统计学原理计算内容学习辅导.ppt
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1、变量分变量分组方法组方法以一个变量值代表一组。以一个变量值代表一组。以变量值变动的一个区间作为以变量值变动的一个区间作为一组,区间的距离称为组距。一组,区间的距离称为组距。按品质标志对资料进行分组。按品质标志对资料进行分组。单项式单项式分分 组组组距式组距式分分 组组在进行组距分组时,会涉及到一些问题,包括:等距分组和不等距分组、组限、组中值。等距分组和不等距分组、组限、组中值。一、统计分组方法品质分品质分组方法组方法第三章 统计整理 二、编制次数分配数列工资分组 职工人数(人)各组人数所占比重 (元)(次数或频数)(%)(频率)500600 100 25600700 200 50700800
2、 100 25 合 计 400 100频率:各组的频率大于频率:各组的频率大于0 0,各组的频率总和等于,各组的频率总和等于1 1或或100%100%。1、统计分布数列的构成要素 例题:某生产车间40名工人日加工零件数(件)如下:30 26 42 41 36 44 40 37 43 35 37 25 45 29 43 31 36 49 34 47 33 43 38 42 32 25 30 46 29 34 38 46 43 39 35 40 48 33 27 28 要求:(1)根据以上资料分成如下几组:2530,3035,3540,4045,4550,计算出各组的频数和频率,整理编制 次数分布
3、表。(2)根据整理表计算工人生产该零件的平 均日产量。按日加工零件数分组 工人数(人)频率(%)2530303535404045455078910617.520.022.525.015.0合计40100(2)平均日产量 解题过程如下:(1)40名工人日加工零件数次数分布表为:第三章练习题 1、教材P70:计算题16、17、2、学习指导书P144:计算题1、2、第四章 综合指标 一、相对指标一、相对指标(一)结构相对指标(二)比例相对指标(三)比较相对指标(四)强度相对指标(五)动态相对指标(六)计划完成程度相对指标二、平均指标加权算术平均数加权调和平均数简单算术平均数简单调和平均数例题:某厂三
4、个车间一季度生产情况如下:车车 间间计划完成百分计划完成百分比比(%)实际产量实际产量(件)(件)单位产品成本单位产品成本(元(元/件)件)第一车间第一车间第二车间第二车间第三车间第三车间9010511019831522015108根据以上资料计算:(1)一季度三个车间产量平均计划完成百分比。(2)一季度三个车间平均单位产品成本。(1)产量平均计划完成百分比(2)平均单位成本解题过程如下:二、标准差和标准差系数简单标准差公式标准差系数公式加权标准差公式例题:甲、乙两班同时对统计学原理课程进行测试,甲班平均成绩为70分,标准差为9.0分;乙班的成 绩分组资料如下:按成绩分组(分)学生人数(人)6
5、0以下607070808090901002625125计算乙班学生的平均成绩,并比较甲、乙两班哪个班的平均成绩更有代表性?解题过程如下:第一步:计算乙班学生的平均成绩;第二步:计算乙班学生成绩的变异指标;第三步:比较甲乙两班学生平均成绩的代表性。数据计算表按成绩分组按成绩分组 (分)(分)组中值组中值 (x)学生人数学生人数 (f)xf x2f60以下以下6070708080909010055657585952625125110390187510204756050253501406258670045125合计合计 503870303850因为0.129 0.120,所以乙班学生的平均成绩更具有
6、代表性。答案:两班学生成绩标准差系数:第四章练习题 1、教材P111:2126题 教材P113:29、31、32 2、学习指导书P162计算题的5、6、7、12、13、18、24、25、26题第五章第五章 抽样估计抽样估计 一、抽样指标一、抽样指标样本平均数样本成数平均数的标准差成数标准差2 2、抽样成数的平均误差、抽样成数的平均误差二、抽样平均误差二、抽样平均误差1 1、抽样平均数的平均误差、抽样平均数的平均误差四、抽样极限误差四、抽样极限误差概率与概率度之间的关系概率与概率度之间的关系。五、五、总体参数置信区间总体参数置信区间三、抽样误差的概率度测量抽样估计可靠程度的一个参数,测量抽样估计
7、可靠程度的一个参数,用符号用符号“Z”Z”表示。表示。六、计算样本单位数平均数样本单位数成数样本 单位数 例题例题1 1:某工厂生产一种新型灯泡5000只,随机抽取 100只做耐用时间试验。测试结果,平均寿命为 4500小时,标准差300小时,试在95%概率保证 下,估计该新式灯泡平均寿命区间。假定概率 保证程度降低到90%,其他条件不变,试问 应抽取多少只灯泡进行测试?已知条件:3、计算区间范围:即在95%概率保证下,该新式灯泡平均使用寿命区间在4441.8小时至4558.2小时之间。1、计算抽样平均误差 2、计算抽样极限误差 问题一解:第二问解:即概率保证程度降低到90%,其它条件不变,则
8、应抽选72只灯泡进行检验。例题2 某乡有5000农户,按随机原则重复抽取100户调查,得平均每户年纯收入12000元,标准差2000元。要求:以95%的概率(z=1.96)估计全乡平均每户年纯收入的区间。解:已知N=5000;n=100;则 答:以95%的概率估计全乡平均每户年纯收入在11608元至12392元之间。例题3:在4000件成品中按不重复方法抽取200件 进行检查,结果有废品8件,当概率为 0.9545(z=2)时,试估计这批成品废品量 的范围。解:解:即以95.45%的概率估计,这批成品废品量的范围在52件至268件之间。第五章练习题 1、教材P148:1523题;2、指导书:P
9、176计算题的第123题;一、相关系数的计算计算相关系数简化公式第七章 回归分析二、配合回归方程回归方程:其中:三、相关系数与回归系数的关系例题1:某企业生产某种产品的月产量和生产 费用资料如下表所示:序 号月产量(千吨)生产费用(万元)1 2 3 4 5 6 7 8 1.2 2.0 3.1 3.8 5.0 6.1 7.2 8.0 62 86 80 110 115 132 135 160合 计36.4880要求:分析两变量相关密切程度,若为显著相关以上,要求:分析两变量相关密切程度,若为显著相关以上,则对两变量进行回归分析。则对两变量进行回归分析。所需数据计算表所需数据计算表 880 36.4
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