全球及中国大数据产业现状、相关政策及发展建议分析.docx
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1、全球及中国大数据产业现状、相关政策及发展建议分析一、大数据产业商业模式分析大数据产业是指采集来源分散、格式多样与数量巨大的数据,对其进行关联分析,以此发现新知识、创造价值的新一代信息服务与技术新业态。大数据产业层次划分难以明确统一的原因之一在于各层次之间的企业业务经营存在交叉覆盖。从实践看,以互联网巨头为代表的诸多科技企业在大数据产业上的布局已跨越了多个层次,提供硬件设备、技术软件与应用方案等多类产品与服务。大数据产业的主要商业模式中国信通院,二、全球大数据产业现状近年来,全球大数据储量飞速增长,数据显示,2019年全球大数据储量达到41ZB(ZB,是计算机术语,代表的是十万亿亿字节),同比增
2、长24。24%。2014-2019年全球大数据储量及增长情况公开资料整理分地区看,EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比最大,约为30%,其次是中国,约占全球总储量的23%,美国和APJxC(日本和亚太)分别占比21%、18%。公开资料整理自2012年大数据广泛进入实际应用以来,产业界和学术界在大数据技术与应用方面的研究创新不断取得突破,大数据领域的论文发表数量和专利申请数量快速增长。论文发表方面,2012至2018年,全球大数据行业相关论文发表数量呈逐年增长态势,2019年有所下降,但也超过了一万篇,为10397篇。2020年上半年相关论文发表数量为3915篇。2012-2020年H1
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