数字图像处理第2章数字图像基础北邮出版社.ppt
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1、数字图像处理与图像通信数字图像处理与图像通信朱秀昌朱秀昌 刘刘 峰峰 胡胡 栋栋北京邮电大学出版社北京邮电大学出版社1第第2 2章章 数字图像基础数字图像基础v2.1 2.1 图像信号的数字化图像信号的数字化v2.2 2.2 *数字视频信号和数字视频信号和ITU-R BT.601ITU-R BT.601标准标准v2.3 2.3 图像设备和器件图像设备和器件v2.4 2.4 高速高速DSPDSP22.12.1 图像信号的数字化图像信号的数字化图像信号的数字化图像信号的数字化:-:-“三部曲三部曲”连续(模拟)图像连续(模拟)图像离散(数字)图像离散(数字)图像取样取样图像在空间上的离散化的过程图
2、像在空间上的离散化的过程量化量化取样点灰度值的离散化的过程取样点灰度值的离散化的过程l标量量化标量量化均匀量化均匀量化非均匀量化非均匀量化l矢量量化矢量量化编码编码用二进制数来表示量化后样值的过程用二进制数来表示量化后样值的过程3取样和量化示例取样和量化示例模拟图像模拟图像数字图像数字图像数字化数字化一个像素一个像素4图像的空间分辨率示例图像的空间分辨率示例161651251225625664641281285图像的灰度分辨率示例图像的灰度分辨率示例8 8灰度灰度 4 4灰度灰度 2 2灰度灰度6464灰度灰度 3232灰度灰度 1616灰度灰度6v 2.1.1 2.1.1 图像信号的频谱图像
3、信号的频谱一维信号一维信号f(x)的傅氏变换的傅氏变换F(f):(2.1)(2.1)(2.2)(2.2)7二维图像二维图像f(x,y)的傅氏变换的傅氏变换(u,v):实际二维图像频谱在频率域上有界实际二维图像频谱在频率域上有界l景物的复杂性有限,景物的复杂性有限,“雪花雪花”点似的图像无实际意义点似的图像无实际意义l人眼、显示器对空间复杂性(频率)的分辨率有限度人眼、显示器对空间复杂性(频率)的分辨率有限度(2.3)(2.3)(2.4)(2.4)8v2.1.2 2.1.2 取样和二维取样定理取样和二维取样定理(a)(a)原图像连续空间原图像连续空间(b)(b)数字图像离散空间(像素)数字图像离
4、散空间(像素)xyf(x,y)0 x1 y1 f(x1,y 1)f(i,j)0f(i1,j1)i j i1 j1 91.1.二维取样定理二维取样定理 回忆一维取样定理。回忆一维取样定理。模拟图像信号模拟图像信号f(x,y)的频谱的频谱F(u,v)在水平方向、垂直方向的截止频率分别为在水平方向、垂直方向的截止频率分别为Um、Vm,只要水平方向、垂直方向的空间取样频率,只要水平方向、垂直方向的空间取样频率 U0 Um,V0 Vm,(取样点的水平间隔、垂直间隔满足(取样点的水平间隔、垂直间隔满足x1/(2 Um),y1/(2 Vm))则图像可被精确地恢复。则图像可被精确地恢复。二维取样定理由抽样图像
5、恢复原图像的必要条件。二维取样定理由抽样图像恢复原图像的必要条件。10取样图像的频谱示例取样图像的频谱示例图图2.1 2.1 取样图像的频谱取样图像的频谱11取样过程的取样过程的空域空域分析分析用于取样的冲激阵列用于取样的冲激阵列取样后的图像取样后的图像(2.5)(2.5)取样后图像连续图像取样阵列取样后图像连续图像取样阵列(2.6)(2.6)12取样过程的取样过程的频域频域分析分析冲激阵列的频谱冲激阵列的频谱取样后的频谱取样后的频谱(2.7)(2.7)(2.8)(2.8)(2.9)(2.9)(2.10)(2.10)132.从取样图像恢复原图像从取样图像恢复原图像l满足取样定理条件满足取样定理
6、条件(各频谱区域互不交叠各频谱区域互不交叠)l用理想二维低通滤波器用理想二维低通滤波器H(u,v)可完整地取出原图像频谱可完整地取出原图像频谱Fr(u,v)(2.14)(2.14)(2.11)(2.11)(2.12)(2.12)IDFTIDFT恢复的图像恢复的图像14用理想低通滤波器用理想低通滤波器H(u,v)提取取样图像的基本频谱提取取样图像的基本频谱F(u,v)的示意的示意uvuvFp(u,v)H(u,v)153.3.亚取样和混叠效应亚取样和混叠效应l亚取样亚取样 减少数字图像的数据量;减少数字图像的数据量;l亚取样亚取样 取样定理的条件不满足取样定理的条件不满足 混叠。混叠。l取样图像频
7、谱的各次谐波发生混叠取样图像频谱的各次谐波发生混叠l滤波器不可能将原图像的频谱分量滤取出来滤波器不可能将原图像的频谱分量滤取出来l图像的恢复中将会引入混叠失真图像的恢复中将会引入混叠失真l亚取样要尽量减少频谱混叠失真亚取样要尽量减少频谱混叠失真uvLPF16实例:菱形亚取样实例:菱形亚取样图图2.22.2 菱形亚取样及其频谱分布菱形亚取样及其频谱分布1/(2x)1/(2y)u(c)vvUmu(b)VmFi(u,v)2x2yyx(a)fi(x,y)174.4.实际取样脉冲效应实际取样脉冲效应实际取样点阵列:实际取样点阵列:l取样点阵列不是理想取样点阵列不是理想函数,有一定的宽度函数,有一定的宽度
