随机变量及其分布章末复习.ppt

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1、1理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性2理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用3了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题4理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念，能计算简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些实际问题5利用实际问题的直方图，了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义1以应应用用题题为为背背景景命命题题，考查离散型随机变量的分布列、均值及某范围内的概率相互独立事件同时发生的概率，某事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率计算，二项分布和离散型随机变量的均

2、均值值与与方方差差是高考的重重点点，考查的题型以以解解答答题为主，有时也出现选择、填空题题为主，有时也出现选择、填空题2高考中考查热热点点仍仍是是离离散散型型随随机机变变量量的的分分布布列列及及均均值值，同时结合相互独独立立事事件件同同时时发发生生的的概概率率和和二二项项分分布布，其难度为中档中档在5道题中有3道理科题和2道文科题如果不放回地依次抽取2道题，求：(1)第1次抽到理科题的概率；(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率；(3)在第1次抽到理科题的条件下，第2次抽到理科题的概率某课程考核分理论与实验两部分进行，每部分考核成绩只记“合格”与“不合格”，两部分考核都“合格”，则该课程考核“

3、合格”甲、乙、丙三人在理论考核中合格的概率分别为0.9、0.8、0.7；在实验考核中合格的概率分别为0.8、0.7、0.9.所有考核是否合格相互之间没有影响(1)求甲、乙、丙三人在理论考核中至少有两人合格的概率；(2)求这三人该课程考核都合格的概率(结果保留三位小数)解析：记“甲理论考核合格”为事件A1，记为A1的对立事件；记“乙理论考核合格”为事件A2，记为A2的对立事件；记“丙理论考核合格”为事件A3，记为A3的对立事件；记“甲实验考核合格”为事件B1，“乙实验考核合格”为事件B2，“丙实验考核合格”为事件B3.(1)记“理论考核中至少有两人合格”为事件C，记为C的对立事件(2)记“三人该

4、课程考核都合格”为事件D.P(D)P(A1B1)(A2B2)(A3B3)P(A1B1)P(A2B2)P(A3B3)P(A1)P(B1)P(A2)P(B2)P(A3)P(B3)0.90.80.80.70.70.90.254 0160.254.所以这三人该课程考核都合格的概率约为0.254.1求离散型随机变量的分布列有三个步骤：(1)明确随机变量X取哪些值；(2)计算随机变量X取每一个值时的概率；(3)将结果用二维表格形式给出计算概率时注意结合排列与组合知识不不重重不不漏漏2求离散型随机变量的分布列，要解决好两个问题：(1)根据题意，明确随机变量X取值，切莫疏忽大意多解或漏解；(2)一般来说，求相

5、应的概率时有时数字会很大，同学们要有信心，不要半途而废求离散型随机变量的期望、方差，首先要明明确确概概率率分分布布，最好确确定定随随机机变变量量概概率率分分布布的的模模型型，这样就可以直直接接运运用用公公式式进行计算不难发现，正确求出离散型随机变量的分分布布列列是是解解题题的的关关键键在求离散型随机变量的分布列之前，要弄清楚随机变量可能取的每一个值，以及取每一个值所表示的意义离散型随机变量的期望与方差试题，主要考查观察问题、分析问题和解决问题的实际综合应用能力以及考生收集、处理信息的能力主要题型：(1)离散型随机变量分布列的判断；(2)求离散型随机变量的分布列、期望与方差；(3)根据离散型随机

6、变量的分布列、期望与方差的性质求参数 某城市有甲、乙、丙3个旅游景点，一位客人游览这3个景点的概率分别是0.4,0.5,0.6，且客人是否游览哪个景点互不影响设表示客人离开该城市时浏览的景点数与没有游览的景点数之差的绝对值(1)求的分布列及数学期望；(2)记“函数f(x)x23x1在区间2，)上单调递增”为事件A，求事件A的概率解析：(1)分别设“客人游览甲景点”、“客人游览乙景点”、“客人游览丙景点”为事件A1、A2、A3.由已知A1、A2、A3相互独立，P(A1)0.4，P(A2)0.5，P(A3)0.6.客人游览的景点数的可能取值为0、1、2、3.相应地，客人没有游览的景点数的可能取值为

7、3、2、1、0，所以的可能取值为1、3.13P0.760.24对于正态分布问题，在新课程标准中的要求不是很高，只要求同学们了解正态分布中的最基础的知识但由于正态分布中体现了数形结合的重要思想，一些结结合合图图象象解解决决某某一一区区间间内内的的概概率率问问题题又成为热点问题，这就需要同学们熟练掌握正态分布的形式，记住正态总体在三个区间内取值的概率，运用对对称称性性结合图象求相应的概率正态分布正态分布 (1)(1)正态分布的定义及表示正态分布的定义及表示 如果对于任何实数如果对于任何实数a a,b b(a a b b),),随机变量随机变量X X满足满足P P(a a X Xb b)=,)=,则

