非参数检验检验优秀PPT.ppt
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1、非参数检验检验第一页,本课件共有70页2分布分布2分布是由正态分布推导出来的一种连续型随机变量的概率分分布是由正态分布推导出来的一种连续型随机变量的概率分布布数学形式:数学形式:22(k),k是自由度,表示定义式独立变量的个数。是自由度,表示定义式独立变量的个数。设随机变量设随机变量x1,x2,xk相互独立且都服从正态分布相互独立且都服从正态分布N(,2)。将)。将它们标准化转变为标准正态变量它们标准化转变为标准正态变量U1,U2,Uk,k个独立标准正态变个独立标准正态变量的平方和被定义为量的平方和被定义为2分布的随机变量分布的随机变量2。第二页,本课件共有70页2 检验检验(Chi-squa
2、re test)对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验,即根据种理论分布或某种假设分布所作的假设检验,即根据样本的频数分布来推断总体的分布。样本的频数分布来推断总体的分布。一、一、2检验的定义检验的定义2 2检验检验第三页,本课件共有70页2检验与测量数据假设检验的区别检验与测量数据假设检验的区别p测量数据的假设检验,其数据属于连续变量,测量数据的假设检验,其数据属于连续变量,而而2 2检验的数据属于点计而来的间断变量。检验的数据属于点计而来的间断变量。p测量数据所来自的总体要求呈正态分布,而测量数据所来自的总
3、体要求呈正态分布,而2 2检检验的数据所来自的总体分布是未知的。验的数据所来自的总体分布是未知的。p测量数据的假设检验是对总体参数或几个总体参测量数据的假设检验是对总体参数或几个总体参数之差所进行的假设检验,而数之差所进行的假设检验,而2 2 检验在多数情检验在多数情况下不是对总体参数的检验,而是对总体分布况下不是对总体参数的检验,而是对总体分布的假设检验。的假设检验。第四页,本课件共有70页二、二、2检验与连续型资料假设检验的区别检验与连续型资料假设检验的区别对总体参数或几个总体对总体参数或几个总体参数之差参数之差不是对总体参数的检不是对总体参数的检验,而是对总体分布验,而是对总体分布的假设
4、检验的假设检验正态分布正态分布总体分布是未知的总体分布是未知的连续连续型型资料资料离散型资料离散型资料检验对象检验对象总体总体数据资料数据资料连续型资料假设检验连续型资料假设检验2 2 检验检验第五页,本课件共有70页三、三、2检验的用途检验的用途适合性检验适合性检验独立性检验独立性检验同质性检验同质性检验第六页,本课件共有70页适合性检验(吻合度检验)适合性检验(吻合度检验)是指对样本的理论数先通过一定的理论分布推算出来,是指对样本的理论数先通过一定的理论分布推算出来,然后用然后用实际观测值实际观测值与与理论数理论数理论数理论数相比较,从而得出实际观测相比较,从而得出实际观测值与理论数之间是
5、否吻合。因此又叫吻合度检验。值与理论数之间是否吻合。因此又叫吻合度检验。适合性检验的零假设是观测次数与理论次数之间无差适合性检验的零假设是观测次数与理论次数之间无差异。其中理论次数的计算一般是根据异。其中理论次数的计算一般是根据某种理论某种理论,按一,按一定的定的概率概率通过样本即实际观测次数来计算。这里所说通过样本即实际观测次数来计算。这里所说的某种理论,可能是的某种理论,可能是经验规律,也可能是理论分布经验规律,也可能是理论分布。确定理论次数是卡方检验的关键。确定理论次数是卡方检验的关键。第七页,本课件共有70页是指研究是指研究两个或两个以上两个或两个以上两个或两个以上两个或两个以上的的计
6、数资料或属性资料计数资料或属性资料之间是相互独立的或者是相互联系的假设检验,通之间是相互独立的或者是相互联系的假设检验,通过假设所观测的各属性之间没有关联,然后证明这过假设所观测的各属性之间没有关联,然后证明这种无关联的假设是否成立。种无关联的假设是否成立。独立性检验独立性检验第八页,本课件共有70页在连续型资料的假设检验中,对在连续型资料的假设检验中,对一个一个一个一个样本样本方差方差的同质性检验,也需进行的同质性检验,也需进行2 2 检验。检验。同质性检验同质性检验第九页,本课件共有70页2检验的原理与方法检验的原理与方法2检验的基本原理2检验统计量的基本形式2值的特点2检验的基本步骤2检
7、验的注意事项第十页,本课件共有70页2 2检验检验就是统计样本的就是统计样本的实际观测值实际观测值与与理论推算值理论推算值理论推算值理论推算值之间的偏离程度。之间的偏离程度。实实际际观观测测值值与与理理论论推推算算值值之之间间的的偏偏离离程程度度就就决决定定其其2 2值值的的大大小小。理理论论值值与与实实际际值值之之间间偏偏差差越越大大,2 2值值就就越越大大,越越不不符符合合;偏偏差差越越小小,2 2值值就就越越小小,越越趋趋于于符符合合;若若两值完全相等时,两值完全相等时,2 2值就为值就为0 0,表明理论值完全符合。,表明理论值完全符合。第十一页,本课件共有70页理论值理论值观测值观测值
