第四章多媒体数据压缩编码技术优秀PPT.ppt
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1、第四章多媒体数据压缩编码技术第一页,本课件共有44页多媒体数据压缩编码的重要性多媒体数据压缩编码的重要性l信息时代的重要特征是信息的数字化,数字化了的信息带来了“信息爆炸”。多媒体计算机系统技术是面向三维图形、立体声和彩色全屏幕运动画面的处理技术。数字计算机面临的是数值、文字、语言、音乐、图形、动画、静图像和电视视频图像等多种媒体承载了由模拟量转化成数字量信息的吞吐、存储和传输的问题。数字化了的视频和音频信号的数量之大是非常惊人的。第二页,本课件共有44页多媒体数据压缩编码的可能性多媒体数据压缩编码的可能性l空间冗余l时间冗余l结构冗余l知识冗余l视觉冗余l图像区域的相似性冗余l纹理的统计冗余
2、 第三页,本课件共有44页多媒体数据压缩编码的分类多媒体数据压缩编码的分类 多媒体数据压缩方法根据不同的分类标准而不同第一种,根据质量有无损失可分为:无损压缩和有损压缩。第二种,按照其作用域在空间域或频率域上分为:空间方法、变换方法和混合方法。第三种,根据是否自适应分为自适应性编码和非适应性编码,一般来说,每一个编码方法都有其相应的自适应算法。第四种,按其原理分类也可分为:预测编码、变换编码、量化与矢量量化编码、信息熵编码、分频带编码、结构编码和基于知识的编码。第四页,本课件共有44页常用压缩编码算法的基本原理常用压缩编码算法的基本原理及实现技术及实现技术l预测编码:编码器记录与传输的不是样本
3、的真实值,而是它与预测值的差。这一方法称为差值脉冲编码调制(differential pulse code modulation,简称DPCM)方法 l变换编码(K-L变换、DCT变换):其主要思想是利用图像块内像素值之间的相关性,把图像变换到一组新的基上,使得能量集中到少数几个变换系数上,通过存储这些系数而达到压缩的目的 l统计编码(Huffman编码、算术编码):最常用的统计编码是Huffman编码 第五页,本课件共有44页标量量化比较实验结果(a)32灰度级均匀量化 (b)20灰度级经典非均匀量化 (c)18灰度级自适应量化(d)8灰度级均匀量化 (e)8灰度级经典非均匀量化 (f)8灰
4、度级自适应量化第六页,本课件共有44页索引色转换压缩n (a)原图 (b)PHOTOSHOP的索引色 (c)本文的索引色n真彩图转换成16色的索引色图的比较实验结果第七页,本课件共有44页 (s)原图4 (t)16色 (u)12色 (v)8色 (w)6色 (x)4色不同颜色数下的索引色转换压缩比较实验结果不同颜色数下的索引色转换压缩比较实验结果第八页,本课件共有44页 (a)原图 (b)压缩效果图图 a 一次小波变换编码的实验结果 (a)原图 (b)压缩效果图图 b 二次小波变换编码的实验结果第九页,本课件共有44页 (a)原图 (b)压缩效果图图 c 三次小波变换编码的实验结果图 d 四次小
5、波变换编码的实验结果 (a)原图 (b)压缩效果图第十页,本课件共有44页预测编码l预测编码的基本原理l自适应预测编码l帧间预测编码第十一页,本课件共有44页变换编码 变换编码不是直接对空域图像信号进行编码,而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域),产生一批变换系数,然后对这些变换系数进行编码处理。变换编码是一种间接编码方法,其中关键问题是在时域或空域描述时,数据之间相关性大,数据冗余度大,经过变换在变换域中描述,数据相关性大大减少,数据冗余量减少,参数独立,数据量少,这样再进行量化,编码就能得到较大的压缩比。目前常用的正交变换有:傅立叶(Fouries)变换、沃尔什
6、(Walsh)变换、哈尔(Haar)变换、斜(Slant)变换、余弦变换、正弦变换、K-L(Karhunen-Loeve)变换等。第十二页,本课件共有44页变换编码的基本原理 利用映射变换来实现对数据的建模表示,也就是说,将数据“变换”到另外一个更为紧凑的空间表示。经过多维坐标系中适当的旋转和变换,就能够把分散在各个坐标轴上的原始数据,在新的、适当的坐标系中集中到少数坐标轴上,因此可以用较少位数来表示一组样本信号,实现高效率的压缩编码。第十三页,本课件共有44页l预测编码消除相关性的能力有限,变换编码是一种更高效的压缩编码。l变换编码的思想:将初始数据从时间域或者空间域变换到另一个更适合于压缩
7、的抽象域,通常为频域。第十四页,本课件共有44页统计编码 根据香农信息论的原理,最佳的数据压缩方法的理论极限是信息熵。如果要求在编码过程中不丢失信息量,即要求保存信息熵,这种信息保持的编码又叫熵保存编码,或叫熵编码。熵编码是无失真压缩。当然在考虑人眼失真不易察觉的生理特性时,有些图像编码不严格要求熵保存,信息允许通过部分损失来换取高的数据压缩比。这种编码属于有失真数据压缩。第十五页,本课件共有44页Huffman编码基本原理基本原理 Huffman编码的理论依据是变字长编码理论。按信源符号出现的概率大小进行排序,出现概率大的分配短码,出现概率小的则分配长码。第十六页,本课件共有44页Huffm
