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1、暨 南 大 学本科生毕业设计(论文)开题报告书学生姓名_学 号_指导教师_学 院_学 系_专 业_毕业时间_ 暨 南 大 学 教 务 处 年 月 日拟定的毕业设计(论文)题目基于优化算法的PID参数整定研究一、选题依据(包括目的、意义、国内外现状和发展趋势,主要参考文献):在现代工业控制领域,PID控制器由于其结构简单、鲁棒性好、可靠性高等优点得到了广泛应用。PID的控制性能与控制器参数的优化整定直接相关。在工业控制过程中,多数控制对象是高阶、时滞、非线性的,所以对PID控制器的参数整定是较为困难的。优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题。为了解决各种各样的优化问
2、题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、神经算法和遗传算法等。优化问题有两个主要问题。一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度。爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小。遗传算法、神经网络算法等也还存在某些不足,前者要涉及到繁琐的编码解码过程和很大的计算量,后者的编程和解码过程需要大量CPU时间,算法易早熟,收敛易陷入局部最优,往往不能同时满足控制系统的速度和精度,且隐含层数目、神经元个数以及初始权值等参数选择都没有系统的方法。主要参考文献:1 邱黎辉,等模糊PID控制在中央空调系统中的应用J计算机测量与控制,2004,12(1):15-262 Ho Ming-Jzu,Lin Ch
3、ia-YinPID controller design for robust performanceJIEEE Transactions on Automatic Control,2003,48(8):3-83 Ho MTRobust and non-fragile PID controller design JRobust Nonlinear Control,2001,11:681-7084 夏红,赏星耀,宋建成PID参数自整定方法综述J浙江科技学院学报,2003,12(15):9-125 熊志强,王炜,邱祖廉一种新型PID自整定方法J控制工程, 2003,5(10):11-176 Chia
4、-Ju Wu and Ching-Huo Huang,A Hybrid Method for Parameter Tuning of PID ControllersJ1996,6:215-2667 Reynolds C WFlocks,herds and schools:A distributed behavioral modelJComputer Graphics,1987,21(4):25-348 Hepper F,U GrenanderA stochastic nonlinear model for coordinated bird flocksAIn:Krasner SThe Ubiq
5、uity of ChaosCWashington DC:AAAS Publications,19909 Shi Y,Eberhart RA modified particle swarm optimizerAIn:IEEE World Congress on Computational IntelligenceCPiscataway,NJ:IEEE Press,1998:69-7310 贤思齐,优化设计及常用优化方法特点比较M200111 宋云霞,朱学峰大时滞过程控制方法与应用J化工自动化及仪表,2001,28 (4):9-15二、研究内容(具体研究/设计内容,重点解决的问题,预期结果):本文
6、采用粒子群算法对PID参数进行寻优。先选择控制系统的目标函数,本控制系统选用时间乘以误差的绝对值,通过对控制系统的逐步仿真,对结果进行分析。由于选取的这个目标函数的解析式不能直接写出,故采用逐步仿真来实现,然后采用工程上的整定方法(临界比例度法)粗略的确定其初始的三个参数,并以此进行寻优,得到较好的PID参数。再利用MATLAB编制粒子群算法寻优程序。通过粒子群算法优化系统性能最佳的PID参数后采用SIMULINK的仿真工具对PID参数优化系统进行仿真,得出系统的响应曲线。从中发现它的性能指标,都比原来的曲线有了很大的改进。三、研究/设计方案(包括研究/设计方法、技术路线,理论分析、计算、实验
7、方法和步骤及其可行性,可能出现的技术问题及解决办法):(一)研究方法1.文献研究法:搜集整理相关研究资料,为研究做准备;2.调查研究法:通过访谈、问卷、统计分析等,把握新课改和高师院校教育实习的现状、存在问题和解决办法。3.比较分析法:比较国内外、区内外不同地区之间教育实习的差别,从中找出改进的对策。在课题研究过程还将广泛征集其它高师院校的做法,努力使课题更加完善,更有现实意义。(二)研究手段以传统文献检索手段为主,辅以网络、数据库等手段,开展资料收集、问卷调查、数据整理等工作。目前PID参数整定优化方法有很多,比如单纯形法、最速下降法、误差积分准则ISTE最优设定方法、遗传算法、蚁群算法等。四、创新之处:(1)选题富有挑战性。本选题基于信息化大发展,并结合了实际进行数据的分析。 (3)手段先进。运用了诸多方法来论证自己的观点。毕业设计(论文)工作计划时 间工 作 内 容预 期 结 果进度计划(进度时间、主要工作内容):第一阶段:2017.072017.09查阅课题相关文献资料,完成开题报告第二阶段:2017.092018.03相关数据的采集,并完成初稿第三阶段:2018.042018.05完成毕业论文答辩起止工作时间预计答辩时间指导教师的具体意见: 签名: 年 月 日教研室意见: 负责人签名(或盖章): 年 月 日学院意见: 负责人签名(或盖章): 年 月 日
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