第四章统计推断优秀PPT.ppt
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1、第四章 统计推断第一页,本课件共有65页第一节 统计推断的意义与原理一、统计推断的意义和内容统计推断的意义和内容 统计推断,就是根据统计量的分布和概率理论,由样本统计量来推断总体的参数。统计推断包括统计假设检验和参数估计两部分内容。第二页,本课件共有65页 统计假设检验又称显著性检验,它是根据某种实际需要,对未知的或不完全知道的总体参数提出一些假设,然后根据样本的实际结果和统计量的分布规律,通过一定的计算,作出在一定概率意义下应当接受哪种假设的方法。显著性检验的方法很多,常用的有t检验、F检验和2检验等。尽管这些检验方法的用途及使用条件不同,但其检验的基本原理是相同的。参数估计包括两个方面,一
2、是参数的点估计,二是参数的区间估计。二、统计量的抽样分布与统计推断的关系第三页,本课件共有65页图图1 1 随机抽样和统计推断示意图随机抽样和统计推断示意图假设检验假设检验(定性定性)参数估计(定量)样本特征样本特征(统计量统计量)可知可知总体特征总体特征(参数参数)一般未知一般未知样本样本1 1样本样本2 2样本样本N N n n随机抽样随机抽样样本容量样本容量n n统计推断统计推断 总体总体(N)(N)样本样本3 3第四页,本课件共有65页第五页,本课件共有65页三、假设检验1假设检验的基本原理 我们结合一个实例说明统计假设检验的基本原理。例如:将20只老鼠随机分为数目相等的两组,一组作对
3、照不注射催产素,另一组注射,然后在规定的时间内测定每组各个体的血糖值。假定测定的结果对照组平均值为:=109.17,注射催产素组为:=106.88,两样本平均数并不相等,其差值(表面效应)为:=109.17-106.88=2.29,第六页,本课件共有65页 这是否意味着注射与不注射催产素两种不同的处理,老鼠体内血糖含量一定存在有显著差异,即两相应总体血糖含量不等()呢?由于抽样的原因,两样本平均数之差(),即表面效应,或实得差异中一定包含有抽样误差造成的部分,同时也可能包含有由于处理不同造成的总体平均数不等的部分,到底后者存在与否,需要进行统计分析。计算表面效应由误差造成的概率首先必须假设表面
4、效应是由误差造成,也就是假设两样本所属总体无差异。抽样误差出现的概率可利用前面所介绍的抽样分布来计算,这里只要设定一概率标准,例如,表面效应由误差造成的概率不大于5%便可推断表面效应不大可能由误差所引起 第七页,本课件共有65页 统计假设检验的基本原理统计假设检验的基本原理:是根据试验目的对要比较的总体提出假设,先承认待检验的假设成立,然后观察在此假设前提下样本的出现是否属于小概率事件,如果是小概率事件,则有充分的理由怀疑或否定原假设,反之则不能否定原假设。第八页,本课件共有65页 2统计假设检验基本步骤统计假设检验基本步骤 例例:设某一肉用仔鸡常规饲养条件下50d体重的总体平均值为:=225
5、0g,方差为:=62500 g 2。从该群体中随机选择25羽初生雏鸡,在常规饲养基础上添加某种中药添加剂饲养50d,测得该样本平均值为:=2375g,问添加中药添加剂是否对仔鸡50d体重有影响?假设检验的基本步骤为:第九页,本课件共有65页(1)根据实际需要对未知或不完全知道的总体)根据实际需要对未知或不完全知道的总体提出假设提出假设 无效假设H0:对需推知的总体参数提出的假设。(被直 接检验的假设称为原假设)备择假设HA:在拒绝无效假设后可供选择的假设。H0和HA是一对立事件,且构成完全事件系,即否定H0 就意味着接受HA,接受H0 就意味着否定HA。本例,无效假设H0为:,即用中药饲养的2
