人工智能时代下对建筑工程管理应用产生的影响分析.doc

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1、目 录摘要1关键词1前言21 人工智能的概述22 传统模式下的建筑工程存在的问题32.1 精细化管理不足32.2 工程质量不稳定32.3 关节工序衔接可追溯性不强42.4 前瞻性预控受限制43 人工智能技术在建筑管理中的应用53.1 大数据技术53.2 虚拟现实技术53.3 机器人技术53.4 全景视频监控技术63.5 无人机技术63.6 互联网技术73.7 BIM技术74 人工智能技术在工程管理中的应用价值分析84.1 大数据技术对建筑工程管理的应用价值分析84.1.1 建筑工程管理抵抗风险能力提升84.1.2 工程管理质量的提升84.1.3 工程管理路径优化的提升84.1.4 数据的精确合

2、理性提升94.2 虚拟现实技术在建筑工程管理中的应用价值分析94.2.1 提升建筑工程管理的安全指数94.2.2 提升建筑工程管理中工程进度计划的质量94.2.3 提升数据的精确94.2.4 提升工程造价期间的精准95 人工智能在工程管理中运用的优势与前景105.1 人工智能在工程管理中运用的优势115.2 人工智能在工程管理中运用的前景116 结束语12参考文献12人工智能时代下对建筑工程管理应用产生的影响分析摘 要：本文从当前大环境的背景入手分析建筑工程管理结合新兴技术的必要性及优势。首先分析了传统模式下工程管理运作的弊端，印证了工程管理与人工智能技术两者相结合的重要性，其次指阐述当前人工

3、智能技术在建筑工程管理中的实际应用，对于最具有代表性的技术进行一一列举，并且着重分析了大数据和虚拟现实技术的应用更好的弥补了在传统模式下所产生的诸多问题。最后总结出应用人工智能技术产生的优势以及提出此技术在之后应用于工程管理的前景。关键词：建筑工程管理 人工智能 大数据 虚拟现实Exploration of risk transfer and avoidance in real estate investment Abstract: This article analyzes the necessity and advantages of construction engineering ma

4、nagement combined with emerging technologies from the background of the current large environment. Firstly, it analyzes the shortcomings of the engineering management operation under the traditional model, and confirms the importance of the combination of engineering management and artificial intell

5、igence technology. Secondly, it describes the actual application of artificial intelligence technology in construction engineering management. The technologies are enumerated one by one, and the application of big data and virtual reality technology is emphatically analyzed to make up for the many p

6、roblems caused by the traditional model. Finally, it summarizes the advantages of applying artificial intelligence technology and proposes the future of this technology for engineering management.Keywords: Construction Engineering Management Artificial intelligence Big data virtual reality2前言由于我国经济蓬

7、勃快速发展和计算机科学技术不断的进步，两者共同催生着新兴技术的崛起并且应用于各行各业，建筑工程管理作为新兴的工程技术与管理交叉复合性学科，与当下最新的技术相结合是必然的发展趋势。在传统的建筑工程中存在简单重复的工作，而大量的人工操作会导致数值的准确性欠缺，影响工程效率和安全性。但人工智能与建筑工程管理的深入融合大大提高了其工作的精准度，通过对建筑的数据化，信息化模型整合，使工程技术人员对信息作出正确理解和高效应对。 新兴技术的运用对提高效率，节约成本和缩短工期发挥着重要作用，使工程管理工作中更加科学，合理和准确。1 人工智能的概述人工智能（Artificial Intelligence）是一类

8、通过使用计算机技术来模拟人类特定思维过程和智能行为的研究，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。它是一种通过模仿人类智能行为产生新的与之相似的方式做出反应的智能机器，主要的应用领域包括预测分析、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今人工智能技术这一新兴技术渗透在各个行业并且拥有广阔的发展的前景，近年来，取得了好成绩。对于建筑工程行业相比较而言属于信息化，技术化较为落后的产业。但伴随这我过经济的蓬勃发展和工程建设项目的规模增大，一方面，对工程建设的科学程度以及施工精度提出了越来越高的要求。传统的建筑工程管理方式不再适应发展的新要求，与此同时许多

