国土资源数据库数据质量检查验收规范.doc

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1、 国土资源数据库数据质量检查验收规范Specification for data quality inspection and acceptance of land and resources databases国土资源部信息中心I目 次1范围12规范性引用文件13术语和定义14数据检查验收的基本要求24.1检查验收的依据34.2检查验收方式34.3检查验收方案的制定34.4检查验收程序34.5数据质量等级的划分45数据质量元素和缺陷分级45.1数据质量元素55.1.1数据质量定量元素55.1.2数据质量定性元素55.2缺陷66质量检查评价流程67数据质量检查内容78数据抽样方案和抽样方法98

2、.1接收质量限（AQL）98.2数据抽样方案98.2.1连续批抽样方案表98.2.2连续批抽样方案查找方法98.2.3连续批数据正常、加严和放宽检验的调整规则108.2.4单批数据的抽样方案及查找方法108.3数据抽样方法108.3.1统计抽样108.3.2判断抽样118.3.3空间抽样119数据抽样检验119.1抽样检验流程119.2抽样检验过程129.2.1确定数据质量定量元素129.2.2确定抽检的检查项及范围129.2.3确定接收质量限AQL及缺陷分级129.2.4确定抽样方案和方法139.2.4.3属性数据抽样139.3批的接收判定规则1410检查方法及检查结果的记录1410.1检查

3、方法1410.1.1计算机自动检查1410.1.2计算机辅助检查1510.1.3人工检查1510.2检查结果的记录1511数据质量评价1711.1数据质量合格的判定规则1711.2质量评价方法1711.2.1按通过与不通过判定数据质量的评价方法1711.2.2按优秀、良好、合格与不合格判定数据质量的评价方法1811.3数据质量报告19附录A （资料性附录） 数据的缺陷分级20附录B （规范性附录） 数据抽样方案23附录C （资料性附录） 数据抽样方法示例30附录D （资料性附录） 多级表数据抽样方案示例31附录E （资料性附录） 数据质量报告格式33附录F （资料性附录） 市级矿产资源总体规划

4、数据库整合成果检查验收示例35附录G （资料性附录） 土地利用数据库成果检查验收示例46参考文献57I国土资源数据库数据质量检查验收规范1 范围本标准给出了国土资源数据质量元素、缺陷分级；规定了国土资源数据库数据检查验收的基本要求、程序、检查内容、抽样检验方法、质量评价方法以及检查验收过程中相关文档的内容和格式要求等。本标准适用于国土资源数据库生产过程和验收阶段的数据质量检查和评价。2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的

5、最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。GB/T 2828.1-2003 计数抽样检验程序 第1部分 按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划GB/T 13989-1992 国家基本比例尺地形图分幅和编号GB/T 21336-2008/ISO 19114:2003 地理信息 质量评价过程GB/T 21337-2008/ISO 19113:2002 地理信息 质量原则3 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。3.1数据质量元素 data quality element说明对数据产品规范或用户要求符合程度的数据质量特性。注：对于数据产品而言，完整性、逻辑一致性、可用性等质量特

6、性都可以是数据产品的质量元素，可分为不同的级别。3.2数据质量定量元素 data quality quantitative element数据质量特性可定量描述的部分，又称数据质量量化元素。根据ISO 19113改写。3.3数据质量定性元素 data quality overview element数据质量特性可定性描述的部分，又称数据质量非量化元素。根据ISO 19113改写。3.4个体 item质量检查的基本单元，又称检验单元。可以是图幅、实体或数据项。3.5总体 population检查的全部个体。3.6批 lot汇集在一起的一定数量的个体。根据GB/T 2828.1-2003改写。3.

7、7批量 lot size批中所含个体的数量。根据GB/T 2828.1-2003改写。3.8样本 sample从检验批中抽取的用于检查的全部个体的总称。根据GB/T 2828.1-2003改写。3.9样本量 sample size样本中所含个体的数量。根据GB/T 2828.1-2003改写。3.10缺陷 defect质量元素不满足规定的要求。3.11致命缺陷 the most serious defect个体的极重要质量特性不符合规定，或个体的质量特性极严重不符合规定，以致不经返工处理不能提供用户使用。根据GB/T 18316-2001改写。3.12严重缺陷 the more serious

