确定的。其特点是充分利用了图像的先验知识，编码图像的内容是确定的。语义基编码中研究得最多的是可视电话图像编码的研究。语义基编码中研究得最多的是可视电话图像编码的研究。采用的是人的头肩的三维三角形线框模型采用的是人的头肩的三维三角形线框模型(Wire frame)(Wire frame)。它将人的头部表面用许多小三角形子面组合而成，并且还可以把若干它将人的头部表面用许多小三角形子面组合而成，并且还可以把若干与人的面部表情相关的区域、顶点用所谓表情单元表示。与人

16、的面部表情相关的区域、顶点用所谓表情单元表示。28语义基编码系统原理框图语义基编码系统原理框图图图12.1112.11是一种简单的人脸是一种简单的人脸3 3维线框模型及语义基编码系统原理框图。维线框模型及语义基编码系统原理框图。正面正面 侧面侧面 (a)(b)(a)(b)图图12.11 12.11 简单人脸简单人脸3 3维线框模型维线框模型(a)(a)语义基编码系统原理图语义基编码系统原理图(b)(b)图像分析图像分析3D模型模型图像合成图像合成3D模型模型29模型基编码的进一步解释：模型基编码的进一步解释：根据人的头肩三维模型，对图像的编码转换成为对图像中物体运根据人的头肩三维模型，对图像的

17、编码转换成为对图像中物体运动变化状态的描述。动变化状态的描述。举例：一个肖像画家给他所熟悉的人画像，他只要知道对象的位举例：一个肖像画家给他所熟悉的人画像，他只要知道对象的位置变化，就可以绘出逼真的画像。置变化，就可以绘出逼真的画像。对于模型基编码，编、解码过程更确切的描述是对图像中物体的对于模型基编码，编、解码过程更确切的描述是对图像中物体的运动状态的语义描述和再现，这种描述被物体的运动参数表示，运动状态的语义描述和再现，这种描述被物体的运动参数表示，图像的传输实际上是运动参数的传输。图像的传输实际上是运动参数的传输。3012.3 12.3 分形图像编码分形图像编码 产生背景：产生背景：1.

18、分形是分形是20世纪世纪70年代出现的一门非线性学科。年代出现的一门非线性学科。2.20世纪世纪80年代中期，年代中期，Barnsley提出了迭代函数系统（提出了迭代函数系统（IFS）的分）的分 形图像压缩编码方法，为图像编码提供了一个全新的思路。形图像压缩编码方法，为图像编码提供了一个全新的思路。3.他的学生他的学生Jacquin又提出分块的迭代变换算法理论，为利用计算又提出分块的迭代变换算法理论，为利用计算 机自动进行分形压缩奠定了基础。机自动进行分形压缩奠定了基础。31分形尚没有确切的简明的定义，但分形集合一般具有下述特征：分形尚没有确切的简明的定义，但分形集合一般具有下述特征：(1)(

19、1)集合具有精细结构，在任意小的尺度内包含整体；集合具有精细结构，在任意小的尺度内包含整体；(2)(2)无论从局部或整体来看，无法用传统的几何方法进行描述无论从局部或整体来看，无法用传统的几何方法进行描述 (3)(3)分形集一般具有某种自相似性；分形集一般具有某种自相似性；(4)(4)分形集的分形维数（分数维）一般大于其拓扑维数；分形集的分形维数（分数维）一般大于其拓扑维数；(5)(5)在很多情况下，分形集非常简单，或可以递归。在很多情况下，分形集非常简单，或可以递归。32v 12.3.1 12.3.1 分形图像压缩编码的基本思想分形图像压缩编码的基本思想 分形图像压缩的迭代函数系统分形图像压

20、缩的迭代函数系统IFS实际上是一组压缩仿射变实际上是一组压缩仿射变 换换 ，其中每个变换，其中每个变换 W 都有如下形式：都有如下形式：并且满足：并且满足：其中，其中，xi，yi为点为点Xi的坐标，的坐标，a11,a12,a21,a22,b1,b2为为 变换系数，变换系数，d(X,Y)代表两点代表两点X和和Y的距离，的距离，s 为压缩因子，是一个为压缩因子，是一个 小于小于1的正数。的正数。33基本思想：基本思想：可以用原图像的近似图像为极限的一组压缩仿射变换作为原图像可以用原图像的近似图像为极限的一组压缩仿射变换作为原图像的编码，其重建图像的误差很小。的编码，其重建图像的误差很小。如何重建图

21、像：如何重建图像：对于分形图像压缩，它是一个逆问题，即把欲编码的图像当作一对于分形图像压缩，它是一个逆问题，即把欲编码的图像当作一组压缩仿射变换的迭代极限，假如能够找到这些压缩仿射变换的参数，组压缩仿射变换的迭代极限，假如能够找到这些压缩仿射变换的参数，就可以重建原始图像。就可以重建原始图像。适用范围：适用范围：IFS方法只适应于自相似性很强的分形图像。方法只适应于自相似性很强的分形图像。34v 12.3.2 12.3.2 与其它编码方法的关系与其它编码方法的关系 分形图像压缩编码基本思想：充分利用图像的自相似性，并且把它分形图像压缩编码基本思想：充分利用图像的自相似性，并且把它用参数的形式表