9、传统方式的弊端业开始逐渐暴露出来。另一方面人工智能技术之下涉及多个分支，例如大数据，区块链，可视化，vr，算法等一系列高新技术，将它们应用在建筑领域时，人工智能技术能够考虑到建筑工程管理的各个方面并且将工作进一步细化，有着极强的精准性和科学性。2 传统模式下的建筑工程管理存在的问题2.1 精细化管理不足在现阶段，当下整体的大环境中运用传统模式进行的工程管理存在诸多问题，工程管理作为整个建筑项目建设中的核心内容，管理模式的粗放化会直接影响整个建筑工程项目使其功亏一篑。虽说当前的建筑行业规章制度几乎是完美的，尽管如此在一套近乎完美的规章制度背后还是存在瑕疵和漏洞。首先精细化管理是上到工程管理体制内

10、的每个部门下往细化到每个管理人员，这需要具有完整，健全的设备以及每个岗位技术人员的到位。然而纵览整个行业的现状，大多数的企业为了节省开支创造更大的利润采取开源节流的方式，消减了大多数的工作人员，但产生的结果是岗位的空缺严重，一个工作人员不得不兼职多个岗位，造成技术的不擅长，造成内部混乱，适得其反。另一方面从溯源追起，上级单位制定的建筑行业相关管理规定的人员都是行业内的翘楚并且具有丰富的工作经验讨论总结而出的。但这经过反复推敲，琢磨出的建筑管理制度向下传送到各个建筑单位，没有起到任何的完善的作用大多都将熟视无睹，这种对上级的应付态度造成的行业乱象使建筑管理制度仅仅流于表面，虽然在当下已出台相关建

11、筑工程规范的法律法规但力度仍然不够，建筑行业有没有做到科学规范和标准，上级发布的管理措施也没有落到实处，所以相关建筑管理法律依旧存在诸多问题。而以上情况的发生会导致工程项目管理这一庞大的闭环衍生出一系列连锁反应，对建筑项目整体产生的影响不容小觑。2.2 工程质量不稳定工程管理的工作中数据这一词是贯穿整个建筑项目的重要一点，但产生数据的精确性很难得到保障，不论是前期的准备工作还是到项目后期的收尾工作。就像在建筑项目施工的过程中，把速度放在第一位，工程质量屈居于其次的核算人员在当下存在大多数。建筑单位只求速度不求质量与核算的准确的行为所形成的影响对于建筑工程项目来说工程质量低下，管理工作松散不严谨

12、，再往严重的说甚至会造成工程项目上最忌讳的安全性的问题，一旦形成产生的损失绝对不是一星半点后果无法估量。建筑企业也会成为行业中的诟病。对于企业自身来说核算工作并没有引起管理部门和人员的重视，领导层面的人员倒是认为成本核算这项工作不属于项目建设部门而是从属于财务部门以至于导致部门之间没有合作而是单独成一体，部门相互联系不紧密会使专业上、细节上的问题无法被解答。其次在项目成本核算中一些对象的归属划分也过于粗糙，也会对结果产生相当大的影响。2.3 关节工序衔接可追溯性不强所谓的可追溯性顾名思义是对于建筑工程管理中每一步骤在整个建筑工程项目结束后都能做到追本溯源。从大体上来看建筑工程管理工作分为前期、

13、中期、后期。在整个项目的准备和进行的过程中，庞大冗杂的数据获取以及归纳是主要部分。然而传统模式下的工程管理的工作中对于数据处理方面不能够做到精准和严谨，甚至于获取到的数据仅限于表层而不能深度挖掘有用的信息。此种情况会导致施工过程中环环相扣的每一步都出现与实际不符的偏差。其次在整体的工程建设项目后期对每一步进行检查时，无法追本溯源对每个施工阶段做出相对应的更改措施，无法准确的做到各个工序之间的衔接不出现差错，从而更加的不能确保证整个建筑工程项目管理的科学与严谨。最终每个环环相扣的环节引发连锁反应，致使工程质量无法得到根本保障。2.4 前瞻性预控受限制在建筑工程管理中对风险指数的管控与预防也是另外