8、 defect个体的重要质量特性不符合规定，或个体的质量特性严重不符合规定，对用户有重大影响。根据GB/T 18316-2001改写。3.13重缺陷 serious defect个体的较重要质量特性不符合规定，或个体的质量特性较严重不符合规定，对用户有较大影响。根据GB/T 18316-2001改写。3.14轻缺陷 light defect个体的一般质量特性不符合规定，或个体的质量特性轻微不符合规定，对用户使用有轻微影响。 GB/T 18316-2001。3.15缺陷率 rate of defect 样本（或批）中缺陷数除以样本量（或批量），再乘以100。注：对于具有不同级别缺陷的样本或批，缺

9、陷数为除致命缺陷外所有其他级别的缺陷按比例换算后的最低级别缺陷个数。3.16不合格品 nonconforming item缺陷率不满足要求的个体。注：在国土资源数据中，以图幅为个体的数据采用不合格品衡量数据质量，此时图幅被视为批。3.17不合格品率 rate of nonconforming item样本或批中不合格品数除以样本量或批量，再乘以100。3.18接收质量限（AQL） Acceptable Quality Level可接收的批数据的最大缺陷率或不合格品率。根据GB/T 2828.1-2003改写。3.19抽样检验 sampling inspection利用所抽取的样本对数据进行检查

10、，并根据检查结果判定批数据是否接收的检验。根据GB/T 3358.2-93改写。3.20抽样方案 sampling plan规定每批应检查的样本量和有关批数据接收准则的具体方案，用（N，n，c）表示，N为批量，n为样本量，c为接收数。4 数据检查验收的基本要求4.1 检查验收的依据）检查验收的内容和任务依据项目工作合同、协议或任务书；）验收阶段的检查验收工作依据本标准；）检查验收的质量指标依据各专业数据库的标准、指南、规范或相关要求。4.2 检查验收方式实行项目承担单位初检、项目组织单位验收的方式。）初检初检是在数据生产完成以后，由项目承担单位组织的对数据的全面检查，并根据检查结果对数据进行质

11、量评价。）验收数据通过初检后，由项目组织单位组织专家或委托有关机构按照相关要求进行验收。验收一般只检查重点内容，也可以根据项目组织单位的具体要求进行全面检查，在检查与评价的基础上给出验收结论与质量报告。4.3 检查验收方案的制定本标准为国土资源数据库数据的检查与验收通用规范。在具体数据库的检查验收时应根据实际情况对规范中的相关内容进行选择和细化，以4.1为依据制定具体的检查验收方案。一般说来，应根据制定的数据产品质量检查验收方案对数据产品进行实验性检查评价，按照实验性检查评价的情况，对方案进行调整完善。数据产品质量检查验收方案内容见表1。表1数据产品质量检查验收方案内容序号内容说明1数据检查验

12、收依据和要求确定数据产品检查和验收所参考的标准和依据；确定数据产品检查和验收的具体要求，包括标准要求和用户要求。2数据产品成果内容确定数据产品包括的成果内容；根据成果内容的不同划分数据产品数据集；确定各数据集的权重。3各数据集质量元素确定各数据集质量元素内容，包括一级质量元素及其包含的二级质量元素。4检查项、检查方式和方法根据划分的质量元素确定数据产品的检查项，检查项要依据数据集特点详尽列举； 根据检查项确定检查方式，是计算机检查还是人工检查；根据检查验收的要求、人力和时间确定抽样方案；根据检查项确定检查方法。5缺陷分级按质量元素和检查项，根据数据产品各数据集内容确定缺陷分级，缺陷分级应详尽列

13、举。6检查评价流程依据数据集特点确定接收质量限AQL，根据数据产品特性和质量要求，确定数据集和数据产品的检查评价方法，制定具体数据产品检查评价流程。4.4 检查验收程序检查验收程序由初检、提交、验收和复核（复检）四个阶段组成，如图1所示。a）初检数据库建设项目完成并经过项目组自检和互检后，由项目承担单位组织专家对数据产品质量进行初检，并提交初检报告。初检内容包括数据质量、完成任务情况、元数据和其它相关文档等验收所需资料。初检依据具体的验收方案所规定的检查内容和方法，对所有数据进行全面的检查和测试，填写检查记录表，编写初检数据质量报告。初检时只判定数据是否完成任务、质量是否达到验收要求，不计算具

