2021年中国智能语音产业发展现状及未来发展趋势分析.docx
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1、2021年中国智能语音产业发展现状及未来发展趋势分析一、概述人工智能核心技术涵盖了机器视觉、智能语音和机器学习,作为人工智能的重要入口,智能语音包括语音识别、语义理解、自然语言处理(NLP)、语音交互等。当前,智能语音技术的发展经历了萌芽、起步、产业化、应用落地四个阶段。在萌芽阶段,智能语音技术主要以模板匹配的方法实现,此阶段的主要特点是系统只能识别孤立的数字以及有限的词汇。而到了起步阶段,系统从识别孤立的语音数字发展到可以通过对声音的模式和特征设置参数,从而实现基于大量词汇进行连续的语音识别。随着语音识别转向基于概率统计建模的方法,智能语音迈入产业化阶段。在此阶段,各种语音功能及语音产品问世
2、。而目前,智能语音处于应用落地阶段。深度神经网络方法应用于语音识别,显着提升了大量词汇连续语音识别性能。由于智能语音系统的深度学习技术取得突破性进展,开始大规模出现商业化应用落地的产品。二、发展现状1、市场规模随着新的人工智能技术的不断进步和发展,人工智能在自然语音的处理上得到了长足的发展,已能够在实际中得到应用,这让全球范围内智能语音的应用步入了一个高潮,目前全球智能语音产业进入规模化深耕期,并保持快速增长态势,2020年全球智能语音产业规模达202.6亿美元,较2019年增加了34.70亿美元,同比增长20.67%,未来将继续保持增长,预计2021年全球智能语音产业规模将达到263.8亿美
3、元,目前,全球智能语音语义市场相对集中,各个厂商从不同维度布局相关的产业链,已形成较为完整的产业体系。2021年微软收购Nuance,全球智能语音市场格局重构,市场规模进一步集中。中国人工智能技术的快速进步,让中国在智能语音的技术方面积累了大量的专利,并且这一技术专利的数量人在持续的增长中,此外由于中国在互联网系统和用户数上所占有的优势,使得国内的智能语音产业有了良好的生存土壤,智能语音技术的成熟、政府和资本的扶持与重视以及数字化、智能化的市场需求不断扩大,2020年中国智能语音产业规模达217亿元,较2019年增加了39亿元,同比增长21.91%,未来中国智能语音行业市场规模将进一步增长,预
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