14、重要的一部分，预防风险的能力和降低安全隐患的指数都将会直接影响项目施工每一阶段的进度。传统模式并不能对项目中产生的风险进行有效规避并且也无法增强安全指数。以上都要归结于传统方法对于数据处理的局限性。一味的依靠人工管理数据会使项目在实施中出现错误，导致在管理过程中规避风险的能力受到限制，无法及时做出风险预防的判断。其次安全隐患问题也无法通过没有技术加持的情况下避免，工作人员仅从员工安全培训上获取的安全知识是不能够悉数运用在实操环节中。工作人员没有条件身临其境式的体验在工作中出现的各式各样的问题，大大增加了工程管理的难度。传统的方法没有更好的条件去预控在管理工作中产生的诸多问题，这将直接影响到工程

15、项目的效率及质量。3 人工智能技术在建筑工程管理中的应用3.1 大数据技术大数据技术此前也是越来越广泛的应用于各个领域。大数据技术最大的特点是大量，高速，多样，低价值密度和真实性。这五大优势在建筑工程管理中也被诠释的十分到位。这项技术在原有的传统方式上进行革新了并且使管理人员的工作上更加的便利减轻负担。首先在前期的工程管理的工作准备中需要对工程项目建设进行提前的调查，收集大量的数据进行人工分析。费时费力还会耽误工程进度。其次利用大数据技术建立相对的数据库，增强数据的准确性，精确的分析工程建设项目并对数据进行获取，归纳，分析。使工程的进度不受到任何影响也能够及时的规避工程管理中存在的风险，大大的

16、提高工作效率。然而大数据技术的“潜能”不仅仅在于对表层大量数据的分析，它还能够深层次的充分挖掘其中隐藏的数据，大数据为建筑工程管理工作不出现任何纰漏，更好的将其完成。3.2 虚拟现实技术虚拟现实技术又称之为vr灵境技术。虚拟现实技术包括计算机技术，传感器技术，仿真技术于一体，顾名思义虚拟现实技术会给人带来沉浸式的体验，同时这种技术也是在信息空间中创造虚拟信息环境。虚拟现实技术也在慢慢的融入和应用在建筑工程管理上。比如这项技术建立的可视化模拟系统运用在对管理人员的安全教育培训中可以使得培训人员身临其境的体验，实现人机互动的交流，拥有更加直观的教育感受，提高安全指数，避免存在的安全隐患问题。基于可

17、视化多维的模拟系统可增强数据的准确性，使得数据直观体现分析利弊，加强工程实施的效率，提高工程管理的质量。虚拟现实技术的出现也是信息化的革新，不断的探索和变革使这项技术的使用更加广泛和普遍。3.3 机器人技术在信息大爆炸的时代，互联网技术在不断的变革更新将人们带入到一个智能化的大时代中。以大数据为主要核心，机器人就是基于此而被创造。然而机器人技术现在也广泛应用在建筑工程管理中。机器人技术的出现能够提高工程效率，因为此项技术是以大数据为核心，编辑程序输入指令，之后进行实施，在工程管理的工作进行之前明确输入开始需要的指令时间，机器人能够在规定的时间内完成。在工程管理中安全生产的问题也不容忽视，传统的

