中国智慧停车行业发展背景、市场现状及未来趋势分析.docx

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1、中国智慧停车行业发展背景、市场现状及未来趋势分析 一、智慧停车行业发展背景 随着近年来我国经济的快速发展，居民的收入水平持续提高，汽车开始成为居民家庭的标配，汽车保有量大幅上升。2019年全国新注册登记机动车3214万辆，机动车保有量达3.48亿辆，其中新注册登记汽车2578万辆，汽车保有量达2.6亿辆；机动车驾驶人达4.35亿人，其中汽车驾驶人3.97亿人；并有66个城市的汽车保有量超过了百万辆。2015-2019年小型载客汽车和私家车保有量（万辆）2019年中国汽车保有量超过200万辆的城市2015-2020年国内停车位配比情况国内重点城市停车位配比情况2015-2020年国内停车位与需求

2、量趋势 除总量的供需矛盾外，当前传统停车行业的管理模式也较为落后，存在诸多痛点，困扰着交管部门、车场运营者与私人车主。对于交管部门，在城市中一方面是车位数量的供不应求，另一方面则是大量车位的闲置浪费。北上广深四大一线城市的车位使用率分别为49%、40%、48%和55%，全国范围内仅9%的城市车位使用率在50%以上。资源错配问题导致了城市车位使用率的低下，也进一步加深了城市停车难的困境。国内重点城市车位使用率情况国内各城市车位使用率分布情况 为了缓解日益严重的城市停车难题，近年来我国政府持续出台相关政策，支持停车产业发展。2015年，在发改委、财政部、国土资源部等七部门联合发布的关于加强城市停车

3、设施建设的指导意见中，首次提及“促进咪表停车系统、智能停车诱导系统、自动识别车牌系统等高新技术的开发与应用”，“促进停车与互联网融合发展，支持移动终端互联网停车应用的开发与推广”等内容，为停车产业发展指明新方向。此后，停车产业特别是智慧停车受益于各类政策的持续引导，开始进入快速发展的政策红利期。近年来国内停车产业主要政策 二、智慧停车行业市场现状 智慧停车基于互联网技术、AI技术、移动支付技术等一系列新技术的应用，将城市停车资源拉通，实现停车位资源状态的实时更新、查询、预订、支付、管理一体化，为驾驶者提供安全、便捷、高效的停车服务。智慧停车有利于实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化

4、和车主停车服务的最优化，能够有效缓解停车难这一社会难题。 智慧停车行业的市场格局主要以智能停车设备商、智慧停车解决方案提供商及互联网停车运营商这三大类为主。智慧停车企业业务状况分布 智慧停车变现方式多样，行业市场规模近年来快速增长。智慧停车行业的参与者，既可直接通过停车场的智能设备改造获取收入，也可通过停车场广告、停车费分成、车位租赁佣金等方式变现。随着我国汽车保有量的持续增长，以及政府相关政策的有力扶持，智慧停车行业发展趋势良好，2014-2018年我国智慧停车行业复合增长率达28.85%，预计到2020年智慧停车的市场规模将增长至154亿元。同时，当前国内城市的智慧停车覆盖率较低且地区间发

5、展差距明显，未来随着智慧停车从一线城市向二三四线城市的持续渗透，行业有望保持高速增长的态势。2010-2020年国内智慧停车行业市场规模 智慧停车的概念从2014年出现至今已经过去5年，市场达到百亿规模，但是发达城市智慧停车覆盖率仍然较低。北上广深智慧停车平均覆盖率约为35%，仍有较大开发空间。中国主要城市智慧停车覆盖率统计情况 根据数据，从2014-2018年12月，智慧停车行业共发生56起融资事件，其中北京市融资数量占比最多，远多于其后的深圳市和上海市，主要原因在于北京汇聚了ETCP停车、爱泊车、停简单等优势企业进行多轮融资；且在2014-2018这五年间，2018年恰逢资本市场的寒冬，但

6、融资数量占比最高，说明资本市场对智慧停车行业的热情仍然高涨，同时也折射出停车市场的行业景气度。2014-2018年融资数量占比（%）各市融资数量占比 从商业模式来看，主要存在车位信息共享、车位预定B2C、车位共享P2P和智慧停车全流程优化等模式。其中，前三类商业模式多以互联网创业公司为主，主要通过移动App搭建服务平台，在实际运作中存在较为明显的发展瓶颈。对于车位信息共享和车位预定B2C，由于当前国内停车场整体智能化水平较低，难以保证车位信息的充分可靠；而车位共享P2P则较为依赖弹性社交，对守时性要求较高，难以预计突发情况。全流程优化模式通过智能停车设备的新建和改造实现停车场的联网化，能够更加

7、有效地连接B端的停车场和C端的私人车主，车位信息的可靠性有较好的保证。但全流程优化模式较为依赖线下渠道，需要依靠地推团队和资本支持，一定程度上将制约企业的业务扩张速度。国内智慧停车行业主要商业模式捷停车与ETCP覆盖停车场数量对比捷停车与ETCP覆盖停车位数量对比 三、智慧停车行业发展趋势 1.通过大数据、人工智能等技术对采集数据进行二次分析，建立用户人群画像 智慧停车设备能够有效采集相关信息，这些数据可以利用进行二次分析，融合，并应用到企业客户画像或交通管理部门的管理体系中，促进城市智慧交通发展，同时也能为用户提供更加精准匹配的个性化服务。 2.智慧停车融入智慧城市交通管理系统 智慧停车必然

8、要融入智慧城市的交通管理之中。智慧交通运营管理系统通过遍布的传感网络将数字城市与实体城市相关联，将城市管理与建设中的大数据交由云计算平台进行分析决策，并据此对城市设施进行自动化的管理与控制。 3.引入边缘计算 智慧交通的运营管理系统在运行过程中需要对大量的传感器数据进行分析，尤其是分布在城市中各场景的成像传感器(相机)产生的数据。 边缘计算(Edgecomputing)相对云计算，具有高性能、低迟延特点。边缘计算的引入，标志着智慧城市架构由中心端(云端)集中式管理向更加快速有效的分布式控制的方向进化。基于视觉成像技术的智能相机是边缘计算最为重要的表现形式，因此也将是未来智慧交通中最重要的基础设施。 4.统一标准，破除数据孤岛 目前各个停车平台各自为政，平台间数据共享，需要建立产业联盟，颁布实施统一的标准体系，实现智慧停车管理平台的统一管理，才能够有效解决智慧停车行业的数据孤高问题，提高停车位利用率和服务质量。