中国手机用户对智能手机功能未来的期望分析.docx

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1、中国手机用户对智能手机功能未来的期望分析 人工智能手机是新兴起的概念，业界尚未完全统一认知。人工智能手机广义上是指搭载了满足AI算力需求的移动端芯片、且加载了深度学习AI功能的智能手机。满足AI算力需求的终端芯片是指：芯片内置独立的神经网络计算单元；通过CPU,GPU,DSP及其他通用计算单元联动赋予芯片深度学习能力。 人工智能手机的主流功能不仅在实时性、准确性、处理效率等指标上表现优秀，还在AI算法与算力的支持下，通过自我学习理解人类世界的逻辑，通过自主服务变得更便捷，提升了用户体验。人工智能手机会学习用户的习暖，优化手机功能，比如人脸解锁会学习用户外貌的细微改变降低拒识率，智慧助手可以按照

2、用户的习喂处理常规任务。人工智能手机把以往针对碎片化需求的服务融合进手机功能，主动地、一步直达地给出用户需要的结果，比起繁杂的手动操作进步明显，例如，过去需要调光、对焦、修图等复合手动操作才能得到的“大片I，变得自主优化、随拍即美。这些功能与服务的融合重构了终端产品逻辑，使人工智能手机交互更人性、应用更灵活。 自从苹果定义了智能手机之后，整个手机行业开始走向产品标准化，这其中巨头厂家带动效应显著。在AI手机时代，中国品牌凭借对AI视觉技术的理解和产品化能力，在出货量方面拥有了与iPhone一较高下的资本。数据显示，三星、苹果、华为、小米、OPPO以连续出货量保持世界前五，领跑整个智能手机行业，

3、 2018年Q2更是首度超过苹果成为了世界第二大出货量的手机品牌。中国品牌在行业中的话语权逐步提升，拥有了引导行业发展的机会。2017Q1-2018Q2全球智能手机出货量图 预测2022年，搭载AI功能的智能型手机出货量占比，将从2017年的不到10%提升到80%，年销量将超13亿部。AI手机将是朱来手机行业的产品方向。2017-2022年全球智能手机出货量图 作为人工智能手机产业链中重要的组成部分，电信运营商迎合发展进行自我升级，是AI手机落地的一大助力。随着以手机为代表的终端应用的不断发展，通信网络需要面临两方面的重要变化：一是连接数量和流量规模的爆发式增长；二是终端用户对网络的容量、速率

4、、时延、稳定、安全、规模等新能的差异化需求。伴随AI时代、物联网时代的到来，电信运营商作为内容承载和连接传输的重要组成部分，从基础上进行重构，弓l入SDN/NFV、云计算、大数据、AI等新型信息通信技术，从网络层发力促进全行业发展。 5G时代的到来，从基础环境上对AI手机的发展起到了强大的助推效果。全球性通信标准是通信产业发展的战略制高点，中国5G通信预计2019年预商用，2020年实现规模商用。根据调查数据显示，未来将在5G通信中实现100Mbps的用户体验速率和毫秒级交互时延，峰值速率、流量密度与移动性也有极大提升，将直接成为超高清视频、AR,VR等视觉功能体验提升的有力保障，为手机搭载A

5、I能力的灵活性、智能性、开放性提供了空间，未来5G手机AI能力将得到升级与拓展。 中国居民消费水平不断提升，居民消费水平指数基本保持稳定，消费升级仍是大趋势，从消费者结构来看，80后、90后世代正在逐渐成为消费市场主力，人们的消费态度也发生了转变，刚需向高品质产品和服务倾斜，消费者越来越习惯为新鲜感和舒适度等体验提升而付费，2013-2017年居民人均消费支出从1.3万元增长到1.8万元，年均名义增长率8.5%。从收入端来看，中国居民人均可支配收入保持平稳增长，2013-2017年从1.8万元增至2.6万元，年均名义增长9.1，尤其2017年全国居民恩格尔系数为29.3%，首次处在低于30%的

6、水平，进入了联合国划分的富足区间。具体到数码产品，产品关键性升级一般会形成对换新需求的带动，用户为以AI为代表的新技术、新功能付费的趋势渐渐显著。2013-2017年中国居民人均消费支出与人均可支配收入 2018年，资本市场产业投资人与财务投资人对AI持续看好。前几年诞生的独角兽也已经陆续进入轮次偏后的C轮战略融资，平均单笔融资额高，计算机视觉技术、智能语音、AI芯片、自动驾驶等仍是热门赛道。AI投资逻辑是通过技术提升生产端的效率，并由普罗大众成为体验提升的受益人与最终付费者，基础设施与软硬件何时成熟决定行业风口何时到来，而对赋能行业的布局决定谁能抢滩。已经进入技术、商业、平台混动发展的AI独