18、方式使用人工操作不可避免的存在诸多安全隐患相关问题，它还能合理的判断分配的管理工作并且高质量完成，虽然说现在的建筑工程管理这项工作中投入了大量的阅历和知识水平丰富的工作人员，但尽管在这样的大环境下，也不乏存在管理人员水平层次不齐而机器人技术的介入不仅降低了管理工作中的出现的安全问题，还能够解放了劳动力，降低劳动的成本提高管理工作的质量。但是在当前机器人技术只能机械性重复较为简单的工作，不过伴随着互联网技术的不断发展，未来会推行更加复杂高端的技术。3.4 全景视频监控技术在建筑工程管理的工作中还有一项重要阶段是运行维护，这是针对工程项目中安全问题与防止入侵设置了视频监控系统，相较于传统的视频监控

19、能够捕捉到的范围很有限，需要在监控的区域布置相对大量的监控摄像头，但也不能排除还是存在视野盲区的现象。对于以上情况不仅会造成工程项目建设成本的耗费，也会使看管监控视频的人员无法集中注意力顾及周全。全景视频监控系统可以生成全景图像和全景视频的播放，系统能够及时的发出报警信号，自动判断并且找出存在的各种问题，这样不可质疑的加强了工程管理的水平。当下这样的技术还处在不成熟阶段，这样的技术一旦成熟投入到建筑工程中会大大的提升安全指数并且规避一些风险事故的发生。3.5 无人机技术在工程管理中有一个阶段是在进行实施工程项目前制定的工程进度计划。制定计划前管理人员要对建设项目的实际地形数据进行透彻分析以保证

20、进度计划与实际完工的时间不出现大的偏差，但工程项目通常占地面积较大，管理人员在实施计划都存在很大程度上的难度，同样在运维期间的排查也有一定的难度。这不但会加重工作人员的负担，再加上疲劳工作直接会影响管理作业中的疏漏。利用无人机技术可以将多角度全面的获取实时地形，采集分辨率很高的遥感影像。及时的汇报危险情况规避风险。无人机技术与机器人技术在解放劳动力方面有异曲同工之妙，保证工程的质量，减轻管理人员的工作负重。3.6 互联网技术建筑工程管理在随着时代和科技的进步与改变，传统的技术已经无法满足于当下工程管理的高要求，在当下的大环境下想要跟随脚步不被落后，互联网技术应用于建筑工程管理中是必不可少的。互

21、联网与建筑工程管理两厢结合较传统的技术管理工作是一大重要突破，是互联网生产要素配置中的优化和集成作用，把互联网产生的革新的结果与建筑工程管理深层次的融合例如工程项目的组织管理，招投标管理，合同管理，进度管理，费用管理，质量管理，风险管理，安全管理等等，以上项目包含的内容上的管理手段与实现方法再加上互联网的加持，变化明显可见。互联网建筑工程管理这项工程很繁杂，如果搭建实际的技术平台，它是将大数据技术，虚拟现实技术，全景视频监控技术等相融合，它将拉开一场技术革新的序幕。3.7 BIM技术BIM，即 BuildingInformation Modeling，中文名为建筑信息模型，是以建筑工程项目的各

22、项工程参数为基础来建立建筑模型，通过数 字信息仿真模拟出所要建造的建筑物的形象。 BIM与CAD 有异曲同工之妙都是一种建筑设计方法，但是前者相对于后者是在技术上的一种改进。BIM技术是依靠大数据技术为支撑，数据库更加的庞大，它不但能够描述建筑项目的几何数据，还能够描述出像设计信息与设计规划这样的非几何的信息的一种建筑模型全面参数，因为两种技术在大体上原理一致所以两者可以进行数据的共享。BIM技术还可以对虚拟设计，建造，维护和管理实现动态，集成，可视化的4D 施工管理，例如依据这项技术运用在工程造价中对于建筑材料价格的计算，钢筋总量的计算与工程清单的计算，除此之外BIM技术在3D建模上广泛运用

