计量经济学建模的基本过程.ppt

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1、设定理论模型设定理论模型搜集统计资料搜集统计资料估计模型参数估计模型参数检验模型检验模型经济预测经济预测应用模型应用模型结构分析结构分析政策评价政策评价无无效效：修修改改模模型型有有 效效计量经济学计量经济学建模的基本建模的基本过程过程设计理论模型设计理论模型收集样本数据收集样本数据估计模型参数估计模型参数模型有效性检验模型有效性检验计量经济学计量经济学建模的基本建模的基本过程过程魏后凯：魏后凯：“外商直接投资对中国区域经济增长的影响外商直接投资对中国区域经济增长的影响”涉及三方面问题涉及三方面问题：(1)确定模型所包含的变量确定模型所包含的变量 (2)确定模型的数学形式确定模型的数学形式 (

2、3)拟定待估计参数的理论值拟定待估计参数的理论值设计理论模型设计理论模型例生产函数模型：例生产函数模型：Q=AertKLeu 例：例：中国地区经济增长的趋同与差异中国地区经济增长的趋同与差异对西部开发战略的启示对西部开发战略的启示例：例：被解释因素被解释因素(研究对象研究对象)：产出；：产出；对产出的解释因素对产出的解释因素：资本、劳动、技术：资本、劳动、技术 应遵循的一般原则：依据相关理论；反映特定历史条件应遵循的一般原则：依据相关理论；反映特定历史条件下的现象本质；解释变量间尽可能线性下的现象本质；解释变量间尽可能线性无关无关(多重共线性现象多重共线性现象影影响响及检验及检验 例例1)表征

3、各因素水平的变量表征各因素水平的变量(指标指标)：产出产出-GDP？资本投入资本投入-固定资产原值？固定资产原值？劳动投入劳动投入-就业人数？就业人数？确定因素相对侧重于理论分析，但确定变量涉及统计实践，确定因素相对侧重于理论分析，但确定变量涉及统计实践，影响着因素水平表达的精度从而模型结论的价值影响着因素水平表达的精度从而模型结论的价值 制度因素制度因素 人力资本因素人力资本因素设计理论模型设计理论模型非日常统计因素的表征问题：非日常统计因素的表征问题：例例1 例例2 -企业人均固定资产净值企业人均固定资产净值-资金利润率资金利润率-固定资产净值的增长固定资产净值的增长-销售收入增长销售收入

4、增长 -外资企业产出增长外资企业产出增长-美国进口增长美国进口增长 例例3：我国出口商品结构的决定因素和变化趋势我国出口商品结构的决定因素和变化趋势 -经济研究经济研究2007.5被解释变量：产品出口的月度增长率被解释变量：产品出口的月度增长率解释因素：解释因素：劳动密集程度劳动密集程度 市场竞争程度市场竞争程度 生产能力增长生产能力增长 市场需求变化市场需求变化 外资企业参与度外资企业参与度 国外市场需求国外市场需求 设计理论模型设计理论模型思考题思考题1：研究研究宏观政策对我国股市的影响，如何选择变量？宏观政策对我国股市的影响，如何选择变量？思考题思考题2：预测未来能源需求，选择哪些变量？

5、预测未来能源需求，选择哪些变量？设计理论模型设计理论模型第二步：确定模型的数学形式第二步：确定模型的数学形式 原则和方法：原则和方法：依据经济理论依据经济理论 吻合历史数据吻合历史数据？：？：平均固定成本与产量的关系平均固定成本与产量的关系 多次试模拟多次试模拟设计理论模型设计理论模型例：某商品的需求及价格例：某商品的需求及价格资料：资料：分析：价格对这种商品需分析：价格对这种商品需 求的影响求的影响需求量：Y价格：X4914524433943853763473383092910设计理论模型设计理论模型设计理论模型设计理论模型判断原则：判断原则：(1)统计显著性统计显著性 (2)在被解释变量相

6、同的条件下，也可以看在被解释变量相同的条件下，也可以看r2值的大小值的大小 (3)当存在重复观察点时，作拟合不足检验当存在重复观察点时，作拟合不足检验设计理论模型设计理论模型借鉴他人模型：借鉴他人模型：例例默认为一般线性关系：默认为一般线性关系：例例1、例例2依据经济理论依据经济理论：例例1、例例2实践中的一般做法实践中的一般做法从经典模型推演：从经典模型推演：例例1、例例2设计理论模型设计理论模型王金营：人力资本与经济增长：理论与实证王金营：人力资本与经济增长：理论与实证 -中国财政经济出版社中国财政经济出版社 2001有效劳动模型：有效劳动模型：考虑到：产业结构变动可能引起各投入要素产出效