22、示起来，最后使用迭代的方式得到重建图像。用参数的形式表示起来，最后使用迭代的方式得到重建图像。1.1.与矢量量化压缩编码的比较与矢量量化压缩编码的比较 相同点：都利用图像的自相似性进行压缩编码相同点：都利用图像的自相似性进行压缩编码 不同点：在实现上采用的方法完全不同不同点：在实现上采用的方法完全不同 2.2.与小波变换压缩编码的比较与小波变换压缩编码的比较 小波变换压缩编码在自相似性的使用方面采用了一种间接的方式。小波变换压缩编码在自相似性的使用方面采用了一种间接的方式。3512.4 12.4 分级编码和多描述编码分级编码和多描述编码v12.4.1 12.4.1 分级视频编码（分级视频编码（

23、SVCSVC）视频编码的可分级性对应于编码器提供的一种码流表示能力，其主视频编码的可分级性对应于编码器提供的一种码流表示能力，其主要特点是编码器可以同时输出多个相互关联的码流，包括一个基本要特点是编码器可以同时输出多个相互关联的码流，包括一个基本层码流以及一个（或多个）增强层码流。层码流以及一个（或多个）增强层码流。基本层码流只提供满足基本观看需求的图像质量；基本层码流只提供满足基本观看需求的图像质量；增强层码流与基本层码流联合使用，可以得到分辨率、信噪比或时增强层码流与基本层码流联合使用，可以得到分辨率、信噪比或时间连续性（帧频）等方面得到相应改善的显示图像。间连续性（帧频）等方面得到相应改

24、善的显示图像。36分级编码相关概念介绍：分级编码相关概念介绍：（1 1）普通的分级编码）普通的分级编码 在目前视频编码的国际标准中，最先引入分级编码技术的在目前视频编码的国际标准中，最先引入分级编码技术的MPEG-2MPEG-2。空间（空间（SpatialSpatial）、）、三种可分级方法三种可分级方法 时间（时间（TemporalTemporal）信噪比（信噪比（SNRSNR）这些分级编码的核心编码技术均基于混合编码器。这些分级编码的核心编码技术均基于混合编码器。37分级效果示意图：分级效果示意图：图图12.15 分级编码的显示效果比较，分级编码的显示效果比较，(a)完全码流的重建帧，完全

25、码流的重建帧，(b)降低质量的重建帧，降低质量的重建帧，(c)小尺寸的重建帧，小尺寸的重建帧，(d)降低帧率的重建帧降低帧率的重建帧38率失真曲线率失真曲线非分级编码非分级编码期望目标期望目标分层分层编码编码接受质量接受质量好好中等中等差差低低高高信道速率信道速率图图12.16 12.16 不同视频不同视频编码性能示例编码性能示例 从图中可以看到，当信道速率由低向高变化时，普通分级的接收质量并从图中可以看到，当信道速率由低向高变化时，普通分级的接收质量并没有随之改善，而是要当码率增加达到一定等级之后，才能得到相应改善。没有随之改善，而是要当码率增加达到一定等级之后，才能得到相应改善。分级编码性

26、能分析：分级编码性能分析：39普通分级编码的总结：普通分级编码的总结：普通的分级编码也被称为分层编码，其不同层的码率差别较大，质量普通的分级编码也被称为分层编码，其不同层的码率差别较大，质量的改变也具有显著的差别。的改变也具有显著的差别。造成这一现象原因：因为增强层和基本层均采用混合编码器，每一增造成这一现象原因：因为增强层和基本层均采用混合编码器，每一增强层码流必须等到完全解码后才能对质量改善产生贡献。强层码流必须等到完全解码后才能对质量改善产生贡献。增强层与基本层质量（码率）差别称为分级编码的控制粒度。增强层与基本层质量（码率）差别称为分级编码的控制粒度。因此，普通分级编码提供的是所谓粗粒

27、度的控制。因此，普通分级编码提供的是所谓粗粒度的控制。40（2 2）精细粒度分级编码）精细粒度分级编码 产生原因：产生原因：为了适应为了适应IPIP网络的传输性能，提高信道带宽的利用率，需要使网络的传输性能，提高信道带宽的利用率，需要使分级编码的控制粒度降低到足够精细的程度。分级编码的控制粒度降低到足够精细的程度。实现方法：实现方法：提出了改进的提出了改进的SNRSNR分级编码精细粒度分级编（分级编码精细粒度分级编（FGSFGS）。）。基本方法：基本方法：p 基本层仍然采用混合编码；基本层仍然采用混合编码；p 对增强层对增强层DCTDCT系数采用比特面编码，形成嵌入式码流，使增强系数采用比特面