23、。在工程管理的过程中BIM可以提高工程的效率与质量，对规范项目管理和提高工程管理水平都具有里程碑式的重要意义。但是对于BIM这项新技术的使用还不能算得上广泛，因为此技术还存在高端人才的缺乏，精准使用上也有所欠缺，传统的BIM技术不能够触及到精细化的管理和采集读取冗杂工程信息数据，所以如果进一步改进BIM技术实现数据的实时流通，进行多个网络云端口共享建模，以上问题就会引刃而解。4 人工智能技术在工程管理中应用价值分析4.1 大数据对建筑工程管理的应用价值分析4.1.1 建筑工程管理抵抗风险能力提升 风险预防在建筑工程管理中属于重要的管理范畴，其中包括安全风险和资金风险，然而这些风险与工程所产生的

24、经济和工程的完工进度都会产生直接的影响。而工程管理在运用传统的方法进行运行时，工程的数据主要依靠人工管理，但数据繁杂多变在人工实施时会造成计算失误和数据出现极大的偏差，致使项目产生严重的损失。为避免此类情况并提升风险预防能力，因此把大数据技术引入建筑工程管理，将两者有效的结合使工程信息数据进行整合，是数据更加的井然有序，不仅能够减少运用传统方法时出现的错误以及偏差，还能够减轻管理人员的工作量。同时大数据技术还能够挖掘数据中的隐藏信息，这样可以更好的作出风险预防的判断。即使规避工程管理中风险，提高工程项目的效率。4.1.2 工程管理质量的提升建筑工程管理在大数据技术的介入应用下，能够效率极高的将

25、信息数据进行归纳分类，并且能够有序的管理除此之外大数据技术还能都针对性的对信息数据进行精准分析和处理。对于每个施工阶段都有相对应协调措施，发现任何问题都能够第一时间抓取措施，从而提高工程管理决策的科学性和合理性。大数据技术的科学性分析还能够结合建筑企业的实际情况预测其发展，指出其中不合理的存在，使企业朝向更加稳定长久的方向发展。4.1.3 工程管理路径优化的提升对于建筑工程管理来说，管理的效率极为重要，但在运用传统方法面对复杂浩大的工程项目所产生的多样数据时会暴露出传统方法及其技术的滞后与诸多不足，如果要解决此类问题就需要使用新的方法。大数据技术利用信息化技术将工程项目中繁冗的数据进行整合，并

26、且大数据技术与建筑工程管理有效的结合，将原先传统的方法进行完善和修正，再根据大数据技术自身的优势对信息数据进行收集，整理，归纳，将庞大数据合理化，系统化的进行处理，提高工程管理的效率。这样既能够降低工作人员的压力也能够实现对于信息管理路径的优化。4.1.4 数据的精准合理性的提升在建筑工程管理中，工程数据繁复庞杂使用传统的方法进行人工挖掘与分析，会加重工程决策，设计，验收等环节的任务并且工作的效率与分析挖掘出的数据的精准性无法得到确保，牵一发而动全身，这些工程管理中庞大的数据也会对此项目造成重大的影响，并且直接上升至建筑企业的经济效益。但利用大数据技术对数据进行科学的，充分的分析与挖掘从而保证

27、数据的精确并发现其中的顺序。例如数据可以分为结构化和非结构化，前者容易被分析，而后者需要单独被分析。基于此利用大数据技术可以更加完善建筑工程管理，对数据进行获取和处理，使其数据达到充分的优化并且规避一系列工程项目建设中存在的错误的情况，提升整个工程项目管理的质量，并且是工程项目建设也能够得到有效合理的实施措施。4.2 虚拟现实技术在建筑工程管理中的应用价值分析4.2.1 提升建筑工程管理中的安全指数在工程建设中不可避免的存在安全隐患问题这也是安全管理重中之重的工作，同时安全问题对于工程项目造成直接的重大的影响。引入vr技术首先能够增强工作人员的安全防范意识。例如传统的安全教育采取上课教学这种被

