中国大数据行业发展预测.docx

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1、中国大数据行业发展预测 一、概述 大数据定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据具备Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）的特点（IBM）。随着信息技术不断发展，互联网快速普及，与人们的生产、生活日益紧密，全球数据亦呈现倍数增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。 二、现状 对于中国大数据产业的规模，目前各个研究机构均采取间接方法估算。根据调查数据显示，2017年中国大数据产业规模（包括数据资源建

2、设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务）为4700亿元人民币，同比增长30%，且预计2020年这一规模有望赶超1万亿，年均复合增速近30%。其中，大数据核心产业规模2017年为234亿元，同比增长39%，2018年为329亿。2015-2020年中国大数据市场产值及预测2014-2018年大数据核心产业规模 大数据投融资市场也持续升温。根据调查数据显示，2012-2016年期间，国内共发生大数据投融资事件超1600件，统计公布金额的1300余起投资，其融资总额达1200多亿，2016年同比增长189.7%。轮次上，A轮占比最高为40%，天使轮次之为38%；方向上，数据

3、分析、应用项目等创新企业最受资本追捧。中国大数据领域投融资轮次分布（次） 1、数据来源 政府部门、BAT为代表的互联网企业、运营商是当前中国大数据的主要拥有者。除此之外，利用网络爬虫或公开应用程序接口API等途径对网络数据进行采集也是一大重要来源。在大数据时代，拥有数据就拥了核心资源：工业时代，石油是最大的巨头，数据时代，BAT等因为拥有最多、最全的搜索、电商和社交数据，也成为绝对的王者。此外，一些在细分领域拥有入口资源的公司也是稀缺标的，如已发布位置大数据平台的四维图新等。 2、数据管理与分析 数据管理与分析位于产业中游，基于多种处理框架及算法，数据管理负责数据的集成、存储、安全等环节；数据

4、分析按应用类型包括AI、BI、可视化分析等，按数据类型包括图像、文本、视频、语音分析等。 其中，数据存储是产业链的支撑，参与者以传统数据库企业为主，国际上有IBM、Oracle、Intel、Green-plum等；国内主要有华为、中兴、同有、浪潮、中科曙光等，各家企业针对大数据应用的具体领域开展数据库架构和数据组织管理研究，形成各自的优势产品。数据安全是产业发展的重要保障，渗透数据存储、传输、交互的各个环节，主要参与方包括赛门铁克、360、启明星辰、绿盟科技、美亚柏科等。而产业链最核心的当属数据分析与挖掘，其能力直接决定着大数据应用的推广程度和范围。数据分析一是从大量的结构化、半结构化、非结构

5、化数据中分析出计算机可以理解的语义信息或知识，二是对隐性的知识，如关联情况、意图等进行挖掘。当前Hadoop、Spark是使用较为广泛的两种开源处理框架，算法层面除分类、聚类、关联规则挖掘、序列模式挖掘等常用方法外，神经网络算法受益人工智能关注度再次高涨，国际上主要参与者包括谷歌、亚马逊、Facebook、IBM、甲骨文、微软等，国内主要包括海康威视、科大讯飞、BAT、网易、智慧星光、思必驰等。 3、数据应用 应用为王，对大数据分析结果进行应用是完成产业商业化目标，实现价值的终点。经过近几年的发展，大数据应用已渗透政府、电信、金融、人力资源、医疗、物流、等多个行业。我们认为应用市场的成熟程度与

6、数据的完备性息息相关，当前，政府、BAT、运营商是数据源的主要拥有者，因此为这些领域服务的数据应用厂商拥有部分先天优势，对比市场空间、政策倾向及惠及民生等方面，我们更为看好政务大数据及医疗大数据市场。而从产品形态看，整体解决方案商掌握多元技术、跨场景服务能力强、可解决客户的综合性需求，因此更容易树立标杆案例，灯塔效应明显。 大数据产业链上数据是源泉、存储是支撑、安全是保证、分析是核心、应用是价值实现。建议关注拥有位置领域入口资源的四维图新，布局芯片及AI服务器的中科曙光，基于蓝光技术搭建数据湖的易华录，以及掌握视频数据分析能力的海康威视，外加应用领域的智慧公安解决方案商美亚柏科、智慧医疗解决方案商创业软件等。 中国大数据产业市场在未来仍将保持较快增长，预计到2020年中国大数据产业规模将达到10100亿元，2015-2020年均复合增长率达到29.25%。2014-2020年我国大数据应用市场规模及预测