7、角兽，需要对应用AI赋能落地条件相对成熟的行业进行布局，手机与移动互联网是触达用户的入口行业之一，具有较高战略地位。2015-2018年8月中国AI领域融资清况 到2018年，中国4G渗透率已经达到70%，手机市场3G向4G升级的结构性红利渐失，进入到存量换机阶段，智能手机已经成为一片红海。从供给侧看，部分传感器硬件在物理上已经达到极限，提升的边际成本和收益不成正比，同时2016年以来屏幕及模组、存储器等出现产能缺口和产品升级，短周期内智能机成本压力高企，软硬结合凸显产品的优化是主要路径。手机厂商亚待寻找触达消费者购买欲的市场热点，从快充、指纹识别，到全面屏、双摄，火热的概念与进步的技术所带来

8、的差异化与用户体验提升，始终是存量换机的核心命题。在此基础上，AI+手机将作为一项长期部署持续渗透市场、迭代升级，而非昙花一现。 根据本次调研结果显示，中国人工智能手机用户中男女比例为47%：53%，女性消费者居多；用户以一二线城市分布最为广泛，其中二线城市最多，占整体的45.6%；年龄分布以25-36岁的青年群体为主，占整体74.9%；收入情况以个人月收入5001元-20000元的人群为主，其中月收入5001元-X000元的人群分布最广泛；对于购买手机的心理价位主要集中在2000元-5000元之间，其中选择3000元-4000元为的用户最多，占整体的33%;中国人工智能手机手机用户更重视生活

9、格调和品质，喜欢出门探索而不是宅在家里，对科技新产品有购买欲；对于APP的偏好选择中，即时通信和支付类APP是最被喜欢使用的应用，值得注意的是视频直播类APP排位第三，这也反映出该行业的火热，值得全产业链关注。2018年中国AI手机用户性格画像 中国AI手机用户在中外手机品牌选择中，用户选择使用国产品牌，其中以华为、小米、OPPO,vivo等品牌最具代表性，在人工智能推动的新一轮变革中，国产手机品牌与国际巨头站在了同一起跑线；在功能方面，语音助手、人脸解锁、智能光线拍摄、智能美颜和智能识图是中国AI手机用户最经常使用的TOP5AI功能，结合中国消费者对视觉效果有偏好的需求特性，以计算机视觉为基

10、础的图像处理类功能，成为行业探究方向。2018年中国AI手机用户对中外品牌的选择情况2018年中国AI手机用户使用体验最好的AI功能2018年中国手机用户对AI手机功能未来的期望 通过对中国手机用户一款手机的使用时长调查，发现手机使用半年到一年时想要换机的人群，大于往期换机人群，而使用一年半到两年半才换手机的人群小于往期换机人群，整体呈前倾趋势，中国手机用户的换机周期在缩短。虽然2017年全球手机销量出现下滑趋势，但市场仍保有活力。据数据显示，58.4%的用户预计在2019年更换手机，这对于AI手机而言是又一利好，市场需求将为其发展提供充足的空间与动力。中国手机用户一款手机的使用时长清况201

11、8年中国手机用户现用手机计划换机时间2018年中国手机用户下次更换手机时的品牌倾向 人工智能未来在应用的内容产出提升方面大有可为。一方面，相较于手机整体升级，算法的迭代升级更频繁、更易针对场景化需求进行创新;另一方面APP保持用户留存及高活跃度也愈加倚重技术带来的新体验。根据调查数据显示，截止201年10月底，中国移动应用为446万款，游戏、生活服务和电子商务三类应用规模领先，而目前AI开发平台接入的应用量级相对而言还非常少，市场天花板高，未来在互联网巨头引领和5G商用推动下，高速率、低时延的4K高清利碳须、AR立体特效等甚至可能成为移动应用的基本要求，人工智能在其中大有可为，这对技术提供方而言是广阔市场，对移动应用程序而言是需要思考的发展路径。挑战在于，不同手机型号之间硬件架构差异普遍存在，通用算法并不能在各类手机上完全有效运行，使用户体验大打折扣，还需依靠开发者针对不同型号的手机做优化，是技术广泛落地的痛点所在，这一问题的解决有赖于商汤科技、百度等技术提供方，谷歌、苹果等操作系统方与手机厂商共同推动，建立硬件与技术的通用标准。