社会调查研究方法2章.ppt

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1、课程回顾课程回顾11.什么是社会调查研究方法：什么是社会调查研究方法：社会研究方法之一，是通过向被访问者社会研究方法之一，是通过向被访问者询问问题，收集资料，然后进行统计分析询问问题，收集资料，然后进行统计分析的社会研究方法。的社会研究方法。特征：自觉的认识活动、直接的认识活特征：自觉的认识活动、直接的认识活动，有一整套的科学方法。动，有一整套的科学方法。22.2.社会调查研究方法发展历史：社会调查研究方法发展历史：第一，古代的社会调查第一，古代的社会调查数千年前古埃及和古中数千年前古埃及和古中国的人口统计，土地统计；主要是简单的观察，国的人口统计，土地统计；主要是简单的观察，直接的访问，及有

2、限的文献调查。直接的访问，及有限的文献调查。第二，近代的社会调查第二，近代的社会调查十七世纪末至二十世纪十七世纪末至二十世纪初从英法德开始的行政统计调查和社会问题调查。初从英法德开始的行政统计调查和社会问题调查。第三，现代的社会调查第三，现代的社会调查从二十世纪初至现在欧从二十世纪初至现在欧美的研究性调查、民意调查和市场调查。美的研究性调查、民意调查和市场调查。33.调查研究的分类调查研究的分类n按调查对象的范围分类按调查对象的范围分类普查、抽样调查、普查、抽样调查、典型调查、个案调查、典型调查、个案调查、重点调查重点调查n按调查的目的按调查的目的探索性研究、描述性研究、解释性研究探索性研究、

3、描述性研究、解释性研究44.4.社会调查的一般程序社会调查的一般程序设计阶段：明确调查目的和内容，设计收集资料设计阶段：明确调查目的和内容，设计收集资料方法，设计抽样方案和调查问卷。方法，设计抽样方案和调查问卷。执行阶段：抽取调查对象，资料收集，资料处理，执行阶段：抽取调查对象，资料收集，资料处理，报告结果。报告结果。程序：调查设计程序：调查设计实地抽样实地抽样资料收集资料收集资料处理资料处理撰写报告撰写报告5设计阶段设计阶段1 1 1 1、总体规划、总体规划、总体规划、总体规划书面计划书，包括调查目的，调查内书面计划书，包括调查目的，调查内书面计划书，包括调查目的，调查内书面计划书，包括调查

4、目的，调查内容、范围、调查经费预算、进度安排说明，形成调容、范围、调查经费预算、进度安排说明，形成调容、范围、调查经费预算、进度安排说明，形成调容、范围、调查经费预算、进度安排说明，形成调查工作流程表，这是标准化的调查程序。查工作流程表，这是标准化的调查程序。查工作流程表，这是标准化的调查程序。查工作流程表，这是标准化的调查程序。2 2 2 2、抽样设计、抽样设计、抽样设计、抽样设计抽样方案抽样方案抽样方案抽样方案 界定抽样框，确定样本规模，确定分阶段或分层抽界定抽样框，确定样本规模，确定分阶段或分层抽界定抽样框，确定样本规模，确定分阶段或分层抽界定抽样框，确定样本规模，确定分阶段或分层抽样方

5、法以及每一层的抽样方法，确定参数和误差的样方法以及每一层的抽样方法，确定参数和误差的样方法以及每一层的抽样方法，确定参数和误差的样方法以及每一层的抽样方法，确定参数和误差的估计方法。估计方法。估计方法。估计方法。3 3 3 3、设计资料收集和处理方案、设计资料收集和处理方案、设计资料收集和处理方案、设计资料收集和处理方案 选择资料收集方式，设计调查问卷，设计资料处理选择资料收集方式，设计调查问卷，设计资料处理选择资料收集方式，设计调查问卷，设计资料处理选择资料收集方式，设计调查问卷，设计资料处理方案。方案。方案。方案。6调查方案的主要内容：调查方案的主要内容：1.1.说明调查课题的说明调查课题

6、的目的和意义目的和意义。2.2.说明调查的说明调查的内容，包括文献回顾内容，包括文献回顾。3.3.说明调查说明调查范围和方法，时间和地点范围和方法，时间和地点 。4.4.调查调查对象，说明抽样方案对象，说明抽样方案。5.5.测量，设计问卷测量，设计问卷。6.6.资料收集方法资料收集方法，实验方法还是问卷方法。，实验方法还是问卷方法。7.7.说明调查说明调查人员的组成，组织结构及培训安排人员的组成，组织结构及培训安排。8.8.确定调查的确定调查的时间进度和经费使用计划时间进度和经费使用计划。7执行阶段执行阶段1.1.根据抽样方案实地抽取调查对象根据抽样方案实地抽取调查对象2.2.确定调查对象，设