28、动的灌输式填补安全知识，实质上并没有起到很大的作用，培训的人员对于知识理论的输入的效果并不好从而导致在工作实操的过程中还是会出现各种各样的问题。但是vr技术可以使工作人员在模拟场景中实现人机互动，全方位沉浸式互动交流，同样也实现身临其境的操作和理解攻破一系列安全问题提升工作人员在操作过程中的安全指数。其次在工程进行的过程中出现的安全隐患问题是人为造成，还是机械本身出现故障造成，不论是哪一种利用vr技术都可以找出事故发生的规律和分析出事故发生的原因，快速的抓取措施方案并且最大程度上的降低安全隐患。不仅如此vr技术还能够复原安全事故的案例，对于以后遇到此类问题给出相关的经验。4.2.2 提升建筑工

29、程管理中工程进度计划的质量在完成工程建设项目时需要具有明确的工程进度计划，而工程进度计划所包括的内容和各个步骤之间的关系以及所需要的材料。这些细枝末节的步骤在工程进度计划中都非常的容易被忽略，但又是不可缺少的。对于运用传统的方式编制工程进度计划即便经历丰富对于细小的细节也会忽略。但利用虚拟现实技术不会漏掉任何一个细节，也会对曾经做出的错误判断及时的更新出最新的工程进度计划。现实虚拟技术可以防止工程项目建设产生时间或者是空间上冲撞，根据不同阶段的内容编制对应的计划防止遗漏的步骤，从而导致工程项目建设无法正常完成。vr技术还能够把工程建设过程中进度计划与实际进度出现偏差的部分，进行纠正存在的偏差，

30、采取更加合理的准确的措施进行实施，使其工程进度计划更加符合实际。4.2.3 提升数据的精确在建筑工程管理中存在庞大复杂的数据，使用传统的方法对这些数据进行处理，不单单会增加管理人员的压力，同时对繁杂的数据获取，整合，分析等也做不到严谨与准确。同时对信息处理的不恰当也会产生影响导致工程项目建设的工作。利用vr技术通过模拟并对数据进行深层次的充分挖掘，将庞大的数据准确化，将动态的数据进行分析和探究并且建立相关的数据库，并且转化为三维图，在第一时间采用可视化的方式展现出来，这样能够使数据更加直观体现。4.2.4 提升工程造价期间的精准 在工程建设项目中，工程造价这一步骤是不可或缺的，然而在工程项目建

31、设设计这一步骤对于工程造价来说同样也是重中之重的，并且是能够直接影响工程造价的损失。但也正是因为如此实际进度与计划经常会出现偏差，以至于会在施工的过程会修改许多次措施并做出调整。而vr技术可根据施工的实际情况做出相对应的措施方案，使实际进度与工程建设计划更加的相符合，提高工程项目的效率降低工程造价的成本。同时vr技术还可以不遗漏任何一各细节，更加完美的预防工程项目建设实施阶段的造价控制风险。此技术可以将工程建设的没项工程事无巨细的直观的展示出来，避免在工程造价控制中的过程中出现亏损。5 人工智能在工程管理中运用的优势与前景5.1 人工智能在工程管理中运用的优势 第一，提高工作效率。计算机的出现

32、将人们带入一个信息化的时代，它具有无法想象的超大储存容量，能够快速的抓取数据信息，精确的计算，同时通过计算机搭建的信息化平台可以机械的无限制的重复相同的工作。比如在在建筑工程项目不论哪一个环节都存在着简单重复的脑力或是体力工作，而人工智能技术往往能够代替这些工作，减轻工作人员的负担，提高工作效率，人工智能的程序自动化和标准化也阻挡了许多在运用传统方式时产生的诸多外界干扰。人工智能还能够代替工作人员去往艰难的环境中完成工作，以此保证工程质量的准确与合格。第二，节省工程进度时间与管理成本。在前期建筑项目的设计、生产、施工、运行维护的各个阶段运用人工智能技术可实现数字化的模拟，还可通过大数据技术对庞