14、体得分。b）提交数据经初检合格，项目承担单位对初检所发现的问题进行全部修改完善后，将数据、相关文档和初检报告提交给项目组织单位。c）验收在初检的基础上，项目组织单位组织专家或委托有关机构对承担单位提交的数据产品进行验收。验收方案和初检报告是验收的主要依据。项目组织单位或委托机构组织专家对数据产品进行验收。验收专家组分为检查组和综合评价组，检查组负责对数据产品进行检查并如实记录检查结果，综合评价组依据检查结果确定缺陷级别并进行评价，提出验收意见，编写数据质量报告。）复核（复检）经验收通过的数据产品，根据项目组织单位的要求和数据产品质量情况，返回承担单位进行修改完善，完成后提交项目组织单位复核。验

15、收未获得通过的数据产品返回项目承担单位修改或重做，完成后进行复检（重新检查和验收）。图1 国土资源数据库数据检查验收程序图4.5 数据质量等级的划分采用两种方式对数据质量水平进行等级划分。第一种方式：采用通过与不通过表征数据质量水平。适用于对数据质量评价结果进行定性评价。第二种方式：采用优秀、良好、合格、不合格等四个级别表征数据质量水平。适用于对数据质量评价结果进行较精细定量评价。按百分制的得分划分质量等级。S为得分，数据质量等级划分标准通常为：a）优秀 S90分 b）良好 90S75分c）合格 75S60分d）不合格 S60分5 数据质量元素和缺陷分级5.1 数据质量元素根据GB/T2133

16、7-2008/ISO19113:2002地理信息 质量原则确定了数据质量元素，包括数据质量定量元素和数据质量定性元素。数据质量元素是数据质量检查与评价的基础，也用于构成元数据标准中描述数据质量的元数据元素。数据质量元素分为两个级别，一级数据质量元素是具有相同本质的二级质量元素的集合，二级质量元素是数据质量的具体特性。5.1.1 数据质量定量元素数据质量定量元素是数据质量的定量组成部分，包括数据完整性、逻辑一致性、空间定位准确度、属性数据准确性以及图面整饰规范性等。数据质量定量元素的组成与描述见表2。表2国土资源数据质量定量元素一级质量元素描述二级质量元素描述数据完整性实体、实体属性和实体关系的

17、多余和缺失程度多余数据集中多余数据的程度，如图层、空间实体、数据表、记录、数据项、符号、注记与文档等。遗漏数据集中遗漏数据的程度，如数据范围（工作量）、图层、空间实体、数据表记录、数据项、符号、注记与文档等。逻辑一致性数据结构、属性及关系的逻辑规则的一致性程度概念一致性与标准的符合程度：如与数据库结构的符合程度。值域一致性值对值域的符合程度。值不应超出值域的范围；值应满足值域之间的运算关系。如按照地类和行政区划进行统计的面积结果应一致。格式一致性数据存储同数据集的物理结构匹配程度，包括数据文件、图层命名和数据格式等。拓扑一致性拓扑特征的准确度：如点、线、面类型定义正确、不同图层共用界线的一致性

18、、多边形封闭、结点关系正确，如线状实体交叉应建结点等。接边一致性相邻图幅间接边实体的类型和属性描述的一致性。空间定位准确度空间实体位置的准确度数学基础精度坐标系、投影参数、图廓点、坐标网交点、控制点坐标等的准确程度。校正精度校正控制点数目与分布的合理性，校正后数据符合精度要求。（包括影像校正和矢量数据校正）。采集精度空间实体位置与可以接受的值或真值的符合程度，包括扫描和矢量化精度，形态控制精度等。接边精度相邻图幅间接边吻合度，接边线（如标准图幅内图廓线或行政界线等）之间的误差满足要求，接边实体（线或弧段）误差满足要求。属性数据准确性定量属性的准确度、定性属性以及实体及其属性分类的正确性分类的正