8、an编码Huffman编码的编码步骤编码的编码步骤 概率统计(如对一幅图像,或m幅同种类型图像作灰度信号统计),得到n个不同概率的信息符号。将n个信源信息符号的n个概率,按概率大小排序。将n个概率中,最后两个小概率相加,这时概率个数减为n-1个。将n-1个概率,按大小重新排序。重复,将新排序后的最后两个小概率再相加,相加和与其余概率再排序。如此反复重复n-2次,得到只剩两个概率序列。以二进制码元(0.1)赋值,构成霍夫曼码字。编码结束。第十七页,本课件共有44页静态图像压缩编码的国际标准静态图像压缩编码的国际标准(JPEG)原理、实现技术)原理、实现技术lJPEG(Joint Photogra
9、phic Experts Group)是一个通用的静态图像压缩标准l JPEG压缩分4个步骤实现:l 颜色模式转换及采样;l DCT变换;l 量化;l 编码。第十八页,本课件共有44页动态图像压缩编码的国际标准动态图像压缩编码的国际标准(MPEG)的基本原理)的基本原理lMPEG(Motion picture Experts Group)是运动图像专家小组的英文缩写 lMPEG标准主要有MPEG-l、MPEG-2、MPEG-4和正在制定的MPEG-7等 第十九页,本课件共有44页 多媒体数据压缩编码的国际标准1.静态图像压缩编码的国际标准(静态图像压缩编码的国际标准(JPEG)JPEG(Joi
10、nt Photographic Experts Group联合图象专家组)联合图象专家组)是(是(ITU的前身)国际电的前身)国际电话与电报咨询委员会话与电报咨询委员会CCITT与与ISO于于1986年年联合成立的一个小组,负责制定静态图像的联合成立的一个小组,负责制定静态图像的编码标准编码标准。1992年年9月月JPEG推出了推出了ISO/IEC 10918标准标准(CCITT T.81)连续色调静态图像的数字连续色调静态图像的数字压缩与编码,简称为压缩与编码,简称为JPEG标准,适用于灰标准,适用于灰度图与真彩图的静态图像的压缩度图与真彩图的静态图像的压缩。第二十页,本课件共有44页 多媒
11、体数据压缩编码的国际标准2000年年12月月JPEG在在JBIG(Joint Bi-level Image experts Group联合二值图像专家组)联合二值图像专家组)的帮助下又推出了比的帮助下又推出了比JPEG标准的压缩率更标准的压缩率更高、性能更优越的高、性能更优越的JPEG 2000标准标准ISO/IEC 15444(ITU T.8002002年年8月月)JPEG 2000图像编码系统,适用于二值图、灰度图、图像编码系统,适用于二值图、灰度图、伪彩图和真彩图的静态图像压缩。伪彩图和真彩图的静态图像压缩。第二十一页,本课件共有44页 多媒体数据压缩编码的国际标准JPEG主要采用了以主
12、要采用了以DCT(离散余弦变换)(离散余弦变换)为基础的有损压缩算法。而为基础的有损压缩算法。而JPEG 2000则采则采用的是性能更优秀的小波变换。用的是性能更优秀的小波变换。由于视频的帧内编码就是静态图像的编码,由于视频的帧内编码就是静态图像的编码,所以所以JPEG和和JPEG 2000的算法也用于的算法也用于MPEG的视频编码标准中。的视频编码标准中。第二十二页,本课件共有44页 多媒体数据压缩编码的国际标准JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法:专家组开发了两种基本的压缩算法:l采用以采用以DCT为基础的有损压缩算法为基础的有损压缩算法l采用以预测技术为基础的无损压缩算法采用以预测技术
13、为基础的无损压缩算法在在JPEG标准中定义了四种编码模式:标准中定义了四种编码模式:l顺序编码顺序编码l累进编码累进编码l无失真编码无失真编码l分层编码分层编码第二十三页,本课件共有44页JPEG图像的压缩比与质量图像的压缩比与质量lJPEG在使用在使用DCT进行有损压缩时,压缩比可调进行有损压缩时,压缩比可调整在压缩整在压缩1030倍后,图像效果仍然不错,因此倍后,图像效果仍然不错,因此得到了广泛的应用。得到了广泛的应用。多媒体数据压缩编码的国际标准第二十四页,本课件共有44页 多媒体数据压缩编码的国际标准2.JPEG压缩的算法概要压缩的算法概要JPEG压缩是有损压缩,它利用了人的视觉系统的
14、特性,压缩是有损压缩,它利用了人的视觉系统的特性,使用量化和无损压缩编码相结合来去掉视角的冗余信息和使用量化和无损压缩编码相结合来去掉视角的冗余信息和数据本身的冗余信息。数据本身的冗余信息。JPEG属于结合变换编码属于结合变换编码(DCT)与熵编码与熵编码(RLE/Huffman)的混合编码。的混合编码。JPEG算法与彩色空间无关,因此算法与彩色空间无关,因此“RGB到到YUV变换变换”和和“YUV到到RGB变换变换”不包含在不包含在JPEG算法中。算法中。JPEG算法处理的彩色图像是单独的彩色分量图像,因此算法处理的彩色图像是单独的彩色分量图像,因此它可以压缩来自不同彩色空间的数据,如它可以
15、压缩来自不同彩色空间的数据,如RGB,YCbCr和和CMYK。第二十五页,本课件共有44页 多媒体数据压缩编码的国际标准第二十六页,本课件共有44页JPEG压缩编码大致分成三个步骤:压缩编码大致分成三个步骤:(1)使用正向使用正向DCT(FDCT=forward DCT)把把空间域表示的图变换成频率域表示的图。空间域表示的图变换成频率域表示的图。(2)使用加权函数对使用加权函数对DCT系数进行量化,这个系数进行量化,这个 加权函数对于人的视觉系统是最佳的。加权函数对于人的视觉系统是最佳的。(3)使用使用Huffman可变字长编码器对量化系数进可变字长编码器对量化系数进行编码行编码 多媒体数据压
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