7、率的变考虑到：产业结构变动可能引起各投入要素产出效率的变化，从而影响整个经济的增长。所以各投入要素的作用可分化，从而影响整个经济的增长。所以各投入要素的作用可分离为增长的作用和产业结构优化提高效率而产生的作用。离为增长的作用和产业结构优化提高效率而产生的作用。如何分解投入要素的数量增长作用和效率改进作用？如何分解投入要素的数量增长作用和效率改进作用？设计理论模型设计理论模型依据依据(2)式：式：第二、三产业类似。第二、三产业类似。设计理论模型设计理论模型从而：从而：-(3)表明：经济增长取决于各次产业的结构、各次产业要素投入表明：经济增长取决于各次产业的结构、各次产业要素投入的增量、各次产业要

8、素投入的产出弹性的增量、各次产业要素投入的产出弹性设计理论模型设计理论模型第三步：拟定模型中待估计参数的理论值第三步：拟定模型中待估计参数的理论值 例例：Q=AertKLeu:资本投入弹性资本投入弹性劳动投入弹性劳动投入弹性技术进步速度技术进步速度效率系数效率系数例：例：上海股市流动性影响因素实证分析上海股市流动性影响因素实证分析设计理论模型设计理论模型 按数据集格式：按数据集格式：时间序列数据时间序列数据(time series)截面数据截面数据(cross sereis)TS/CS数据数据(time series/cross sereis)按数据性质按数据性质 虚拟虚拟(dummy)变量数

9、据变量数据 排序排序(Ordered)变量数据变量数据 其它数据其它数据 按数据在可能样本区间取值的连续性：按数据在可能样本区间取值的连续性：连续连续(Continuous)数据数据 受限受限(Censored)数据数据 样本数据的种类：样本数据的种类：收集样本数据收集样本数据数据数据使用中应注意的问题：使用中应注意的问题：使用使用时间序列数据应注意的问题时间序列数据应注意的问题 使用截面数据应注意的问题使用截面数据应注意的问题 使用虚拟变量数据应注意的问题使用虚拟变量数据应注意的问题 收集样本数据收集样本数据数据的直接引用：关注指标解释数据的直接引用：关注指标解释 例：例：世界经济世界经济2

10、001年第年第4期期 中国人力资本投资的内生增长研究中国人力资本投资的内生增长研究实践中的数据问题实践中的数据问题收集样本数据收集样本数据 例：例：人力资本与经济发展人力资本与经济发展 -李宝元李宝元.北京师范大学出版社，北京师范大学出版社，2000年年 年份年份卫生固定资产卫生固定资产投资投资(1)卫生事业卫生事业费费(2)医疗费医疗费健康投资总额健康投资总额劳保费劳保费(3)公费公费(4)自费自费(5)总额总额增长增长%19781996表表2.6 中国中国19781996年健康投资额估算年健康投资额估算 单位：亿元单位：亿元 注注释释：“(1)1978-1984年年数数据据见见中中国国固固

11、定定资资产产投投资资统统计计年年鉴鉴(1950-1985)，中中国国统统计计出出版版社社；1985-1996年年数数据据为为卫卫生生、体体育育、福福利利业业基基建建投投资资和和更更新新改改造造投投资资，见见中中国国统统计计年年鉴鉴(1997)；(2)包包括括体体育育事事业业费费，1979年年数数据据为为1978和和1980年年平平均均值值，1993-1996年年数数据据用用卫卫生生、体体育育、社社会会福福利利业业工工资资总总额额代代替替，见见中中国国劳劳动动统统计计年年鉴鉴(1995)、中中国国统统计计年年鉴鉴(1997)和和中中国国社社会会统统计计资资料料(1993)；(3)1978-198

12、4年年数数据据见见中中国国社社会会统统计计资资料料(1990)，1984-1992年年数数据据见见中中国国社社会会统统计计资资料料(1993)，1993、1995、1996年年数数据据根根据据中中国国统统计计年年鉴鉴(1997)的的全全国国保保险险福福利利费费总总额额按按1992和和1994年年的的劳劳保保费费比比率率推推算算所所得得；(4)见见中中国国劳劳动动统统计计年年鉴鉴(1995)，1995年年为为估估计计数数据据；(5)根根据据中中国国统统计计年年鉴鉴年年(末末)城城乡乡人人口口数数和和城城乡乡居居民民家家庭庭平平均均每每人人全全年年医医药药保保健健费费支支出出估估算算而而得得，19