7、计好测量工具，进入现确定调查对象，设计好测量工具，进入现场，收集资料。场，收集资料。3.3.对变量与编码，录入数据，清理数据。对变量与编码，录入数据，清理数据。4.4.调查报告，是对数据的说明，包括抽样、调查报告，是对数据的说明，包括抽样、问卷、资料收集过程，数据编码说明，以问卷、资料收集过程，数据编码说明，以及对数据信度、效度以及局限性分析。及对数据信度、效度以及局限性分析。8第二章第二章 抽样调查抽样调查重点：抽样方法重点：抽样方法9本章主要内容本章主要内容n第一节第一节 抽样调查的概念及特点抽样调查的概念及特点n第二节第二节 抽样的术语与程序抽样的术语与程序n第三节第三节 概率抽样概率抽

8、样n第四节第四节 非概率抽样非概率抽样n第五节第五节 抽样误差与样本规模抽样误差与样本规模10第一节第一节 抽样调查的概念及特点抽样调查的概念及特点 一一.抽样调查的概念抽样调查的概念 抽抽抽抽样样样样调调调调查查查查就就就就是是是是从从从从研研研研究究究究对对对对象象象象的的的的总总总总体体体体中中中中选选选选择择择择一一一一部部部部分分分分代代代代表表表表加加加加以以以以调调调调查查查查研研研研究究究究，然然然然后后后后用用用用所所所所得得得得的的的的结结结结果果果果推推推推论论论论和和和和说说说说明明明明总总总总体体体体特特特特征征征征，这这这这种种种种由由由由总总总总体体体体中中中中选

9、选选选取取取取一一一一部部部部分分分分代代代代表表表表的的的的过过过过程程程程就就就就是是是是抽抽抽抽样样样样，所所所所选选选选取取取取的的的的这这这这一一一一部部部部分分分分代代代代表就称为样本表就称为样本表就称为样本表就称为样本.选取样本的方法分为两大类选取样本的方法分为两大类选取样本的方法分为两大类选取样本的方法分为两大类:非非非非概概概概率率率率抽抽抽抽样样样样，依依依依据据据据研研研研究究究究任任任任务务务务的的的的要要要要求求求求和和和和对对对对调调调调查查查查对对对对象象象象的的的的分分分分析析析析，主观地有意识地在研究对象的总体中进行选择。主观地有意识地在研究对象的总体中进行选

10、择。主观地有意识地在研究对象的总体中进行选择。主观地有意识地在研究对象的总体中进行选择。概概概概率率率率抽抽抽抽样样样样，按按按按照照照照随随随随机机机机原原原原则则则则选选选选择择择择样样样样本本本本，完完完完全全全全不不不不带带带带调调调调查查查查者者者者的的的的主主主主观意识。观意识。观意识。观意识。11二二.抽样调查的特点抽样调查的特点 1 1、调查对象是部分，不是全部；、调查对象是部分，不是全部；2 2、调查样本是随机抽取，不是主观确定；、调查样本是随机抽取，不是主观确定；3 3、调查目的不是说明样本，而是推断总体；、调查目的不是说明样本，而是推断总体；4 4、随机抽样的误差可以计算

11、和控制。、随机抽样的误差可以计算和控制。抽抽 样样 调调 查查 与与 普普 查查 相相 比比 具具 有有 如如 下下 特特 点点:调调查查费费用用较较低低、速速度度快快、应应用用范范围围广广、可可获获得内容丰富的资料。得内容丰富的资料。12三三.抽样调查的理论依据抽样调查的理论依据 部部分分包包含含于于整整体体之之中中，部部分分与与整整体体有有同同样的特征、现象、关系及过程样的特征、现象、关系及过程.抽抽样样调调查查的的成成功功与与否否首首先先要要求求所所选选取取的的样样本本能能够够代代表表总总体体，即即所所抽抽取取出出来来的的样样本本的的特征能够再现总体的结构，怎样能够保证呢特征能够再现总体

12、的结构，怎样能够保证呢?13第二节第二节 抽样的术语与程序抽样的术语与程序一一.抽样的基本术语抽样的基本术语1.1.总总体体(population)(population)总总体体通通常常与与构构成成它它的的元元素素(element)(element)共共同同定定义义，总总体体是是构构成成它它的的所所有有元元素素的的集集合合，而而元元素素则则是是构构成成总总体体的的最最基基本本单单位位。总总体体中所包含元素的数目中所包含元素的数目通常用大写字母通常用大写字母 N N 表示表示。2.2.样样本本(Sample)(Sample)样样本本就就是是从从总总体体中中按按一一定定方方式式抽抽取取出出的的一

