2021年中国隐私计算行业发展回顾及2022年行业发展趋势分析.docx
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1、2021年中国隐私计算行业发展回顾及2022年行业发展趋势分析一、行业发展回顾1、隐私计算发展历程隐私计算(PrivacyComputing)是“隐私保护计算”(Privacy-PreservingComputation)的简称,有时也被称为“隐私增强技术(Privacy-EnhancingComputation),指的是由两方或者多方联合计算的技术或系统,参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合学习和联合分析,且计算结果可被验证。从20世纪80年代多方安全计算提出至今,隐私计算相关技术发展已经将近半个世纪,商业化也已经十余年。2021年以来,相关政策出台催化了行业发展进程,隐私计
2、算行业开启加速发展模式。隐私计算发展历程2、数据价值挖掘的意义致力于实现数据“可用不可见”,破解数据保护与应用矛盾,数据价值挖掘对于个人、企业、政府来说具有显著意义题。数据价值挖掘对于个人、企业、政府的意义3、隐私计算核心技术专利数甲子光年智库通过统计隐私计算核心技术专利数量TOP15申请人,从专利数量来看,蚂蚁集团、微众银行、平安科技等金融科技大厂占据优势;从厂商数量来看,初创专精型厂商占据半壁江山。2021年中国隐私计算核心技术专利数TOP15企业2021年中国隐私计算核心技术专利申请人TOP15各类型企业占比4、隐私计算服务商技术及应用场景数据流通是释放数据价值的关键环节,隐私计算技术为
3、数据流通提供了解决方案。近年来,隐私计算技术和应用快速成熟。自2018年开始,隐私计算的技术和产品成熟度迅速提升,在我国加快培育发展数据要素市场、数据安全流通需求快速迸发的推动下,隐私计算技术的应用场景越来越多。2021年中国数字产品制造业产业增加值占51%;数字技术应用业产业增加值占24%;数字要素驱动业产业增加值占15%;数字产品服务业产业增加值占10%。2021年中国数字经济核心产业增加值各领域占比根据对50家隐私技术服务商核心技术分析,56%的厂商应用了多方安全计算技术,其次是可信执行环境、联邦学习、同态加密,分别占行业整体数量的40%、38%、26%。从技术成熟度来看多方安全计算已经
4、达到成熟的预期峰值,可信执行环境和联邦学习均处于高速发展阶段,同态加密处于早期快速发展阶段。隐私计算服务商技术分布及占行业整体数量比重在金融科技深刻赋能业务的进程中,外部数据的共享应用成为金融机构的强烈需求,基于隐私计算的金融风控和获客成为目前国内最主要的隐私计算落地场景。医疗、政务、金融是目前隐私计算服务的三大应用场景。目前隐私计算各领域场景应用比较单一,比如金融领域多集中于风控和营销,医疗集中于疫情防控、医保风控等。未来在这些赛道还有大量场景可以挖掘。目前隐私计算三大应用场景当前,隐私计算技术的可用性大大增强,使用场景逐渐丰富。从50家隐私计算服务商服务客户领域来看,占比较高的有金融、政务
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