离散型随机变量课件.ppt
《离散型随机变量课件.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《离散型随机变量课件.ppt(16页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、离散型随机变量课件 Still waters run deep.流静水深流静水深,人静心深人静心深 Where there is life,there is hope。有生命必有希望。有生命必有希望复习引入:复习引入:1、什么是随机事件?什么是基本事件?、什么是随机事件?什么是基本事件?在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件。试验的每一个可能的结果称为基本事件。随机事件。试验的每一个可能的结果称为基本事件。2、什么是随机试验?、什么是随机试验?凡是对现象或为此而进行的实验,都称之为试验。凡是对现象或为此而进行的实验,都称之为试验。如果试
2、验具有下述特点:如果试验具有下述特点:试试验验可可以以在在相相同同条条件件下下重重复复进进行行;每每次次试试验验的的所所有有可可能能结结果果都都是是明明确确可可知知的的,并并且且不不止止一一个个;每每次次试试验验总总是是恰恰好好出出现现这这些些结结果果中中的的一一个个,但但在在一一次次试试验验之之前前却却不不能能肯肯定定这这次次试试验验会会出出现现哪哪一一个个结结果果。它它被被称称为为一一个个随机试验随机试验。简称。简称试验试验。判断下面问题是否为随机试验判断下面问题是否为随机试验(1)京沈京沈T11次特快车到达沈阳站是否正点次特快车到达沈阳站是否正点.(2)1976年唐山地震年唐山地震.2新
3、课引入新课引入:问题问题1:1:某人射击一次某人射击一次,可能出现可能出现:问题问题2:2:某次产品检查某次产品检查,在可能含有次品的在可能含有次品的 100 100 件产件产品中,任意抽取品中,任意抽取 4 4 件,件,那么其中那么其中含有次品可能是含有次品可能是:0 0件,件,1 1件,件,2 2件,件,3 3件,件,4 4件件.即即,可能出现的可能出现的结果结果可以由可以由:0,1,2,3,4:0,1,2,3,4 表示表示.命中命中 0 0 环环,命中命中 1 1环环,命中命中 10 10 环环等结果等结果.即,可能出现的结果可以由:0,1,10 表示.3 如果随机试验的结果可以用一个变
4、量来表示,(或如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,(或随着试验结果变化而变化的变量),随着试验结果变化而变化的变量),那么这样的变量那么这样的变量叫做随机变量叫做随机变量每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果 试验的所有可能结果可以用一个数来表示;试验的所有可能结果可以用一个数来表示;在上面例子中,随机试验有下列特点在上面例子中,随机试验有下列特点:随机变量常用希腊字母随机变量常用希腊字母X X、Y Y、等表示。等表示。1.1.随机变量随机变量 4例如例
5、如:在问题在问题1 1中中:某人射击一次某人射击一次,命中的环数为命中的环数为.=0,=0,表示表示命中命中 0 0 环环;=1,=1,表示表示命中命中 1 1 环环;=10,=10,表示表示命中命中 10 10 环环;在问题在问题2 2中中:产品检查产品检查任意抽取任意抽取 4 4件件,含有的次品数为含有的次品数为;=0,=0,表示表示含有含有 0 0 个次品个次品;=1,=1,表示表示含有含有 1 1 个次品个次品;=2,=2,表示表示含有含有 2 2 个次品个次品;=4,=4,表示表示含有含有 4 4 个次品个次品;5问题:问题:1、对于上述试验,可以定义不同的随机变量来表示、对于上述试
6、验,可以定义不同的随机变量来表示这个试验结果吗?这个试验结果吗?2、在掷骰子试验中,如果我们仅关心掷出的点数是、在掷骰子试验中,如果我们仅关心掷出的点数是否为偶数,应如何定义随机变量?否为偶数,应如何定义随机变量?Y=0,掷出奇数点掷出奇数点1,掷出偶数点掷出偶数点3、任何随机试验的所有结果都可以用数字表示吗?、任何随机试验的所有结果都可以用数字表示吗?本质是建立了一个从试验结果到实数的对应关系。本质是建立了一个从试验结果到实数的对应关系。6 在上面的射击、产品检验等例子中,对于随机变在上面的射击、产品检验等例子中,对于随机变量可能取的值,我们可以按一定次序量可能取的值,我们可以按一定次序一一
7、列出一一列出,这样这样的随机变量叫做的随机变量叫做离散型随机变量离散型随机变量2、离散型随机变量、离散型随机变量 所有取值可以一一列出的随机变量,称为所有取值可以一一列出的随机变量,称为离离散型随机变量。散型随机变量。如果随机变量可能取的值是某个区间的一切如果随机变量可能取的值是某个区间的一切值,这样的随机变量叫做值,这样的随机变量叫做连续型随机变量连续型随机变量.问题问题 某林场树木最高达某林场树木最高达30m,30m,那么这个林场的树木高度的那么这个林场的树木高度的情况有那些情况有那些?(0(0,3030内的一切值内的一切值可以取某个区间内的一切值可以取某个区间内的一切值7写出下列各随机变
8、量可能的取值写出下列各随机变量可能的取值.(1)从)从10张已编号的卡片(从张已编号的卡片(从1号到号到10号)中任取号)中任取1张,张,被取出的卡片的号数被取出的卡片的号数(2)一个袋中装有)一个袋中装有5个白球和个白球和5个黑球,从中任取个黑球,从中任取3个,个,其中所含白球数其中所含白球数(3)抛掷两个骰子,所得点数之和)抛掷两个骰子,所得点数之和(4)接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数)接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数(5)某一自动装置无故障运转的时间)某一自动装置无故障运转的时间(6)某林场树木最高达)某林场树木最高达50米,此林场树木的高度米,此林场树木的高度(1
9、、2、3、n、)(2、3、4、12)(取内的一切值)(取内的一切值)(取内的一切值)(取内的一切值)(1、2、3、10)(0、1、2、3)离散型连续型8又例如:又例如:任掷一枚硬币,可能出现任掷一枚硬币,可能出现正面向上、反面向上正面向上、反面向上这这两种结果,两种结果,0 0,表示正面向上;,表示正面向上;1 1,表示反面向上,表示反面向上 此外,若此外,若是随机变量,是随机变量,aab b,其中其中a a,b b是常数,是常数,虽然这个随机试验的结果虽然这个随机试验的结果不具有数量性质不具有数量性质,但仍可以用但仍可以用数量数量来表示它,来表示它,我们用变量我们用变量来表示这个来表示这个随
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 离散 随机变量 课件
限制150内