13、一部部分分元元素素的的集集合合，样样本本中中的的元元素素数数目目通常用小写字母通常用小写字母 n n 表示表示。14 3.3.抽抽样样(Sampling)(Sampling)抽抽样样是是指指从从组组成成某某个个总总体体的的所所有有元元素素的的集集合合中中，按按一一定定的的方方式式选选择择或或抽抽取取一一部部分分元元素素的的过过程程，或或者者说说，抽抽样样是是从从总总体体中中按按一一定方式选择或抽取样本的过程。定方式选择或抽取样本的过程。4.4.抽抽样样单单位位(Sampling(Sampling Unit)Unit)抽抽样样单单位位就就是是一一次次直直接接的的抽抽样样所所使使用用的的基基本本单

14、单位位，抽抽样样单单位位有有时时与与构成总体的元素是相同的。构成总体的元素是相同的。5.5.抽抽样样框框(Sampling(Sampling Frame)Frame)抽抽样样框框也也叫叫抽抽样样范范围是指一次抽样时总体中所有抽样单位的名单。围是指一次抽样时总体中所有抽样单位的名单。15二二.抽样的基本程序抽样的基本程序 在在总总体体中中抽抽取取一一个个样样本本时时，总总要要尽尽可可能能地地使使样样本本具具有有代代表表性性。如如果果样样本本的的统统计计值值近近似似总总体体的的参参数数值值，则则这这个个样样本本可可以以称称为为一一个个代代表表性性样样本本 (representative(repre

15、sentative sample)sample)。问问题题是是怎怎样样做做才才可可以以减减少少抽抽样样的的误误差差，求求得得一一个个有有代代表表性性的的样样本本呢呢?这就要依据下面的步骤：这就要依据下面的步骤：161.1.设计抽样方案设计抽样方案2.2.界定调查总体界定调查总体3.3.编制抽样框编制抽样框4.4.选择抽样方法选择抽样方法5.5.实际抽取调查样本实际抽取调查样本6.6.评估样本质量评估样本质量抽样的基本程序：抽样的基本程序：17第三节第三节 概率抽样概率抽样 概率抽样是使总体内的所有个体具有相同的概率抽样是使总体内的所有个体具有相同的被抽入样本的概率，这样的样本被称为随机样本。被

16、抽入样本的概率，这样的样本被称为随机样本。随机抽样是由随机抽样是由等概率地随机抽取的个体等概率地随机抽取的个体所组成，所组成，由于是以概率为依据，所以能避免抽样过程中的由于是以概率为依据，所以能避免抽样过程中的人为误差，保证样本的代表性。人为误差，保证样本的代表性。在各种抽样方式中在各种抽样方式中,随机样本的代表性最高随机样本的代表性最高。概率抽样可以分为概率抽样可以分为简单随机抽样、等距抽样、简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样、以及多阶段抽样分层抽样、整群抽样、以及多阶段抽样。18一一.简单随机抽样简单随机抽样(Simple Random(Simple Random Sampling

17、)Sampling)1.1.内涵内涵 简单随机抽样又称为简单随机抽样又称为纯随机抽样纯随机抽样,它是最它是最基本的概率抽样基本的概率抽样,其他概率抽样都可以看成是其他概率抽样都可以看成是由他派生出来的由他派生出来的.简单随机抽样对总体中的所有个体按简单随机抽样对总体中的所有个体按完完全符合随机原则全符合随机原则的特定方法抽取样本的特定方法抽取样本,抽样时抽样时不进行任何分组不进行任何分组,排列排列,使总体中的任何个体都使总体中的任何个体都同样有被抽取的平等机会同样有被抽取的平等机会,对总体中的所有分对总体中的所有分子一视同仁子一视同仁,毫无例外毫无例外.192.2.方法方法:总体小时总体小时

18、抓阄抓阄,抽签抽签.总体大时总体大时 随机数字表随机数字表.简单随机样本是概率抽样的理想类型简单随机样本是概率抽样的理想类型,他从随他从随机样本的抽取到对总体进行推断有一套健全的规机样本的抽取到对总体进行推断有一套健全的规则则.但是当总体所含个体的数目太多时采用这种但是当总体所含个体的数目太多时采用这种方法不仅费事方法不仅费事,工作繁杂工作繁杂,而且费用太高而且费用太高.此外当总此外当总体内分类明显时体内分类明显时,这种抽样无法按类别特征自动分这种抽样无法按类别特征自动分配样本数配样本数,若想保证样本的代表性若想保证样本的代表性,必须增大样本必须增大样本量量,从而使整个工作的工作量增大从而使整