13、81-1983年年数数据据因因缺缺农农村村居居民民数数据据，故故用用城城镇镇居居民民平平均均每每人人全全年年医医药药保保健健费费支支出出乘乘年年末末总总人人口口数数估估算算，1979-1980年年数数据据依依据据世世界界银银行行中中国国：卫卫生生模模式式转转变变中中的的长长远远问问题题与与对对策策提提供供的的自自费费比比重重(约约20%左右左右)估算而得估算而得”。收集样本数据收集样本数据数据的计算估计：熟悉统计体系数据的计算估计：熟悉统计体系 例：例：经济研究经济研究2004年第年第1期期 中国地区差距的变动趋势和影响因素中国地区差距的变动趋势和影响因素 经济研究经济研究2002年第年第4期

14、期 外商直接投资的区域分布及其经济增长效应外商直接投资的区域分布及其经济增长效应实践中的数据问题实践中的数据问题收集样本数据收集样本数据数据的专项调查：关注调查设计的信度和效度数据的专项调查：关注调查设计的信度和效度 例：例：管理世界管理世界 1998年年04期期 素质与培训素质与培训:变革时代的中国企业经营管理者变革时代的中国企业经营管理者 实践中的数据问题实践中的数据问题收集样本数据收集样本数据 例：一名例：一名2002级金融级金融专业硕士研究生论文专业硕士研究生论文“封闭式基金封闭式基金绩效评估体系之实证研究绩效评估体系之实证研究”所使用的一份问卷所使用的一份问卷“封闭式基金封闭式基金绩

15、效评估指标重要性选取问卷绩效评估指标重要性选取问卷”中的一个题目：中的一个题目：二、下列为可能影响封闭式基金绩效的变量因子，请依您的投资经验二、下列为可能影响封闭式基金绩效的变量因子，请依您的投资经验与专业看法，选取各个变量因子在您心目中的重要性：与专业看法，选取各个变量因子在您心目中的重要性：因子名称因子名称 因子重要性因子重要性极极为为重重要要很很重重要要重重要要不不重重要要很很不不重重要要1 1、大盘加权指数、大盘加权指数2 2、无风险利率、无风险利率3 3、基金风险、基金风险(Beta)Beta)大小大小4 4、基金持有的风险溢价、基金持有的风险溢价2020、基金交易量占基金规模的比率

16、、基金交易量占基金规模的比率2121、其他、其他收集样本数据收集样本数据使用时间序列数据应注意的问题：使用时间序列数据应注意的问题：(1)所选择样本区间内经济行为的一致性问题所选择样本区间内经济行为的一致性问题 (2)样本数据在不同样本点之间的可比性问题样本数据在不同样本点之间的可比性问题 (3)样本区间的宽度问题样本区间的宽度问题 (4)模型随机扰动项的序列相关模型随机扰动项的序列相关问题问题(序列相关序列相关及检验及检验)收集样本数据收集样本数据建立纺织业生产函数模型，确定居民收入、建立纺织业生产函数模型，确定居民收入、纺织品出口为解释变量，使用纺织品出口为解释变量，使用19502000年

17、时间年时间序列数据，是否合适？序列数据，是否合适？收集样本数据收集样本数据描述描述19522000年工业生产增长增长规迹，用什么指标年工业生产增长增长规迹，用什么指标表示工业生产总产出：表示工业生产总产出：当年价格总产值、不变价格当年价格总产值、不变价格总产值、可比价格总产值？总产值、可比价格总产值？季节调整问题：季节调整问题：研究农产品出口的长期趋势及影响因素，以农产品出口研究农产品出口的长期趋势及影响因素，以农产品出口额为被解释变量，用额为被解释变量，用50个月的月度数据直接作为样个月的月度数据直接作为样本是否合适？本是否合适？价格调整问题价格调整问题：统计的口径、范围问题统计的口径、范围