19、确性实体及其属性分类与真值或参考数据集的符合程度。定性属性正确性定性属性的正确性，如岩性描述的正确性。定量属性准确度定量属性的准确度，如数据值及其单位的正确性；土地线状地物、零星地物的面积计算的准确性；图斑面积相对线状地物、零星地物面积及行政界线扣除的正确性。图面整饰规范性符号、注记和图廓整饰的规范性符号规范性符号正确、定位准确、表示合理，符号与符号以及符号与其它要素压盖关系合理；线划光滑、符合要求、线型设置正确；符合相关专业的色系标准或规范；网纹类型、颜色、高度、宽度和透明系数等是否正确。注记规范性注记正确、可读，压盖关系合理。图廓整饰规范性图廓整饰符合有关标准或规定，图面结构搭配合理，美观

20、。5.1.2 数据质量定性元素数据质量定性元素是对数据质量的间接描述，包括数据生产的目的、适应性、用途和数据志等，见表3。表3 国土资源数据质量定性元素一级质量元素描 述二级质量元素描 述目的生成数据集的原因及其预期用途适用性满足用户要求的能力可提供数据格式的种类易操作性用途说明数据集已经实现的应用数据志数据集的历史。描述数据源以及从数据源到数据集当前状态的过程数据现势性数据完成时间、数据更新程度、更新频度和最后更新时间等。数据源的状态生成数据集的原始资料完成的时间、介质、质量等。处理步骤或历史信息描述在数据集演变过程中的事件或变化等。数据质量定性元素一般不作为数据检查验收时的直接评价依据，而

21、是一种间接的数据质量信息，可帮助用户判断数据质量是否满足其应用要求。5.2 缺陷缺陷指个体的任何一个质量元素不符合规定的要求。在数据质量检查评价中，用缺陷来量化检查中出现的各类不符合规定的问题。本标准用质量元素的重要程度和质量元素不符合规定要求的严重程度划分缺陷的级别。为提高质量量度的准确性，将缺陷分为六级，即致命缺陷、严重缺陷、重缺陷、次重缺陷、轻缺陷和次轻缺陷。为便于质量评价，赋予除致命缺陷以外的其他5个缺陷级别之间的换算比例，推荐比例为16:9:5:2:1。有些数据的检查需要将出现的多个问题记为一个次轻缺陷，使用者可根据具体情况进行调整。以图形为主的空间数据、以属性为主的数据（包括点空间

22、数据）和符号化制图数据的缺陷分级及不同级别缺陷的转换比例见附录A。6 质量检查评价流程国土资源数据库是一种数据产品，通常由多个数据集组成。在对各个数据集检查评价的基础上，综合评价数据产品质量。质量检查评价一般需要经过制定验收方案、确定检查内容和方法、实施检查和评价四个阶段。检查评价流程见图2。图2 国土资源数据库数据质量检查评价流程图7 数据质量检查内容数据中的每个数据质量特性都可能包含多个检查项。例如空间数据库完整性中的二级质量特性“多余”包括图层、空间实体、数据表、记录和数据项等检查项。根据数据质量元素和国土资源数据特点确定的数据质量通用检查项见表4。表4 国土资源数据质量通用检查项一级质

23、量元素二级质量元素检查项描述数据完整性多余数据覆盖范围、图层、数据表、空间实体、记录、符号、注记与文档等要求的空间数据、属性（表格）数据、元数据和文档数据无遗漏和多余。内容包括：1.空间数据的地理覆盖范围完整、无遗漏和多余图层（必选图层不可遗漏、可选图层根据实际情况确定、增加图层必须说明）、空间实体无遗漏和多余；2.元数据和属性数据的数据表、记录和数据项无遗漏和多余；3.文本数据符合相关要求，如工作方案、技术方案、工作报告及相关说明文件等无遗漏；4.制图数据完整，如符号、注记等无多余与遗漏。遗漏数据覆盖范围、图层、数据表、空间实体、记录、符号、注记与文档等逻辑一致性概念一致性分层、表、表间关系

24、，数据项的名称、类型、长度和约束条件空间数据的要素分层（如要素层名称和几何特征）、属性（表格）数据结构（如属性表名、字段长度、字段类型和约束条件等）与标准保持一致；表与表、表与层等逻辑关系符合标准要求。值域一致性属性表格的数值型数据项的值以及值间逻辑关系值应符合值域范围的要求；值间应符合规定的逻辑关系。如同一行政辖区的土地利用数据库按照不同地类、不同级别行政区划进行面积统计的结果应一致。格式一致性图层名、数据文件名以及文档文件名等空间数据格式和属性数据格式等图层、元数据、属性（表格）、文档等文件的命名符合标准要求；空间数据、属性（表格）数据、文档数据的格式与标准要求一致。拓扑一致性点、线、面拓