19、个工作的工作量增大.20二二.等距抽样等距抽样(Systematic Sampling)(Systematic Sampling)也叫也叫系统抽样或机械抽样系统抽样或机械抽样.它是简单随机抽样的它是简单随机抽样的一个变体一个变体,具体做法是具体做法是:1.1.将总量的所有个体按一定顺序排列将总量的所有个体按一定顺序排列.2.2.计算抽样距离计算抽样距离.距离是由总体数目与样本数距离是由总体数目与样本数目决定的目决定的.如果总体数为如果总体数为N N，样本数为样本数为n n，则抽样则抽样距离应是：距离应是：N N K=K=n n 3.3.在在K K个个体中，用完全随机的方法抽取一个个个体中，用完

20、全随机的方法抽取一个个体，设其所在的位置的序号为个体，设其所在的位置的序号为r.r.4.4.自自 K K 开始开始,每隔每隔K K个抽取一个体个抽取一个体,依次抽取依次抽取的位置序号为的位置序号为r,r+k,r+2k,r+(n+1)k.r,r+k,r+2k,r+(n+1)k.21 等距抽样与简单随机抽样等距抽样与简单随机抽样一样一样,要对总体中所要对总体中所有个体进行顺序编号有个体进行顺序编号,要收集总体名单要收集总体名单,但是但是,有时有时也可以不这样做也可以不这样做.只要总体的排列顺序是随机的只要总体的排列顺序是随机的,就就可依已排好的次序从中等距抽取样本可依已排好的次序从中等距抽取样本,

21、如如用尺子用尺子,这这样工作量较少样工作量较少,易于实施易于实施.等距抽样与简单随机抽样相比等距抽样与简单随机抽样相比,样本分布更为样本分布更为均匀均匀,抽样误差更小抽样误差更小,是一种更广泛应用的抽样方法是一种更广泛应用的抽样方法.注意注意:等距抽样是以总体的随机排列为前提的等距抽样是以总体的随机排列为前提的,如果总体的排列出现有规律的分布时如果总体的排列出现有规律的分布时,会使等距抽会使等距抽样产生极大的误差，降低样本的代表性样产生极大的误差，降低样本的代表性.等距抽样最等距抽样最适用于同质性较高的总体适用于同质性较高的总体,当总体当总体内个体类别之间的数目悬殊过大时内个体类别之间的数目悬

22、殊过大时,样本的代表性样本的代表性可能较差可能较差.在这种情况下应采用另一种抽样方法在这种情况下应采用另一种抽样方法.22三三.分层随机抽样（分层随机抽样（Stratified Stratified SamplingSampling）分层随机抽样是将总体依照某一种或某几分层随机抽样是将总体依照某一种或某几种特性分为几个子总体种特性分为几个子总体,每个子总体称为一层每个子总体称为一层,然后从每一层中抽取一个子样本然后从每一层中抽取一个子样本,将这些子样将这些子样本合在一起即为总体的样本。本合在一起即为总体的样本。单位差异过大，对其分组，减少组内差异，单位差异过大，对其分组，减少组内差异，在组内进

23、行抽样就能够提高精度，增加样本的在组内进行抽样就能够提高精度，增加样本的代表性。代表性。主要要考虑的问题：样本量在各层的分布、主要要考虑的问题：样本量在各层的分布、层的划分、如何分层抽取样本。层的划分、如何分层抽取样本。23样本量在各层的分布样本量在各层的分布按比例分层抽样；各层样本在总体中所占的比按比例分层抽样；各层样本在总体中所占的比例与各层单位在总体中所占的比例完全相同。例与各层单位在总体中所占的比例完全相同。样本结构与总体结构相同。样本结构与总体结构相同。比例不相同比例不相同分层抽样；分层抽样；第一，当某层的单位在总体中比例太小时，样本第一，当某层的单位在总体中比例太小时，样本量太少，

24、这是可使用较多抽样比，扩大该层样量太少，这是可使用较多抽样比，扩大该层样本量。本量。第二，当各层单位调查费用相等时，采用最有分第二，当各层单位调查费用相等时，采用最有分配原则，层内单位标准差大的层，抽样比高。配原则，层内单位标准差大的层，抽样比高。24大学教师分层抽样大学教师分层抽样职称职称 人数人数 百分比百分比()等比例分层样本等比例分层样本 分层等距样本分层等距样本正教授正教授 253 25.3 25 253 25.3 25 2525副教授副教授 375 37.5 38 37375 37.5 38 37讲师讲师 108 10.8 11 108 10.8 11 1111助教助教 61 6.