8、;l取样点阵列不是无限伸展的。取样点阵列不是无限伸展的。产生的影响:产生的影响:l取样脉冲有取样脉冲有宽度,重建图像误差产生高频失真,频谱按宽度,重建图像误差产生高频失真,频谱按sinc函数衰减;函数衰减;l点阵非无限,图像重建时就会产生边界误差和模糊现象。点阵非无限,图像重建时就会产生边界误差和模糊现象。结果:结果:用理想低通滤波器不能无失真地恢复原来的模拟信号;用理想低通滤波器不能无失真地恢复原来的模拟信号;但只要满足取样定理,可用近似恢复出原模拟信号。但只要满足取样定理,可用近似恢复出原模拟信号。18实际取样脉冲效应的分析实际取样脉冲效应的分析 实际取样脉冲阵列实际取样脉冲阵列s(x,y
9、)是截短是截短函函数阵列数阵列d(x,y)通过冲激响应为通过冲激响应为p(x,y)的的线性滤波器产生的:线性滤波器产生的:有限取样有限取样 阵列阵列取样后的图像取样后的图像(2.16(2.16)取样后图像连续图像取样阵列取样后图像连续图像取样阵列(2.18(2.18)(2.17(2.17)DFT(2.19(2.19)有限取样阵列有限取样阵列19实际取样脉冲实际取样脉冲的不理想对重的不理想对重建图像的影响建图像的影响图图2.32.3实际取样脉冲的频谱实际取样脉冲的频谱0 xf(x,y)0uFi(u,v)-umums(x,y)0 x01xusS(u,v)-us2us-2usu0 xfp(x,y)0
10、uFp(u,v)-umumus-us2us-2usy=0的截面FT v=0的截面FT FT Sa(u/2)Sa(u/2)20v2.1.3 2.1.3 量化和编码量化和编码1 1、数字化数字化“三部曲三部曲”:l取样,取样,空间上被离散成为像素,像素值还是连续变化量;空间上被离散成为像素,像素值还是连续变化量;l量化,量化,将像素的连续值转化为有限个离散值(均匀、非均匀量化);将像素的连续值转化为有限个离散值(均匀、非均匀量化);l编码,编码,赋予量化后的像素值以不同码字,形成数字图像。赋予量化后的像素值以不同码字,形成数字图像。2 2、均匀量化:均匀量化:量化层数量化层数K取为用取为用2的的n
11、次幂,即次幂,即K=2n;像素值用像素值用n比特自然二进制码表示,形成比特自然二进制码表示,形成PCM编码;编码;通常图像通常图像8比特量化,比特量化,28=256,256个灰度等级。个灰度等级。21经过取样、量化和编码以后,形成数字图像经过取样、量化和编码以后,形成数字图像一个数字图像的实例一个数字图像的实例98 92 95 80 75 82 68 50 98 92 95 80 75 82 68 50 97 91 94 79 74 81 67 4997 91 94 79 74 81 67 4995 89 92 77 72 79 65 4795 89 92 77 72 79 65 4793 8
12、7 90 75 70 77 63 45 93 87 90 75 70 77 63 45 91 85 88 73 68 75 61 4391 85 88 73 68 75 61 4389 83 86 71 66 73 59 41 89 83 86 71 66 73 59 41 87 88 84 69 64 71 57 3987 88 84 69 64 71 57 3985 79 82 67 62 69 55 3785 79 82 67 62 69 55 3722例如:例如:图像的某一样本幅度(灰度)为图像的某一样本幅度(灰度)为127.2127.2,则量化为则量化为127127,可用二进制长码可
13、用二进制长码 0111111101111111(8 8比特)表示。比特)表示。量化区间量化区间量化步长量化步长判决电平判决电平量化电平量化电平量化误差量化误差量化噪声量化噪声d0 d1 d2 di di+1 dk1 dk 判决电平判决电平 e 0 e 1 量化电平量化电平 e i e k1 量化示意图量化示意图233.3.均匀量化均匀量化误差、量化噪声、量化信噪比误差、量化噪声、量化信噪比l(1)量化误差:)量化误差:e=真值量化值。真值量化值。e 相当于相当于“噪声噪声”,“量化噪声量化噪声”。l(2 2)量化误差的均方值)量化误差的均方值 设:设:n比特比特PCMPCM编码,量化步长为编码
14、,量化步长为1/21/2n n,取样值是均匀分布,取样值是均匀分布,则可以证明:量化误差的均方值则可以证明:量化误差的均方值l(3 3)量化信噪比)量化信噪比(2.21)(2.21)(2.20)(2.20)可见:每抽样的编码比特数可见:每抽样的编码比特数 n 直接关系到数字化的图像质量,每增减直接关系到数字化的图像质量,每增减 1 1 比比 特,特,就使量化信噪比增减约就使量化信噪比增减约6 6分贝。分贝。一般应用:电视广播、视频通信等,一般应用:电视广播、视频通信等,8 bit8 bit量化,已能满足。量化,已能满足。特殊应用:高质量静止图像、遥感图像等,特殊应用:高质量静止图像、遥感图像等
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