18、问题：工业统计：乡及乡以上独立核算工业、全部独立核算工工业统计：乡及乡以上独立核算工业、全部独立核算工业、规模以上工业业、规模以上工业收集样本数据收集样本数据 城镇人口的统计：城镇人口的统计：在在19531953年我国第一次人口普查时年我国第一次人口普查时,城镇人口采城镇人口采用市镇行政辖区的总人口。用市镇行政辖区的总人口。19641964年第二次人口普查时改用市镇行政辖区的非年第二次人口普查时改用市镇行政辖区的非农业人口。农业人口。19821982年第三次人口普查时又改用市镇行政辖区的总人口。年第三次人口普查时又改用市镇行政辖区的总人口。19901990年年第四次人口普查时对设区的市采用区的

19、总人口第四次人口普查时对设区的市采用区的总人口,对不设区的市和镇采用街道对不设区的市和镇采用街道办事处和居民委员会的人口。第五次人口普查又在此基础上做了改进：办事处和居民委员会的人口。第五次人口普查又在此基础上做了改进：（1 1）用人口密度把设区的市区分为两类，只把）用人口密度把设区的市区分为两类，只把15001500人人/kmkm2 2以上的区以上的区(一般是一般是城区和近郊区城区和近郊区)的人口统计在内的人口统计在内,对于此标准以下的区只计算真正的城镇部分对于此标准以下的区只计算真正的城镇部分,乡村部分不再计入城镇；（乡村部分不再计入城镇；（2 2）对不设区的市和建制镇，除了按照城市社区）

20、对不设区的市和建制镇，除了按照城市社区管理的街道办事处和居民委员会人口统计以外，还包括与市镇驻地建设用地管理的街道办事处和居民委员会人口统计以外，还包括与市镇驻地建设用地相连的乡镇地域和村委会地域，实际上大都以非农业经济活动人口为主。相连的乡镇地域和村委会地域，实际上大都以非农业经济活动人口为主。收集样本数据收集样本数据统计的口径、范围问题统计的口径、范围问题：例：单位产量固定成本的长期变动研究例：单位产量固定成本的长期变动研究 以单位产量固定成本为被解释变量、产量为解释变量，以单位产量固定成本为被解释变量、产量为解释变量，如果产量水平在某一时期内变异较小，则两变如果产量水平在某一时期内变异较

21、小，则两变量间的长期关系就难以体现量间的长期关系就难以体现例：边际消费倾向的长期变动研究例：边际消费倾向的长期变动研究 以消费支出为被解释变量、收入水平为解释变量，如果以消费支出为被解释变量、收入水平为解释变量，如果收入水平在某一时期内变异较小，则边际消费收入水平在某一时期内变异较小，则边际消费倾向的长期趋势无从体现倾向的长期趋势无从体现收集样本数据收集样本数据对于模型：对于模型：或：或：参数估计需要多少样本点？参数估计需要多少样本点？收集样本数据收集样本数据最小样本容量最小样本容量(最小二乘法最小二乘法)：为了获得最小二乘估计结果而：为了获得最小二乘估计结果而必需的样本观察值个数必需的样本观

22、察值个数因为因为存在的前提是存在的前提是即即阶满秩矩阵，否则阶满秩矩阵，否则 不存在不存在又因为又因为只有只有时时，阶满秩矩阵阶满秩矩阵而而X为为阶矩阵，其秩最大为阶矩阵，其秩最大为因此必须有：因此必须有：即最小样本容量：即最小样本容量：收集样本数据收集样本数据满足基本要求的样本容量满足基本要求的样本容量(最小二乘法最小二乘法)：为了获得最小二：为了获得最小二乘估计结果并对其稳定性可靠性作出检验而必需的乘估计结果并对其稳定性可靠性作出检验而必需的样本观察值个数样本观察值个数当时，可以得到参数当时，可以得到参数 的估计，但除了参数估的估计，但除了参数估计量质量不佳外，一些建立模型所必须的后续工作

23、仍无法进计量质量不佳外，一些建立模型所必须的后续工作仍无法进行。例如，参数的统计检验要求容量必须足够大，行。例如，参数的统计检验要求容量必须足够大，Z检验一检验一般要求样本容量超过般要求样本容量超过30；单个回归系数的显著性；单个回归系数的显著性 t 检验一般检验一般也要求也要求，此时，此时t分布才较为稳定，检验才较为有效。分布才较为稳定，检验才较为有效。因此，一般经验认为，当或者至少时，因此，一般经验认为，当或者至少时，才能满足模型估计的基本要求才能满足模型估计的基本要求收集样本数据收集样本数据 当当 时，是否就意味着充足的样本点对估计时，是否就意味着充足的样本点对估计精度有必要保障？精度有