25、1 6 661 6.1 6 6教辅教辅 203 20.3 20 21203 20.3 20 21总计总计 1 000 100.O 100 1 000 100.O 100 10010025层的划分层的划分n按什么变量分层？按什么变量分层？理论上，按调查的目标变量分层，但是事前难理论上，按调查的目标变量分层，但是事前难了解，因此通常按与目标变量相关的辅助变量了解，因此通常按与目标变量相关的辅助变量进行分层，常用的有：性别、职业、教育程度、进行分层，常用的有：性别、职业、教育程度、收入、地域、民族、宗教等等。收入、地域、民族、宗教等等。n分几层？分几层？理论上越多越好，但不能多过理论上越多越好，但不

26、能多过n/2n/2，还有调查，还有调查费用的限制。费用的限制。26如何分层抽取样本如何分层抽取样本常见有两种：常见有两种：n比例分层：按等比例或者是不等比例计比例分层：按等比例或者是不等比例计算每层的样本量。算每层的样本量。n分层等距：是适用于等比例分层抽样。分层等距：是适用于等比例分层抽样。27大学教师分层抽样大学教师分层抽样职称职称 人数人数 百分比百分比()等比例分层样本等比例分层样本 分层等距样本分层等距样本正教授正教授 253 25.3 25 253 25.3 25 2525副教授副教授 375 37.5 38 37375 37.5 38 37讲师讲师 108 10.8 11 108

27、 10.8 11 1111助教助教 61 6.1 6 661 6.1 6 6教辅教辅 203 20.3 20 21203 20.3 20 21总计总计 1 000 100.O 100 1 000 100.O 100 10010028四四.整群随机抽样整群随机抽样(Cluster(Cluster Sampling)Sampling)将总体按照某种标准化分为一些子群体将总体按照某种标准化分为一些子群体,每个子群体作每个子群体作为一个抽样单位为一个抽样单位,用随机的办法从中抽取若干子群用随机的办法从中抽取若干子群,将抽出将抽出的子群中所有个体合在一起作为总体的样本的子群中所有个体合在一起作为总体的样

28、本.整群抽样与分层抽样有相似之处整群抽样与分层抽样有相似之处,第一步都是按某种第一步都是按某种标准将总体划分为一些子群标准将总体划分为一些子群.但是分层抽样是在所有子群中均抽取一个子样本但是分层抽样是在所有子群中均抽取一个子样本,作作为总体样本的一部分为总体样本的一部分,而整群抽样是抽取若干子群而整群抽样是抽取若干子群,并将抽并将抽出的子群中全部个体作为样本出的子群中全部个体作为样本,总体样本只分布在几个群总体样本只分布在几个群中中.所以整群抽样的所以整群抽样的分群标准要求群间异质性低分群标准要求群间异质性低,群内异群内异质性高质性高.适用于界定不清的总体适用于界定不清的总体.29群的划分与规

29、模群的划分与规模n群的划分类型通常为自然群，即由行政或地域群的划分类型通常为自然群，即由行政或地域区划分的，比如学校、企业、省市等。区划分的，比如学校、企业、省市等。n由调查人员划分群，则要注意：由调查人员划分群，则要注意：群内的方差尽可能大，群间方差尽可能小，也群内的方差尽可能大，群间方差尽可能小，也就是群内各单位的差异尽可能地大，群与群之就是群内各单位的差异尽可能地大，群与群之间差异尽可能小一些间差异尽可能小一些n样本规模不是常数，因此注意群的划分是主要样本规模不是常数，因此注意群的划分是主要群的规模大小相近，或者重新组合调整群的规群的规模大小相近，或者重新组合调整群的规模模30五五.多阶

30、段抽样多阶段抽样(Multistage(Multistage SamlpingSamlping)在整群抽样中在整群抽样中,当子群数和子群内部个体数目当子群数和子群内部个体数目较多较多,而彼此间的差异性不太大时而彼此间的差异性不太大时,常常采用更加常常采用更加经济的方法经济的方法,即不将样本子群中的所有个体作为样即不将样本子群中的所有个体作为样本本,而是再从中用随机抽样的方法抽出最终样本而是再从中用随机抽样的方法抽出最终样本.因最终样本的获取经过两次抽样因最终样本的获取经过两次抽样,我们称之为二阶我们称之为二阶段抽样段抽样,同样地可进行三阶段同样地可进行三阶段,四阶段四阶段,即多阶段的即多阶段的

31、抽样抽样.它通常在第一阶段使用严格的随机抽样方法它通常在第一阶段使用严格的随机抽样方法,而从第二阶段起使用概率比例抽样而从第二阶段起使用概率比例抽样,即根据每一群即根据每一群所含个体的多少分配样本名额所含个体的多少分配样本名额.31按规模分层抽样按规模分层抽样多阶抽样中，最初从总体中抽出的群，是多阶抽样中，最初从总体中抽出的群，是初级初级抽样单位抽样单位（primarysamplingunit，psu）如果）如果psu规模相等，就可以用简单抽样或等距抽样方法规模相等，就可以用简单抽样或等距抽样方法直接进行二阶抽样，这是二阶单位以等概率入样，直接进行二阶抽样，这是二阶单位以等概率入样，样本规模是