33、大的数据进行分析深层次的挖掘，更加快速准确的建立工程项目中各项计划与有效的措施，实施项目的建设。在施工现场可可运用智能的设备，配对识别工作人员与材料，准确的管理材料的去向和对现场工作人员进行有条不紊的妥当安排，还可以规避安全风险。人工智能技术节约管理成本是从对建筑工程种种相关环节，收集充足精确的信息，提供科学化，精准化和管理方式给予工程招投标、设计、施工和监理各个方面决策性的方案。第三，信息不对称的消除。人工智能技术运用在建筑工程管理中，大量的数据会相较于之前呈现透明化，区块链技术将完全体现这一点，所有的数据记录都会记载的清清楚楚，同时在建筑工程管理的各个环节也会被监督，做到公平公正，交易合规

34、。5.2 人工智能在工程管理中运用的前景 第一，对工作人员的影响。人工智能技术不仅可以替代大量且重复的工作，也会不断创新发展在新的工作岗位或是工作人员无法到达的地域减轻工作人员负担，使他们能将注意力集中增加工作效率，增强工作质量。其次随着人工智能技术的不断发展也会使原先存在岗位上员工的工作内容发生翻天覆地的变化，现实与信息科技交互作用，取长补短。 第二，人工智能技术的应用形成系统化。随着信息技术的飞速发展人工智能技术在建筑行业内的应用不会仅仅只停留在初期阶段，同时也会有健全的理论与法律法规作为框架并且形成秩序井然的大环境。虽说在之前已出现将人工智能技术下的几项技术结合成功的实例，但还处在信息化

35、建设的雏形阶段，在以后技术之间相互结合提升管理质量的信息化建设指日可待。第三，人工智能技术的普及。在未来人工智能技术会不断的完善和发展弥补先前存在的问题，以及有大量专业的技术人员进行操作，并且将其大范围的推广投入使用，建设开发的成本圈定在各建筑公司可接受的范围中。使人工智能技术在建筑工程管理这一领域中愈发普及，成为工程管理中的核心内容。6 结束语综上所述，在当前这个人工智能盛行，信息化的大时代背景下，人工智能技术运用在建筑工程项目建设中是大势所趋，尽管如此人工智能本身的发展也存在着阻碍。人工智能技术的基础在于大数据，越来越庞杂的数据堆积而来时，计算机也需要更新换代，这使得人工智能的技术遭受障碍

36、。在当下的人工智能技术仅仅停留在初期时期，要把此技术更加进行深层次的探究和挖掘还需要一定时间。新兴技术推动着建筑行业变革带来的诸多新的问题。例如人工智能技术在运行期间出现差错产生工程质量问题应该归咎于谁的责任，如何将人工智能技术更好的于建筑工程管理结合等都是需要思考的问题。虽然眼下利用人工智能技术还存在诸多争议，但在随着时间的推移，顺应时代潮流，这些难题都将会迎刃而解，使这技术在建筑工程领域的运用更加完善，成为一种常态并且成为建筑工程管理中的核心方式。参考文献1 喻子建.大数据技术在工程项目管理中的应用分析J.工程技术研究,2019,4(21):99-100.2 李琦. 结合大数据的BIM工程

37、管理平台的研究与应用D.沈阳工业大学,2019.3 王同俊.浅析5G通信工程管理及未来发展趋势J.中国新通信,2019,21(10):32.4 闫爱玲.大数据时代工程档案信息管理与创新研究J.工程技术研究,2019,4(06):163-164.5 瞿祎成.工程管理领域人工智能技术的应用J.中小企业管理与科技(上旬刊),2019(02):172-173.6 胡星辰,方圆.浅析工程管理的信息化建设J.中外企业家,2018(35):108-109.7 刘星湄,李宇宏.建筑行业人工智能应用现状及展望J.城市建筑,2018(32):6-8.8 刘昊昌.虚拟现实技术在工程管理中的应用J.居业,2018(04):150-152.9 鞠松,杨晓东.国内外人工智能技术在建筑行业的研究与应用现状J.价值工程,2018,37(04):225-228.10 许粲羚,赵虹.智能技术在新能源工程管理中的应用前景J.中国电力,2016,49(S1):166-168.13