6、5羽雏鸡组成的样本所属的总体平均值与指定的正常饲养情况下的总体平均值之间无实质差异。备择假设HA为:,即用中药作添加剂和不用中药作添加剂,该肉鸡种50d体重的确存在着显著差异。第十页,本课件共有65页(2)在假定)在假定H0成立的前提下,根据统计量的抽样分布,计算实得差成立的前提下,根据统计量的抽样分布,计算实得差异由抽样误差造成的概率。异由抽样误差造成的概率。(构造合适的统计量构造合适的统计量)第十一页,本课件共有65页第十二页,本课件共有65页 在总体平均数为2250g(在H0成立下),方差为62500g2的正态总体中以样本容量为25进行抽样,抽得的一个样本平均数与总体平均数相差125g以
7、上,由抽样误差造成的概率为0.0124。第十三页,本课件共有65页(3)根据小概率事件实际不可能性原理判断是否接受)根据小概率事件实际不可能性原理判断是否接受H0 本例,在假定H0成立的前提下,经计算一个样本平均数与总体平均数相差125以上,这一事件由抽样误差造成的概率为0.0124,小于0.05,所以是一个小概率事件,根据小概率事件实际不可能性原理,可以获得如下结论:在H0成立的前提下饲喂含中药添加剂的一个样本,其平均值与没有饲喂中药添加剂的总体平均值相差125g以上不是由抽样误差所造成,的确是由饲喂中药添加剂所造成的。因此可以否定H0,接受HA。第十四页,本课件共有65页 在H0成立的前提
8、下,根据统计量的分布,计算实得差异(表面效应)由抽样误差造成的概率大于0.05,则实得差异(表面效应)由抽样误差造成的可能性较大,没有理由认为实得差异(表面效应)由两总体平均值不同而造成,检验的结果应当接受H0,两个总体平均值“差异不显著”;如果实得差异(表面效应)由抽样误差造成的概率在0.010.05之间,表示两个总体平均值“差异显著”,应否定H0,接受HA;如果其概率值小于0.01,同样否定H0,接受HA,表示两总体间存在“极显著差异”。第十五页,本课件共有65页 统计上,把否定H0的概率标准叫显著水平。用 表示,是个小概率,在生物学研究中,一般取0.05和0.01两个等级。假设检验的步骤
9、可概括为:假设检验的步骤可概括为:(1)对样本所属总体提出无效假设H0,并设立备择假设HA;(2)确定检验的显著水平 ,在假定H0成立的前提下,根据统计量的抽样分布,计算实得差异(表面效应)由抽样误差造成的概率;(3)根据这个概率与显著水平 比较的结果,由小概率事件实际不可能性原理进行差异显著性推断。(4)根据统计推断结果,结合相应的专业知识,给出一个专业的结论。第十六页,本课件共有65页3假设检验的几何学意义假设检验的几何学意义 假设检验是将统计量的分布分成两个不同的区域,一个为接受H0的区域,另一个是否定H0的区域。图图2 u分布统计假设检验的几何意义分布统计假设检验的几何意义第十七页,本
10、课件共有65页 由标准正态分布(u分布)概率计算可知,P(|)=,所以接受区域和否定区域的临界值是 和 ,统计假设检验可由样本计算的|与 比较,确定是接受还是否定H0。上例中 2.5,大于 u 0.05=1.96,所以u落在否定区域内,但又小于 u 0.01=2.58,所以实得差异由误差造成的概率在0.010.05间,“差异显著”。故否定 H0。假设检验的第二步也可以不直接计算实得差异(表面效应)由抽样误差造成的概率,而是用实得差异相对应的检验统计量的值与假设检验的临界值比较,判断差异显著性。方法如下:第十八页,本课件共有65页第十九页,本课件共有65页因此因此,假设检验步骤简写成假设检验步骤
11、简写成:1、建立假设;2、计算检验统计量;3、确定否定域(临界值),作出统计推断第二十页,本课件共有65页4两尾两尾(双侧双侧)检验和一尾检验和一尾(单侧单侧)检验检验 既考虑左边否定域又考虑右边否定域,即考虑统计量抽样分布曲线两侧(两个尾部)的检验称之为两尾检验。在生物学研究中两尾检验应用最为广泛。第二十一页,本课件共有65页 在假设检验中,只有一个否定域(一侧)的假设检验叫一尾检验。即否定域在检验统计量抽样分布的一侧.第二十二页,本课件共有65页 一尾检验与两尾检验的步骤相同,不同的是一尾检验将显著水平 的概率值放到一侧,而不是将其均分到左、右两侧,因此实际上采用的假设检验临界值是 和 。
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