32、常数，也可适用更多阶抽样。样本规模是常数，也可适用更多阶抽样。问题：如果群的规模不等，则多阶抽样的样本问题：如果群的规模不等，则多阶抽样的样本规模随即变动，而在抽样中必须做到等概率抽样，规模随即变动，而在抽样中必须做到等概率抽样，这个条件下如何保持抽取固定规模的样本？这个条件下如何保持抽取固定规模的样本？方法有二：分层多阶段等概率抽样，方法有二：分层多阶段等概率抽样，pps抽样抽样32分层多阶段等概率抽样分层多阶段等概率抽样n首先，将总体中规模不等的群，按照规模（或首先，将总体中规模不等的群，按照规模（或重要性）分层重要性）分层n然后，在不同阶段对不同层使用不同的抽样比。然后，在不同阶段对不同

33、层使用不同的抽样比。33按规模多层抽样举例按规模多层抽样举例n层层 fafa fbfb f fn大群大群 1 1/400 1 1/400 1/4001/400n中群中群 1/20 1/20 1/201/20 1/400 1/400n小群小群 1/400 1 1/4001/400 1 1/400 f=f=fafa*fbfb34PPS抽样抽样n概率与规模成比例概率与规模成比例(probabilityproportionaltosize,pps）方法：赋予规模不等的群与其规）方法：赋予规模不等的群与其规模成比例的入样概率，规模大的群以大概率入模成比例的入样概率，规模大的群以大概率入样，规模小的群以小

34、概率入样，实现等概率抽样，规模小的群以小概率入样，实现等概率抽样。样。n在多阶抽样中，使用在多阶抽样中，使用pps方法，第一阶段以及中方法，第一阶段以及中间各个阶段的抽样都是间各个阶段的抽样都是pps抽样抽样,只是最后阶段只是最后阶段才抽取固定数量的抽样单位。才抽取固定数量的抽样单位。35某高校某高校某高校某高校10101010个院系组成，每个系规模不等，利用个院系组成，每个系规模不等，利用个院系组成，每个系规模不等，利用个院系组成，每个系规模不等，利用ppsppsppspps抽取三抽取三抽取三抽取三系，在从中抽取系，在从中抽取系，在从中抽取系，在从中抽取50505050名学生，构成名学生，构

35、成名学生，构成名学生，构成150150150150人的样本人的样本人的样本人的样本院系编码院系编码 学生学生 累计累计 代码区间代码区间 抽中代码抽中代码 1 92 1 92 9292 192 192 2 120 212 93212 100 2 120 212 93212 100（等距法）（等距法）3 335 547 213547 3 335 547 213547 4 143 690 548690 628 4 143 690 548690 628（随机数）（随机数）5 442 1132 6911132 8285 442 1132 6911132 828（等距法）（等距法）6 121 1253

36、113312536 121 1253 11331253 7 73 1326 12541236 1305 7 73 1326 12541236 1305（随机数）（随机数）8 447 1773 13271773 15568 447 1773 13271773 1556（等距法）（等距法）9 66 1839 177418399 66 1839 17741839 10 345 2184 18402184 1874 10 345 2184 18402184 1874（随机数）（随机数）36第四节第四节 非概率抽样非概率抽样 概率抽样与非概率抽样概率抽样与非概率抽样 概率抽样能够排除调查者的主观影响概率

37、抽样能够排除调查者的主观影响,抽选出抽选出较有代表性的样本较有代表性的样本,并能够确知和控制抽样误差的并能够确知和控制抽样误差的大小。大小。但是在很多情况下但是在很多情况下,这种严格的随机抽样很难这种严格的随机抽样很难进行进行,例如例如,由于调查对象的总体边界不清由于调查对象的总体边界不清,无法编无法编制随机抽样所应具备的抽样框制随机抽样所应具备的抽样框,因而无法进行随机因而无法进行随机抽样。抽样。有时调查的目的仅仅是对问题做出不同探索有时调查的目的仅仅是对问题做出不同探索,获得研究的线索和提出假设获得研究的线索和提出假设,而不是有样本推论总而不是有样本推论总体体,在这种情况下一般代之以非概率