25、扑的关系是否按规定建立拓扑关系，建立的拓扑关系是否正确，如线状实体相交建立结点、多边形封闭、不存在多余标识点、悬挂节点、坐标点重叠、线和弧段自相交等现象；不同图层间的共用界线保持唯一，有向线状实体的方向正确。接边一致性相邻图幅间接边实体的类型和属性 接边实体类型保持一致；接边实体属性结构和属性内容保持一致，如地类代码。空间定位准确度数学基础精度坐标系、投影方式及其参数设置各比例尺空间数据坐标系要符合相关标准要求；投影方式的选择及参数的设置要正确。校正精度校正方法，校正控制点数目与分布的合理性，校正后数据符合精度要求。（包括影像校正和矢量数据校正）校正控制点数目不少于四个，应尽量覆盖全图，应均匀

26、分布，图形四个角点应首先选取。 校正后精度符合标准要求，图廓点、坐标网点误差、图廓边长误差和对角线误差不超过范围值。数据采集或转换精度图形扫描精度：分辨率、变形程度矢量化精度：采集点坐标、线坐标的空间位置误差，线圆滑程度转换精度：转换过程中空间实体的位置、要素、属性内容和精度；影像分辨率图形扫描分辨率和变形程度满足要求；矢量数据采集过程中严格按标准并依比例尺采集各图层要素，并表示准确；转换精度：要求数据转换过程中点、线、面实体无遗漏和多余，要求转换前控制点和转换后控制点坐标保持一致，要求数据转换过程中实体的属性内容不丢失、精度不降低；影像数据在格式转换过程中，应保证图像分辨率不降低。接边精度相

27、邻图幅间接边，接边线（如标准图幅内图廓线或行政界线等）之间的误差，接边实体（线或弧段）误差接边点位精度应符合标准要求；不同比例尺矢量数据接边时，低精度数据应服从高精度数据。属性数据准确性分类的正确性实体及其属性分类实体及其属性分类与真值或参考数据集的符合程度，如地类代码正确性。定性属性正确性定性属性 定性属性的描述要正确，如矿区描述。定量属性准确度定量属性 定量属性的属性值、计量单位正确，如线状地物、零星地物的面积数值和单位正确。图面整饰规范性符号规范性符号、符号与符号以及符号与其它地物压盖关系线型设置、线划点、线及面的颜色网纹类型、颜色、高度、宽度和透明系数线划质量，线划是否圆滑自然，连续清

28、晰，线型和线划粗细设置是否符合图式要求；要素符号是否正确，尺寸是否符合图式要求；检查各要素关系是否合理，是否有重叠压盖现象；名称、注记是否正确，位置是否合理，指向是否合理，字体是否符合规定；符号、注记是否压盖重要地物或点状物；图面配置、图廓内外整饰是否符合规定，是否美观；注记规范性注记图廓整饰规范性图廓内容整饰现势性数据源现势性数据源完成的时间数据源完成的时间、介质、质量是否满足规定要求；数据是进行局部更新还是全面更新，数据更新的周期和最后时间；如土地利用空间数据库的数据源完成时间为2005年10月31日，数据库完成2006年5月30日。数据现势性数据完成时间、数据更新程度、更新频度和最后更新

29、时间8 数据抽样方案和抽样方法数据质量检查分为全检和抽检。全检是指对批数据中的所有个体进行逐一检查。能够用计算机软件自动检查的一律全检。通常拓扑一致性、格式一致性和值域一致性等易于计算机全检。抽检是指按照确定的抽样方案，采用适当的抽样方法从批数据中抽取部分个体作为样本进行检查，并根据样本质量来判断批数据质量。进行抽样检验的数据应是在统一的标准或规范指导下，由基本相同的数据源、在基本相同的时段和软硬件条件下生产的数据。连续生产的系列批数据为连续批数据，数据的生产和质量检查不具有连续性，一次性生产的数据为单批数据。上述数据在时间和经费有限的条件下通常需采用抽样检验。 8.1 接收质量限（AQL）数

