线性代数方程组的解法精选课件.ppt
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1、关于线性代数方程组的解法第一页,本课件共有26页5 向量和矩阵的范数向量和矩阵的范数一、一、向量范数(向量范数(/*Vector Norm*/)设设 是是 的一个映射,若对的一个映射,若对存在唯一实数存在唯一实数 与之对应,且满足与之对应,且满足非负性:非负性:齐次性:齐次性:三角不等性:三角不等性:且且则称则称 为为 中向量中向量 的的范数范数。非负实值函非负实值函数数 称为称为赋范赋范线性空间线性空间第二页,本课件共有26页 常用的几种常用的几种向量范数:向量范数:设设 1-范数:范数:2-范数:范数:-范数:范数:上述上述3种向量范数统称为种向量范数统称为P-范数范数(或者或者Holde
2、r范数范数)第三页,本课件共有26页例例1 1:设设 是是n阶实对称阶实对称正定正定矩阵,则矩阵,则是是 中的一种向量范数。中的一种向量范数。证明:证明:只需验证范数的只需验证范数的3个条件成立即可。个条件成立即可。非负性非负性:齐次性齐次性:三角不等性:三角不等性:存在非奇异存在非奇异下三角下三角阵阵第四页,本课件共有26页 向量范数的性质:向量范数的性质:性质性质1证明:证明:同理同理性质性质2的所有向量范数是的所有向量范数是彼此等价彼此等价的。的。第五页,本课件共有26页(等价性(等价性/*Equivalence Property*/)设设 和和 是是 上定义的两种范数,如果存在上定义的
3、两种范数,如果存在正数正数满足满足则称则称 和和 是是 上等价的向量范数。上等价的向量范数。这个性质说明,这个性质说明,中的一切范数都是等价的。中的一切范数都是等价的。第六页,本课件共有26页等价性质举例:等价性质举例:第七页,本课件共有26页二、二、矩阵范数(矩阵范数(/*Matrix Norm*/)非负性:非负性:齐次性:齐次性:三角不等性:三角不等性:且且则称则称 为为 中矩阵中矩阵 的的范数范数。赋范赋范线性空间线性空间设设 是是 的一个映射,若对的一个映射,若对存在唯一实数存在唯一实数 与之对应,且满足与之对应,且满足第八页,本课件共有26页其中其中称之为矩阵称之为矩阵 的的迹迹是是
4、 的的特征值特征值设设 是是 上的范数,上的范数,是是 上的范数上的范数如果对如果对 满足满足则称上述矩阵范数与向量范数则称上述矩阵范数与向量范数相容相容。Def4Def4第九页,本课件共有26页从属性从属性(/*Subordination*/)设矩阵范数设矩阵范数 与向量范数与向量范数 相容相容,且对每一个,且对每一个都存在一个都存在一个非零向量非零向量 满足满足则称则称 是是从属于从属于向量范数向量范数 的矩阵范数。的矩阵范数。以后若不特别声明,所用范数均满足以后若不特别声明,所用范数均满足相容性相容性和和从属性从属性第十页,本课件共有26页对于对于 中的每一种向量范数中的每一种向量范数
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