38、抽样在这种情况下一般代之以非概率抽样.37非概率抽样的特点非概率抽样的特点 非概率抽样非概率抽样,操作方便操作方便,省钱省力省钱省力,统计上也统计上也比概率抽样简单比概率抽样简单,而且能对调查总体和调查对而且能对调查总体和调查对象有较好的了解象有较好的了解,抽样也可获得较大的成功抽样也可获得较大的成功.但是非概率抽样由于排除不了调查者的主但是非概率抽样由于排除不了调查者的主观影响观影响,无法说明样本是否体现了总体的结构无法说明样本是否体现了总体的结构,所以所以,将非概率抽样的结论推论到总体时要极将非概率抽样的结论推论到总体时要极其慎重其慎重,否则就容易出现以偏概全的错误否则就容易出现以偏概全的

39、错误.非概率抽样主要有非概率抽样主要有偶遇抽样偶遇抽样,判断抽样判断抽样,定定额抽样额抽样,滚雪球抽样等滚雪球抽样等.38一一.偶遇抽样偶遇抽样(Accidental or(Accidental or Convenience Sampling)Convenience Sampling)偶遇抽样是指研究者将其在一定时间偶遇抽样是指研究者将其在一定时间内内,一定环境里所能遇见或接触到的人均选一定环境里所能遇见或接触到的人均选入样本的方法入样本的方法.“.“街头拦人街头拦人”。由于是依据调查者的方便任意选取样由于是依据调查者的方便任意选取样本本,也称为也称为方便抽样方便抽样.偶遇抽样的优点是方便省力

40、偶遇抽样的优点是方便省力.但是样本但是样本的代表性差的代表性差,又很大的偶然性又很大的偶然性.39二二.判断抽样判断抽样(Judgmental or(Judgmental or Purposive Sampling)Purposive Sampling)也称也称立意抽样立意抽样,它是调查者根据研究目标和它是调查者根据研究目标和自己主观的判断来选择和确定调查对象的方法自己主观的判断来选择和确定调查对象的方法.这种样本的代表性取决于研究者对总体的这种样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力了解程度和判断能力,当总体规模小当总体规模小,所涉及的所涉及的范围较窄时样本的代表性较好范围较窄时样

41、本的代表性较好,当总体大范围当总体大范围广广,代表性将显著降低代表性将显著降低.作用在于发现问题作用在于发现问题,提出假设提出假设,而不在于对而不在于对总体做出概括总体做出概括.40三三.定额抽样定额抽样(Quota Sampling)(Quota Sampling)又称作又称作又称作又称作配额抽样配额抽样配额抽样配额抽样,它它它它与分层随机抽样相似与分层随机抽样相似与分层随机抽样相似与分层随机抽样相似,也是按也是按也是按也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若调查对象的某种属性或特征将总体

42、中所有个体分成若干类或层干类或层干类或层干类或层,然后在各层中抽样然后在各层中抽样然后在各层中抽样然后在各层中抽样,样本中各层所占的比例样本中各层所占的比例样本中各层所占的比例样本中各层所占的比例与它们在总体中所占的比例一样与它们在总体中所占的比例一样与它们在总体中所占的比例一样与它们在总体中所占的比例一样.但是不同的是分层但是不同的是分层但是不同的是分层但是不同的是分层抽样中各层子样本是随机抽取的抽样中各层子样本是随机抽取的抽样中各层子样本是随机抽取的抽样中各层子样本是随机抽取的,而定额抽样中各层而定额抽样中各层而定额抽样中各层而定额抽样中各层的子样本是非随机抽取的的子样本是非随机抽取的的子

43、样本是非随机抽取的的子样本是非随机抽取的.定额抽样是以代表总体为目的的定额抽样是以代表总体为目的的定额抽样是以代表总体为目的的定额抽样是以代表总体为目的的.因此必须对总因此必须对总因此必须对总因此必须对总体的性质有充分的了解体的性质有充分的了解体的性质有充分的了解体的性质有充分的了解.但是但是但是但是,一方面分层时只能考虑一方面分层时只能考虑一方面分层时只能考虑一方面分层时只能考虑众多属性中的几种众多属性中的几种众多属性中的几种众多属性中的几种,另一方面另一方面另一方面另一方面,新的变化信息又不易得新的变化信息又不易得新的变化信息又不易得新的变化信息又不易得到到到到,因此样本的代表性要受影响因

44、此样本的代表性要受影响因此样本的代表性要受影响因此样本的代表性要受影响.41四四.滚雪球抽样滚雪球抽样(Snowball (Snowball Sampling)Sampling)当我们无法了解总体情况时当我们无法了解总体情况时,可以从可以从总体中少数成员入手总体中少数成员入手,对他们进行调查对他们进行调查,向向他们询问还知道那些符合条件的人他们询问还知道那些符合条件的人,再去找再去找越来越多具有相同性质的群体成员。越来越多具有相同性质的群体成员。42第五节第五节 抽样误差与样本规模抽样误差与样本规模一一.抽样误差抽样误差(一一)抽样误差的概念抽样误差的概念 抽样误差就是用样本值去估计总体值时所