30、据的质量检查采用缺陷率或不合格品率作为质量指标。多图幅组成的批数据通常采用不合格品率作为质量指标。单图幅或属性数据组成的批数据通常采用缺陷率作为质量指标。AQL是可接收批数据的最大缺陷率或不合格品率，是确定抽样方案的重要参数。无论连续批还是单批数据均使用AQL和批量查找抽样方案。本标准中AQL的取值范围为0.0150。等于或小于10的AQL适用于以缺陷率或不合格品率作为质量指标的检查，大于10的AQL只适用于以缺陷率作为质量指标的检查。AQL的确定见9.2.3中的a)。8.2 数据抽样方案抽样方案是规定每批数据应检查的样本量和有关批数据接收准则的具体方案，用（N，n，c）表示，式中N为批量，n

31、为样本量，c为接收数。其含义是从批量为N的批中抽取n个个体构成样本，并对样本全检,样本中包含的不合格品数或缺陷数小于或等于c时接收该批。本标准对连续批数据采用调整型计数抽样方案，是参考GB/T2828.1制定的。单批数据的抽样方案采用样本量增大两级的连续批正常检查抽样方案。数据的抽样方案通过查找抽样方案表确定。本标准给出了确定国土资源数据抽样方案的连续批（正常、加严和放宽）和单批检验的样本量表以及相应的接收数查找表。8.2.1 连续批抽样方案表连续批数据的样本量表见附录B的表B.1；连续批正常检验抽样方案表见附录B的表B.2；连续批加严检验抽样方案表见附录B的表B.3；连续批放宽检验抽样方案表

32、见附录B的表B.4。8.2.2 连续批抽样方案查找方法数据抽样方案的查找包括两个步骤，一是根据批量和检查的严格程度确定样本量；二是根据样本量和AQL确定接收数。a) 确定样本量根据批量N和检查要求，从附录B表B.1中的正常、加严或放宽列中查出相应的样本量n。b) 查找接收数根据检查要求（正常、加严或放宽），在附录B的表B.2、表B.3或表B.4的样本量列查找样本量所在行，在AQL数值栏查找规定的AQL值所在列，样本量所在行和AQL所在列交叉处的数字即为接收数c。批量N、样本量n与接收数c构成抽样方案。注：凡表中标注 * 处，应对给定的批量N进行全检，抽样方案为（N，N，0）。在这种情况下，只要

33、检查出一个不合格品或缺陷，则拒收该批。数据连续批抽样方案查找示例：（1）对某连续批数据实施抽样检验，给定批量为1600， 规定AQL为1.0，试查找正常检验的抽样方案。 首先根据批量1600和正常检验要求，从附录B的表B.1正常列中查出样本量为125。 在附录B的表B.2样本量列找到与样本量125对应的行，并在AQL数值栏查找1.0所在列，样本量125所在行和AQL为1.0所在列的交叉处的数字3即为接收数。抽样方案为（1600，125，3）。对于加严检验，则步骤中由附录B的表B.1加严列查找出样本量为160，在步骤中使用附录B的表B.3查找接收数，抽样方案为（1600，160，2）。对于放宽检

34、验，则在步骤中由附录B的表B.1放宽列查找出样本量100，在步骤中使用附录B的表B.4查找接收数，抽样方案为（1600，100，4）。（2）抽样方案表中出现箭头时，抽样方案查找示例：若本示例中AQL为0.05，试查找正常检验的抽样方案。 首先根据批量1600和正常检验要求，从附录B的表B.1正常列中查出样本量为125。 在附录B的表B.2样本量列找到与样本量125对应的行，并在AQL数值栏查找0.05所在列，发现样本量125所在行和AQL为0.05所在列的交叉处为箭头，此时选择按箭头所指的抽样方案。即抽样方案为（1600，250，0）。对于加严检验，则步骤中由附录B的表B.1加严列查找出样本量

35、为160，在步骤中使用附录B的表B.3查找接收数，发现样本量160所在行和AQL为0.05所在列的交差处亦为箭头，此时亦选择按箭头所指的抽样方案，即抽样方案为（1600，315，0）。对于放宽检验，则在步骤中由附录B的表B.1放宽列查找出样本量100，在中使用附录B的表B.4查找接收数，即抽样方案为（1600，100，0）。（3）抽样方案表中需要作样本量降级处理时，抽样方案查找示例：若本示例中AQL为40，试查找正常检验的抽样方案。 首先根据批量1600和正常检验要求，从附录B的表B.1正常列中查出样本量为125。 在附录B的表B.2样本量列找到与样本量125对应的行，并在AQL数值栏查找40