24、必要保障？例：分析利率对居民储蓄存款的影响，运用例：分析利率对居民储蓄存款的影响，运用20012005年年间间5年的季度数据，共年的季度数据，共20个样本观察值，模拟：个样本观察值，模拟：样本数据条件是否理想？样本数据条件是否理想？收集样本数据收集样本数据使用截面数据应注意的问题：使用截面数据应注意的问题：(1)样本与总体的一致性问题样本与总体的一致性问题 纺织企业生产函数须以纺织企业为样本单位，不能以纺织企业生产函数须以纺织企业为样本单位，不能以各地区纺织行业为样本单位各地区纺织行业为样本单位(2)样本单位间的相关性问题样本单位间的相关性问题 研究结婚是否影响女性收入，观察研究结婚是否影响女

25、性收入，观察n位未结婚的和位未结婚的和m位位已结婚的组成容量为已结婚的组成容量为(n+m)的样本，的样本，合适？合适？(跨期数据跨期数据)(3)模型模型随机误差项的异方差问题随机误差项的异方差问题 (异方差异方差及检验及检验)例例1、例例2收集样本数据收集样本数据使用虚拟变量应注意的问题：使用虚拟变量应注意的问题：虚拟变量的表示方法：虚拟变量的表示方法：一个有一个有m种水平的因素，设种水平的因素，设m-1个虚拟变量个虚拟变量K个分别包含有个分别包含有mi水平的因素，设水平的因素，设个虚拟变量个虚拟变量收集样本数据收集样本数据 (1)异方差问题。需要引入虚拟解释变量的模型，其随异方差问题。需要引

26、入虚拟解释变量的模型，其随机项通常不满足同方差假设。因为，虚拟变量的机项通常不满足同方差假设。因为，虚拟变量的0、1水平水平所代表的不同类别之间，其内部个体的差异程度也是不同所代表的不同类别之间，其内部个体的差异程度也是不同的。例如，消费函数中引入的。例如，消费函数中引入D代表购买住房和未购买住房代表购买住房和未购买住房两类家庭，则已购买住房家庭的消费变异通常比未购买住两类家庭，则已购买住房家庭的消费变异通常比未购买住房家庭大，表现为虚拟变量模型中的异方差。房家庭大，表现为虚拟变量模型中的异方差。使用虚拟变量应注意的问题：使用虚拟变量应注意的问题：收集样本数据收集样本数据(2)序列相关模型的差

27、分问题。对于序列相关模型，一种理想的估计序列相关模型的差分问题。对于序列相关模型，一种理想的估计方法是差分法。当模型中包含有虚拟解释变量方法是差分法。当模型中包含有虚拟解释变量D时，显然是没有时，显然是没有实际意义的。实际意义的。假设假设D=0表示第一时段，表示第一时段，D=1表示第二时段。当基于时间序列数据的表示第二时段。当基于时间序列数据的模型包含变量模型包含变量D时，马达拉时，马达拉(G.S.Maddala)提出了一个便捷的差分变换方法：提出了一个便捷的差分变换方法：第一，被解释变量及定量解释变量的差分变换方法不变第一，被解释变量及定量解释变量的差分变换方法不变第二，截距项上的第二，截距

28、项上的D，对对D为为0的观察值，取的观察值，取D0，对对D不为不为0的观察的观察值，第一个值，第一个D值值(时间序列中出现改变的第一期时间序列中出现改变的第一期)取，其余的取，其余的D全全部取值部取值1第三，斜率项上的第三，斜率项上的D，对对D为为0的观察值，取的观察值，取DX0，对对D不为不为0的观察的观察值，第一个值，第一个DX取：取：DXX，其余的其余的DX全部取值，相当于取全部取值，相当于取D1参见：古扎拉蒂计量经济学参见：古扎拉蒂计量经济学P521P521收集样本数据收集样本数据使用虚拟变量应注意的问题：使用虚拟变量应注意的问题：(3)对数线性模型中的虚拟解释变量的意义对数线性模型中