28、编码，形成嵌入式码流，使增强层码流可以部分解码，从而达到比特级码率分级粒度。层码流可以部分解码，从而达到比特级码率分级粒度。41 将帧差按从将帧差按从MSBMSB到到LSBLSB次序依次对每个比特面进行处理；次序依次对每个比特面进行处理；对于每个比特面，依次对每个宏块的对于每个比特面，依次对每个宏块的4 4个亮度和个亮度和2 2个色差块进行个色差块进行Zig-zagZig-zag扫扫描得到零游长，然后进行描得到零游长，然后进行VLCVLC编码。编码。DCTBitplaneshiftFindMaximunBitplaneVLCDCTQVLCQ-1IDCTMCMEFMClipping增强层增强层码

29、流码流基基 本本 层层 码码流流运动矢量运动矢量视频输入视频输入FGS 增强层编码增强层编码图图12.17 FGS12.17 FGS编码器基本框图编码器基本框图FGSFGS编码器基本框图：编码器基本框图：42（3 3）分级编码与抗误码编码）分级编码与抗误码编码l引入了一定的编码冗余度。本身并不提供抗误码能力，但便于与引入了一定的编码冗余度。本身并不提供抗误码能力，但便于与优先级保护技术相结合，构成方便有效的抗误码编码传输方案。优先级保护技术相结合，构成方便有效的抗误码编码传输方案。l在分级编码中，输入视频被编码成一个基本层和若干个增强层。在分级编码中，输入视频被编码成一个基本层和若干个增强层。

30、l基本层提供基本观赏质量的视频重建，增强层则是在此基础上提基本层提供基本观赏质量的视频重建，增强层则是在此基础上提供更高质量的视频重建。供更高质量的视频重建。l为在有误码的信道上传输，可以使用不均等差错保护。为在有误码的信道上传输，可以使用不均等差错保护。43v14.4.2 多描述编码（多描述编码（MDC）视频的多描述编码是一类重要的视频抗误码编码方法。视频的多描述编码是一类重要的视频抗误码编码方法。它的基本策略是把原先单一的编码码流，即单描述编码它的基本策略是把原先单一的编码码流，即单描述编码SDC码流改变码流改变为多个子码流，即多个描述为多个子码流，即多个描述MD。每个描述具有同等重要性，

31、可以独立进行解码。每个描述具有同等重要性，可以独立进行解码。正确接收的描述数越多，重建图象质量越好；当收到全部描述时，就正确接收的描述数越多，重建图象质量越好；当收到全部描述时，就可以得到最佳的重建质量。可以得到最佳的重建质量。MDC非常适合视频在具有多种传输特性的异构网以及在非常适合视频在具有多种传输特性的异构网以及在IP网络等包网络等包丢失环境下进行的可靠传输需求。丢失环境下进行的可靠传输需求。44当只收到当只收到1 1个码流时，则由解码器个码流时，则由解码器1 1或或2 2得到低质量的输出；得到低质量的输出；当两个码流均收到时，则由解码器当两个码流均收到时，则由解码器0 0输出较高质量解

32、码重建图像。输出较高质量解码重建图像。MDC编码器编码器信道信道 1信道信道2解码器解码器0解码器解码器1解码器解码器2由由S1的的解码信号解码信号由由S2的的解码信号解码信号由由S1和和S2的解码信号的解码信号信源信源S1S2图图12.18 MDC12.18 MDC编码系统示意图编码系统示意图MDC编码系统示意图编码系统示意图：45v14.4.3 多描述编码与分级编码的差异多描述编码与分级编码的差异（1 1）首先在使用上：）首先在使用上：多描述编码可以被认为是一种多描述编码可以被认为是一种“主动式主动式”的抗误码编码。的抗误码编码。在多描述编码中，每个描述包含了一定的信息冗余度，任何一个描在

33、多描述编码中，每个描述包含了一定的信息冗余度，任何一个描述被正确接收后，都能够对其余未收到的描述进行估计和恢复。述被正确接收后，都能够对其余未收到的描述进行估计和恢复。分级编码是一种分级编码是一种“被动式被动式”的抗误码编码。的抗误码编码。分级编码只是提供了具有不同重要性的层次数据结构，它必须与其分级编码只是提供了具有不同重要性的层次数据结构，它必须与其他数据优先级保护技术结合，才能给系统提供抗误码性能。他数据优先级保护技术结合，才能给系统提供抗误码性能。46 （2 2）其次在应用场合上：）其次在应用场合上：多描述编码着眼于：在肯定存在误码影响的条件下，如何保证一多描述编码着眼于：在肯定存在误码影响的条件下，如何保证一 定定基本质量的视频传输。基本质量的视频传输。各个描述是可以独立进行解码的、没有优先级之分，最终的重建各个描述是可以独立进行解码的、没有优先级之分，最终的重建 质量与描述是一种累加关系。质量与描述是一种累加关系。分级编码要在确保一定质量的前提下，提供更好的图像质量。分级编码要在确保一定质量的前提下，提供更好的图像质量。增强层数据的恢复必须依赖基本层的正确性，只有基本层被正确接收，增强层数据的恢复必须依赖基本层的正确性，只有基本层被正确接收，增强层的数据才有意义，基本层要被赋予最高的优先级。增强层的数据才有意义，基本层要被赋予最高的优先级。47