2021年中国人工智能医疗行业发展机遇及行业发展趋势分析预测.docx
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1、2021年中国人工智能医疗行业发展机遇及行业发展趋势分析预测一、人工智能医疗行业发展现状人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。医疗AI泛指应用人工智能技术,例如智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等技术应用于医疗健康领域。人工智能将在各种场景的共同作用下,提高医疗服务水平,改善现有现状。根据统计,我国医院部署人工智能应用并成熟使用的占比不足50%,仍有近50%的医院并未尝试接入人工智能技术。我国政府密集释放相关利好政策,推动科技成果转化,推动数据共享,持续完善行业标准规范体系。人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用
2、场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。人工智能医疗产业发展环节主要有基础层、技术层、应用层。基础层主要领域是芯片研发及制造、云计算、硬件设备等;技术层的主要领域是语音识别、图像识别、机器学习;应用层的主要领域是药物研发、医学影像、可穿戴设备等。中国作为新兴市场国家的领头羊,人工智能医疗始终保持高速发展态势。我国人工智能医疗发展经历了五个阶段,第一阶段:计算机时代;第二阶段:逻辑时代;第三阶段:系统时代;第四阶段:计算时代;第五阶段:融合时代。目前,我国人工智能医疗发展正处于从感知智能
3、向认知智能过渡的发展阶段。在人工智能领域竞争的众多关键要素中,人才获取和团队建设已经成为最具挑战性的部分之一。美国在AI领域人才数量20万人;印度在AI领域人才数量15万人;英国在AI领域人才数量14万人;加拿大在AI领域人才数量:8万人;澳大利亚、法国、中国在AI领域人才数量各5万人。可以说,在人工智能领域竞争的众多关键要素中,人才获取和团队建设已经成为最具挑战性的部分之一,根据工信部调研数据,我国AI产业发展与人才需求比为1:10,AI人才缺口较大。2022-2028年中国医疗人工智能行业投资策略探讨及市场规模预测报告显示:在国家政策支持、技术发展和市场需求的共同推动下,我国人工智能医疗产
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