36、所在列，发现样本量125所在行和AQL为40所在列的交叉处需要作样本量降级处理，此时选择降级后的新的样本量对应的抽样方案。即抽样方案为（1600，80，44）。对于加严检验，则步骤中由附录B的表B.1加严列查找出样本量为160，在步骤中使用附录B的表B.3查找接收数，发现样本量160所在行和AQL为40所在列的交差处亦需要作样本量降级处理，此时亦选择按降级后的新的样本量对应的抽样方案，即抽样方案为（1600，80，41）。对于放宽检验，则在步骤中由附录B的表B.1放宽列查找出样本量100，在步骤中使用附录B的表B.4查找接收数，发现样本量100所在行和AQL为40所在列的交差处亦需要作样本量降

37、级处理，此时亦选择按降级后的新的样本量对应的抽样方案，即抽样方案为（1600，63，36）。8.2.3 连续批数据正常、加严和放宽检验的调整规则a) 在生产过程中如果采用抽样检验方式检验数据质量，则应加严检验；b) 在数据验收检验的过程中，如果样本数据不符合要求，则应在后续检验中增大样本量进行加严检验；如果样本数据质量普遍较好，则实施放宽检验； c) 连续批数据的首次验收应加严检验；d) 验收阶段如果质量验收结论为优，复检时应放宽检验；如果质量验收结论为良，复检时按正常检验；如果验收结论为及格或以下，复检时应加严检验。8.2.4 单批数据的抽样方案及查找方法单批数据抽样方案的样本量表见附录B的

38、表B.1，接收数查找表同附录B的表B.2。单批数据样本量查找附录B的表B.1的单批列，接收数查找的步骤和方法与连续批正常检验的查找方法相同。8.3 数据抽样方法抽样方法是抽取样本的方法，其目的是使抽出的样本能够充分代表批。数据的抽样方法既包括统计抽样方法，又包括非统计抽样方法。对于空间数据，在抽取样本的过程中还应考虑数据的空间分布进行空间抽样。 8.3.1 统计抽样统计抽样方法的核心是随机抽样，即在抽取样本的过程中，使批中的每个个体都有同等被抽取的机会，以保证样本的代表性。数据质量检验常用的统计抽样方法主要包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。简单随机抽样是从总体里随机地抽取个体组

39、成样本的方法，也称单纯随机抽样。它是一种最基本的抽样方法，是其他抽样方法的基础。常用的实现方法包括抽签法和随机数法。系统抽样将总体中的所有个体按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取某个体作为初始单元，然后按事先确定的规则抽取其他样本单元。系统抽样方法可按时间、空间或产品编号的顺序抽取，其代表性强，实施简单，在数据质量抽样检验中常与整群抽样组合使用。分层抽样又称分类抽样，或类型抽样。将总体分割成互不重叠的子总体（层），然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，各层的样本构成总样本。分层抽样适用于同一批数据是由不同单位或个人生产的情况。分层抽样方法的示例见附录C中的示例1和示例2。整群抽样是将总体分为

40、许多群，每群由个体按一定方式结合而成，随机地抽取若干群，并由所抽群中的所有个体组成样本。整群抽样适用于以表的形式存储的属性数据，如矿产地、钻孔、自然重砂和地质灾害数据库等。8.3.2 判断抽样判断抽样是一种非统计抽样，指应用专家知识和经验进行的抽样。主要适用于批量小于8或空间分布不均匀的数据。8.3.3 空间抽样空间抽样是基于空间分布形态在一定区域内抽取样本的方法。空间抽样适用于图幅数据（包括以图形为主的空间数据和符号化制图数据）组成的批。下述两种情况都需考虑空间分布，使抽出的样本能够代表批数据的质量。一是从多图幅数据中抽取一定数量的图幅（幅间抽样），二是从单图幅数据内抽取要素（幅内抽样）。由

