PLC联网数据获取远程传输物联网监控插即用连接数据采集网关.docx

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1、如果您熟悉制造业，那么可编程逻辑控制器 （PLC）对您来说并不是什么新鲜事。PLC扎根于汽车工业，它在当今的所有现代工业中无处不在，类似于工厂自动化系统的大脑。工业PLC的形式和形式多种多样，但通常用于通用目的-实时生产控制。PLC从数千个输入传感器中收集数据，对其进行处理，并在相应的输出设备（如执行器，警报和开关）上触发自动动作。除了制造，PLC也是大多数楼宇自动化系统不可或缺的一部分。随着物联网（IoT）颠覆工业世界，将传统设备与IoT连接集成在一起变得至关重要。尽管有些人可能会质疑物联网是否最终会取代PLC系统，但将这两者视为互斥的选择并不是走的路。确实，由于将大量运营数据集中在PLC中

2、，因此能够将其与IoT架构接口可以解锁工厂现场的空前可见性。更不用说，PLC作为一种强大的，多功能的自动化仪器而赢得了赞誉，而且看来制造商很快就会在没有它们的情况下继续前进。制造业物联网中的PLC挑战，直到最近，支持物联网的PLC还是一项重要的工作。解释很简单。它们是在上个世纪发明的，最初并不是设计用于连接到外部系统。PLC可能最多能够相互通信或与本地仪表板通信，但是它们的核心功能是实时控制，而不是远程网络。因此，PLC管理的自动化网络中的数据流是闭环的，并保持锁定在工厂车间。最重要的是，大多数（如果不是全部）较旧的PLC模型采用了大量专有的，特定于供应商的协议，从而妨碍了互操作性和数据交换。

3、由于PLC打算使用数十年，因此发现这些较旧的型号在标准制造工厂中占统治地位并不少见。下一代PLC也不没有网络挑战。它们中的许多都提供内置的以太网功能和可直接插入Internet的板载Web服务器。然而，在工厂周围布设电缆价格昂贵，危险并且会导致生产停工。在许多地形复杂的户外工业区域中（例如露天矿），甚至都不可以选择以太网布线。此外，PLC Web服务器需要根据具体情况进行配置，以实现与IoT系统的数据共享。尽管有共识，但并非所有PLC都确实集成到了工厂级的监控和数据采集（SCADA）系统中。这样做通常需要复杂的，易于出错的PLC重新编程以及繁琐的接线，这会导致数周的生产停机时间。某些SCADA

4、系统甚至是专有系统，仅与特定供应商的PLC兼容。这使跨供应商PLC模型和协议的统一远程监控网络的实施变得复杂。制造业中物联网的即插即用连接，随着先进的物联网技术的兴起，连接旧式PLC的麻烦如今已大大减少。新兴的即插即用解决方案可以帮助您轻松进行IoT启用PLC，而无需进行侵入性的硬件修改和低效，费力的布线。这样的解决方案汇集了两个主要难题：改造集成网关和强大的远程无线连接。集成网关使用特定于自动化的协议，与旧式PLC连接以获取关键数据点。IoT收发器与另一端的网关连接，然后通过可靠的无线链路将数据传输到远程基站，从而最大程度地减少了电缆需求。物联网制造业，借助通用解决方案，您可以选择多种受支持

5、的PLC模型和物理接口，从而实现可扩展且经济高效的大型监控系统的实施。同时，它只允许您选择最基本的PLC数据标签进行发送，而不会给后端增加无用信息的负担。还必须为钢筋，结构密集的工业设施设计无线连接，这些设施受到正在运行的设备和现有网络的严重无线电干扰。除了简单灵活的实施方式之外，最佳的PLC集成解决方案还可以满足IoT部署的其他关键要求。它为您提供了完整的数据控制和所有权，以决定是将数据完全保留在本地，还是将其转发到第三方云/应用程序平台进行进一步分析，还是采用混合方法。同样重要的是，它通过单向无线链接和端到端数据加密来确保关键自动化网络的安全。由于传统工业系统在构建时几乎没有考虑安全功能，

6、因此从PLC进行单向数据传输有助于避免尝试通过反向通信远程控制机器。利用PLC数据获取实际操作值，为旧式PLC提供物联网连接，使公司能够弥合OT / IT差距并解锁其运营的实时可见性。以前，过去需要几天甚至几周的时间来收集数据并从旧工业系统生成运营报告。由于存在这种延迟，处理问题通常为时已晚，并且成本会迅速上升。现在，实时洞察力使企业能够及时查明瓶颈并采取措施，以优化流程并降低成本。您可能知道，在制造业中，即使是很小的改进也会对利润产生重大影响。以下是一些有关如何利用PLC数据来提高运营效率的最佳示例：监视机器和设备，并在发现异常（例如，电动机过热和过度振动，输送机堵塞，阀门/管道泄漏）时获得警报。通过数据建模和机器学习执行预测性维护。监督生产率和数量，周期时间，转换，报废率以跟踪性能损失的 来源（即速度，可用性和质量）。监控罐和料仓的填充水平，以便及时补充或清空。跟踪设备和系统的能耗，以识别废物来源。在制药，食品和饮料等行业中自动进行FDA和审核的数据收集。鉴于其在工业界的地位，PLC准备在制造业的物联网中扮演重要角色。随着即插即用连接的出现，为物联网更新PLC不再是一项昂贵而艰巨的任务。通过打破数据孤岛并实时获取前所未有的运营洞察力，增强运营和巩固竞争优势的机会无穷无尽。