45、抽样误差就是用样本值去估计总体值时所出现的误差出现的误差.43误差的来源有多种，主要可分为两类误差的来源有多种，主要可分为两类1.1.调查误差调查误差.或称为登记误差或工作误差或称为登记误差或工作误差,指在调指在调查过程中查过程中,由于利率由于利率,整理资料工作中出现的差整理资料工作中出现的差错错,或被调查者回答问题与真实情况不符所造或被调查者回答问题与真实情况不符所造成的误差成的误差,或问题本身含糊等或问题本身含糊等.2 2代表性误差代表性误差.指因样本不能代表总体所造成的指因样本不能代表总体所造成的误差误差,代表性误差也有两种表现代表性误差也有两种表现:其一是偏差其一是偏差,指由于破坏了抽

46、样的随机性而造成的误差指由于破坏了抽样的随机性而造成的误差.其其二随机误差二随机误差,只由于抽样的随机性以及用部分只由于抽样的随机性以及用部分来代表全体而产生的代表性误差称为随机误差来代表全体而产生的代表性误差称为随机误差.44(二二)影响抽样误差的因素影响抽样误差的因素 1.1.样本单位数样本单位数在其他条件不变的情况下在其他条件不变的情况下,样本样本单位数越多单位数越多,抽样误差就越小抽样误差就越小,反之反之,则越大则越大.2.2.总体各单位之间的差异程度总体各单位之间的差异程度在其他条件不变在其他条件不变的情况下的情况下,某一变量的取值在总体各单位之间的某一变量的取值在总体各单位之间的差

47、异越大差异越大,相对于这一变量的抽样误差越大相对于这一变量的抽样误差越大,极端极端而言如果总体各单位关于一变量的取值完全相等而言如果总体各单位关于一变量的取值完全相等,则相应的样本指标等于总体指标则相应的样本指标等于总体指标,抽样误差也就抽样误差也就不存在了不存在了.3.3.抽样方式抽样方式采用不同方式抽出的样本对总体的采用不同方式抽出的样本对总体的代表性不同代表性不同,在样本数不变的情况下在样本数不变的情况下,不重复抽样不重复抽样的抽样误差比重复抽样的抽样误差小的抽样误差比重复抽样的抽样误差小,这几种形这几种形式的抽样误差一般又比整群抽样的误差小式的抽样误差一般又比整群抽样的误差小.45二样

48、本规模二样本规模n样本规模也称为样本规模也称为样本容量样本容量,它指的是样本中它指的是样本中所含个案的多少所含个案的多少,确定样本规模也是每一项确定样本规模也是每一项具体的社会研究所必须解决的问题之一。具体的社会研究所必须解决的问题之一。n统计学中通常以统计学中通常以3030为界为界,把样本分为大样本把样本分为大样本和小样本。和小样本。n一般说来社会调查的样本数都在一般说来社会调查的样本数都在50-500050-5000之之间。间。46经验确定样本数的范围经验确定样本数的范围n总体规模总体规模(人人)样本比例样本比例(%)(%)n100100人以下人以下 50%50%以上以上 5050n100

49、10001001000人人 50%20%5020050%20%50200n1000500010005000人人 30%10%30050030%10%300500n500010000500010000人人 15%3%75030015%3%750300n1 1万万1010万人万人 5%1%50010005%1%5001000n1010万人以上万人以上 1%1%以下以下 1000100047作业（作业（2 2）：）：1.1.社会调查分类哪些？社会调查分类哪些？2.2.抽样程序是怎样？抽样程序是怎样？3.3.概率抽样方法有哪些？具体解释说明。概率抽样方法有哪些？具体解释说明。4.4.非概率抽样方法有哪

50、些？具体解释说明。非概率抽样方法有哪些？具体解释说明。48参考文献：参考文献：11郝大海郝大海.社会调查研究方法社会调查研究方法M.M.北京：中国人民北京：中国人民大学出版社，大学出版社，2005200522艾尔艾尔巴比巴比.社会研究方法社会研究方法M.M.北京：第十版北京：第十版.华夏出版社，华夏出版社，20052005；33袁方，王汉生袁方，王汉生.社会研究方法教程社会研究方法教程M.M.北京：北北京：北京大学出版社，京大学出版社，19971997；49调研方案示例：调研方案示例：例一例一例一例一.越轨行为研究越轨行为研究越轨行为研究越轨行为研究实地研究实地研究实地研究实地研究 贝贝贝贝克