8、称则称X X的分布为正态分布的分布为正态分布,记作记作 _._.(2)(2)正态总体在三个特殊区间内取值的概率值正态总体在三个特殊区间内取值的概率值 P P(-X X+)=_;)=_;P P(-2-2 X X+2+2)=_;)=_;P P(-3-3 X X+3+3)=_.)=_.（3 3）一般正态分布转化为标准正态分布）一般正态分布转化为标准正态分布N N(,2 2)0.682 60.682 60.954 40.954 40.997 40.997 4答案：C 答案：B 3已知随机变量X服从正态分布N(3,1)，且P(2X4)0.682 6，则P(X4)()A0.158 8 B0.158 7C0

9、.158 6 D0.158 5答案：B答案：C5甲、乙、丙三人将参加某项测试，他们能达标的概率分别是0.8、0.6、0.5，则三人都达标的概率是_，三人中至少有一人达标的概率是_解析：记：“甲、乙、丙参加此项测试能达标”为事件A、B、C，则事件A、B、C是相互独立事件，P(ABC)P(A)P(B)P(C)0.80.60.50.24答案：0.240.96答案：428某商店试销某种商品20天，获得如下数据：试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变)，设某天开始营业时有该商品3件，当天营业结束后检查存货，若发现存量少于2件，则当天进货补充至3件，否则不进货，将频率视为概率(1)求当天商店不进货

10、的概率；(2)记X为第二天开始营业时该商品的件数，求X的分布列和数学期望日销售量(件)0123频数1595则X的分布列为练考题、验能力、轻巧夺冠要点梳理要点梳理1.1.若离散型随机变量若离散型随机变量X X的分布列为的分布列为 X Xx x1 1x x2 2x xi ix xn nP Pp p1 1p p2 2p pi ip pn n(1)(1)均值均值 称称E E(X X)=_ )=_ 为随机变量为随机变量X X的均的均值或值或_._.它反映了离散型随机变量取值的它反映了离散型随机变量取值的_._.2.离散型随机变量的均值与方差离散型随机变量的均值与方差x x1 1p p1 1+x x2 2

11、p p2 2+x xi i p pi i+x xn n p pn n数学期望数学期望平均水平平均水平(2)方差方差称称D(X)=为随机变量为随机变量X的方差的方差,它刻画了随机变量它刻画了随机变量X与其均值与其均值E(X)的的_平均偏平均偏离程度离程度其中其中_为随机变量为随机变量X的标准差的标准差.不不重重不不漏漏明确明确含含义，义，确定确定所有所有可能取值；可能取值；求出概率；求出概率；列成表格列成表格.均值与方差的性质均值与方差的性质 (1)(1)E E(aXaX+b b)=_.)=_.(2)(2)D D(aXaX+b b)=_.()=_.(a a,b b为常数为常数)两点分布与二项分布

12、的均值、方差两点分布与二项分布的均值、方差 (1)(1)若若X X服从两点分布服从两点分布,则则E E(X X)=,)=,D D(X X)=)=.(2)(2)若若XBXB(n n,p p),),则则E E(X X)=_,)=_,D D(X X)=_.)=_.aEaE(X X)+)+b ba a2 2D D(X X)事件关系及概率常见公式事件关系及概率常见公式正态分布正态分布 (1)(1)正态分布的定义及表示正态分布的定义及表示 如果对于任何实数如果对于任何实数a a,b b(a a b b),),随机变量随机变量X X满足满足P P(a a X Xb b)=,)=,则称则称X X的分布为正态分

13、布的分布为正态分布,记作记作 _._.(2)(2)正态总体在三个特殊区间内取值的概率值正态总体在三个特殊区间内取值的概率值 P P(-X X+)=_;)=_;P P(-2-2 X X+2+2)=_;)=_;P P(-3-3 X X+3+3)=_.)=_.（3 3）一般正态分布转化为标准正态分布）一般正态分布转化为标准正态分布N N(,2 2)0.682 60.682 60.954 40.954 40.997 40.997 4常见离散型随机变量的分布列常见离散型随机变量的分布列X X0 01 1P P1p1pp p（1 1）两点分布列）两点分布列 如果随机变量如果随机变量X X服从服从两点分布两

14、点分布，则其分布列为，则其分布列为 而称而称p=P(X=1)p=P(X=1)为为成功概率成功概率。（2 2）超几何分布）超几何分布 一般地，在含有一般地，在含有M M件次品的件次品的N N件产品中，任取件产品中，任取n n件，其件，其中恰有中恰有X X件次品数，则事件件次品数，则事件X=kX=k发生的概率为发生的概率为X X0 01 1m mP P称分布列称分布列为超几何分为超几何分布列布列.(2)(2)二项分布：二项分布：一般地，在一般地，在n n次独立重复试验中，设事件次独立重复试验中，设事件A A发生的次数为发生的次数为X X，在每次试验中事件在每次试验中事件A A发生的概发生的概率为率为p p，那么在那么在n n次独立重复试验中，事件次独立重复试验中，事件A A恰恰好发生好发生k k次的概率为次的概率为 此时称随机变量此时称随机变量X X服从服从二项分布二项分布，记作，记作XB(n,p)XB(n,p),并称并称p p为成功概率。为成功概率。注注:展开式中的第展开式中的第 项项.