41、于国土资源数据空间分布的不均匀特点，通常由专家根据经验选择一个或多个空间区域抽取样本。9 数据抽样检验9.1 抽样检验流程数据质量抽样检验的流程一般包括确定下列内容的步骤：抽检的检查项、每个检查项的范围、接收质量限AQL、缺陷分级、不同数据类别的抽样方案、抽样方法、抽取样本、选择检验方法并实施检验。国土资源数据质量抽样检验一般流程参见图3。9.2 抽样检验过程9.2.1 确定数据质量定量元素按照下列原则从第5章的表2中选取或增加适用的数据质量元素。a) 不同类型数据的质量元素不同。根据数据的类型与特点、质量要求及用于数据质量检验与评价的资源（人力、物力、时间等）状况选取。 b) 数据完整性、逻

42、辑一致性和属性数据准确性适用于任何类型数据。c) 空间定位准确度适用于空间数据；在确定非空间数据的质量元素时，不选取空间定位准确度以及制图数据的数据质量定量元素。d) 确定制图数据的质量元素时，可不选取属性数据准确性。 e) 当本标准的数据质量定量元素不满足应用要求时，可根据实际情况扩充一级或二级质量元素。9.2.2 确定抽检的检查项及范围a) 根据确定数据质量元素，从第7章选择或确定抽检的检查项。b) 逐一确定实施抽检的检查项的范围。c) 当扩展检查项时，需要规定相应的缺陷级别。9.2.3 确定接收质量限AQL及缺陷分级a) AQL的确定l AQL应由数据产品质量规范或用户要求给出。如果没有

43、规定可根据历年数据质量情况或预检结果确定。l 确定AQL应考虑的因素：质量要求、产品的复杂程度、检查项的数量和检验的经济性等。l 多图幅数据需要确定两个AQL值，一是数据集的接收质量限，即该数据集可接收的最大不合格品率。二是单图幅数据的接收质量限，即该图幅可接收的最大缺陷率。l 单图幅数据和属性数据的AQL是该批数据可接收的最大缺陷率。b) 根据5.2中的内容确定或调整缺陷分级，最低级别缺陷的权重为1。l 在属性数据的抽样检验中，有时需要将出现的多个问题计为一个次轻缺陷，便于更好的区分数据质量的差别。l 当调整现存缺陷级别或确定新增检查项的缺陷级别时，应保证不同质量元素的同一缺陷级别对数据质量

44、的影响程度基本一致，即具有同等的重要程度。 9.2.4 确定抽样方案和方法数据的抽样检验主要分为三类：多图幅抽样、幅内抽样和以属性数据为主的数据的抽样。本节主要阐述上述三类连续批数据抽样方案的查找步骤和查找方法。单批数据的抽样方案查找步骤与连续批的查找步骤相同，只是确定接收数所用查找表的列不同。9.2.4.1 多图幅数据的抽样以图幅为个体的抽样，也称幅间抽样。多图幅包括标准图幅和非标准图幅。标准图幅指按国家标准国家基本比例尺地形图分幅和编号（GB/T 13989-1992）进行的分幅。非标准图幅指按行政区划、某种研究或统计区域等；9.2.4.1.1 确定抽样方案a) 图幅数大于1幅小于8幅时，

45、采用专家判断法抽样。根据以往检验结果和对图幅质量的要求，确定抽取的样本数及接收数。b) 大于等于8幅的数据则按下述步骤确定抽样方案。1) 确定AQL，即确定该批数据可接收的最大不合格品率。2) 从附录B的表B.1中查找与总图幅数N对应的样本图幅数n。3) 连续批数据根据检验的严格程度要求从附录B的表B.2，表B.3或表B.4中查找与n、AQL对应的接收数c（图幅数）；单批数据从附录B的表B.2中查找与n、AQL对应的接收数c。9.2.4.1.2 确定抽样方法多图幅抽样通常采用分层随机抽样方法抽取样本。分层的具体原则如下：a) 当批数据由不同单位生产时，将每个单位生产的数据作为层（子总体），应保证每个单位的数据都必须抽到，且各单位数据之间样本量分配比例基本上等同于子总体的比例。b) 当个体的复杂程度和重要程度不同时，可按以下三个原则进行分层抽样：1) 内容简单的图幅基本不抽。2) 抽取单幅时，选择复杂程度或重要程度最高的图幅。3) 抽取两幅以上时，复杂（重要）与中等复杂（重要）程度抽取概率相同。多图幅抽样方法的示例参见附录C中的C.2和C.3。