29、的虚拟解释变量的意义例：例：其中其中Y为教授薪金，为教授薪金，X为教授教龄，为教授教龄，D为性别变量为性别变量(男男1)根据结果可以说：假设教授性别不变，教龄每增加根据结果可以说：假设教授性别不变，教龄每增加1年，教年，教授薪金增加授薪金增加5.46%。但不可以说，。但不可以说，“假设教龄不变，男教授的假设教龄不变，男教授的薪金比女教授高薪金比女教授高13.41%”，因为，因为D仅有类别差，而不存在仅有类别差，而不存在“变动变动1个单位个单位”的概念。的概念。收集样本数据收集样本数据使用虚拟变量应注意的问题：使用虚拟变量应注意的问题：(3)对数线性模型中的虚拟解释变量的意义对数线性模型中的虚拟

30、解释变量的意义对对数线性模型中虚拟变量的系数的实际意义，可以作对对数线性模型中虚拟变量的系数的实际意义，可以作霍尔沃森霍尔沃森(Halvorsen)和帕姆奎斯特和帕姆奎斯特(Palmquist)处理：取所处理：取所估计的虚拟系数估计的虚拟系数(以以e为底为底)的反对数再从中减去的反对数再从中减去1，结果表示，结果表示两种类别相差的百分比。两种类别相差的百分比。上例中，先求得上例中，先求得0.1341的反对数的反对数1.1435，再减去，再减去1得得0.1435，从而，男教授的薪金比女教授平均高出，从而，男教授的薪金比女教授平均高出14.35%参见：古扎拉蒂计量经济学参见：古扎拉蒂计量经济学P5

31、18P518伍德里奇计量经济学导论伍德里奇计量经济学导论P210P210收集样本数据收集样本数据使用虚拟变量应注意的问题：使用虚拟变量应注意的问题：估计：通过样本观察估计总体参数估计：通过样本观察估计总体参数总体参数类型：总体参数类型：(1)反映变量之间数量关系的结构参数：反映变量之间数量关系的结构参数：(2)反映随机误差项分布的分布参数：反映随机误差项分布的分布参数：模型参数估计模型参数估计总体参数的水平：总体参数的水平：(1)对应对应Y平均数：均值估计平均数：均值估计 (2)对应对应Y中位数：中值估计中位数：中值估计 例：例：中位数回归模型在中位数回归模型在北京市北京市SARS发病发病预测

32、中的应用预测中的应用 (3)对应对应Y某一分位数：分位点估计某一分位数：分位点估计 例：例：基于分位数回归的中国居民消费研究基于分位数回归的中国居民消费研究 技术引进与中国企业的自主创新技术引进与中国企业的自主创新 教育、经验和农民工的收入教育、经验和农民工的收入 教育和经验对中国居民收入的影响教育和经验对中国居民收入的影响 中国股市截面收益率再研究中国股市截面收益率再研究模型参数估计模型参数估计三类估计技术三类估计技术：(1)最小二乘最小二乘(Least Square)(2)极大似然极大似然(Maximum Likelihood)(3)矩估计矩估计(Moment Method)模型参数估计模

33、型参数估计估计方法：估计方法：单单一一方方程程估估计计方方法法普通最小二乘法普通最小二乘法加权最小二乘法加权最小二乘法工具变量法工具变量法广义最小二乘法广义最小二乘法广义差分法广义差分法联联立立方方程程估估计计方方法法单方程估计法单方程估计法系统估计法系统估计法极大似然估计法极大似然估计法间接最小二乘法间接最小二乘法 工具变量法工具变量法二阶段最小二乘法二阶段最小二乘法有限信息极大似然法有限信息极大似然法三阶段最小二乘法三阶段最小二乘法完全信息极大似然法完全信息极大似然法模型参数估计模型参数估计关键：关键：各类方法的原理各类方法的原理 如何选择估计方法如何选择估计方法统计处理系统：统计处理系统

34、：STATA：Statistical Software for Professionals EViews：Econometrics Views SPSS：Statistics Package for Social Science TSP：Time Series Program (GAUSS、PC-GIVE、SHAZAM、ET)模型参数估计模型参数估计模型有效性检验模型有效性检验检验所估计的模型是否：检验所估计的模型是否：(1)符合一般符合一般经济理论经济理论 (2)具有必要的具有必要的精度和信度精度和信度 (3)具备良好的统计学性质具备良好的统计学性质 (4)具备良好的具备良好的结构稳定性结构稳定性例：例：我国出口商品结构的决定因素和变化趋势我国出口商品结构的决定因素和变化趋势(P10)我国保险业增长分析我国保险业增长分析关键：关键：检验的假设是什么检验的假设是什么 统计量及分布统计量及分布