8、第十二页,本课件共有70页2检验统计量的基本形式检验统计量的基本形式2(OiEi)2 EiO实际观察的频数实际观察的频数(observational frequency)E无效假设下的期望频数无效假设下的期望频数(expectation frequency)k第十三页,本课件共有70页性别性别观察值(观察值(O)理论值理论值(E)O-E公公母母428448438438-10+10合计合计8768760876只羔羊性别调察只羔羊性别调察第十四页,本课件共有70页 要回答这个问题,首先需要确定一个统计量,将其要回答这个问题,首先需要确定一个统计量,将其用来表示用来表示实际观测值实际观测值实际观测值
9、实际观测值与与理论值理论值理论值理论值偏离的程度;然后判断这偏离的程度;然后判断这一偏离程度是否属于抽样误差,即进行显著性检验。一偏离程度是否属于抽样误差,即进行显著性检验。判断实际观测值与理论值偏离的程度,最简单的判断实际观测值与理论值偏离的程度,最简单的办法是求出实际观测值与理论值的办法是求出实际观测值与理论值的差数差数差数差数。第十五页,本课件共有70页性别性别观察值(观察值(O)理论值理论值(E)O-E公公母母428448438438-10+10合计合计876876羔羊性别观察值与理论值羔羊性别观察值与理论值 由于差数之和正负相消,并不能反映实际观测由于差数之和正负相消,并不能反映实际
10、观测值与理论值相差的大小。值与理论值相差的大小。0第十六页,本课件共有70页 为了弥补这一不足,可先将实际观测值与理为了弥补这一不足,可先将实际观测值与理论值的差数论值的差数平方平方平方平方,即(,即(O OE E)2 2,再用差数的平方除,再用差数的平方除以相应的理论值,将之化为相对数,从而来反映(以相应的理论值,将之化为相对数,从而来反映(O OE E)2 2 的比重,最后将各组求和,这个总和就是的比重,最后将各组求和,这个总和就是2 2 。第十七页,本课件共有70页羔羊性别观测值与理论值羔羊性别观测值与理论值性别性别观测值观测值(O)理论值理论值(E)O-E(OE)2/E公公母母4284
11、48438438-10+100.22830.2283合计合计87687600.45662(OiEi)2 Ei2值就等于各组观测值值就等于各组观测值和理论值差的平方与理论和理论值差的平方与理论值之比,再求其和。值之比,再求其和。第十八页,本课件共有70页2值的特点值的特点2(OiEi)2 Ei第十九页,本课件共有70页2 2值与概率值与概率P P成反比,成反比,2 2值越小值越小,P P值越大,说值越大,说明明实际值与理论值之差越小实际值与理论值之差越小,样本分布与假设的理论,样本分布与假设的理论分布越相一致分布越相一致;2 2越大,越大,P P值越小,说明两者之差越大,样本值越小,说明两者之差
12、越大,样本分布与假设理论分布越不一致。分布与假设理论分布越不一致。第二十页,本课件共有70页观测值与理论值的差异由抽样误差引起,即观测值与理论值的差异由抽样误差引起,即观测值理论值。同时给出相就的备择假设观测值理论值。同时给出相就的备择假设H HA A :观测值与理论值的差值不等于观测值与理论值的差值不等于0 0,即观测值,即观测值理论值理论值一般确定为一般确定为0.050.05或或0.010.011.1.提出无效假设提出无效假设H H0 02.2.确定显著水平确定显著水平基本步骤基本步骤第二十一页,本课件共有70页3.3.计算样本的计算样本的2 2值值4.4.进行统计推断进行统计推断2 2
13、P 2 2 2 2P P 2 2P P P 2 2 2 2第三十七页,本课件共有70页例:有一调查以研究消费者对“有机”食品和常规食品的态度在超级市场随机选择个男性和个女性消费者,问他们更偏爱哪类食品,结果如下性别性别“有机有机”常规常规总数总数男性男性女性女性总数总数第三十八页,本课件共有70页例:有一调查以研究消费者对“有机”食品和常规食品的态度在超级市场随机选择个男性和个女性消费者,问他们更偏爱哪类食品,结果如下性别性别“有机有机”常规常规总数总数男性男性()()()()女性女性()()()()总数总数第三十九页,本课件共有70页提出假设:性别与对食品的偏爱无关:性别与对食品的偏爱有关确
14、定显著水平(0.05)检验计算统计推断0.053.84,由于c0.052,所以应该否定而接受,即性别与对食品的偏爱有关,男女消费者对两类食品有不同的态度第四十页,本课件共有70页给药方式给药方式有效有效无效无效总数总数有效率有效率口服口服注射注射585864644040313198(98(R R1 1)95(95(R R2 2)59.259.267.467.4总数总数122(122(C C1 1)71(71(C C2 2)193(193(T T)给药方式与给药效果的给药方式与给药效果的2222列联表列联表1.H1.H0 0 :给药方式与给药效果相互独立。:给药方式与给药效果相互独立。H HA
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